- GPT-5 Codex on erikoistunut GPT-5:een agenttisten suunnitteluprosessien osalta: suunnittele, testaa ja korjaa, kunnes todennettavissa olevat PR:t toimitetaan.
- Integroi komentorivikäyttöliittymän, IDE:n ja GitHubin, ja tarjoaa dynaamista päättelyä sekunneista tunteihin sekä säästää tokeneita lyhyissä purskeissa.
- Se parantaa vertailuarvoja, kuten SWE-bench Verified, ja tarjoaa turvatoimia, vaikkakin se vaatii ihmisen tarkistuksen.
- Käytettävissä Codex/ChatGPT-tuotteissa; API tulossa pian, ja se sisältää useiden toimittajien tukivaihtoehtoja, kuten CometAPI, ja työkaluja, kuten Apidog.
Tekoälyavusteisten kehitystyökalujen ekosysteemissä GPT-5-Codex emerge como OpenAI:n pyrkimys tuoda koodausapu aidosti agenttiselle tasolle, kykenevä suunnittelemaan, suorittamaan, testaamaan ja hiomaan koodimuutoksia todellisissa prosesseissa.
Tämä ei ole vain yksi automaattinen täydennystyökalu lisää: sen lähestymistapana on suorittaa tehtäviä, sopia PR-tilaisuuksiin ja läpäistä akkutestit, ja sen toiminta on lähempänä teknisen kollegan toimintaa kuin yksinkertaisen keskusteluavustajan. Tämä on tämän uuden version sävy: luotettavampi, käytännöllisempi ja suunniteltu jokapäiväisiin suunnittelurutiineihin.
Mikä on GPT-5-Codex ja miksi se on olemassa?
GPT-5-koodeksi on pohjimmiltaan GPT-5-erikoistuminen, joka keskittyy ohjelmistokehitykseen ja agenttivirtoihinYleisen höpöttelyn sijaan sen koulutus ja vahvistusten viritys keskittyvät "rakenna → suorita testit → korjaa → toista" -sykleihin, harkittuun PR-kirjoitusten kirjoittamiseen ja uudelleenjärjestelyyn sekä projektikäytäntöjen noudattamiseen. OpenAI asettaa sen aiempien Codex-aloitteiden perinnöksi, mutta rakentaa GPT-5:n päättelyn ja skaalautumisen perustalle voidakseen perehtyä monitiedostoisiin tehtäviin ja monivaiheisiin prosesseihin luotettavammin.
Motivaatio on pragmaattinen: Tiimit tarvitsevat jotain, joka menee yksittäisen katkelman ehdottamista pidemmälleArvolupaus on siirtymisessä "kirjoitan sinulle ominaisuuden" -ajattelusta "toimitan sinulle ominaisuuden, joka läpäisee testit" -ajatteluun mallilla, joka ymmärtää repo-rakenteen, asentaa korjauksia, suorittaa testit uudelleen ja toimittaa luettavallisen, yrityksen standardien mukaisen PR:n.
Suunnittelu ja koulutus: arkkitehtuuri ja optimoinnit
Arkkitehtuuriltaan GPT-5-Codex perii transformatiivisen perustan GPT‑5 (skaalausominaisuudet, päättelyn parannukset) ja lisää tekniikkakohtaista hienosäätöä. Koulutus keskittyy tosielämän skenaarioihin: usean tiedoston refaktorointiin, testipaalien suorittamiseen, virheenkorjausistuntoihin ja tarkasteluun ihmisen mieltymyssignaaleilla, joten tavoitteena ei ole vain tuottaa oikeaa tekstiä, vaan myös Maksimoi tarkat muokkaukset, hyväksytyt testit ja hyödyllinen palaute arvioinneista.
”Agentiivinen” kerros on avainasemassa. Malli oppii päättämään, milloin työkaluja käytetään ja miten testitulokset sisällytetään seuraaviin vaiheisiinja miten synteesin ja varmennuksen välinen silmukka suljetaan. Se on koulutettu trajektoreilla, joilla se suorittaa toimintoja (esim. ”suorita testi X”), tarkkailee tuloksia ja ehdollistaa niiden myöhempää generointia, mikä mahdollistaa yhdenmukaisen käyttäytymisen pitkien sarjojen aikana.
