Semantic Scholar toimii ja miksi se on yksi parhaista ilmaisista paperitietokannoista

¿Miten Semantic Scholar toimii? Luotettavan tieteellisen kirjallisuuden löytäminen maksamatta euroakaan on mahdollista, eikä se ole taikaa: kyse on oikeiden työkalujen käytöstä oikein. Allen Institute for AI:n tuottama Semantic Scholar yhdistää tekoälyn ja valtavan akateemisen hakemiston. jotta ammattilaiset, pk-yritykset ja tutkijat voivat paikantaa, lukea ja ymmärtää asiaankuuluvia artikkeleita eksymättä julkaisujen mereen.

Tämä on enemmän kuin pelkkä klassinen hakukone, joka priorisoi sisällön merkityksen, ei pelkästään avainsanoja. Yhden lauseen tiivistelmät (TLDR), rikastettu lukeminen ja viittausmittarit laadullisen kontekstin kera Ne auttavat sinua nopeasti päättämään, mikä on lukemisen arvoista perusteellisesti ja miten perustella kunkin tutkimuksen laatu raporteissa, ehdotuksissa tai teknisessä sisällössä.

Mikä on Semantic Scholar ja kuka sen takana on?

Semantic Scholar on ilmainen akateeminen hakukone, joka hyödyntää tekoälyä tieteellisessä lukemisessa. Alusta luotiin vuonna 2015 Allen Institute for AI:n (AI2) puitteissa, joka on Paul Allenin perustama voittoa tavoittelematon järjestö., jonka tehtävänä on nopeuttaa tieteellistä edistystä auttamalla löytämään ja ymmärtämään asiaankuuluvaa tutkimusta.

Projekti on kasvanut vauhdilla. Vuonna 2017 biolääketieteellisen kirjallisuuden sisällyttämisen ja 40 miljoonan tietojenkäsittelytieteen ja biolääketieteen artikkelin ylityksen jälkeen vuonna 2018Korpus otti harppauksen vuonna 2019 integroimalla Microsoft Academic -tietueita ja ylitti 173 miljoonan dokumentin rajan. Vuonna 2020 se saavutti seitsemän miljoonaa kuukausittaista käyttäjää, mikä on selvä osoitus omaksumisesta akateemisessa yhteisössä.

Pääsy on helppoa ja ilmaista. Voit rekisteröityä Google-tililläsi tai oppilaitoksen profiilin kautta ja aloittaa kirjastojen tallentamisen, kirjailijoiden seuraamisen ja suositusten aktivoimisen.Lisäksi jokainen indeksoitu artikkeli saa yksilöllisen tunnisteen, Semantic Scholar Corpus ID:n (S2CID), joka helpottaa jäljitettävyyttä ja ristiviittauksia.

Sen ilmoitettu tavoite on lieventää informaatiotulvaa: Miljoonia artikkeleita julkaistaan ​​vuosittain, ja ne jaetaan kymmeniin tuhansiin eri julkaisuihin.Ja kaiken lukeminen ei yksinkertaisesti ole mahdollista. Siksi alusta priorisoi olennaista ja näyttää yhteyksiä teosten, kirjoittajien ja alueiden välillä.

Verrattuna muihin indeksointijärjestelmiin, kuten Google Scholar -laboratoriot tai PubMedissä, Semantic Scholar keskittyy korostamaan vaikutusvaltaisia ​​​​tekijöitä ja osoittamaan tutkimusartikkeleiden välisiä yhteyksiä., yhdistäen semanttisen analyysin ja rikastetut viittaussignaalit, jotka menevät yksinkertaisen numeerisen laskemisen yli.

Näin se toimii: Tekoäly ymmärtää artikkeleita ja priorisoi tärkeät asiat

Teknologinen perusta yhdistää useita tekoälyn osa-alueita päästäkseen suoraan asiaan jokaisen asiakirjan kanssa. Luonnollisen kielen mallinnus, koneoppiminen ja konenäkö toimivat yhdessä tunnistaa tieteellisten tekstien keskeiset käsitteet, kokonaisuudet, kuviot ja elementit.

