- Ollama vous permet d'exécuter des modèles de langage avancés comme Llama 3 ou DeepSeek de manière totalement locale et privée.
- Cet outil fonctionne principalement via la ligne de commande, bien qu'il prenne en charge les interfaces graphiques externes utilisant Docker.
- Les performances de l'IA dépendent directement des capacités de la RAM et du GPU (Nvidia ou AMD) de l'ordinateur.
Si vous vous êtes déjà demandé s'il était possible d'avoir un assistant intelligent sur votre ordinateur sans dépendre du cloud ni payer d'abonnement mensuel, Ollama est la solution idéale. utilitaire open source qui sert de moteur pour déployer des modèles de langage (LLM) directement sur votre matériel, vous permettant de discuter avec l'IA sans que vos données ne quittent jamais votre chambre.
L'aspect le plus important de ce système est qu'il démocratise l'accès à l'intelligence artificielle, car il permet Tirez parti des ressources de votre PC Pour générer des réponses rapides. Même sans supercalculateur, il est possible d'exécuter des modèles légers, même si, avec un matériel très limité, la vitesse de génération des jetons pourrait s'avérer insuffisante.
Qu'est-ce qu'Ollama exactement et comment ça fonctionne ?
En résumé, Ollama est un client qui sert de base à l'installation de divers programmes d'intelligence artificielle. Au lieu d'accéder à un site web, le modèle réside sur votre disque dur. Cela présente trois avantages majeurs : premièrement, La confidentialité est absolue puisque rien n'est envoyé à des serveurs externes ; deuxièmement, vous pouvez l'utiliser sans connexion internetTroisièmement, vous contournez toute forme de censure imposée par les entreprises qui gèrent les discussions en ligne.
Un détail important est que, par défaut, Ollama ne possède pas de fenêtre avec des boutons et des couleurs, mais plutôt Il est géré via le terminal. (CMD ou PowerShell sous Windows). Une fois le programme installé, l'ensemble du processus, du téléchargement du modèle à la conversation, s'effectue par la saisie de commandes dans la console.
Configuration système et matérielle requise
Pour que tout fonctionne correctement sous Windows, vous devez disposer de la version 10 22H2 ou toute version de Windows 11 (Version Familiale ou Pro). Concernant le stockage, le programme d'installation de base occupe environ 4 Go, mais sachez que ce sont les modèles d'IA qui remplissent réellement l'espace disque ; certains peuvent être assez volumineux. des dizaines ou des centaines de gigaoctetsIl est recommandé de disposer d'un espace libre deux fois supérieur au poids du modèle que vous souhaitez télécharger.
En termes de puissance, Ollama bénéficie du soutien indigène pour Cartes graphiques NVIDIA et AMD RadeonSi vous possédez une carte graphique NVIDIA, assurez-vous d'avoir installé la version 551.61 ou une version ultérieure des pilotes. Pour les cartes AMD, utilisez des pilotes compatibles avec ROCm ou Vulkan. Si votre carte graphique n'est pas assez puissante, le système utilisera le processeur, mais les performances seront considérablement réduites.
Concernant la RAM, la règle d'or est la suivante : pour les paramètres du modèle 7B, vous avez besoin de au moins 8 Go de RAMPour les modèles 13B, il vous faudra environ 16 Go de RAM, et pour les modèles 33B, plus volumineux, 32 Go. Si vous tentez d'exécuter un modèle trop volumineux pour votre RAM, le programme ne pourra tout simplement pas démarrer.
Étapes pour installer Ollama sur Windows
L'installation d'Ollama est plus simple que celle de n'importe quel autre logiciel courant. La première étape consiste à se rendre sur le site officiel. ollama.com Cliquez ensuite sur le bouton de téléchargement. Le site détectera automatiquement que vous utilisez Windows et vous proposera le fichier exécutable approprié.