Suorituslähtöinen koulutus ja RLHF sovellettuna koodiin
Toisin kuin yleisessä chat-asetuksessa, Vahvistus sisältää koodin todellisen suorittamisen ja automaattisen validoinninPalautesilmukat perustuvat sekä testituloksiin että ihmisten mieltymyksiin ja käsittelevät ajallisen pisteen kohdistamista monivaiheisissa sarjoissa (PR:ien luominen, pakettien suorittaminen, virheiden korjaaminen). Konteksti skaalautuu tietovaraston kokoon, jotta voidaan oppia riippuvuuksista, nimeämiskäytännöistä ja koodikannan poikkileikkaavista vaikutuksista.
Tämä lähestymistapa "instrumentoitujen ympäristöjen" kanssa mahdollistaa mallin sisäistää suunnittelukäytännöt (esim. toiminnan ylläpitäminen suurissa refaktoroinneissa, selkeiden vertailutietojen kirjoittaminen tai PR-etiketiikan noudattaminen), mikä vähentää kitkaa integroitaessa tiimeihin, jotka jo toimivat CI:n ja virallisten arviointien parissa.
Työkalujen käyttö ja koordinointi ympäristön kanssa
Historiallisesti Codex yhdisti tulosteensa kevyeen suoritusympäristöön, joka pystyi avaamaan tiedostoja tai suorittamaan testejä. GPT-5-Codexissa Tätä koordinointia tehostetaan: se oppii, milloin ja miten työkaluja kutsutaan, ja "lukee" tulokset takaisin., mikä kuroa umpeen kuilua kielitason ja ohjelmallisen validoinnin välillä. Käytännössä tämä tarkoittaa vähemmän sokkoyrityksiä ja enemmän iteraatioita, jotka perustuvat testausjärjestelmän palautteeseen.
Mitä voit tehdä: kyvyt ja mukautuva ”ajatusaika”
Yksi erotusvedoista on muuttuvan päättelyn kestoTriviaaleihin pyyntöihin vastataan nopeasti ja edullisesti, kun taas monimutkainen refaktorointi voi avata pitkän "ajatusikkunan" muutoksen jäsentämiseen, korjaamiseen ja uudelleentestaukseen. Lyhyillä kierroksilla se myös kuluttaa paljon vähemmän tokeneita kuin GPT-5 yleensä, ja Säästöjä jopa 93,7 % tokeneista pienissä vuorovaikutuksissa, mikä auttaa hillitsemään kustannuksia.
En cuanto a funciones, Aloita projektit täydellä alustalla (CI, testit, dokumentaatio), suorittaa testi-korjaussyklejä itsenäisesti, käsittelee usean tiedoston refaktorointiin liittyviä ongelmia säilyttäen samalla toiminnan, kirjoittaa PR-kuvauksia hyvin esitettyjen muutosten avulla ja perustelee muutoksia riippuvuusgraafien ja API-rajojen avulla vankemmin kuin yleinen chat-malli.
Kun työskentelet pilvessä, tukee visuaalisia tuloja ja lähtöjäVoit vastaanottaa kuvakaappauksia ja liittää tehtäviin artefakteja (esim. kuvakaappauksia tuloksena olevasta käyttöliittymästä), mikä on erittäin hyödyllistä käyttöliittymän virheenkorjauksessa ja visuaalisessa laadunvarmistuksessa. Tämä visuaalisen koodin linkki on erityisen hyödyllinen suunnittelujen validoinnissa tai graafisen regression korjauksen tarkistamisessa.
Työnkulkuintegraatiot: CLI, IDE ja GitHub/Cloud
Codex ei pysy selaimessa. Codex CLI on uudistettu agenttityönkulkujen ympärille, kuvaliitteillä, tehtävälistalla, tuella ulkoisille työkaluille (verkkohaku, MCP), parannetulla päätekäyttöliittymällä ja yksinkertaistetulla kolmitasoisella käyttöoikeustilalla (vain luku -, automaattinen ja täysi käyttöoikeus). Kaikki tämä on suunniteltu tekemään yhteistyöstä agentin kanssa päätelaitteesta luotettavampaa.
