Comment essayer des vêtements virtuellement avec Google Doppler

La achats de vêtements en ligne a changé à jamais avec l'avènement de l'intelligence artificielle. Google y a activement participé avec le lancement de Google Doppl, une application expérimentale qui promet d'éliminer l'incertitude entourant les achats de vêtements en ligne et de rendre l'expérience beaucoup plus immersive et personnalisée.

L'idée d' essayer virtuellement des vêtements avant de les acheter C'est une solution de plus en plus populaire. L'objectif principal : réduire les retours et renforcer la confiance des clients. Jusqu'à présent, de nombreux magasins proposaient des cabines d'essayage virtuelles assez génériques, qui permettaient uniquement de voir comment les vêtements s'ajustent sur un mannequin standard. Cependant, Google propose une solution bien plus avancée : visualiser les vêtements sur notre propre corps numérisé. Oui, vous avez bien lu.

La révolution Google Doppl et ses cabines d'essayage virtuelles

Le pari de Google Doppl et de sa cabine d'essayage virtuelle est clair : créer un avatar sur lequel projeter n'importe quel vêtement sélectionné, réalisant ainsi une expérience la plus fidèle possible à l'essayage de vêtements dans un magasin physique.

Pour ce faire, il vous suffit de prendre une photo de vous-même en entier avec votre téléphone. L'application Doppl vous guide pour obtenir une image réussie : un arrière-plan clair, un bon éclairage et une posture naturelle de la tête aux pieds. Après avoir téléchargé cette photo, un avatar virtuel personnalisé avec vos proportions réelles. Vous pouvez ensuite choisir des vêtements en magasin, sur les réseaux sociaux, à partir de captures d'écran ou même de photos envoyées par vos amis. En quelques secondes, l'intelligence artificielle de Google superpose numériquement la tenue choisie sur l'avatar, en ajustant les détails et les proportions pour prévisualiser le résultat avant de décider d'acheter.

Cette avancée dépasse de loin les versions précédentes, où les vêtements étaient présentés sur des modèles « standards » qui ne correspondaient guère aux proportions réelles de la personne qui les portait. Il est désormais possible voir comment un vêtement s'adapte à un corps qui ressemble à celui de l'acheteur, en identifiant les volumes, la façon dont le tissu s'adapte et les différences de drapé qui peuvent également être observées en mouvement.

Principales fonctions de la cabine d'essayage virtuelle et de Doppl

L’un des plus grands avantages de Doppl est la flexibilité. Non seulement il vous permet d'essayer des vêtements d'un magasin spécifique, mais vous pouvez également télécharger des images ou des captures d'écran de vêtements vus n'importe où : e-commerce, Instagram, magasins physiques, Pinterest, etc. L'intelligence artificielle est responsable de traiter l'image du vêtement et la fusionner avec votre avatarDe plus, vous pouvez enregistrer et comparer différentes tenues, les partager avec des amis ou des conseillers de mode et demander des commentaires en temps réel.

Une autre fonctionnalité innovante est la possibilité de générer une vidéo animée par l'IA Dans lequel l'avatar « marche » ou se déplace, montrant le comportement du vêtement en action. Cela offre une perspective plus réaliste, permettant d'évaluer des détails tels que le mouvement du tissu ou la bonne tenue du vêtement lorsque l'utilisateur se tourne, se penche ou marche.

Google Doppl et son testeur vous permet de sauvegarder vos looks préférés Pour consulter les vêtements plus tard ou les comparer rapidement, évitant ainsi toute confusion après avoir essayé différentes tenues. L'application propose également une approche sociale : partager des essayages de vêtements en quelques clics, permettant ainsi à vos proches de donner leur avis avant de faire leur choix.

Comment essayer des vêtements avec l'IA étape par étape en utilisant les outils Google

Voici les étapes à suivre:

• Télécharger Google Play ou accédez à la cabine d'essayage sur Google Shopping/Search Labs depuis votre appareil mobile, actuellement disponible aux États-Unis.
• Inscrivez-vous et prenez une photo du corps entier, en suivant les directives pour assurer la qualité : fond clair, bon éclairage et posture naturelle, sans inclure d'autres personnes ni vêtements excessivement amples.
• Sélectionnez le vêtement ou la tenueVous pouvez utiliser des images de boutique, des photos de réseaux sociaux, des captures d'écran ou des articles envoyés par vos amis. Le système prend en charge les hauts, les pantalons, les jupes et les robes, mais pas encore les chaussures ni les accessoires.
• Téléchargez l'image du vêtement et laissez l'IA traiter la combinaison. En quelques secondes, vous verrez le résultat sur votre avatar, sous forme d'image ou de vidéo animée si vous le souhaitez.
• Enregistrez, comparez et partagez Les looks que vous préférez. Vous pouvez consulter vos essayages précédents, les soumettre ou demander un retour.

Important: Cette fonctionnalité est disponible uniquement pour les personnes de plus de 18 ans et les comptes doivent avoir l'activité Web et la personnalisation de la recherche activées.Actuellement, Google Doppl est limité aux États-Unis, avec des projets d'expansion future.

