Epätavanomainen tekoäly murtautuu läpi megasiemenkierroksella ja uudella lähestymistavalla tekoälysiruihin

Saapuminen Epätavanomainen tekoäly Se on ravistellut tekoälylaitteistojen maisemaa rahoituskierroksella, josta keskustellaan jo kaikissa alan piireissä. vajaan muutaman kuukauden ikäinen, yritys Se on onnistunut herättämään teknologiamaailman vaikutusvaltaisimpien rahastojen kiinnostuksen.lyödään vetoa ajatuksesta, joka paperilla lupaa miettiä uudelleen, miten tekoälyn laskentaresursseja suunnitellaan ja kulutetaan.

Yritys ei keskity yhä suurempiin ja kyltymättömämpiin malleihin, vaan haluaa puuttua ongelmaan sen juuritasolla: energiatehokkuus ja sirujen fyysinen arkkitehtuuriHänen ehdotuksensa on nimenomaisesti saanut inspiraationsa biologiasta ja aivotoiminnasta, ja Tavoitteena on siirtyä lähemmäs järjestelmää, joka kykenee tarjoamaan valtavan laskentatehon ja kuluttamaan samalla vain murto-osan nykyään tarvittavasta energiasta. suuret datakeskukset.

Vuoden suurin tekoälylaitteiston alkuvaiheen kierros

Epätavanomainen tekoäly on saanut päätökseen 475 miljoonan dollarin siemenrahoituksenLuku, joka jopa suuriin lukuihin tottuneilla markkinoilla erottuu suuruusluokallaan jo näin varhaisessa vaiheessa. Transaktio arvostaa yhtiön noin 4.500 miljardia dollaria, mikä tekee siitä yhden silmiinpistävimmistä esimerkeistä siemenrahoituksesta tekoälylaitteistoekosysteemissä.

Kierrosta ovat johtaneet riskipääomarahastot Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture PartnersKaksi keskeistä toimijaa syväteknologiaan tehtävissä pitkäaikaisissa sijoituksissa. Heihin on liittynyt muita huipputason sijoittajia, kuten Lux Capital, DCVC, Databricks ja jopa Amazonin perustaja, Jeff BezosTämä vahvistaa tunnetta, että hanketta pidetään pitkän aikavälin strategisena liikkeenä.

Ulkopuolisen pääoman lisäksi yksi perustajista on päättänyt osallistua omasta pussistaan. 10 miljardia dollaria...samoilla ehdoilla kuin muutkin suuret sijoittajat. Tämä siirto, summan lisäksi, lähettää selkeän signaalin sitoutumisesta ja sisäisestä luottamuksesta yrityksen teknologiseen ja liiketoimintaan.

Eri haastattelujen mukaan tämä 475 miljoonan euron alkuerä olisi vasta alkua varainhankintasuunnitelmalle, joka voisi nousta jopa ... 1.000 miljardia dollaria samassa vaiheessa. Tavoitteen laajuus korostaa heidän kohtaamansa projektin tyyppiä: monimutkainen laitteisto, pitkät kehityssyklit ja vahva alkuinvestointi tutkimukseen ja kehitykseen.

Verrattuna muihin viimeaikaisiin kauppoihin arvostus jäi hieman alle 5.000 miljardia joista ensimmäisissä huhuissa keskusteltiin, mutta se sijoittaa epätavanomaisen tekoälyn silti niiden startup-yritysten joukkoon, jotka tuskin saavat tuloja tai kaupallisia tuotteita ja toimivat jo pääomatasoilla, jotka aiemmin olivat varattu paljon kypsemmille yrityksille.

Naveen Raon visio ja tekniseen riskiin tottunut tiimi

Projektin johtaminen on Naveen RaoRao, tekoälymaailmassa tunnettu hahmo sekä yrittäjähenkisyydestään että tehtävistään suurissa teknologiayrityksissä. vastuussa Intelin tekoälyalustoista ensimmäisen startup-yrityksensä, koneoppimiseen tarkoitettuihin prosessoreihin erikoistuneen Nervana Systemsin, oston jälkeen.

Myöhemmin perustaja otti uuden harppauksen perustamalla yrityksen yhdessä MosaicML, mallikoulutusalusta, joka sai jalansijaa data- ja tekoälyekosysteemissä ja jonka lopulta osti Databricks noin 1.300 miljardilla dollarillaTämä kokemus, johon kuuluu kaksi merkittävää irtautumista alle vuosikymmenen aikana, on vahvasti lisännyt luottamusta rahastoihin, jotka nyt tukevat uutta projektia.