En el editor, Codex-laajennus IDE:lle integroi agentin VS Codeen (ja haaroihin) esikatsella paikallisia eroja, siirtää tehtäviä pilven ja paikallisen ympäristön välillä säilyttäen kontekstin ja käynnistää mallin nykyinen tiedosto näkyvissä. Tulosten tarkastelu ja käsittely editorissa vähentää kontekstin vaihtamista ja nopeuttaa iteraatioita.
Pilvessä ja GitHubissa Tehtävät voivat automaattisesti tarkistaa PR:t, nostaa lyhytaikaisia säilöjä ja liittää lokeja ja kuvakaappauksia arvosteluketjuihin. Parannettu infrastruktuuri tuo merkittäviä viiveen lyhennyksiä säilövälimuistin ansiosta, ja noin 90 prosentin ajansäästö joissakin toistuvissa tehtävissä.
Rajoitukset ja millä alueilla se toimii paremmin tai huonommin
Erikoistumisella on hintansa: Muissa kuin koodiin liittyvissä arvioinneissa GPT-5-Codex saattaa suoriutua hieman GPT-5 Generalist -tasoa heikommin.Ja sen agentiivinen käyttäytyminen yhdistyy testijoukon laatuun: matalan kattavuuden omaavissa repositorioissa automaattinen varmennus epäonnistuu, ja ihmisen valvonnasta tulee jälleen välttämätöntä.
Destaca en Monimutkaiset refaktoroinnit, suurten projektien tukirakenteet, testien kirjoittaminen ja korjaaminen, PR-odotusten seuranta ja usean tiedoston virheiden diagnosointi. Se sopii vähemmän tilanteisiin, joissa tarvitaan työtilaan kuulumatonta, omaa tietämystä tai "virheettömissä" ympäristöissä ilman ihmisen suorittamaa tarkistusta (kriittistä turvallisuuden kannalta) ja joissa varovaisuus on ensiarvoisen tärkeää.
Suorituskyky: vertailuarvot ja raportoidut tulokset
Agentteihin keskittyvissä testeissä, kuten SWE-bench Verifiedissä, OpenAI raportoi, että GPT-5-Codex ohittaa GPT-5:n onnistumisprosentissa 500 todellisessa ohjelmistokehitystehtävässä. Osa arvosta piilee siinä, että arviointi kattaa kattavampia tapauksia (ei enää vain 477, vaan 500 todennäköistä tehtävää), ja näkyvissä parannuksissa suurista repositorioista poimituissa refaktorointimittareissa. Merkittäviä harppauksia mainitaan tietyissä yksityiskohtaisuusindikaattoreissa, vaikkakin toistettavuuden ja testikonfiguraation vivahteet on huomioitu.
Kriittinen lukeminen on edelleen pakollista: osajoukkojen erot, yksityiskohtaisuus ja kustannukset voi vääristää vertailuja. Riippumattomien arviointien kaava on kuitenkin edelleen se, että agenttisen toiminnan tehokkuus on parantunut, eivätkä refaktoroinnin vahvuudet aina johda parempaan raakadatan tarkkuuteen kaikissa tehtävissä.
Käytä tänään: Missä GPT-5-Codexia käytetään
OpenAI on integroinut GPT-5-Codexin Codex-tuotekokemuksiinCLI, IDE-laajennus, pilvi ja arviointiketjut GitHubissa sekä läsnäolo ChatGPT-sovelluksessa iOS:lle. Samanaikaisesti yritys on ilmoittanut saatavuudesta Plus-, Pro-, Business-, Edu- ja Enterprise-tilaajat Codex/ChatGPT-ekosysteemissä, API-käyttöoikeuksin ilmoitettu "tulossa pian" alkuperäisten Codex-virtojen ulkopuolella.