Exigences techniques et bonnes pratiques pour une expérience optimale

Pour rendre le test virtuel aussi précis que possible, Google définit plusieurs exigences pour les photos:

• Seules vos propres photos sont acceptées, aucune image d'autres personnes n'est utilisée.
• Photo du corps entier, seul, avec une bonne posture et sans tiers présents.
• Évitez de poser les mains dans les poches, de vous affaler ou de porter des vêtements amples. Évitez également de prendre des photos avec votre téléphone trop près.
• Un bon éclairage et un arrière-plan propre permettent à l’IA de détecter plus facilement les contours et les proportions.
• Le téléchargement de photos de mineurs est interdit, car cette fonctionnalité est réservée aux adultes.

Si l'image ne répond pas aux exigences, l'application en demandera une nouvelle. Comme il s'agit d'une technologie émergente, des erreurs peuvent survenir lors de la génération, comme des vêtements inadaptés à certaines morphologies.

Limitations actuelles de la cabine d'essayage virtuelle Google Doppl

Bien que la technologie soit prometteuse dans sa phase expérimentale, elle présente encore limitations majeures:

• L'essayage visuel ne garantit pas une taille correcte ; l'IA ne fournit qu'une indication.
• Pour le moment, vous ne pouvez essayer qu'un seul vêtement à la fois, sans combinaisons complètes ni plusieurs tailles en même temps.
• Le catalogue est limité aux articles du Shopping Graph, à l'exclusion des publicités sponsorisées et des produits non disponibles sur ce site.
• Certains vêtements ou matériaux peuvent ne pas être bien détectés, générant des résultats irréalistes sur certains corps, postures ou dans un faible éclairage.
• Pour l'instant, il ne prend pas en charge les chaussures, les accessoires, les sous-vêtements ou les maillots de bain.

Ces limitations s'inscrivent dans un processus d'amélioration continue, au cours duquel Google collecte des données pour améliorer la fiabilité et le réalisme du système dans les versions futures. Pour mieux comprendre les aspects technologiques, il peut être utile de consulter Comment fonctionne la virtualisation et ses principales utilisations.

L'intelligence artificielle comme agent d'achat

Lors de la présentation à Google I/O, Google a annoncé un agent d'IA capable d'effectuer des achats pour l'utilisateurImaginez que vous souhaitiez une paire de chaussures ou un vêtement spécifique, mais que vous préfériez attendre les soldes. Cet agent peut surveiller le produit, vous avertir en cas de baisse de prix et, si vous l'autorisez, acheter automatiquement la taille et la couleur souhaitées, puis gérer le paiement.

Ce système réduit l’une des étapes les plus ennuyeuses des achats en ligne, vous permettant de profiter des offres sans perdre de temps.

Confidentialité, sécurité et utilisation des images dans la cabine d'essayage numérique

L'un des aspects les plus importants de cette technologie est la protection des données personnelles, notamment des images téléchargées. Google a mis en œuvre mesures strictes de sécurité et de confidentialité pour assurer la confidentialité :

• Les photos sont utilisées uniquement pour générer l'avatar et la vue virtuelle. Elles ne sont pas partagées avec des tiers.
• Aucune donnée biométrique n’est stockée et aucun trait du visage n’est extrait à d’autres fins.
• Les images sont enregistrées localement et peuvent être supprimées à tout moment de votre compte.
• Bien que Google utilise des images pour améliorer son IA, elles sont totalement anonymes et sans lien avec une quelconque identité.
• Il est conforme à la Politiques d'utilisation interdite de l'IA générative et la Politique de confidentialité de GoogleToute violation entraînera la suppression de la fonctionnalité ou la suppression de la photo.

En cas de détection d'erreurs ou de résultats inadéquats, les utilisateurs peuvent envoyer des commentaires pour que Google peaufine l'outil, notamment les aspects de confidentialité et de qualité d'affichage.

Avis des utilisateurs et perspectives d'avenir

Les premiers utilisateurs qui ont expérimenté Google Doppl et la cabine d'essayage virtuelle dans Search Labs mettent en évidence la simplicité du processus, la commodité de ne pas avoir à se déplacer et le contrôle pour explorer les combinaisons. La possibilité de partager sur les réseaux sociaux et de recevoir des commentaires rend l'expérience plus sociale et amusante, surmontant la monotonie des achats traditionnels.

Certaines limitations sont notées, comme la difficulté d'ajuster certains tissus ou vêtements inhabituels, et l'impossibilité d'essayer des tenues complètes ou plusieurs taillesCependant, la plupart s’accordent à dire que la technologie est utile pour obtenir une première impression et éviter les mauvais achats impulsifs.

L'avenir s'annonce prometteur à mesure que la technologie se développe à l'international et que Google étend ses capacités, notamment en ajoutant des accessoires, des tenues complètes et une personnalisation plus avancée qui adapte l'expérience aux goûts de chaque utilisateur en fonction de ses préférences et de ses styles antérieurs.