Une fois le fichier téléchargé OllamaSetup.exeIl vous suffit de l'exécuter. Vous n'avez pas besoin d'être administrateur système, car le programme s'installe automatiquement dans votre répertoire utilisateur. Cliquez simplement sur « Suivant », puis sur « Installer », et en quelques secondes, l'outil sera prêt à l'emploi.
Comment lancer votre premier modèle d'IA
Une fois l'installation terminée, vous constaterez qu'il ne se passe rien de visible à l'ouverture de l'application ; c'est normal car Ollama Il fonctionne en arrière-planPour commencer l'action, ouvrez l'invite de commandes (CMD) ou PowerShell et saisissez la commande d'exécution pour le modèle souhaité.
Par exemple, si vous souhaitez essayer le célèbre Llama 3 de Meta, écrivez ollama run llama3La première fois que vous exécuterez cette commande, Ollama téléchargera les fichiers nécessaires depuis sa bibliothèque. Une fois le téléchargement terminé, un symbole apparaîtra. >>>Cela signifie que vous pouvez désormais rédiger vos questions et recevoir des réponses en temps réel.
Si vous recherchez quelque chose de précis, vous pouvez consulter ollama.com/recherche Pour explorer la bibliothèque de modèles disponibles, tels que DeepSeek, Phi 3, Mistral ou Gemma, vous trouverez la commande exacte pour chaque version (par exemple, ollama run deepseek-r1:8b) et les détails techniques de chacun.
Gestion des modèles et techniques avancées
La console contient des commandes internes permettant de contrôler la session. Si vous tapez /au revoir Vous fermerez la conversation, tandis que avec /clear Vous pouvez supprimer le contexte de conversation pour recommencer à zéro. Si vous souhaitez en savoir plus sur le modèle actif, utilisez /showEt pour voir la liste complète des codes de triche, la commande /? est votre meilleur allié.
Si vous avez téléchargé trop de modèles et que vous manquez d'espace, vous pouvez Supprimez les modèles que vous n'utilisez plus dans Ollama avec la commande ollama rm suivi du nom du modèle. De plus, si votre disque principal est plein, vous pouvez modifier l'emplacement d'enregistrement des modèles en créant une variable d'environnement dans Windows appelée MODÈLES DE FOURS avec le chemin d'accès au dossier souhaité.
Améliorer l'expérience : Interfaces visuelles
Si vous trouvez le terminal trop spartiate et préférez une interface comme ChatGPT, vous pouvez installer une interface alternative. L'option la plus populaire est interface web ouvertequi est déployé à l'aide de Docker. En exécutant la commande de conteneur correspondante, vous pouvez accéder à Ollama via votre navigateur web à l'adresse suivante : localhost:3000Bénéficiez d'un design visuel beaucoup plus intuitif et moderne.
Pour les plus technophiles, Ollama permet même… Créez votre propre LLM Grâce à des configurations personnalisées, l'intégration de différents modèles permet de combiner leurs capacités et d'obtenir des réponses beaucoup plus précises, adaptées à vos besoins spécifiques. Des outils tels que Connectez Flowise à Ollama Concevoir des flux de travail complexes.
Cet outil est le point d'entrée idéal pour quiconque souhaite expérimenter l'intelligence artificielle générative gratuitement, sans compte et en toute tranquillité d'esprit. Tout se passe au sein de leur propre équipe., en optimisant la confidentialité et la souveraineté de vos données personnelles.
Je suis un passionné de technologie qui a fait de ses intérêts de « geek » un métier. J'ai passé plus de 10 ans de ma vie à utiliser des technologies de pointe et à bricoler toutes sortes de programmes par pure curiosité. Aujourd'hui, je me spécialise dans l'informatique et les jeux vidéo. En effet, depuis plus de 5 ans, j'écris pour différents sites Web sur la technologie et les jeux vidéo, créant des articles qui cherchent à vous donner les informations dont vous avez besoin dans un langage compréhensible par tous.
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