Yksi sen määrittelevistä ominaisuuksista on TLDR, automaattinen "yhden lauseen" mittainen abstrakti yhteenveto mikä kiteyttää artikkelin keskeisen ajatuksen. Tämä lähestymistapa lyhentää seulonta-aikaa käsiteltäessä satoja tuloksia, erityisesti mobiililaitteilla tai pika-arviointien aikana.

Alusta sisältää myös parannetun lukijan. Semantic Reader parantaa lukemista kontekstuaalisilla lainauskorteilla, korostetuilla osioilla ja navigointipoluillajotta voit ymmärtää kontribuutioita ja viitteitä ilman jatkuvia hyppyjä tai ylimääräisiä manuaalisia hakuja.

Henkilökohtaiset suositukset eivät myöskään ole sattumaa. Tutkimussyötteet oppivat lukutottumuksistasi ja aiheiden, kirjoittajien ja lainausten välisistä semanttisista suhteista. tarjota sinulle uutta ja relevanttia sisältöä priorisoimalla sitä, mikä sopii työhösi.

Konepellin alla "älykkyys" piilee vektoriesityksissä ja piilevissä suhteissa. Upotukset ja viittaussignaalit auttavat havaitsemaan yhteyksiä julkaisujen, yhteiskirjoittajien ja temaattisen kehityksen välilläsyöttää sekä hakutuloksia että mukautuvia ehdotuksia.

Viittausmittarit laadullisessa kontekstissa

Päivämäärien lukumäärällä on merkitystä, mutta miten ja missä ne tapahtuivat, ne lisäävät paljon tarinaan. Tuloskorteissa Viittausmäärä näkyy yleensä vasemmassa alakulmassa, ja hiiren vieminen sen päälle näyttää vuosittain jakautuman.ilman napsauttamista. Tällä tavoin voit yhdellä silmäyksellä arvioida, onko julkaisu edelleen aktiivinen tieteellisessä keskustelussa vai onko sen vaikutus keskittynyt tiettyyn ajanjaksoon.

Jos viet kohdistimen kaavion jokaisen palkin päälle, Saat tietyn vuoden tapaamisten määränTämä pieni yksityiskohta on kullanarvoista laadukkaalle tarinankerronnalle: kun artikkeli saa edelleen viittauksia, Voit väittää datan perusteella, että heidän panoksensa on edelleen relevantti yhteisössä.

Kun siirryt artikkelisivulle, asiat muuttuvat entistä mielenkiintoisemmiksi. Tiivistelmän ja linkkien lisäksi näkyy luettelo siihen viitaneista teoksista ja oikeassa yläkulmassa tarkennettua tietoa, kuten erittäin vaikuttavat viittaukset.Eli ne viittaukset, joissa artikkelilla on ollut merkittävä vaikutus viittausasiakirjaan.

Sama näkymä antaa sinulle mahdollisuuden nähdä Missä viittaustyön osioissa viite esiintyy (esim. Tausta tai Menetelmät)Tämä laadullinen vihje täydentää puhdasta laskentaa ja auttaa selittämään, tukeeko artikkeli teoreettista viitekehystä, ohjaako se metodologista suunnittelua vai käytetäänkö sitä sivuavana viitteenä.

Kaiken Määrän ja kontekstin yhdistelmä muodostaa vankan perustan todisteiden perustelemiselle sisäisissä tarkastuksissa, teknisissä tarjouksissa tai due diligence -raporteissa, erityisesti silloin, kun viittausten jäljitettävyys on vaatimus.

Tärkeimmät ominaisuudet, jotka nopeuttavat arviointiasi

Arvolupaus sisältyy joukkoon apuohjelmia, jotka on suunniteltu tekemään nopeita päätöksiä ja parantamaan lukemista. Nämä ovat ominaisuuksia, jotka säästävät eniten aikaa päivittäin:

• Tekoälyllä toimiva akateeminen haku joka priorisoi semanttista relevanssia ja korostaa keskeisiä kontribuutioita.
• Lauseen TLDR tuloksissa suodattaaksesi, mihin kiinnittää huomiota.
• Semanttinen lukija parannetulla lukemisella, kontekstikorteilla ja korostetuilla osioilla.
• Tutkimussyötteet mieltymystesi mukaan räätälöidyillä suosituksilla.
• Bibliografia ja vienti BibTeX/RIS, yhteensopiva Zoteron, Mendeleyn ja EndNoten kanssa.
• julkinen API tutustua akateemiseen graafiin (tekijät, viittaukset, paikat) ja avoimiin tietojoukkoihin.

