Copilot Studio : principales mises à jour de mars 2025 pour la création d'agents

Dernière mise à jour: 08/04/2025

  • Copilot Studio ajoute des agents autonomes dotés d'un raisonnement approfondi et de flux intelligents
  • Améliorations apportées à la prise en charge des URL et des données SharePoint, ainsi qu'à l'éditeur d'agent dans Copilot Chat
  • Nouveau modèle de facturation d'utilisation basé sur les messages avec des mesures détaillées
  • Fonctionnalités étendues pour la personnalisation, l'accessibilité et la gestion des utilisateurs
Actualités de Copilot Studio

Microsoft a lancé plusieurs Mises à jour majeures pour Copilot Studio en mars 2025, consolidant sa proposition en tant qu'environnement pour le développement d'agents intelligents au sein du Écosystème Power Platform. Ce lot de modifications introduit non seulement des améliorations fonctionnelles pour les développeurs, mais également redéfinit les aspects clés tels que le modèle de consommation, l'architecture d'orchestration intelligente et l'intégration avec les sources de données de l'entreprise. Nous décomposons ici les principales améliorations et ajustements annoncés.

Ces nouvelles fonctionnalités renforcent le rôle de Copilot Studio dans le développement d'assistants commerciaux capables d'agir de manière autonome, s'adapter à de multiples contextes et faciliter la prise de décision rapide basée sur l'intelligence artificielle. Ci-dessous, nous détaillons les fonctionnalités les plus notables ajoutées ce mois-ci.

Agents autonomes et raisonnement profond : le prochain niveau de l'IA conversationnelle

Flux d'agents dans Copilot Studio

L’un des ajouts phares est la disponibilité générale des agents indépendants.. Ces agents combinent une IA avancée et une automatisation pour agir sans intervention directe de l'utilisateur, en répondant aux événements et aux situations en temps réel.

Grâce à son intégration avec le raisonnement profond -Aussi connu comme raisonnement profond–, les agents peuvent désormais faire face à des situations plus complexes. Ce modèle permet à l’agent d’analyser plusieurs variables, de déduire des relations et de prendre des décisions plus sophistiquées. en fonction du contexte et des instructions données. Le raisonnement profond est activé dynamiquement en fonction des besoins du moment, orchestré par un système interne intelligent.

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Voici quelques exemples pratiques de ces capacités :

  • Générer des propositions commerciales complètes (comme les demandes de propositions ou les demandes de propositions)
  • Détecter les risques et les fraudes dans les opérations financières complexes
  • Optimiser les stocks ou les chaînes d'approvisionnement face aux changements extérieurs

Les agents autonomes peuvent être configurés avec des déclencheurs spécifiques (comme l'arrivée d'un document ou la modification de données), et à partir de là, exécuter des décisions sans avoir besoin d'interaction directe. De plus, vous pouvez visualiser votre activité en détail, offrant ainsi une traçabilité aux équipes informatiques et commerciales.

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Flux d'agents intelligents : automatisation prédéfinie et répétable

Image des nouveautés de Copilot Studio

En plus des agents indépendants, Copilot Studio introduit ce que l'on appelle les « flux d'agents », disponible à partir du 31 mars 2025. Ces séquences d'actions vous permettent d'automatiser des processus courants qui nécessitent une séquence logique d'étapes, mais qui nécessitaient auparavant une intervention manuelle.

Les flux d'agents peuvent être conçus à l'aide d'un interface graphique ou langage naturel, similaire à ce que propose déjà Power Automate. Ces flux sont utiles pour les tâches répétitives telles que :

  • Valider les commandes et envoyer des confirmations automatiquement
  • Effectuer des contrôles réglementaires périodiques
  • Extraire des données à partir de documents et les alimenter dans d'autres systèmes

Combinés aux actions de l'IA, les flux étendent la portée de Copilot Studio au-delà des simples conversations, permettant d'exécuter des tâches complexes de manière structurée.

