Comment configurer LinkedIn pour ne pas utiliser vos données dans son IA

¿Comment configurer LinkedIn pour qu'il n'utilise pas vos données dans son IA ? Ces derniers mois, LinkedIn a profondément modifié sa gestion des informations de ses membres : la plateforme permet désormais par défaut d'utiliser les données utilisateur pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle, ses propres modèles et ceux de ses partenaires. Selon la plateforme, cette décision vise à offrir des fonctionnalités plus utiles et une expérience améliorée, mais implique que vos publications, interactions et préférences peut alimenter des algorithmes génératifs ; si vous souhaitez empêcher LinkedIn d'utiliser vos données, consultez vos paramètres de confidentialité.

Bien que le réseau professionnel intègre depuis un certain temps des fonctionnalités d'IA, des assistants de rédaction aux outils permettant de mieux définir votre candidature, la modification du contrat suscite des inquiétudes. L'entreprise, propriété de Microsoft, a renforcé son engagement envers la technologie de l'écosystème prenant en charge les systèmes de type ChatGPT, suggérant une relation encore plus étroite entre les données LinkedIn et capacités génératives déployés dans leurs produits.

Ce qui a changé sur LinkedIn et pourquoi cela vous affecte

La nouvelle politique stipule que LinkedIn et certains fournisseurs peuvent traiter les informations des membres pour former des modèles alimentant des fonctions d'IA générative. Ce traitement comprendrait le contenu que vous partagez, les paramètres de langue, les commentaires, la fréquence d'utilisation et les signaux d'activité liés à différents aspects du service. Lorsque l'entreprise forme des modèles en interne, elle affirme appliquer des techniques pour réduire les références identifiables le plus loin possible.

Parallèlement, la plateforme a enrichi son catalogue d'outils IA : chatbots inspirés des coachs de carrière, outils de relecture de CV et de lettres de motivation, et autres outils facilitant le quotidien des candidats et des recruteurs. L'objectif affiché est d'améliorer l'adéquation entre l'offre et la demande de talents et d'optimiser l'utilisation de LinkedIn, même si cela implique que une partie de l'apprentissage des modèles compter sur l’activité communautaire.

Sur plusieurs marchés, cette utilisation des données est activée sans consentement explicite préalable (modèle d'opt-out), ce qui signifie que vous êtes activé par défaut, sauf si vous désactivez manuellement les options. Cette approche transfère à l'utilisateur la responsabilité de vérifier les paramètres et de s'y opposer le cas échéant, une question sensible pour ceux qui mettent l'accent sur consentement éclairé et la transparence.

De même, diverses communications et mises à jour ont introduit des nuances temporelles : certains textes placent la mise en œuvre des changements en novembre 2024, et d'autres anticipent des extensions d'échange de données avec les filiales de Microsoft à des fins de L'IA et la publicité avec entrée en vigueur ultérieure. Il est conseillé de consulter la section confidentialité de votre compte et de savoir comment rendre un LinkedIn privé, car les noms et la portée des options peuvent varier selon la région.

Où et qui cette politique affecte-t-elle ?

LinkedIn a indiqué qu'à ce jour, il n'entraîne pas de modèles avec des données provenant de résidents de l'Union européenne, de l'Espace économique européen et de la Suisse. Pour les autres marchés, le traitement à des fins de formation peut être activé par défaut. Des documents récents mentionnent explicitement que l'utilisation de contenus publics à des fins de formation en Europe pourrait se faire sous certaines conditions, et que dans des pays comme les États-Unis ou Hong Kong, le partage avec les autres pourrait être plus important. Microsoft et ses filiales pour améliorer l'efficacité de la publicité.

Quoi qu'il en soit, l'entreprise a mis en place un mécanisme permettant aux utilisateurs de limiter cette utilisation. Pour les comptes hors UE/EEE/Suisse/Royaume-Uni, une option spécifique peut être désactivée dans les paramètres. Pour les utilisateurs résidant dans ces régions, une procédure permet de désactiver cette option. objection formelle qui est canalisée via un formulaire, avec un suivi du Centre d'Aide.

