- DeepSeek R1 on ilmainen ja avoimen lähdekoodin tekoälymalli, jonka voit integroida Visual Studio Codeen koodausavustajana.
- On olemassa useita tapoja suorittaa DeepSeek paikallisesti ilman pilvipalvelua, mukaan lukien työkalut, kuten Ollama, LM Studio ja Jan.
- Jotta saat kaiken irti DeepSeekistä, on tärkeää valita oikea malli käytettävissä olevan laitteistosi perusteella ja määrittää se oikein laajennuksissa, kuten CodeGPT tai Cline.
DeepSeek R1 on noussut tehokkaaksi ja ilmaiseksi vaihtoehdoksi muille vaihtoehtoisille ratkaisuille. Sen paras etu on, että sen avulla kehittäjät voivat saada a IA avazada koodiapua varten ilman pilvipalvelimia. Tässä artikkelissa selitämme sinulle DeepSeekin käyttäminen Visual Studio Codessa.
Ja juuri sitä, kiitos sen saatavuuden optimoiduissa versioissa paikallinen toteutus, sen integrointi on mahdollista ilman lisäkustannuksia. Sinun tarvitsee vain turvautua työkaluihin, kuten Ollama, LM Studio ja Jan, sekä integrointi laajennuksiin, kuten CodeGPT ja Cline. Kerromme sinulle kaiken seuraavissa kappaleissa:
Mikä on DeepSeek R1?
Kuten täällä jo selitettiin, DeepSeek R1 on avoimen lähdekoodin kielimalli joka kilpailee kaupallisten ratkaisujen, kuten esim GPT-4 loogisissa päättelytehtävissä, koodin generoinnissa ja matemaattisissa ongelmanratkaisuissa. Sen tärkein etu on se voidaan käyttää paikallisesti ilman ulkoisia palvelimia, joka tarjoaa kehittäjille korkean tietosuojatason.
Käytettävissä olevasta laitteistosta riippuen mallin eri versioita voidaan käyttää 1.5B-parametreista (vaatimattomille tietokoneille) 70B-parametreihin (suorituskykyisille PC:ille edistyneillä GPU:illa).
Menetelmät DeepSeekin suorittamiseen VSCodessa
Saavuttaaksesi parhaan suorituskyvyn DeepSeek en Visual Studio -koodi, on tärkeää valita oikea ratkaisu käyttääksesi sitä järjestelmässäsi. Päävaihtoehtoja on kolme:
Vaihtoehto 1: Ollaman käyttö
Ollama Se on kevyt alusta, jonka avulla voit ajaa tekoälymalleja paikallisesti. Asenna DeepSeek Ollaman kanssa ja käytä sitä seuraavasti:
- Lataa ja asenna Ollama sen viralliselta verkkosivustolta (ollama.com).
- Suorita terminaalissa:
ollama pull deepseek-r1:1.5b(kevyemmille malleille) tai suurempi versio, jos laitteisto sen sallii. - Latauksen jälkeen Ollama isännöi mallia
http://localhost:11434, jolloin se on VSCoden käytettävissä.
Vaihtoehto 2: LM Studion käyttö
LM Studio on toinen vaihtoehto tämän tyyppisten kielimallien lataamiseen ja hallintaan (ja myös DeepSeekin käyttämiseen Visual Studio Codessa). Käytä sitä seuraavasti:
- Ensin lataa LM Studio ja asenna se järjestelmääsi.
- Etsi ja lataa malli DeepSeek R1 välilehdeltä Tutustu.
- Lataa malli ja salli paikallisen palvelimen suorittaa DeepSeek Visual Studio Codessa.
Vaihtoehto 3: Käytä tammikuuta
Kolmas vaihtoehto, jota suosittelemme, on Johannes, toinen toteuttamiskelpoinen vaihtoehto tekoälymallien käyttämiseen paikallisesti. Jotta voit käyttää sitä, sinun on toimittava seuraavasti:
- Lataa ensin versio Johannes vastaa käyttöjärjestelmääsi.
