Ce que vous devez savoir avant d'extraire du texte à partir d'images avec ChatGPT

Que devez-vous savoir avant d’extraire du texte à partir d’images avec ChatGPT ? La capacité d’extraire du texte directement à partir d’images à l’aide de l’intelligence artificielle révolutionne la façon dont nous interagissons avec les documents, les photographies et les fichiers numérisés. L’un des outils les plus puissants actuellement disponibles pour cela est ChatGPT, en particulier sa version Plus avec le modèle GPT-4. Cette utilisation va au-delà de la simple numérisation : L'IA reconnaît, analyse et convertit les caractères visuels en texte numérique modifiable.

Cependant, avant de vous lancer dans l’utilisation de cette fonctionnalité, il est important que vous ayez une compréhension approfondie de comment cela fonctionne, quelles sont ses limites et dans quels cas cela peut vous être particulièrement utile. La technologie OCR (reconnaissance optique de caractères) intégrée à ChatGPT représente un bond en avant significatif en matière d'automatisation et de productivité, mais elle n'est pas sans nuances.

De quoi avez-vous besoin pour extraire du texte à partir d'images avec ChatGPT ?

Pour commencer, La reconnaissance de texte dans les images via ChatGPT n'est disponible que dans la version payante (ChatGPT Plus). Plus précisément, vous devez avoir accès au modèle GPT-4, car il intègre nativement la capacité de traiter des images.

Une fois cette option activée, l'utilisateur Vous pouvez télécharger des images ou des documents numérisés directement dans la conversation. Il n’est pas nécessaire de donner des instructions spécifiques telles que « lire cette image », car le le modèle est capable de détecter automatiquement qu'il s'agit d'un contenu visuel et démarre immédiatement la reconnaissance de texte.

Il est frappant de constater à quel point Fonctionne même avec des images complexes telles que des captures d'écran avec code source, des photos avec écriture manuscrite ou texte dans différentes orientations. Bien qu’il existe des limites, la capacité à interpréter les symboles écrits (qu’il s’agisse de typographie numérique ou manuscrite) s’est considérablement améliorée. Si vous souhaitez en savoir plus sur le extraire du texte à partir d'images sur PC, cet article vous sera utile.

Exemples pratiques d'utilisation de ChatGPT OCR

Un exemple frappant est le téléchargement d'un photo d'un fragment de code qui donne une erreur dans un programme. ChatGPT est non seulement capable d'identifier les caractères du code, mais peut également comprendre ce qui se passe et proposer une solution technique sur mesure. Cela signifie qu'il ne se limite pas à la simple conversion de visuels en texte brut, mais Vous pouvez appliquer le traitement linguistique et contextuel de GPT-4 au texte extrait.

Mais le plus surprenant est sa capacité à comprendre l'écriture manuscrite, même lorsqu'elle n'est pas parfaitement dessinée. Si vous l'accompagnez d'une commande telle que « transcrire ceci », vous obtiendrez le contenu sous forme de texte numérique avec un niveau de précision élevé.

Utilisations les plus courantes de cette technologie

La technologie de reconnaissance de texte dans les images peut être utilisée dans de nombreux secteurs. Voici quelques-uns des scénarios les plus courants dans lesquels cette fonctionnalité est utilisée peut faire une grande différence:

• Numérisation des dossiers physiques : Les bibliothèques, les archives et les agences gouvernementales peuvent transformer des montagnes de documents en données exploitables en quelques secondes.
• Bureautique : Les numérisations de formulaires manuscrits ou imprimés peuvent être numérisées pour un stockage ou une référence facile.
• Documents traduits : Une fois le texte transcrit, il peut être traduit automatiquement, éliminant ainsi les barrières linguistiques dans les documents imprimés.
• Gestion comptable : Les factures, les reçus et les tickets peuvent être traités et structurés, avec la possibilité de les intégrer dans des systèmes de gestion.
• Journalisme et recherche : L'extraction de contenu à partir d'images de terrain ou de documents numérisés peut faire gagner beaucoup de temps lors de la rédaction de rapports.
• Saisie rapide des données : Les entreprises qui ont besoin de numériser de grands volumes de documents peuvent réduire les coûts humains et les erreurs.

L’un des grands avantages de l’utilisation de ChatGPT pour cette tâche est que vous n’avez pas besoin de plusieurs outils.:Vous pouvez télécharger l'image, extraire le texte et continuer à travailler avec elle directement dans le même chat. Que vous éditiez, résumiez, traduisiez ou analysiez, vous pouvez continuer à partir de là.