Niille, jotka aloittavat API:n kautta, Kutsu noudattaa tavanomaista SDK-malliaPerusesimerkki Pythonissa näyttäisi tältä:
import openai
openai.api_key = "tu-api-key"
resp = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-5-codex",
messages=[{"role":"user","content":"Genera una función en Python para ordenar una lista."}]
)
print(resp.choices[0].message.content)Mainitaan myös saatavuus OpenAI API -yhteensopivien palveluntarjoajien kautta ja että Hinnoittelu noudattaa symbolista järjestelmää suunnitelmien mukaisesti tiettyjen liiketoimintaolosuhteiden mukaisesti. Työkaluja, kuten Apidog Ne auttavat simuloimaan vastauksia ja testaamaan äärimmäisiä tapauksia ilman todellista käyttöä, mikä helpottaa dokumentointia (OpenAPI) ja asiakasohjelmien luomista.
VS Code GitHub Copilotin kautta: Julkinen esikatselu
En Visual Studio Code, Käyttöoikeus on Copilotin kautta Julkisessa esikatselussa (versio- ja sopimusvaatimukset ovat voimassa). Järjestelmänvalvojat ottavat sen käyttöön organisaatiotasolla (yritys/yritys), ja Pro-käyttäjät voivat valita sen Copilot Chatissa. Copilot-agentin tilat (kysy, muokkaa, agentti) Ne hyötyvät mallin pysyvyydestä ja autonomiasta skriptien vaiheittaisessa debugaamisessa ja ratkaisujen ehdottamisessa.
Conviene recordar que toteutus julkaistaan vähitellen, joten kaikki käyttäjät eivät näe sitä samaan aikaan. Lisäksi Apidog tarjoaa API-testausta VS Coden sisältä, mikä on hyödyllistä vankkojen integraatioiden varmistamiseksi ilman tuotantokustannuksia tai viiveitä.
Turvallisuus, valvonta ja suojatoimet
OpenAI korostaa useita tasoja: Turvallisuuskoulutus pistosten vastustamiseksi ja riskikäyttäytymisen ehkäisemiseksija tuotekontrollit, kuten oletussuoritus eristetyissä ympäristöissä, konfiguroitava verkkoyhteys, komentojen hyväksyntätilat, päätelokikirjaus ja jäljitettävyyden edellyttämät viittaukset. Nämä esteet ovat loogisia, kun agentti voi asentaa riippuvuuksia tai suorittaa prosesseja.
Hay, además, tunnetut rajoitukset, jotka vaativat ihmisen valvontaaSe ei korvaa arvioijia, vertailuarvoissa on pienellä präntätty teksti ja oikeustieteen maisterit voivat olla harhaanjohtavia (keksityt URL-osoitteet, väärin tulkitut riippuvuudet). Validointi testeillä ja ihmisen tekemällä tarkistuksella on ehdoton edellytys muutosten tallentamiselle tuotantoon.
Dynaaminen päättelyaika: sekunneista seitsemään tuntiin
Yksi silmiinpistävimmistä väitteistä on, että kyky säätää laskennallista työmäärää reaaliajassa: pieniin pyyntöihin vastaamisesta sekunneissa monimutkaisiin ja hauraisiin tehtäviin useiden tuntien käyttämiseen testien uudelleen yrittämiseen ja virheiden korjaamiseen. Toisin kuin reititin, joka päättää etukäteen, malli itse voi uudelleen kohdentaa resursseja muutamaa minuuttia myöhemmin jos se havaitsee tehtävän sitä vaativan.
Tämä lähestymistapa tekee Codexista tehokkaampi yhteistyökumppani pitkissä ja epävakaissa työtehtävissä (merkittävät refaktoroinnit, monipalveluintegraatiot, laajennettu virheenkorjaus), mikä oli aiemmin perinteisten automaattisten täydennysten ulottumattomissa.
CometAPI ja usean toimittajan käyttöoikeus
Joukkueille, jotka haluavat Vältä toimittajariippuvuutta ja toimi nopeastiCometAPI tarjoaa yhden rajapinnan yli 500 mallille (OpenAI GPT, Gemini, Claude, Midjourney, Suno ja muita) yhdistäen todennuksen, muotoilun ja vastausten käsittelyn. Alusta sitoutuu sisällyttämään GPT-5-koodeksin virallisen lanseerauksensa rinnalla GPT‑5:n, GPT‑5 Nanon ja GPT‑5 Minin esittelyn lisäksi Playground ja API-opas testauksen nopeuttamiseksi.