- Lataa sitten DeepSeek R1 Hugging Facesta ja lataa se tammikuussa.
- Lopuksi käynnistä palvelin sisään
http://localhost:1337ja määritä se VSCodessa.
Jos haluat tutkia lisää DeepSeekin käyttämisestä eri ympäristöissä, tutustu oppaaseemme DeepSeek Windows 11 -ympäristöissä.
DeepSeek-integraatio Visual Studio Coden kanssa
kun sinulla on DeepSeek toimii paikallisesti, on aika integroida se Visual Studio -koodi. Voit tehdä tämän käyttämällä laajennuksia, kuten CodeGPT o cline.
CodeGPT:n määrittäminen
- Välilehdeltä Laajennukset Etsi ja asenna VSCodessa (Ctrl + Shift + X). CodeGPT.
- Siirry laajennusasetuksiin ja valitse Ollama LLM-palveluntarjoajana.
- Anna sen palvelimen URL-osoite, jossa se toimii DeepSeek paikallisesti.
- Valitse ladattu DeepSeek-malli ja tallenna se.
Clinen konfigurointi
cline Se on työkalu, joka on suuntautunut enemmän koodin automaattiseen suorittamiseen. Voit käyttää sitä Visual Studio Coden DeepSeekin kanssa seuraavasti:
- Lataa laajennus cline VSCodessa.
- Avaa asetukset ja valitse API-toimittaja (Ollama tai Jan).
- Anna sen paikallisen palvelimen URL-osoite, jossa se toimii DeepSeek.
- Valitse AI-malli ja vahvista asetukset.
Jos haluat lisätietoja DeepSeekin käyttöönotosta, suosittelen tutustumista Miten Microsoft integroi DeepSeek R1:n Windows Copilotiin, joka voi antaa sinulle laajemman näkökulman heidän kykyihinsä.
Vinkkejä oikean mallin valintaan
El DeepSeek-esitys Virtual Studio Codessa riippuu pitkälti valitusta mallista ja laitteistosi ominaisuuksista. Viitteeksi kannattaa tutustua seuraavaan taulukkoon:
| Malli | Vaadittu RAM | Suositeltu GPU |
|---|---|---|
| 1.5B | 4 GB | Integroitu tai CPU |
| 7B | 8 10-GB | GTX 1660 tai uudempi |
| 14B | 16GB+ | RTX 3060/3080 |
| 70B | 40GB+ | RTX 4090 |
Jos tietokoneessasi on alitehoa, voit valita pienempiä malleja tai kvantisoituja versioita muistin kulutuksen vähentämiseksi.
Kuten näet, DeepSeekin käyttäminen Visual Studio Codessa tarjoaa meille erinomaisen, ilmaisen vaihtoehdon muille maksullisille koodiavustajille. Mahdollisuus ajaa se paikallisesti läpi Ollama, LM Studio o Johannes, antaa kehittäjille mahdollisuuden hyötyä edistyneestä työkalusta ilman pilvipohjaisia palveluita tai kuukausittaisia kuluja. Jos määrität ympäristösi hyvin, sinulla on yksityinen, tehokas tekoälyavustaja täysin hallinnassasi.
Teknologiaan ja internet-asioihin erikoistunut toimittaja, jolla on yli kymmenen vuoden kokemus erilaisista digitaalisista medioista. Olen työskennellyt toimittajana ja sisällöntuottajana verkkokaupan, viestinnän, verkkomarkkinoinnin ja mainonnan yrityksissä. Olen myös kirjoittanut taloustieteen, rahoituksen ja muiden alojen verkkosivuille. Työni on myös intohimoni. Nyt artikkeleideni kautta Tecnobits, Yritän tutkia kaikkia uutisia ja uusia mahdollisuuksia, joita teknologian maailma tarjoaa meille joka päivä parantaaksemme elämäämme.