LinkedInin määrittäminen niin, että se ei käytä tietojasi tekoälyssään

¿Kuinka LinkedIn konfiguroidaan niin, ettei se käytä dataasi tekoälyssään? Viime kuukausina LinkedIn on tehnyt merkittävän muutoksen jäsentensä tietojen käsittelyssä: se on oletusarvoisesti mahdollistanut käyttäjätietojen käytön tekoälymallien, sekä omien että yhteistyökumppaneidensa mallien, kouluttamiseen. Alustan mukaan tällä päätöksellä pyritään tarjoamaan hyödyllisempiä ominaisuuksia ja parannettu käyttökokemus, mutta se tarkoittaa myös sitä, että julkaisusi, vuorovaikutuksesi ja mieltymyksesi voi syöttää tietoja generatiivisille algoritmeille; jos haluat estää LinkedIniä käyttämästä tietojasi, tarkista tietosuoja-asetuksesi.

Vaikka ammattiverkosto on sisällyttänyt tekoälyominaisuuksia jo jonkin aikaa – kirjoitusavustajista työkaluihin, jotka auttavat sinua määrittelemään sovelluksesi paremmin – sopimusmuutos on herättänyt huolta. Microsoftin omistama yritys on vahvistanut sitoutumistaan ​​ChatGPT-tyyppisiä järjestelmiä tukevaan ekosysteemiteknologiaan, mikä viittaa entistä tiiviimpään suhteeseen LinkedIn-datan ja generatiiviset kapasiteetit käyttöön heidän tuotteissaan.

Mitä LinkedInissä on muuttunut ja miksi se vaikuttaa sinuun

Uuden käytännön mukaan LinkedIn ja tietyt toimittajat voivat käsitellä jäsentietoja kouluttaakseen malleja, jotka tukevat generatiivisia tekoälytoimintoja. Tämä käsittely sisältää jakamasi sisällön, kieliasetukset, kommentit, käyttötiheyden ja palvelun eri alueisiin liittyvät aktiivisuussignaalit. Kun yritys kouluttaa malleja sisäisesti, se väittää soveltavansa tekniikoita, joilla vähentää tunnistettavia viittauksia niin pitkälle kuin mahdollista.

Samaan aikaan alusta on laajentanut tekoälypohjaisten apuohjelmiensa valikoimaa: uravalmentajista inspiroituneita chatbotteja, ansioluetteloiden ja saatekirjeiden uudelleenkirjoittajia sekä muita apuvälineitä, jotka helpottavat hakijoiden ja rekrytoijien jokapäiväisiä tehtäviä. Ilmoitettuna tavoitteena on parantaa osaamisen tarjonnan ja kysynnän välistä kohtaamista ja tehdä LinkedInin käytöstä tuottavampaa, vaikka tämä edellyttääkin, että osa mallien oppimista luottaa yhteisön toimintaan.

Useilla markkinoilla tämä datan käyttö on käytössä ilman etukäteen annettua nimenomaista suostumusta (kieltäytymismalli), mikä tarkoittaa, että olet oletusarvoisesti ottanut sen käyttöön, ellet poista asetuksia manuaalisesti käytöstä. Tämä lähestymistapa siirtää käyttäjän vastuulle asetusten tarkistamisen ja tarvittaessa vastustamisen, mikä on arkaluontoinen asia niille, jotka korostavat tietoinen suostumus ja läpinäkyvyyttä.

Samoin erilaiset tiedotteet ja päivitykset ovat tuoneet mukanaan ajallisia vivahteita: joissakin teksteissä muutosten täytäntöönpano ajoittuu marraskuulle 2024, ja toisissa ennakoidaan tiedonvaihdon laajentumista Microsoftin tytäryhtiöiden kanssa seuraaviin tarkoituksiin: Tekoäly ja mainonta myöhemmän voimaantulopäivän myötä. On suositeltavaa tarkistaa tilisi tietosuojaosio ja miten se tee LinkedInistä yksityinen, koska vaihtoehtojen nimet ja laajuus voivat vaihdella alueittain.