Este enfoque permite iteroida ilman integraatioiden uudelleen tekemistä Aina kun uusi malli saapuu, pidä kustannukset kurissa ja säilytä itsenäisyys. Sillä välin sinua kannustetaan tutustumaan muihin Playgroundin malleihin ja tarkistamaan dokumentaatio järjestelmällistä käyttöönottoa varten.
Lisää tuotepäivityksiä: hotfix-korjauksia, käyttöliittymää ja komentorivikäyttöliittymää
OpenAI osoittaa, että GPT-5-Codex on erityisesti koulutettu tarkistamaan koodia ja havaitsemaan kriittisiä virheitä., arkiston skannausta, koodin ja testien suorittamista sekä korjausten validointia. Suosittujen arkistojen ja ihmisasiantuntijoiden arvioinneissa havaitaan pienempi osuus virheellisiä tai epäolennaisia kommentteja, mikä auttaa keskittämään huomiota.
Etupäässä luotettavasta suorituskyvystä on raportoitu ja parannuksia ihmisten mieltymyksiin mobiilisivustojen luomisessa. Työpöytäversiossa se voi luoda houkuttelevia sovelluksia. Codex CLI on rakennettu uudelleen agenttityönkulkuja varten, kuvaliitteillä suunnittelupäätöksiä varten, tehtäväluettelolla ja työkalukutsujen ja vertailuarvojen parannetulla muotoilulla; sekä integroidulla verkkohaulla ja MCP:llä ulkoisiin tietoihin/työkaluihin turvalliseen yhteyden muodostamiseen.
Saavutettavuus, suunnitelmat ja asteittainen käyttöönotto
El modelo está käytössä terminaaleissa, IDE:ssä, GitHubissa ja ChatGPT:ssä Plus-/Pro-/Business-/Edu-/Enterprise-käyttäjille, API on suunniteltu myöhemmin. Tarkkoja rajoituseroja ei ilmoiteta sopimuksittain, ja käyttöoikeus on eritelty. voi esiintyä porrastetusti, mikä on yleistä esikatseluissa ja aaltojulkaisuissa.
En cuanto a costes, Hinnat noudattavat token-järjestelmiä ja käyttötasot; yritysten kohdalla keskustelu pyörii tyypillisesti Business/Pro-suhteen sekä istunnon ja kuormituksen arvioinnin ympärillä. Ottaen huomioon muuttujan "ajatusaika", on hyvä määritellä valvontakäytännöt ja -rajoitukset selväksi yllätysten välttämiseksi.
Testausta ja validointia varten Apidog sopii hyvin simuloimalla vastauksia, tuomalla OpenAPI-määrityksiä ja helpottamalla asiakasohjelmien luomista; ja toimittajat, kuten OpenRouter, tarjoavat API-tukea vaihtoehtoisille reiteille kustannusten tai redundanssin vuoksi.
Kokonaiskuvaa katsottuna, GPT-5-koodeksi yhdistää siirtymisen automaattisesta täydennyksestä ominaisuuksien toimittamiseenAgentti, joka ajattelee tehtävästä riippuen juuri sopivasti tai juuri riittävästi, integroituna arkipäiväisiin työkaluihin, kerrostetulla tietoturvalla ja selkeällä keskittymisellä todennettaviin teknisiin tuloksiin. Kaikenkokoisille tiimeille tämä on todellinen tilaisuus nopeuttaa toimintaa tinkimättä kontrollista ja laadusta.
Teknologiaan ja internet-asioihin erikoistunut toimittaja, jolla on yli kymmenen vuoden kokemus erilaisista digitaalisista medioista. Olen työskennellyt toimittajana ja sisällöntuottajana verkkokaupan, viestinnän, verkkomarkkinoinnin ja mainonnan yrityksissä. Olen myös kirjoittanut taloustieteen, rahoituksen ja muiden alojen verkkosivuille. Työni on myös intohimoni. Nyt artikkeleideni kautta Tecnobits, Yritän tutkia kaikkia uutisia ja uusia mahdollisuuksia, joita teknologian maailma tarjoaa meille joka päivä parantaaksemme elämäämme.