- La méthode officielle et la plus efficace pour effectuer la mise à jour consiste à exécuter à nouveau le programme d'installation OllamaSetup.exe.
- Les chemins de stockage des modèles peuvent être gérés à l'aide de la variable d'environnement OLLAMA_MODELS.
- Cet outil est compatible avec les GPU NVIDIA et AMD, et nécessite des pilotes mis à jour pour des performances optimales.
- Il permet l'exécution locale de modèles tels que Llama 3 et l'intégration d'interfaces visuelles externes.
Si vous vous intéressez à l'intelligence artificielle, vous connaissez probablement déjà Ollama. C'est cet outil open source qui vous permet de… construire des modèles de langage Sur votre propre ordinateur, sans dépendre du cloud. Mieux encore, il est extrêmement polyvalent et vous permet d'exécuter des LLM puissants sans que votre PC ait besoin d'être un supercalculateur de la NASA. Bien sûr, si votre matériel est plus modeste, la génération de jetons sera un peu plus lente.
L'installation est un jeu d'enfant, mais il arrive qu'on se demande comment maintenir le logiciel à jour ou comment résoudre les erreurs courantes lors des mises à jour. Pour vous éviter tout problème technique, nous avons préparé ce guide complet qui vous explique tout ce que vous devez savoir. Tout ce que vous devez savoir pour faire voler Ollama sur votre système Windows.
Comment mettre à jour Ollama correctement sous Windows
Beaucoup de gens font l'erreur d'essayer de mettre à jour Ollama à l'aide de commandes Linux, comme la fameuse commande `lllama -m`. curl shdans le terminal Windows. Si vous faites cela, vous verrez peut-être des messages indiquant que la version précédente est en cours de suppression, mais lorsque vous redémarrez le programme, la version reste inchangéeCela se produit car le programme d'installation de Windows ne fonctionne pas de cette manière avec des scripts shell.
La méthode la plus simple et la plus efficace pour rester à jour consiste à exécuter à nouveau le fichier. OllamaSetup.exeCe programme d'installation intelligent gère la mise à jour des fichiers binaires sans supprimer vos paramètres ni les modèles précédemment téléchargés. En résumé, c'est la solution la plus rapide pour bénéficier des dernières améliorations et de la compatibilité avec les modèles les plus récents.
Si vous préférez une installation plus manuelle ou si vous devez intégrer Ollama comme service système, un fichier .zip (ollama-windows-amd64.zip) contenant uniquement l'interface de ligne de commande et ses dépendances est disponible. Dans ce cas, il est indispensable lors d'une mise à niveau. supprimer les anciens répertoires avant de décompresser les nouveaux fichiers afin d'éviter les conflits.
Configuration système requise et optimisation matérielle
Pour un fonctionnement optimal, Windows 10 (version 22H2 ou ultérieure), en édition Familiale ou Professionnelle, est requis. Ollama est compatible avec les cartes graphiques NVIDIA et AMD Radeon. Si vous possédez une carte NVIDIA, assurez-vous de disposer des éléments suivants : pilotes 551.61 ou supérieurPour les utilisateurs d'AMD, la pile de pilotes ROCm v7 ou HIP7 est recommandée, bien que le système ait généralement recours à Vulkan comme alternative si le matériel n'est pas entièrement compatible.
Notez ce détail curieux : sur certains terminaux Windows 10 plus anciens, les caractères de progression d’Ollama peuvent apparaître comme étranges petits carrés Cela est dû à Unicode. Si cela vous arrive, pas de panique : il vous suffit de changer la police de votre terminal pour une police plus moderne et le problème disparaîtra.
Gestion des fichiers et emplacement du modèle
Par défaut, Ollama s'installe dans votre dossier utilisateur et ne requiert pas de privilèges d'administrateur. Cependant, les modèles de langue peuvent occuper un espace mémoire important. des dizaines ou des centaines de gigaoctetsIl est fort probable que votre disque C: devienne rapidement saturé. Pour éviter un plantage du système, vous pouvez modifier le chemin d'accès à ces fichiers.
Pour déplacer les modèles, vous devez créer une variable d'environnement appelée MODÈLES DE FOURS Dans les paramètres de votre compte utilisateur, accédez au Panneau de configuration ou aux Paramètres, recherchez les Variables d'environnement et indiquez le chemin d'accès au dossier où vous souhaitez stocker les fichiers LLM. Ensuite, fermez l'application depuis la barre des tâches et rouvrez-la pour que les modifications soient prises en compte.
Si vous souhaitez examiner ce qui se passe en interne, vous pouvez accéder aux journaux à l'aide de la commande explorer %LOCALAPPDATA%\OllamaVous y trouverez le mise à niveau.journal Pour voir comment se sont déroulées les mises à jour, utilisez app.log pour l'interface graphique et server.log pour les processus serveur.
Utilisation de modèles et déploiement d'interfaces
Une fois la mise à jour effectuée, vous pourrez jouer avec des modèles comme Llama 3, Phi 3, Mistral ou Gemma. Pour en télécharger et en lancer un, il vous suffit de saisir la commande suivante dans la console. ollama run llama3Un conseil important est laissez deux fois plus d'espace libre sur le disque par rapport au poids du modèle que vous souhaitez installer afin d'éviter les erreurs d'écriture.
Si la console de commandes vous semble trop basique, vous pouvez installer Ouvrir l'interface Web L'utilisation de Docker permet de bénéficier d'une interface visuelle très similaire à celle de ChatGPT, rendant l'interaction avec vos modèles locaux beaucoup plus intuitive et attrayante visuellement, et facilitant même l'apprentissage. Comment partager Open WebUI avec d'autres utilisateurs de votre réseau.
De plus, Ollamama vous donne la liberté de Créez votre propre LLM Personnalisable. Cela signifie que vous pouvez configurer le système pour combiner différents modèles ou ajuster les paramètres afin que l'IA se comporte exactement comme vous le souhaitez, tout en préservant votre confidentialité grâce à l'absence d'envoi de données à des serveurs externes.
La mise à jour d'Ollama sous Windows garantit la compatibilité avec les GPU les plus récents, optimise la vitesse de réponse et vous permet de gérer l'emplacement des modèles lourds à l'aide de variables d'environnement, tout en bénéficiant d'une interface flexible, que ce soit par le biais de commandes ou d'outils externes comme Docker.
Je suis un passionné de technologie qui a fait de ses intérêts de « geek » un métier. J'ai passé plus de 10 ans de ma vie à utiliser des technologies de pointe et à bricoler toutes sortes de programmes par pure curiosité. Aujourd'hui, je me spécialise dans l'informatique et les jeux vidéo. En effet, depuis plus de 5 ans, j'écris pour différents sites Web sur la technologie et les jeux vidéo, créant des articles qui cherchent à vous donner les informations dont vous avez besoin dans un langage compréhensible par tous.
Si vous avez des questions, mes connaissances s'étendent de tout ce qui concerne le système d'exploitation Windows ainsi qu'Android pour les téléphones mobiles. Et mon engagement est envers vous, je suis toujours prêt à consacrer quelques minutes et à vous aider à résoudre toutes les questions que vous pourriez avoir dans ce monde Internet.