Notez que même lorsque l'entraînement est désactivé, l'entreprise précise que certaines données peuvent être utilisées pour d'autres fonctions d'IA générative opérationnelles au sein de la plateforme (par exemple, lorsque vous interagissez avec un assistant conversationnel au sein de la plateforme). Cette distinction entre modèles d'entraînement et utilisation opérationnelle pour des fonctions spécifiques est essentielle à la compréhension. Quelle est exactement la limite de désinscription ?. De plus, si vous recherchez plus de contrôle sur ce qui est affiché, vous pouvez masquer le contenu de votre flux pour réduire l'exposition.

L'application de ces politiques n'est pas statique : LinkedIn met régulièrement à jour ses conditions d'utilisation et ses paramètres. Par conséquent, consulter régulièrement les sections sur la confidentialité vous aidera à détecter d'éventuels changements de nom ou de portée dans des options telles que « Données pour l'IA générative » ou des sections liées à publicité et affiliés.

Étape par étape : Comment empêcher LinkedIn d'utiliser vos données pour former l'IA

La méthode la plus simple consiste à désactiver l'autorisation d'entraînement dans les paramètres de votre compte. La procédure peut varier légèrement selon la langue et la région, mais en général, les étapes suivantes vous permettront de : limiter l'utilisation de vos informations dans la formation du modèle :

1. Connectez-vous à votre compte depuis le Web ou l'application et appuyez sur votre photo dans le coin supérieur droit sous le menu intitulé « Moi ».
2. Accédez à « Paramètres et confidentialité » pour voir toutes les catégories de paramètres disponibles.
3. Dans le panneau latéral, sélectionnez « Confidentialité des données » pour ouvrir les options de traitement des données.
4. Recherchez la section « Données pour l'IA générative » ou « Données pour améliorer l'IA générative » (le nom peut varier). Appuyez sur « Utiliser mes données pour entraîner les modèles d'IA qui créent du contenu » et activez l'option correspondante.
5. Enregistrez vos modifications si vous y êtes invité ; vous verrez le sélecteur passer dans un état désactivé, réduisant ainsi l'utilisation de vos signaux et contenus dans la formation.

Il existe un autre paramètre à vérifier dans certains pays : sous « Paramètres et confidentialité », recherchez la section « Données publicitaires ». Vérifiez ensuite si une option comme « Partager des données avec des tiers ou des sociétés affiliées » est disponible et laissez l'option désactivée. révoquer l'échangeCela permet de limiter l'utilisation de votre activité pour un ciblage publicitaire élargi, y compris le partage avec des affiliés.

Outre les paramètres ci-dessus, LinkedIn propose un formulaire d'opposition au traitement de vos données à des fins de formation. Vous devez indiquer vos nom et prénom, votre adresse e-mail et une brève explication des raisons pour lesquelles vous ne souhaitez pas que la plateforme utilise vos données personnelles à cette fin. Après soumission, le système génère un numéro de dossier que vous pouvez consulter dans le Centre d'aide pour suivre l'état de votre demande. L'entreprise vous avertit toutefois qu'il pourrait y avoir des problèmes. retards dus à une forte demandeSi vous préférez, vous pouvez également se désabonner de LinkedIn.

Si vous résidez dans l'UE, l'EEE, le Royaume-Uni ou la Suisse, la procédure peut nécessiter cette procédure d'opposition plus souvent qu'un simple bouton, en raison des réglementations régionales en vigueur. Cependant, accédez à la section « Confidentialité des données » et vérifiez si le paramètre d'entraînement est répertorié : s'il est visible et actif, décochez-le ; s'il ne l'est pas, utilisez le bouton. formulaire d'opposition.