Limitations à prendre en compte

Comme toute technologie, celle-ci n’est pas parfaite. Il y a certains Conditions techniques et contextuelles susceptibles de réduire la précision de l'OCR de ChatGPT. Ci-dessous, nous détaillons les plus pertinents :

• Qualité d'image: Une photo floue, pixelisée ou mal éclairée peut rendre la reconnaissance difficile.
• Styles de police : Les polices décoratives ou les lettres complexes, comme la calligraphie artistique, sont plus difficiles à interpréter.
• Langues et symboles rares : Les langues comportant des idéogrammes, comme le chinois ou le japonais, ou des symboles peu courants, représentent un défi plus grand.
• Conceptions complexes : Le texte dans des formats non linéaires (tels que des colonnes, des cercles ou des coins) peut perturber le système.
• Erreurs visuelles : Des lettres similaires telles que « O » et « 0 » ou « 1 » et « l » peuvent conduire à des erreurs d’interprétation si elles ne sont pas clairement différenciées.
• Éléments graphiques au milieu du texte : Les illustrations, les superpositions ou les filigranes peuvent interférer avec l'OCR.

Si vous préparez bien l’image, les chances de succès augmentent de façon exponentielle.. Assurez-vous qu'il y a suffisamment de lumière, un contraste adéquat et que le texte est aligné le mieux possible dans le cadre.

Confidentialité et limites éthiques dans l'utilisation des images

L’un des aspects les plus discutés concernant ces fonctions est celui de la confidentialité et sécurité des données extraites des images. OpenAI a imposé des restrictions importantes pour protéger l'identité des personnes dans les images téléchargées sur ChatGPT.

Par exemple, Le système refuse d’identifier les sujets humains sur la base de photographies. Même s’il s’agit de personnalités publiques. Cette mesure vise à protéger la confidentialité des utilisateurs et à empêcher les utilisations abusives ou malveillantes.

De plus, le système est également capable de filtrer les contenus explicites et sensibles. Dans les scénarios où ces restrictions sont tentées d'être violées, le modèle répondra par des messages de rejet ou de limitation, expliquant que de telles actions ne sont pas autorisées.

Erreurs courantes et que faire en cas de problème

L’un des doutes les plus fréquents est de savoir quoi faire si le résultat de l'OCR n'est pas celui attendu. Voici quelques conseils utiles :

• Vérifiez l'image : Assurez-vous qu'il est concentré, avec un texte clairement visible et aucun bruit visuel inutile.
• Essayez différents formats : Parfois, un PNG fonctionne mieux qu'un JPEG, ou vice versa.
• Diviser les documents longs : Si votre image contient beaucoup de texte, divisez-la en plusieurs parties et téléchargez-les par morceaux.
• Utilisez des instructions claires : Des expressions telles que « transcrire ceci » ou « convertir en texte » peuvent aider à guider le système s’il ne répond pas automatiquement.

Vous pouvez toujours obtenir une version plus propre du texte en l'extrayant d'abord avec OCR, puis en demandant à ChatGPT de l'extraire. corriger, structurer, résumer ou traduire. Maintenant que vous savez ce que vous devez savoir avant d'extraire du texte à partir d'images avec ChatGPT, examinons les alternatives qui peuvent vous aider.

Quand est-il préférable d’utiliser une alternative externe ?

Bien que ChatGPT offre une solution assez complète, Parfois, il peut être plus efficace d’utiliser des outils dédiés exclusivement à l’OCR.Comme Adobe Scan, Google Lens ou des applications spécifiques pour numériser du texte.

Ils sont généralement spécifiquement formés pour le texte dans les documents imprimés et disposent d'options avancées telles que la sélection de blocs de texte, la détection de tableaux ou l'exportation directe vers un PDF modifiable. Il est également important de garder à l’esprit qu’il existe des méthodes dans Excel qui peuvent aider, et nous les expliquons dans cet article. Comment puis-je utiliser la fonction texte dans Excel pour extraire le premier ou le dernier mot d'une chaîne de texte ?.

Toutefois, La puissance de ChatGPT est qu'il combine l'OCR avec le traitement linguistique. Il ne sert à rien d’extraire des caractères si vous devez ensuite les analyser séparément. C'est là que ChatGPT brille, en offrant une solution tout-en-un.

L’intégration de l’OCR dans des modèles linguistiques comme ChatGPT ouvre un monde de possibilités. Depuis De l'automatisation des tâches commerciales à la traduction et à l'analyse de documents en temps réel. Bien qu’elle présente des limites, ses applications pratiques dépassent de loin les barrières techniques actuelles. Compte tenu du rythme d’amélioration que connaissent ces modèles, il n’est pas déraisonnable de penser qu’ils atteindront bientôt une fiabilité proche de 100 %, même dans des conditions défavorables. Nous espérons qu'à la fin de cet article, vous saurez ce que vous devez savoir avant d'extraire du texte à partir d'images avec ChatGPT.

Christian Garcia

Passionné de technologie depuis qu'il est petit. J'aime être à jour dans le secteur et surtout le communiquer. C'est pourquoi je me consacre à la communication sur les sites de technologie et de jeux vidéo depuis de nombreuses années. Vous pouvez me trouver en train d'écrire sur Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo ou tout autre sujet connexe qui me vient à l'esprit.