Missä ja kehen tämä käytäntö vaikuttaa?

LinkedIn on ilmoittanut, että se ei tällä hetkellä harjoittele malleja, joissa käytetään tietoja Euroopan unionin, Euroopan talousalueen ja Sveitsin asukkailta. Muilla markkinoilla koulutustarkoituksiin tapahtuva käsittely voi olla käytössä oletusarvoisesti. Viimeaikaisissa asiakirjoissa mainitaan nimenomaisesti, että julkisen sisällön käyttö koulutustarkoituksiin Euroopassa voi tapahtua tietyin ehdoin ja että maissa, kuten Yhdysvalloissa tai Hongkongissa, jakaminen olisi suurempaa... Microsoft ja sen tytäryhtiöt mainonnan tehokkuuden parantamiseksi.

Joka tapauksessa yritys on ottanut käyttöön mekanismin, jolla käyttäjät voivat rajoittaa tätä käyttöä. EU:n/ETA:n/Sveitsin/Yhdistyneen kuningaskunnan ulkopuolisilla tileillä tietty kytkin voidaan poistaa käytöstä asetuksissa. Näillä alueilla oleville on olemassa menettely tämän asetuksen poistamiseksi käytöstä. virallinen vastalause joka kanavoidaan lomakkeen kautta, ja ohjekeskuksesta saa jatkotoimia.

Huomaa, että vaikka koulutus olisi poistettu käytöstä, yritys selventää, että joitakin tietoja voidaan käyttää muihin alustan sisällä toimiviin generatiivisiin tekoälytoimintoihin (esimerkiksi silloin, kun olet vuorovaikutuksessa keskusteluavustajan kanssa alustalla). Tämä ero koulutusmallien ja tiettyjen toimintojen operatiivisen käytön välillä on avainasemassa ymmärryksen kannalta. Mitä tarkalleen ottaen tarkoittaa kieltäytymisrajoitus?Lisäksi, jos haluat hallita paremmin näytettävää sisältöä, voit piilota sisältö syötteessäsi altistumisen vähentämiseksi.

Näiden käytäntöjen soveltamistapa ei ole staattinen: LinkedIn päivittää käyttöehtoja ja asetuksia usein. Siksi tietosuojaosioiden säännöllinen tarkistaminen auttaa sinua havaitsemaan mahdolliset nimi- tai laajuusmuutokset asetuksissa, kuten "Dataa generatiiviselle tekoälylle" tai osiot, joihin on linkitetty mainonta ja tytäryhtiöt.

Vaihe vaiheelta: Kuinka estää LinkedIniä käyttämästä tietojasi tekoälyn kouluttamiseen

Yksinkertaisin tapa on poistaa harjoituslupa käytöstä tilisi asetuksista. Toimenpide voi vaihdella hieman kielen ja alueen mukaan, mutta yleisesti ottaen vaiheet ovat seuraavat, ja niiden avulla voit rajoittaa tietojesi käyttöä mallikoulutuksessa:

1. Kirjaudu tilillesi verkosta tai sovelluksesta ja napauta kuvaasi oikeassa yläkulmassa "Minä"-valikon alla.
2. Näet kaikki käytettävissä olevat asetusluokat valitsemalla Asetukset ja tietosuoja.
3. Avaa tietojenkäsittelyasetukset valitsemalla sivupaneelista "Tietojen suojaus".
4. Etsi "Dataa generatiivista tekoälyä varten" tai "Dataa generatiivisen tekoälyn parantamiseksi" -osio (nimi voi vaihdella). Napauta ja kytke kytkin päälle kohdan "Käytä tietojani tekoälymallien kouluttamiseen, jotka luovat sisältöä" vieressä.
5. Tallenna muutokset pyydettäessä. Valitsin siirtyy pois käytöstä, mikä vähentää signaalisi ja sisältösi koulutuksessa.