Quelles données peuvent être utilisées et d'où proviennent-elles

La politique de LinkedIn couvre différents types d'informations. Il s'agit tout d'abord des données que vous fournissez volontairement : celles que vous incluez dans votre profil, le contenu que vous publiez, les formulaires que vous remplissez (des sondages aux candidatures) ou les documents que vous joignez en pièce jointe. CV ou lettre.

Il existe également des informations provenant de tiers : les personnes qui mentionnent ou partagent des informations vous concernant dans des commentaires, des publications, des articles ou des vidéos ; les clients et partenaires de l'écosystème LinkedIn ; et des entités liées comme Microsoft. Cette couche de données n'est pas toujours sous votre contrôle direct, mais elle peut influencer la façon dont vous utilisez vos données. les grandes lignes du système vos intérêts ou vos relations.

Les signaux d'utilisation constituent une autre source clé : le temps passé dans certaines sections, la façon dont vous interagissez avec les publications et les publicités, les recherches que vous effectuez, ou encore si vous postulez à des offres et suivez des entreprises. Tout cela alimente les modèles et les algorithmes. déduire des modèles d'activité.

Nous pouvons ajouter des technologies telles que les cookies et autres éléments similaires, ainsi que des données relatives à l'appareil et à la localisation (par exemple, adresse IP, opérateur mobile ou fournisseur d'accès Internet). Ces informations sont utilisées pour garantir la sécurité de votre compte, améliorer votre expérience et potentiellement alimenter votre compte. capacités de personnalisation.

Enfin, les communications que vous effectuez au sein du réseau (messages, invitations, événements), les données fournies par votre entreprise ou établissement d'enseignement s'ils achètent des services LinkedIn, et l'empreinte que vous laissez en utilisant des services tiers connectés à la plateforme (publicités, modules complémentaires, intégrations) entrent en jeu. Lorsque vous interagissez avec une fonction d'IA générative au sein de LinkedIn, vos données, les résultats générés et la manière dont ils sont traités sont tous analysés. tu utilises cet outil.

Limitations, nuances juridiques et ce qui ne change pas lors de la désactivation

Précision importante : désactiver l'utilisation de vos données à des fins de formation n'efface pas les apprentissages réalisés précédemment avec les informations éventuellement déjà incluses. Autrement dit, l'opt-out est actif. De plus, LinkedIn précise que cette préférence n'empêche pas l'utilisation de vos données par d'autres fonctions d'IA générative fonctionnant sur la plateforme elle-même, par exemple lorsque vous discutez avec un utilisateur. assistant au sein de LinkedIn.

Le débat sous-jacent tourne autour du consentement. La différence entre le modèle d'inscription (vous participez uniquement si vous acceptez) et le modèle de désinscription (vous participez sauf si vous vous désinscrivez) est considérable. Dans les régions où la réglementation est stricte, la pression réglementaire a favorisé un consentement plus actif, tandis qu'ailleurs, les entreprises ont évolué vers un système où l'utilisateur doit… rechercher et décocher boîtes. Cette asymétrie crée des frictions et de la confusion.

Certaines communications évoquent la nécessité d'utiliser les données pour améliorer les produits de recrutement et les outils de sélection, un point crucial pour LinkedIn et Microsoft. De grandes entreprises ont déjà eu recours à des assistants de recrutement pour réduire les délais de sélection, ce qui expliquerait demande de données réelles Pour atteindre des niveaux de précision compétitifs. Sans un volume important et diversifié, la qualité du modèle peut en pâtir.

Du côté des utilisateurs, la transparence et la possibilité de s'opposer suscitent des critiques. Ceux qui ont demandé à s'opposer via le formulaire ont reçu un numéro de dossier et un canal de suivi, mais le volume élevé de demandes peut entraîner des conséquences. des attentes plus longues Votre meilleure défense consiste non seulement à désactiver ce qui est approprié, mais aussi à vérifier régulièrement si de nouvelles options sont apparues dans les paramètres.