Raon rinnalla yritys on ottanut mukaan korkean tason profiileja seuraavien alojen risteyskohdassa: laitteisto, ohjelmisto ja akateeminen tutkimus, kuten Michael Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeTämä tiimi on tottunut käsittelemään suuria teknisiä riskejä, pitkän syklin projekteja ja ongelmia, joita ei ratkaista nopeilla ohjelmistoiteraatioilla, vaan monimutkaisilla prototyypeillä ja erittäin tiiviisti integroidulla fyysisen arkkitehtuurin ja algoritmien välillä.

Rao itse on selittänyt, että epätavanomaisen tekoälyn työsuunnitelmaan kuuluu testata useita prototyyppejä useiden vuosien ajanHe arvioivat, mikä paradigma skaalautuu parhaiten tehokkuuden ja kustannusten suhteen. Toisin sanoen he eivät pyri lanseeraamaan tuotetta nopeasti, vaan rakentamaan teknologisen perustan, joka voi tehdä muutoksen tekoälylaskennassa seuraavan vuosikymmenen aikana.

Tämä veto ns. "pitkäsyklinen suunnittelu" Tämä on ristiriidassa monien ohjelmistoalan startup-yritysten tyypillisen lähestymistavan kanssa, jotka keskittyvät mahdollisimman nopeaan validointiin asiakkaiden kanssa ja tuotteen hienosäätöön nopeiden iteraatioiden avulla. Tässä polku on lähempänä suurten puolijohdeyritysten tai kriittisten infrastruktuuriprojektien polkua, joissa sijoitetun pääoman tuotto tulee myöhemmin, mutta jos kaikki menee hyvin, se voi määritellä kokonaisen toimialan uudelleen.

Uudentyyppinen kone tekoälylle

Epätavanomaisen tekoälyn ehdotuksen ydin on rakentaa radikaalisti energiatehokkaampi tietokone tekoälytyökuormille. Rao on tiivistänyt tavoitteen lauseeseen, joka on herättänyt alalla huomiota: suunnitella järjestelmä, joka on "yhtä tehokas kuin biologia", ottaen vertailukohdaksi ihmisaivojen kyvyn suorittaa monimutkaisia ​​laskelmia minimaalisella energiankulutuksella.

Vaikka suurin osa toimialasta jatkaa mallien skaalaamisen ajamista – enemmän parametreja, enemmän dataa, enemmän näytönohjaimia– Yritys lähtee liikkeelle siitä, että Tällä strategialla on selkeät rajat kustannusten ja käytettävissä olevan energian suhteen.Suuret datakeskukset kohtaavat jo nyt sähkörajoituksia, nousevia kustannuksia ja kestävyysongelmia, mikä on erityisen huolestuttavaa Euroopassa ja Espanjassa ilmasto- ja sääntelytavoitteiden vuoksi.

Tämän dynamiikan rikkomiseksi startup-yritys ehdottaa paradigman muutos laskenta-arkkitehtuurissaSen sijaan, että jatkaisit perinteisten digitaalisten arkkitehtuurien hiomista, tutki malleja, jotka hyödyntävät piin fysikaaliset ominaisuudet ja aivojen toiminnasta inspiroituneita periaatteita, kuten hermosolujen epälineaarinen dynamiikka.

Verkkosivuillaan julkaistussa tekstissä yritys kuvailee tavoitteenaan luoda "älykkyyden uusi kasvualusta"Ajatuksena on, että löytämällä oikean rakenteen, joka yhdistää tekoälyn biologisten järjestelmien käyttäytymiseen, on mahdollista saavuttaa tehokkuuden parannuksia, jotka ylittävät paljon sen, mitä saavutetaan pelkästään klassisia digitaalisia arkkitehtuureja parantamalla.

Kierrokseen osallistuneet Lightspeedin sijoittajat ovat samaa mieltä tästä diagnoosista ja korostavat tarvetta etsiä "älykkyyden kannalta sopivaa isomorfismia" Jos tavoitteena on tekoälyn energiankulutuksen dramaattinen vähentäminen, tämä ajattelutapa on linjassa neuromorfisen laskennan ja edistyneiden analogisten järjestelmien tutkimusponnistelujen kanssa, jotka tähän asti ovat pysyneet pitkälti akateemisen maailman tai suurten valmistajien kokeellisten projektien piirissä.