Tietyissä maissa kannattaa ehkä tarkistaa toinenkin asetus: Etsi "Asetukset ja tietosuoja" -kohdasta "Mainostiedot". Tarkista, onko siellä vaihtoehto, kuten "Jaa tietoja kolmansien osapuolten tai tytäryhtiöiden kanssa", ja jätä se pois päältä. peruuttaa vaihdonTämä auttaa rajoittamaan toimintasi käyttöä laajennettuun mainonnan kohdentamiseen, mukaan lukien jakaminen kumppaneiden kanssa.

Yllä olevien asetusten lisäksi LinkedIn tarjoaa vastalauselomakkeen, jolla voit vastustaa koulutustarkoituksiin tapahtuvaa käsittelyä. Sinun on täytettävä etu- ja sukunimesi, sähköpostiosoitteesi ja lyhyt selitys siitä, miksi et halua alustan käyttävän henkilötietojasi tähän tarkoitukseen. Lähettämisen jälkeen järjestelmä luo tapausnumeron, jonka voit tarkistaa ohjekeskuksesta pyyntösi tilan seuraamiseksi, vaikka yritys varoittaakin, että saattaa olla viivästyksiä suuren kysynnän vuoksiJos haluat, voit myös peruuta LinkedIn-tilaus.

Jos asut EU:ssa, ETA-alueella, Isossa-Britanniassa tai Sveitsissä, menettely saattaa vaatia tätä vastustamisreittiä useammin kuin pelkkää kytkimen käyttöä alueellisten määräysten vuoksi. Siirry kuitenkin kohtaan "Tietosuoja" ja tarkista, onko harjoitusasetus luettelossa: jos se on näkyvissä ja aktiivinen, poista valinta; jos ei, käytä vastalauselomake.

Mitä tietoja voidaan käyttää ja mistä ne tulevat

LinkedInin käytäntö kattaa erityyppisiä tietoja. Ensinnäkin on tiedot, jotka annat vapaaehtoisesti: profiiliisi lisäämäsi tiedot, julkaisemasi sisältö, täyttämäsi lomakkeet (kyselyistä hakemuksiin) tai liitteenä olevat asiakirjat. ansioluettelo tai kirje.

Tietoja on myös kolmansilta osapuolilta: ihmisiltä, ​​jotka mainitsevat tai jakavat tietoja sinusta kommenteissa, julkaisuissa, artikkeleissa tai videoissa; LinkedInin asiakkailta ja ekosysteemikumppaneilta; sekä asiaankuuluvilta tahoilta, kuten Microsoftilta. Tämä tietokerros ei ole aina suorassa hallinnassasi, mutta se voi vaikuttaa siihen, miten käytät tietojasi. järjestelmien pääpiirteet kiinnostuksen kohteesi tai yhteytesi.

Toinen keskeinen lähde on käyttösignaalit: kuinka paljon aikaa vietät tietyissä osioissa, miten olet vuorovaikutuksessa julkaisujen ja mainosten kanssa, mitä hakuja teet tai haetko tarjouksia ja seuraatko yrityksiä. Kaikki tämä auttaa malleja ja algoritmeja. päätellä malleja toiminnan.

Saatamme lisätä teknologioita, kuten evästeitä ja vastaavia, sekä laite- ja sijaintitietoja (esim. IP-osoite, matkapuhelinoperaattori tai internet-palveluntarjoaja). Näitä tietoja käytetään tilin turvallisuuden ylläpitämiseen, käyttökokemuksesi parantamiseen ja mahdollisesti sisällöntuotantoon. mukautusmahdollisuudet.

