- Opi olennaiset tekniset vaatimukset Qwen AI:n suorittamiseksi tietokoneellasi.
- Asenna Ollama ja Docker tehokkaasti noudattamalla yksityiskohtaisia ohjeita.
- Opi luomaan käyttäjäystävällinen graafinen käyttöliittymä AI-hallintaa varten paikallisesti.
Tekoälystä on tullut korvaamaton työkalu nykypäivän teknologia-alalla. Qwen AI, kehittänyt Alibaba Group,en, erottuu yhtenä innovatiivisimmista ja tehokkaimmista vaihtoehdoista. Vaikka monet tekoälyratkaisut vaativat kiinteän Internet-yhteyden, Qwen AI voidaan suorittaa paikallisesti Windows 11 -tietokoneessa, mikä lisää käyttäjien hallintaa ja yksityisyyttä.
Ja Qwen AI:n käyttö paikallisesti parantaa tämän työkalun jatkuvaa käyttöä, mutta myös Poistaa tarpeen paljastaa arkaluonteisia tietoja pilvipalveluille. Tämä lähestymistapa on ihanteellinen ohjelmoijille, tutkijoille ja tehokäyttäjille, jotka haluavat enemmän joustavuutta päivittäisessä työssään. Seuraavaksi hajotaan Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää asentaaksesi Qwen AI:n ja aloittaaksesi sen käytön tehokkaasti.
Vaatimukset Qwen AI:n paikalliselle asentamiselle tietokoneellemme
Ennen kuin aloitat, tarvitset varmista, että tietokoneesi täyttää Qwen AI:n vaatimukset.
- että pienet mallit: Malleissa, joissa on alle 4 mil millones parametreja, tietokone, jossa on vähintään 16 Gt RAM-muistia ja ilman tehokasta GPU:ta se saattaa riittää.
- että edistyneempiä malleja: Suuremman kapasiteetin malleissa, kuten niissä, joissa on 20 miljardia tai enemmän parametreja, tarvitaan tehokas tietokone, jossa on useita näytönohjainkortteja. RTX laajennus ja muistia parempi 64 Gt RAM-muistia.
Los Laitteistoresurssit riippuvat myös tietystä mallista, jonka haluat asentaa.. Kevyemmät mallit esim Qwen 2.5-0.5b ovat ihanteellisia perustehtäviin, kun taas edistyneemmät versiot, kuten Qwen 2.5-7b vaativat tehokkaampia kokoonpanoja. On tärkeää arvioida laitteistosi ennen kuin päätät, mikä malli asennetaan.
Tarvittavien työkalujen asennus
Qwen AI:n käyttäminen paikallisesti, Sinun on asennettava kaksi keskeistä työkalua: Ollama y Satamatyöläinen. Alla kerromme yksityiskohtaisesti prosessista:
- Ollama: Tämän ilmaisen avoimen lähdekoodin työkalun avulla voit ajaa kielimalleja suoraan tietokoneellasi. Voi lataa se osoitteesta virallisella verkkosivustollasi, valitse Windowsin kanssa yhteensopiva versio ja seuraa asennusohjeita.
- Satamatyöläinen: Dockerin avulla voit luoda säiliöitä sovellusten tehokkaaseen suorittamiseen. Lataa se osoitteesta sen virallinen sivu, luo tili ja seuraa asennusvaiheita järjestelmässäsi.
Kuinka asentaa Qwen AI -malli
Kun Ollama ja Docker on määritetty, Seuraava vaihe on Qwen AI -mallin asentaminen. Ollaman virallisilla verkkosivuilla käyttää mallit -osio ja valitse malli, jota haluat käyttää. Jos esimerkiksi päätät asentaa Qwen2.5:n parametrilla 0.5b, käytä vastaavaa verkkosivustolla olevaa komentoa.
Avaa Command Terminal (CMD) tietokoneellasi, liitä komento ja paina enter. Prosessi voi kestää useita minuutteja mallin koosta ja yhteyden nopeudesta riippuen. Kun olet valmis, voit käynnistää kyselyitä suoraan terminaalista tietyllä suorituskomennolla.
Graafisen käyttöliittymän asettaminen
Niille, jotka pitävät a enemmän visuaalista kokemusta, on mahdollista asentaa verkkokäyttöliittymä Dockerin avulla. Suorita seuraava komento CMD:ssä Säilön luominen Dockerissa:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Tämä kontti avaa käyttöliittymän selaimeesi, saatavilla osoitteessa portti 3000. Täällä voit hallita tekoälymallejasi, aloittaa keskusteluja ja tallentaa chat-historiaa.
Muita yhteensopivia malleja
Qwen AI:n lisäksi Ollama ja Docker mahdollistavat muiden mallien, kuten esim liekki, mistraali y DeepSeek. Jokaisella on omat ominaisuutensa ja etunsa, joten voit tutkia uusia vaihtoehtoja tarpeidesi mukaan.
Lisämallien käyttäminen laajentaa järjestelmäsi ominaisuuksia, jolloin voit suorittaa suorituskyvyn monimutkaisempia analyysejä ja edistyneitä tehtäviä ilman ulkopuolisia palveluita.
Qwen AI:n suorittaminen paikallisesti tarjoaa tehokkaan ratkaisun niille, jotka haluavat hyödyntää tekoälyä täysin ilman Internetiä tai ulkoisia palvelimia. Tämä prosessi ei ainoastaan takaa suurempaa yksityisyyttä, vaan myös voit mukauttaa mallien käyttöä kunkin käyttäjän erityistarpeiden mukaan.
Vaikka se vaatii jonkin verran teknistä tietämystä, Tulokset ovat sen arvoisia niille, jotka haluavat hyödyntää tätä vallankumouksellista tekniikkaa.
Olen teknologian harrastaja, joka on muuttanut "nörtti"-harrastuksensa ammatiksi. Olen käyttänyt yli 10 vuotta elämästäni uusinta teknologiaa käyttäen ja kaikenlaisten ohjelmien parissa puhtaasta uteliaisuudesta. Nyt olen erikoistunut tietotekniikkaan ja videopeleihin. Tämä johtuu siitä, että yli 5 vuoden ajan olen työskennellyt kirjoittaen useille teknologiaa ja videopelejä käsitteleville verkkosivustoille ja luonut artikkeleita, jotka pyrkivät antamaan sinulle tarvitsemaasi tietoa kielellä, jota kaikki ymmärtävät.
Jos sinulla on kysyttävää, tietoni ulottuu kaikesta Windows-käyttöjärjestelmään liittyvästä sekä matkapuhelimien Androidista. Ja sitoumukseni on sinulle, olen aina valmis käyttämään muutaman minuutin ja auttamaan sinua ratkaisemaan kaikki kysymyksesi, joita sinulla saattaa olla tässä Internet-maailmassa.