Jos työskentelet pienissä tiimeissä tai pk-yrityksissä, TLDR:n, kontekstuaalisen lukemisen ja hyvien lainausvientien yhdistelmä Sen avulla voit pitää työnkulkusi järjestyksessä ja jäljitettävänä ilman monimutkaisia ​​liiketoimintaintegraatioita.

Tekoäly yksityiskohtaisesti: yhteenvedoista teemojen välisiin suhteisiin

Älykkäät ominaisuudet eivät rajoitu "oikean haun" löytämiseen. Alusta luo automaattisesti lyhyet ja lyhyet avainsanat (TLDR), rikastuttaa lukemista kontekstilla ja havaitsee käsitteiden välisiä yhteyksiä. kielimallien ja suositustekniikoiden ansiosta.

Erityisesti TLDR-osiot auttavat sinua päättämään sekunneissa, ansaitseeko jokin artikkeli paikan omassa kirjastossasiLaajennettu lukutoiminto estää sinua ohittamasta viitteitä; ja mukautuvat suositukset paljastavat kirjailijoita ja repliikkejä, joita et ehkä tuntenut, mutta jotka sopivat kiinnostuksen kohteisiisi.

Kaikki tämä on mahdollista, koska Tekoäly ei ainoastaan ​​indeksoi lainauksia, vaan se myös "ymmärtää" koko tekstin ja visuaaliset elementit (kuvioita tai taulukoita), jolloin saadaan parempia signaaleja kunkin teoksen todellisesta panoksesta kuin perinteisellä avainsanahakukoneella.

Tämä lähestymistapa on erityisen huomattava, kun kyseessä on erittäin tiheät pellot. Upotusten avulla havaitut teemojen, tekijöiden ja tapahtumapaikkojen väliset suhteet Ne tarjoavat vaihtoehtoisia tutkimusreittejä, jotka nopeuttavat tieteellisen alueen kartoittamista.

Integraatiot, viennit ja API:t

Käytännössä Semantic Scholar toimii hyvin yhdessä suosikkibibliografisten tietojen hallintaohjelmasi kanssa. Voit viedä viitteitä BibTeXiin tai RISiin ja ylläpitää työnkulkua Zoterolla, Mendeleyllä tai EndNotella. Saumatonta. Jos työskentelet tiettyjen mallien tai viittaustyylien kanssa, vienti helpottaa yhdenmukaisuuden ylläpitämistä.

Lisää teknisiä integraatioita varten Sillä on ilmainen REST-rajapinta, jossa on päätepisteitä haulle, kirjoittajille, viittauksille ja tietojoukoille (kuten Semantic Scholar Academic Graph). Mainituissa olosuhteissa yksityisen avaimen nopeusrajoitus on 1 RPS, mikä riittää kevyisiin automaatioihin tai prototyyppeihin.

Kyllä, Se ei tarjoa suoria yhteyksiä CRM-järjestelmiin tai muihin liiketoimintajärjestelmiinJos tarvitset yrityksen myyntiputkea, sinun on kehitettävä mukautettuja integraatioita API:n ja sisäisten palveluidesi avulla.

Tietosuoja, turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus

Allen Institute for AI hallinnoi käyttäjätilejä ja -tietoja. Tietosuojakäytäntö selittää tietojen omistajuuden ja käytönmukaan lukien se, että tiettyä julkista sisältöä voidaan käyttää tutkimukseen ja mallien parantamiseen ja että käyttäjätietoja käsitellään nykyisen käytännön mukaisesti.

Turvallisuuden kannalta AI2 julistaa standarditoimenpiteitä, kuten TLS:n ja HTTPS:n, viestinnän suojaamiseksiViitatuissa dokumenteissa ei mainita erityisiä ISO- tai SOC-sertifiointeja, joten yritysympäristöissä on suositeltavaa tarkistaa sisäiset sääntelyehdot ja -vaatimukset.