Lopuksi, verkostossa tekemäsi viestintä (viestit, kutsut, tapahtumat), yrityksesi tai oppilaitoksesi tarjoamat tiedot, jos ne ostavat LinkedIn-palveluita, ja jalanjälkesi, jonka jätät käyttäessäsi alustaan ​​kytkettyjä kolmannen osapuolen palveluita (mainokset, lisäosat, integraatiot), tulevat mukaan kuvioihin. Kun olet vuorovaikutuksessa LinkedInin generatiivisen tekoälyfunktion kanssa, syötteitäsi, luotuja tuloksia ja tapaa, jolla niitä käsitellään, analysoidaan. käytätkö sitä työkalua.

Rajoitukset, oikeudelliset vivahteet ja mikä ei muutu deaktivoinnin yhteydessä

Tärkeä selvennys: tietojesi käytön estäminen koulutuksessa ei poista aiemmin mahdollisesti jo sisällytettyjen tietojen avulla saavutettua oppimista. Toisin sanoen kieltäytyminen toimii eteenpäin. Lisäksi LinkedIn täsmentää, että tämä asetus ei estä tietojesi käyttöä muissa alustalla toimivissa generatiivisissa tekoälytoiminnoissa, esimerkiksi silloin, kun keskustelet jonkun kanssa. avustaja LinkedInissä.

Pohjimmiltaan keskustelu pyörii suostumuksen ympärillä. Ero suostumusmallin (osallistut vain hyväksymällä osallistumisen) ja kieltäytymismallin (osallistut vain, jos et kieltäydy osallistumasta) välillä on huomattava. Tiukkojen säännösten alueilla sääntelypaine on johtanut aktiivisempaan suostumukseen, kun taas toisilla alueilla yritykset ovat siirtyneet järjestelmään, jossa käyttäjän on hae ja poista merkintä laatikot. Tämä epäsymmetria aiheuttaa kitkaa ja hämmennystä.

Joissakin tiedotteissa tuodaan esiin tarve käyttää dataa rekrytointituotteiden ja valintatyökalujen vahvistamiseksi, mikä on LinkedInin ja Microsoftin keskeinen alue. On ollut tapauksia, joissa suuret yritykset ovat käyttäneet rekrytointiavustajia valinta-aikojen lyhentämiseen, mikä selittäisi todellisen datan kysyntä saavuttaakseen kilpailukykyisen tarkkuustason. Ilman suurta ja monipuolista volyymia mallin laatu voi kärsiä.

Käyttäjäpuolella kritisoidaan läpinäkyvyyttä ja vastustamismahdollisuutta. Lomakkeen kautta vastustaneet ovat saaneet asianumeron ja seurantakanavan, mutta pyyntöjen suuri määrä voi johtaa pidemmät odotusajat tavallista enemmän. Paras puolustuskeinosi on paitsi poistaa käytöstä sopivat toiminnot, myös tarkistaa säännöllisesti, onko asetuksiin ilmestynyt uusia asetuksia.

LinkedInin viestintä koulutuksen alueellisesta laajuudesta on ollut joissakin kohdin selkeä (esim. EU:n/ETA:n/Sveitsin asukkaiden tietojen käytön välttäminen tiettyinä aikoina) ja toisissa kohdin avoimempi muutoksille (esim. tietojen jakamisen laajentaminen kumppaneiden kanssa mainontaa tai analytiikkaa varten). Tämän epätasapainon vuoksi on hyvä ottaa käyttöön säännöllinen arviointiaikataulu. Tietosuoja ja mainonta tililläsi.

Kaava, joka toistuu koko toimialalla

LinkedIn ei ole ainoa tapaus: useat palvelut ovat kirjoittaneet käytäntöjään uudelleen mahdollistaakseen käyttäjädatan käytön tekoälytarkoituksiin. Jotkut musiikkialustat ovat muokanneet ehtoja parantaakseen henkilökohtaisiin signaaleihin perustuvia suosituksia; suuret sosiaaliset verkostot ovat yrittäneet käyttää julkisia julkaisuja Euroopassa ja kohdanneet järjestäytynyttä vastustusta; keskusteluavustajien tarjoajat pyytävät lupaa keskustelujen käyttöön ja pidentävät säilytysaikoja; ja jopa tallennus- ja siirtopalvelut ovat... korjattu kritiikin jälkeen jaettujen tiedostojen käyttämisestä koulutusmateriaalina.