Arkkitehtuuri: Analogisista siruista sykkiviin neuroneihin

Yksi epätavanomaisen tekoälyn silmiinpistävimmistä puolista on sen yhdistetty lähestymistapa analogiset, sekalaiset ja neuromorfiset arkkitehtuuritToisin kuin nykyiset digitaaliset sirut, jotka esittävät tietoa erillisillä nollilla ja ykkösillä, analogiset mallit mahdollistavat työskentelyn jatkuvien arvojen kanssa ja fysikaalisten ilmiöiden hyödyntämisen, jotka oikein ohjattuina voivat olla paljon tehokkaampia tietyissä toiminnoissa. Tämä lähestymistapa viittaa edistysaskeliin edistynyt sirusuunnittelu ja -prosessit jotka pyrkivät optimoimaan tehokkuutta fyysisestä perustasta käsin.

Yritys tutkii asiaa sirut, jotka pystyvät fyysisesti tallentamaan todennäköisyysjakaumiasen sijaan, että niitä approksimoitaisiin numeerisesti, kuten perinteisissä prosessoreissa tehdään. Tämä avaa oven luonnollisemmille esityksille probabilistisille malleille ja mahdollisesti jopa tuhatkertaiset energiankulutuksen vähennykset verrattuna digitaalisiin järjestelmiin, jotka hallitsevat datakeskuksia tänä päivänä.

Tämän saavuttamiseksi tiimi käyttää konsepteja, jotka ovat peräisin mm. oskillaattorit, termodynamiikka ja piikikkäät neuronitTämän tyyppinen malli on saanut inspiraationsa tavasta, jolla todelliset neuronit aktivoituvat erillisillä impulsseilla ajan kuluessa. Nämä neuromorfiselle kentälle tyypilliset arkkitehtuurit voivat deaktivoida suuria osia sirusta, kun sitä ei käytetä, mikä vähentää merkittävästi energiahäviöitä verrattuna piireihin, jotka ylläpitävät jatkuvaa aktiivisuutta.

Lähestymistapa muistuttaa jossain määrin Intelin kaltaisten yritysten aiempia ponnisteluja neuromorfisten prosessoriensa kanssa, jotka poistavat perinteisen keskuskellon ja mahdollistavat sirun toiminnan asynkronisesti aktivoimalla vain tarvittavat osat työmäärästä riippuen. Epätavanomainen tekoäly haluaa mennä askeleen pidemmälleei ainoastaan ​​matkimalla hermosolujen käyttäytymistä, vaan myös integroimalla tiiviisti piin fyysisen suunnittelun kyseiseen ympäristöön erityisesti suunniteltuihin tekoälymalleihin.

Tämä yhdistelmä Erikoislaitteisto ja yhteistyössä suunnitellut mallit Se viittaa tulevaisuuteen, jossa sirun ja algoritmin välinen raja hämärtyy, ja jossa suorituskyky ei enää riipu niinkään siitä, kuinka monta näytönohjainta voidaan pinota, vaan siitä, kuinka hyvin materiaalien ja piirien syvempiä fysikaalisia ominaisuuksia hyödynnetään.

SoC, joka on räätälöity seuraavaa tekoälyaaltoa varten

Yleiskatsauksen lisäksi on tulossa teknisiä yksityiskohtia siitä, minkä tyyppistä sirua Unconventional AI pyrkii tuomaan tuotantoon. Useat yrityksen julkaisemat työpaikkailmoitukset viittaavat... tekoälykiihdytin, joka perustuu järjestelmäpiiriin (SoC)Eli yksi komponentti, joka yhdistää useita erikoistuneita laskentamoduuleja.

Näiden kuvausten mukaan SoC sisältää keskusprosessori (CPU) vastuussa alustavista tehtävistä, kuten aistitietojen järjestämisestä ja valmistelusta ennen niiden välittämistä tarkemmille tekoälyyksiköille. Tämän yleisen perustan perusteella lisätään optimoituja lohkoja suorittamaan lineaarialgebran laskutoimituksetjotka ovat käytännössä kaikkien syväoppimismallien matemaattinen ydin, suurista kielimalleista konenäköjärjestelmiin.