Kielet, tuki ja käyttökokemus

Käyttöliittymä ja suurin osa dokumentaatiosta on suunnattu englanniksi. Se voi indeksoida muunkielisiä teoksia, mutta tiivistelmien ja luokittelun tarkkuus on parempi englanniksi.Espanjaksi ei ole virallista tukea; tavanomaisia ​​​​apukanavia ovat tukikeskus, usein kysytyt kysymykset ja akateeminen yhteisö.

Suunnittelun suhteen Käyttöliittymä on minimalistinen, hakukonetyylinen, selkeillä suodattimilla ja hyvin jäsennellyillä artikkelisivuilla.Voit käyttää suoraan TLDR:ää, laajennettua lukijaa sekä viittaus- ja vientivaihtoehtoja, mikä vähentää tarpeettomia klikkauksia.

Mobiilikäyttö

Virallista natiivia mobiilisovellusta ei ole. Sivusto toimii hyvin mobiiliselaimissa, mutta täysi laajennettu lukukokemus ja kirjaston hallinta sujuvat paremmin tietokoneella.Jos vaihdat laitetta, on hyvä suunnitella syvällinen lukeminen tietokoneella.

Hinnat ja suunnitelmat

Koko palvelu on ilmainen, eikä maksullisia liittymiä ole. Julkinen API on myös ilmainen, ja sillä on hintakatto. vastuullisen käytön mukaisesti. Tiukoille budjeteille tällä on merkitystä verrattuna maksullisiin ratkaisuihin, joissa on samanlaisia ​​ominaisuuksia.

Arvostelu luokittain

Työkalun useat osa-alueet toimivat erinomaisesti, ja yritysintegraatioissa ja monikielisessä tuessa on parantamisen varaa. Tässä arvostelussa annetaan seuraava keskimääräinen pistemäärä: 3,4/5, jota tukevat hinta-laatusuhde ja tekoälypohjaisen hakukoneen suorituskyky.

Luokka	pisteet	kommentti
Piirteet	4,6	Semanttinen haku, TLDR ja laajennettu lukija Ne nopeuttavat kriittistä lukemista.
Integraatiot	2,7	Viennit ja API oikein; natiivit yritysliittimet puuttuvat.
Kieli ja tuki	3,4	Focus englanniksi; apua usein kysyttyjen kysymysten ja yhteisön kautta.
Helppokäyttöinen	4,4	Selkeä, hakukonemaisen näköinen käyttöliittymä näkyvillä ja vakailla toiminnoilla.
Hintalaatu	5,0	Ilmainen palvelu ilman maksutasoja.

Case-tutkimus: konsulttiyritys lyhentää tarkistusaikoja

Bogotássa toimivan terveyskonsultointitiimin piti kartoittaa digitaalisten terapioiden näyttöä. kanssa Semanttinen tutkija He loivat temaattisen kirjaston, aktivoivat tutkimussyötteet ja käyttivät TLDR:ää suodattaakseen yli 300 artikkelia 40 keskeiseen.Raportti julkaistiin kahdessa päivässä, ja tarkistusaikaa lyhennettiin lähes 60 prosenttia.

Tämän tyyppinen tallennus selittyy semanttisen löytämisen ja kontekstuaalisen lukemisen yhdistelmällä. Kun viittausten jäljitettävyys on kriittistä, lukijakortit ja viennit bibliografisiin hallintaohjelmiin Ne yksinkertaistavat todentamis- ja loppuraportointiprosessia.

Nopea vertailu vaihtoehtoihin

On olemassa täydentäviä ratkaisuja, jotka kattavat luku- ja analyysisyklin eri tarpeet. Taulukossa on yhteenveto lähestymistapojen, toimintojen ja integrointitason eroista. suosittujen vaihtoehtojen joukossa.

