- Tekoälyllä toimiva stetoskooppi havaitsee sydämen vajaatoiminnan, eteisvärinän ja läppävian noin 15 sekunnissa.
- Tutkimus Isossa-Britanniassa: 96 konsultaatiota laitteen kanssa verrattuna 109 konsultaatioon ilman sitä, yli 12.000 XNUMX potilaalla.
- Havaitsemisen parannukset: 2,33 kertaa sydämen vajaatoiminnassa, 3,5 kertaa rytmihäiriöissä ja 1,9 kertaa läppävioissa.
- Imperial College Londonin ja Imperial College Healthcare NHS Trustin kehittämä, BHF:n tuella; esitelty ESC-kongressissa Madridissa ja julkaistu BMJ Openissa.
Isossa-Britanniassa kehitetty uusi stetoskooppi tekoälyn avullal Se pystyy havaitsemaan sydämen vajaatoiminnan, rytmihäiriöiden ja läppävikojen merkkejä yhdellä tutkimuksessa. Äänien ja sähköisten signaalien yhdistetty lukeminen mahdollistaa arvioinnin noin 15 sekunnissa, sen kirjoittajien jakamien tietojen mukaan.
Perusterveydenhuollon klinikoilla suoraan testattu laite on osoittanut merkittäviä parannuksia näiden sairauksien varhaisessa havaitsemisessa verrattuna tavanomaiseen käytäntöön. Todennäköisyyden osalta lisääntyminen 2,33 kertaa sydämen vajaatoiminnassa, 3,5 kertaa rytmihäiriöissä, kuten eteisvärinässä, ja 1,9 kertaa läppävioissa, merkittävä ero kliinisen hoidon aloittamisessa aikaisemmin.
Mikä on tekoälystetoskooppi ja miten se toimii?
Laite korvaa klassisen rintaosan kompaktilla moduulilla, joka on kooltaan samankaltainen kuin pelikorttiEttä Tallentaa sydänääniä herkällä mikrofonilla ja ottaa samanaikaisesti EKG-käyrän.Tämä lähestymistapa yhdistää digitaalinen auskultaatio ja sähköinen signaali yhdellä kliinisellä eleellä.
Tutkimusten jälkeen Tiedot lähetetään pilveen, jossa tekoälymalli, jota on koulutettu kymmenien tuhansien potilastietojen perusteella, käsittelee niitä.Muutamassa sekunnissa ammattilainen saa puhelimeensa ohjeistuksen, joka voi tukea hänen päätöstään lähetteen, priorisoinnin tai lisätestauksen pyytämisen suhteen.
Tutkimustulokset ja kliininen näyttö
Arvioinnissa vertailtiin 96:ta yleislääketieteen konsultaatiot jotka käyttivät laitetta 109:n kanssa, jotka eivät, mukaan lukien yli 12.000 XNUMX potilasta yhteensopivien oireiden kanssa (esim. väsymys tai hengenahdistus). Tämä käyttöönotto oikeissa perusterveydenhuollon keskuksissa antaa todellisen tilannekuvan suorituskyvystä jokapäiväisissä olosuhteissa.
Tulosten analyysissä Työkalu moninkertaisti ongelmien havaitsemisen: 2,33-kertaisesti sydämen vajaatoiminnassa, 3,5-kertaisesti eteisvärinässä ja 1,9-kertaisesti läppävioissa verrattuna perinteiseen arviointiin.Lisäksi noin 15 sekunnin nopea vasteaika helpottaa sellaisten tapausten priorisointia, jotka muuten saattaisivat jäädä huomaamatta.
Tämä on erityisen tärkeää oireettomissa rytmihäiriöissä, joiden myöhäinen diagnoosi lisää riskiä tahtiHavaitsemalla epäilykset varhaisessa vaiheessa avataan ovi hoitojen tai lähetteiden aloittamiselle aikaisemmin, mikä vähentää komplikaatioita ja välttää päivystyshoitoja.
Hanketta on edistänyt mm. Imperial College London ja Imperial College Healthcare NHS Trust, jota rahoitti British Heart Foundation. Lääketieteellinen yhteisö kuuli tuloksista Yhdysvaltain kongressissa. European Society of Cardiology Madridissa, kun taas menetelmiin liittyviä yksityiskohtia on levitetty BMJ Avoin ja mediat, kuten BBC, ovat ottaneet ne esiin.
Lupaava tulevaisuus tekoälylle sovelletussa lääketieteessä
Mukana olleet kliiniset tiedottajat, mukaan lukien Sonya Babu-Narayan ja Patrik Bächtiger korostavat, että yli kaksi vuosisataa vanhaa historiallista stetoskooppia päivitetään 2000-luvun algoritmeilla muuttamatta sen olemusta: sydämen kuuntelemista, mutta nyt objektiivisella ja reaaliaikaisella tuella.
Katse tuleviin kuukausiin, Tiimit työskentelevät laajentaakseen käyttöönottoa useampiin Ison-Britannian käytäntöihin, tarkoituksena tuoda tämä nopea arviointi lähemmäksi ensimmäisen tason hoito y nopeuttaa pääsyä monimutkaisempiin diagnostisiin testeihin tarvittaessa.
Kaiken edellä mainitun kanssa Piirretään panoraama, jossa tekoäly ja digitaalinen auskultaatio Ne mahdollistavat sydämen vajaatoiminnan, eteisvärinän ja läppävikojen varhaisemman havaitsemisen perusterveydenhuollossa., ja sen kliinistä hyödyllisyyttä tukee vankka näyttö tapausten tunnistamisen parantumisesta.
Olen teknologian harrastaja, joka on muuttanut "nörtti"-harrastuksensa ammatiksi. Olen käyttänyt yli 10 vuotta elämästäni uusinta teknologiaa käyttäen ja kaikenlaisten ohjelmien parissa puhtaasta uteliaisuudesta. Nyt olen erikoistunut tietotekniikkaan ja videopeleihin. Tämä johtuu siitä, että yli 5 vuoden ajan olen työskennellyt kirjoittaen useille teknologiaa ja videopelejä käsitteleville verkkosivustoille ja luonut artikkeleita, jotka pyrkivät antamaan sinulle tarvitsemaasi tietoa kielellä, jota kaikki ymmärtävät.
Jos sinulla on kysyttävää, tietoni ulottuu kaikesta Windows-käyttöjärjestelmään liittyvästä sekä matkapuhelimien Androidista. Ja sitoumukseni on sinulle, olen aina valmis käyttämään muutaman minuutin ja auttamaan sinua ratkaisemaan kaikki kysymyksesi, joita sinulla saattaa olla tässä Internet-maailmassa.