Suunnittelussa on otettu huomioon myös mm. kolmannen osapuolen immateriaalioikeudet Joidenkin moduulien kohdalla tämä on yleinen käytäntö puolijohdeteollisuudessa, jossa on tehokkaampaa lisensoida tiettyjä hyväksi havaittuja lohkoja kuin kehittää niitä tyhjästä. Tästä eteenpäin epätavanomaisen tekoälyn lisäarvo keskittyy järjestelmäpiirin innovatiivisimpiin osiin.

Näitä erottavia elementtejä ovat mm. sekasignaalipiiritNämä piirit, jotka pystyvät käsittelemään sekä analogista että digitaalista tietoa, ovat erittäin hyödyllisiä antureista tulevan datan hallinnassa tai fysiikasta inspiroituneiden operaatioiden suorassa toteuttamisessa. Tämän tyyppinen piiri on avainasemassa, jotta siru voi hyödyntää yrityksen tavoittelemaa epälineaarista dynamiikkaa ja probabilistisia esityksiä.

Toinen olennainen seikka on yrityksen kiinnostus ns. nousevat haihtumattomat muistit, kuten RRAMNämä teknologiat säilyttävät tiedot myös virrankatkoksen aikana. Ne voivat tarjota suorituskykyetuja perinteiseen flash-muistiin verrattuna tietyissä tilanteissa, vaikka niihin liittyykin edelleen teknisiä haasteita, jotka ovat rajoittaneet niiden laajamittaista käyttöönottoa datakeskuksissa. Muistimarkkinoiden kehitys ja valmistajien, kuten Micronin tuotelinjoihin liittyvä Ne korostavat näitä haasteita ja mahdollisuuksia.

Laitteiston ja tekoälymallien yhteissuunnittelu

Epätavanomainen tekoäly ei halua pysyä vain prosessorin fyysisellä tasolla. Strategiaan kuuluu myös tekoälymallien kehittäminen, jotka on mukautettu niiden siruille.hyödyntäen optimointimarginaalia, joka syntyy, kun ohjelmistot ja laitteistot luodaan yhdessä alusta alkaen.

Tämä lähestymistapa yhteissuunnittelu Se mahdollistaa maksimaalisen hallinnan siitä, miten data esitetään, mitä toimintoja suoritetaan ja miten työ jakautuu sirun sisällä. Sen sijaan, että yritys mukauttaisi olemassa olevia yleiskäyttöisille näytönohjaimille suunniteltuja malleja, se voi suunnitella algoritmeja, jotka hyödyntävät analogisten piirien, sykkivien neuronien tai epätavanomaisten muistimoduulien ainutlaatuisia ominaisuuksia.

Yhtiö toivoo, että tämä integraatio mahdollistaa sen saavuttaa hyötysuhteet luokkaa 1 000 kertaa nykyiseen piisiruun verrattuna tiettyjen työkuormien alla. Vaikka nämä luvut on vielä validoitava ensimmäisten itsenäisten prototyyppien ja vertailuarvojen ilmestyttyä, ne antavat kuvan tiimin tavoittelemien tavoitteiden laajuudesta.

Tämän tyyppinen lähestymistapa on erityisen merkityksellinen esim. Eurooppa ja Espanjajossa keskustelu teknologisesta itsemääräämisoikeudesta ja riippuvuudesta ulkomaisiin laitetoimittajiin on saamassa vauhtia. Uudet, tehokkaammat tekoälyarkkitehtuurit avaavat oven kestävämpiin ja edullisempiin datakeskuksiin.Tämä on linjassa alueen energia- ja sääntelyprioriteettien kanssa. Suurten pilvipalveluntarjoajien ja laitevalmistajien, kuten äskettäin alan maisemaa muokanneiden, väliset liittoumat ovat esimerkkejä kontekstista, johon nämä ratkaisut voisivat sopia.pilvipalvelun ja valmistajien välinen yhteistyö).

Jos epätavanomainen tekoälymalli osoittautuu lopulta kilpailukykyiseksi, Ei olisi yllättävää nähdä eurooppalaisten pilviyritysten, tutkimuslaboratorioiden ja suuryritysten integroivan tämäntyyppisiä ratkaisuja. infrastruktuurissaan, pyrkien vähentää energiakustannuksia ja hiilijalanjälkeä tinkimättä edistyneistä tekoälyominaisuuksista.