Ulkomuoto	Semanttinen tutkija	Tiede	ResearchRabbit
lähestymistapa	Tekoälyllä toimiva akateeminen hakukone löytääksesi artikkeleita, kirjoittajia ja aiheita.	Automaattiset yhteenvedot ja interaktiivisia kortteja tehokasta lukemista varten.	visuaalinen tutkiminen viittaus- ja yhteiskirjoittajien karttojen avulla.
AI-ominaisuudet	TLDR- ja kontekstilukijamukautuvat suositukset.	Avaintietojen poiminta ja faktojen ja viitteiden korostaminen.	Verkkopohjaiset ehdotukset ja teemojen ajallinen kehitys.
Integraatiot	Vie BibTeX/RISJulkinen API graafille ja haulle.	Vie Wordiin/Exceliin/Markdowniin/PPT:hen; opas Zoterolle/Mendeleylle/EndNotelle.	Tuonti-/vientilistat ja linkkejä bibliografisiin hallintaohjelmiin.
Ihanteellinen	Suodata kirjallisuutta nopeasti, lue asiayhteyden kanssa ja piirrä lainauksia.	Muunna PDF-tiedostot uudelleenkäytettäviksi yhteenvedoiksi ja opiskelumateriaalit.	Tutki kenttiä suhteiden perusteella ja nousevat trendit.

Suodattimet ja niksit, jotka tekevät kaiken eron

Kaikki ei ole tekoälyä; oikein käytetyt suodattimet välttävät kohinaa. Voit rajoittaa yhteiskirjoittajuuden, PDF-tiedostojen saatavuuden, tietämysalueen tai julkaisutyypin mukaan keskittyäksesi siihen, mitä todella tarvitset. Tämä segmentointi yhdistettynä TLDR:ään nopeuttaa lukemista merkittävästi.

Jos törmäät artikkeliin, josta ei ole saatavilla PDF-tiedostoa, Yliopistoympäristössä on usein hyödyllistä ottaa yhteyttä kirjastopalveluihin. pyytää ohjeita siitä, mistä ja miten koko tekstin voi hankkia tilausten tai lainojen kautta.

Parhaat käytännöt viittausten ja S2CID:n kanssa

Raporttia tai teknistä dokumenttia laadittaessa on suositeltavaa säilyttää viitteiden juoni. S2CID-tunniste helpottaa viittausten tekemistä, lähteiden ristiviittauksia ja vastaavuuksien tarkistamista. tietokantojen ja bibliografisten hallintaohjelmien välillä välttäen samankaltaisten otsikoiden aiheuttamia epäselvyyksiä.

Lisäksi, kun käytetään suurennoslukijaa, Lainauskontekstikortit näyttävät nopeasti, miten argumenttia perustellaan. mainituissa teoksissa, mikä on erittäin hyödyllistä pikakatsauksissa tai sisäisissä esityksissä.

Usein kysytyt kysymykset

Onko siitä hyötyä pk-yrityksille ja pienille tiimeille? Kyllä. Semanttisen haun, TLDR:n ja kontekstinlukijan yhdistelmä. Se virtaviivaistaa tarkistusprosessia ja ylläpitää nimitysten jäljitettävyyttä. investoimatta kalliisiin ratkaisuihin.

Toimiiko se hyvin espanjaksi? Osittain. Se voi indeksoida eri kielillä olevaa kirjallisuutta, mutta Yhteenvetojen ja luokittelun tarkkuus on parempi englanninkielisissä artikkeleissa..

Onko olemassa mobiilisovellusta? Ei. Sitä käytetään mobiiliselaimella; Sujuvin luku- ja kirjastokokemus on tietokoneella.

Onko sillä API? Kyllä. Ilmainen REST-rajapinta, jossa on hakupäätepisteet, tekijät, viittaukset ja tietojoukot akateemisesta graafista; hyödyllinen kevyeen automatisointiin.

Kuka palvelua ylläpitää? Allenin tekoälyinstituutti (AI2), Paul Allenin perustama tutkimuslaitos ja keskittyi tekoälyyn yhteisen hyvän nimissä.

Kokonaiskuvaa tarkasteltaessa työkalu sopii tilanteisiin, joissa kirjallisuutta on suodatettava älykkäästi, luettava kontekstissa ja säilytettävä viitteet vaivattomasti. Ilmainen, hyvin sovelletulla tekoälyllä ja laadullisilla viittaussignaaleillaSe on ansainnut paikkansa parhaiden avointen resurssien joukossa paperien käsittelyyn ilman ajanhukkaa mekaanisiin tehtäviin.