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Élargissement des sources de données : meilleure intégration avec SharePoint et le Web

Ce mois, Microsoft a considérablement étendu la prise en charge des sources de connaissances pour alimenter les agents. Il est désormais possible de :

  • Ajouter des URL à des sites SharePoint, des dossiers ou des fichiers individuels comme base de connaissances
  • Limiter la recherche Web d'un agent à des domaines spécifiques, améliorant la précision des réponses
  • Utilisation de connecteurs de données externes tels que Salesforce Knowledge ou Stack Overflow, désormais disponibles via Graph Connectors
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Ces options permettent des expériences plus contrôlées et pertinentes, notamment dans les environnements où les connaissances doivent être basées sur un contenu d’entreprise bien défini.

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Éditeur d'agents depuis Copilot Chat : création directe et collaborative

Logo de Copilot Studio

Un autre développement pertinent est que maintenant Les agents peuvent être créés directement depuis l'interface Copilot Chat, sans avoir besoin d'accéder à l'environnement d'édition complet. Cela rend la création d’agents plus agile et accessible, même à partir d’appareils mobiles.

Grâce à cette fonctionnalité, les utilisateurs peuvent :

  • Démarrez un agent directement dans Copilot Chat, définissant les instructions de base et les sources de données
  • Réutiliser les agents précédents sur plusieurs sessions
  • Partagez et modifiez des agents en collaboration avec d'autres collègues

De plus, l'éditeur compile suggestions et commentaires qui peut être envoyé en temps réel à l'équipe produit, améliorant ainsi la boucle de rétroaction.

Modèle de consommation basé sur les messages : nouveau système de facturation

L’un des moments forts du mois a été l'introduction du modèle de facturation basé sur la consommation, basé sur les messages. Les interactions sont désormais comptabilisées en blocs appelés « messages », avec des taux différents selon le type d’événement.

Par exemple, les coûts suivants s’appliquent :

  • 1 message par réponse classique (défini manuellement)
  • 2 messages par réponse générative produit par l'IA
  • 5 messages par action d'agent autonome comment exécuter un flux
  • Jusqu'à 100 messages pour l'utilisation d'outils d'IA génératifs premium
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Cela permet aux organisations d’ajuster leurs dépenses basées sur l'utilisation réelle. L’option permettant de lier les environnements Copilot Studio à un abonnement Azure a également été activée pour permettre une consommation à la demande sans avoir besoin d’une licence initiale.

Pour faciliter la gestion, le centre d'administration Power Platform propose rapports quotidiens de consommation de messages par l'environnement, et les règles de surconsommation sont appliquées avec un délai de grâce avant de suspendre les fonctions.

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Autres améliorations et fonctionnalités supplémentaires

Image des agents autonomes de Copilot Studio

En plus des principales nouvelles fonctionnalités mentionnées ci-dessus, l'équipe de développement a inclus autres fonctionnalités utiles pour améliorer l'expérience utilisateur :

  • Prise en charge de l'édition d'agents partagés par le biais de commentaires et de métadonnées
  • Amélioration de l'accessibilité mobile pour utiliser Copilot Chat sur iOS et Android
  • Prise en charge de nouvelles langues dans les interfaces et les réponses des agents
  • Outils d'administration dans le portail Microsoft 365 pour contrôler l'accès aux agents partagés et examiner les métadonnées déclaratives

Les caractéristiques de mars se renforcent Copilot Studio comme plateforme complète pour le développement d'agents conversationnels avancés. Ses principaux atouts incluent des agents autonomes dotés d’un raisonnement contextuel, des flux de travail structurés intégrés à l’IA et la flexibilité de se connecter à des sources de données internes. Avec un modèle de consommation transparent et des outils conçus pour les environnements professionnels, Microsoft offre une étape supplémentaire dans son engagement à automatiser les tâches grâce à l'intelligence artificielle appliquée.