Markkinakonteksti: Megakierrokset ja tekoälyinfrastruktuurin kilpailu

Epätavanomaisen tekoälyn tapaus on osa laajempaa trendiä: tekoälyyritysten syntyminen, jotka keräävät satoja miljoonia dollareita hyvin alkuvaiheessa, ja arvostukset olivat muutamia vuosia sitten varattu listatuille yhtiöille tai erittäin konsolidoitujen tulojen omaaville yhtiöille.

Viime vuosina nimiä, kuten OpenAI, Antrooppinen tai aloitteita, joita edistävät esimerkiksi Ilja Sutskever o Mira Murati He ovat olleet mukana historiallisissa riskipääomakierroksissa. Vuonna 2025 kymmenet tekoälyalan startup-yritykset ylittivät rajapyykin 100 miljoonan dollarin rahoitusvakiinnuttaen ennennäkemättömän investointivolyymin tähän segmenttiin.

Tämän aallon sisällä, taistelu infrastruktuurista Siruista, erikoistuneista pilvipalveluista, kiihdytyksistä ja koulutusjärjestelmistä on tullut yksi kuumimmista kilpailualueista. prosessorin riippuvuus Muutaman valmistajan, erityisesti huippuluokan näytönohjainten, pula on saanut sijoittajat ja yrittäjät etsimään vaihtoehtoja, jotka lievittävät tarjonnan ja hintojen pullonkauloja.

Epätavanomainen tekoäly osallistuu tähän kilpailuun ehdottamalla eri polku kuin pelkkä asteittainen kilpailu suurten näytönohjainten valmistajien kanssaSen sijaan, että taisteltaisiin vain paremman suorituskyvyn puolesta, keskitytään energiatehokkuuden suuruusluokkaa suurempaan parantamiseen, mikä on keskipitkällä aikavälillä avainasemassa tekoälyjärjestelmien jatkuvan kasvun kannalta törmäämättä suin päin fyysisiin ja taloudellisiin rajoituksiin.

Euroopan ekosysteemille, jossa energiakustannukset ja päästöjä koskevat sääntelyvaatimukset ovat erityisen tiukat, tällaisten ehdotusten onnistuminen voisi osoittautua ratkaisevaksi. Paljon tehokkaampi tekoälylaitteisto Tämä sopisi yhteen vihreän siirtymän strategioiden kanssa ja antaisi yrityksille ja viranomaisille mahdollisuuden ottaa käyttöön edistyneitä tekoälysovelluksia lisäämättä kulutustaan.

Projekti Epätavanomainen tekoäly Se ilmentää monia tämän hetken tärkeimmistä trendeistä: mega-kierroksia siemenvaiheessa, tekoälylle alusta alkaen suunniteltua laitteistoa, suoraa inspiraatiota biologiasta ja pakkomiellettä energiatehokkuuteen, joka vastaa yhä ilmeisempään todellisuuteen. Jos yritys onnistuu toteuttamaan lupauksensa piin suhteen, siitä voi tulla yksi keskeisistä toimijoista, jotka määrittelevät, miten tekoälymalleja koulutetaan ja ajetaan seuraavan vuosikymmenen aikana sekä Yhdysvalloissa että Euroopassa ja laajemmin myös markkinoilla, kuten Espanjassa.

Aiheeseen liittyvä artikkeli:

Nvidia vahvistaa strategista liittoaan Synopsysin kanssa sirusuunnittelun ytimessä

Alberto Navarro

Olen teknologian harrastaja, joka on muuttanut "nörtti"-harrastuksensa ammatiksi. Olen käyttänyt yli 10 vuotta elämästäni uusinta teknologiaa käyttäen ja kaikenlaisten ohjelmien parissa puhtaasta uteliaisuudesta. Nyt olen erikoistunut tietotekniikkaan ja videopeleihin. Tämä johtuu siitä, että yli 5 vuoden ajan olen työskennellyt kirjoittaen useille teknologiaa ja videopelejä käsitteleville verkkosivustoille ja luonut artikkeleita, jotka pyrkivät antamaan sinulle tarvitsemaasi tietoa kielellä, jota kaikki ymmärtävät.

Jos sinulla on kysyttävää, tietoni ulottuu kaikesta Windows-käyttöjärjestelmään liittyvästä sekä matkapuhelimien Androidista. Ja sitoumukseni on sinulle, olen aina valmis käyttämään muutaman minuutin ja auttamaan sinua ratkaisemaan kaikki kysymyksesi, joita sinulla saattaa olla tässä Internet-maailmassa.