La communication de LinkedIn concernant la portée régionale des formations a été explicite sur certains points (par exemple, l'absence de données de résidents de l'UE/EEE/Suisse à certains moments), et plus ouverte au changement sur d'autres (par exemple, l'élargissement du partage avec les affiliés à des fins publicitaires ou d'analyse). Compte tenu de cette diversité, il est judicieux d'adopter un calendrier de révision régulier. Confidentialité des données et publicité dans votre compte

Un modèle qui se répète dans toute l’industrie

LinkedIn n'est pas le seul cas : plusieurs services ont réécrit leurs politiques pour autoriser l'utilisation des données utilisateur à des fins d'IA. Certaines plateformes musicales ont ajusté leurs conditions d'utilisation afin d'améliorer les recommandations basées sur des signaux personnels ; de grands réseaux sociaux ont tenté d'utiliser des publications publiques en Europe et se sont heurtés à une opposition organisée ; les fournisseurs d'assistants conversationnels demandent l'autorisation d'utiliser les conversations et de prolonger les durées de conservation ; et même les services de stockage et de transfert ont rectifié après critique pour avoir tenté d'utiliser des fichiers partagés comme matériel de formation.

Le dénominateur commun est la soif de données. Les entreprises voient l'IA générative comme un moyen de créer des produits différenciés, mais l'équilibre entre cette ambition et la capacité de l'utilisateur à décider de ses informations ne cesse de changer. D'où l'importance de veiller à ce que la participation reste ouverte. « caché » à la vue de tous et qu’il existe des voies claires pour exercer ces droits.

Bonnes pratiques pour protéger votre vie privée sur LinkedIn

Bien que la plateforme propose des paramètres spécifiques, certaines habitudes renforcent la protection. Consultez chaque mois les sections « Paramètres et confidentialité » (sections « Confidentialité des données » et « Données publicitaires ») pour confirmer que vos préférences sont toujours les mêmes. Vérifiez si de nouvelles options relatives à la publicité sont apparues. formation, affiliés ou publicités.

• Réduisez la visibilité de votre activité publique (par exemple, Qui peut voir mon profil ou vos mises à jour), si vous n'avez pas besoin de cette exposition pour vos objectifs professionnels.
• Limitez l'utilisation des cookies et des technologies similaires dans la section correspondante, le cas échéant, pour limiter le suivi intersite.
• Avant de publier, évaluez si le contenu contient des informations sensibles (e-mails, numéros de téléphone, identifiants) et remplacez-les par données non identifiables quand c'est possible.
• Téléchargez périodiquement une copie de vos données depuis l'outil de téléchargement pour mieux comprendre ce que la plateforme stocke sur votre activité.

Si vous utilisez des fonctionnalités d'IA sur LinkedIn, n'oubliez pas que vos données et la façon dont vous interagissez avec l'outil peuvent être traitées pour améliorer cette même fonctionnalité. Cela ne signifie pas qu'elles seront automatiquement utilisées pour entraîner des modèles généraux si vous avez choisi de ne pas les utiliser, mais elles peuvent influencer la expérience personnalisée Qu'est ce que tu obtiens

En réalité, ces politiques évoluent rapidement. Par conséquent, en plus d'ajuster les paramètres dès aujourd'hui, il est judicieux de programmer un rappel dans votre agenda pour réviser cette politique ultérieurement. Grâce à cette routine, vous serez mieux placé pour garder le contrôle de vos politiques. vos données et vos préférences, quelles que soient les modifications que les conditions pourraient apporter à l’avenir.

En tenant compte de tout ce qui précède, la clé est de comprendre la véritable portée de chaque ajustement, d'identifier ce qui est limité (formation du modèle) et ce qui peut rester actif (fonctionnalités opérationnelles de l'IA), d'évaluer les différences régionales et d'utiliser à la fois le bouton bascule « Données pour l'IA générative » et les sections de formulaire d'objection et de publicité ; avec cette approche, vous pouvez garder la formation à distance avec vos données tout en décidant de la quantité vous acceptez la personnalisation dans votre quotidien sur LinkedIn.