Yhteinen nimittäjä on tiedonjano. Yritykset näkevät generatiivisen tekoälyn tapana luoda erottuvia tuotteita, mutta tasapaino tämän tavoitteen ja käyttäjän kyvyn päättää omista tiedoistaan ​​välillä muuttuu jatkuvasti. Siksi on tärkeää varmistaa, että osallistumismahdollisuus pysyy avoimena. "piilossa" näkyvillä ja että oikeuksien käyttämiseen on olemassa selkeitä reittejä.

Parhaat käytännöt yksityisyytesi suojaamiseen LinkedInissä

Vaikka alusta tarjoaa tiettyjä asetuksia, on olemassa tapoja, jotka lisäävät suojausta. Tarkista "Asetukset ja tietosuoja" ("Tietosuoja" ja "Mainontatiedot" -osiot) kuukausittain varmistaaksesi, että asetuksesi pysyvät sellaisina kuin ne jätit. Tarkista, onko uusia mainontaan liittyviä vaihtoehtoja ilmestynyt. koulutus, tytäryhtiöt tai mainokset.

• Vähennä julkisen toimintasi näkyvyyttä (esim. Kuka voi nähdä profiilini tai päivityksesi), jos et tarvitse sitä näkyvyyttä ammatillisten tavoitteidesi saavuttamiseksi.
• Rajoita evästeiden ja vastaavien tekniikoiden käyttöä asiaankuuluvassa osiossa, jos mahdollista, sivustojen välisen seurannan rajoittamiseksi.
• Ennen julkaisemista arvioi, sisältääkö sisältö arkaluonteisia tietoja (sähköpostiosoitteita, puhelinnumeroita, tunnistetietoja) ja korvaa ne ei-tunnistettavat tiedot kun mahdollista.
• Lataa säännöllisesti kopio tiedoistasi lataustyökalusta ymmärtääksesi paremmin, mitä alusta tallentaa toiminnastasi.

Jos käytät tekoälyominaisuuksia LinkedInissä, muista, että syötteitäsi ja tapaasi käyttää työkalua voidaan käsitellä kyseisen ominaisuuden parantamiseksi. Tämä ei tarkoita, että niitä käytettäisiin automaattisesti yleisten mallien kouluttamiseen, jos olet kieltäytynyt siitä, mutta ne voivat vaikuttaa henkilökohtainen kokemus että vastaanotat.

Todellisuudessa nämä käytännöt kehittyvät nopeasti. Siksi sen lisäksi, että teet muutoksia tänään, on hyvä asettaa kalenteriisi muistutus tämän tarkistuksen toistamiseksi myöhemmin. Tämän rutiinin avulla pystyt paremmin hallitsemaan käytäntöjäsi. tietosi ja mieltymyksesiriippumatta siitä, miten ehdot tulevaisuudessa muuttuvat.

Ottaen huomioon kaikki edellä mainitut seikat, avainasemassa on ymmärtää kunkin muutoksen todellinen laajuus, tunnistaa, mikä on rajoitettua (mallin koulutus) ja mikä voi pysyä aktiivisena (toiminnalliset tekoälyominaisuudet), arvioida alueellisia eroja ja käyttää sekä "Data generatiivista tekoälyä varten" -kytkintä että vastalauselomaketta ja mainososioita. Tällä lähestymistavalla voit pitää koulutuksen loitolla datallasi ja silti päättää, kuinka paljon hyväksyt räätälöinnin jokapäiväisessä elämässäsi LinkedInissä.