- AI Core met à jour et exécute des modèles d'IA sur l'appareil avec une faible latence.
- Gemini Nano fonctionne sur AICore ; accès via le kit GenAI ML et le SDK AI Edge.
- Premier déploiement majeur sur Pixel 8 Pro ; versions pour plusieurs chipsets.
- Des avantages évidents, mais gardez un œil sur la batterie, les notifications et la confidentialité.
Le noyau d'IA de Google s'est glissé dans le vocabulaire technologique en tant que nouveau noyau d'IA dans Android qui permet de mettre à jour les modèles et les expériences connectés directement sur le téléphone. C'est un élément discret mais essentiel du système, qui alimente déjà des fonctionnalités modernes, notamment sur les derniers Pixel, et qui devrait être déployé sur davantage d'appareils à moyen terme.
Dans ce guide, nous compilons les informations les plus fiables qui ont été publiées sur ce sujet : de Listes et APK du Play Store De la documentation officielle aux expériences utilisateur réelles. Nous expliquons le fonctionnement du service AICore de Google, ses avantages pour les développeurs et les utilisateurs, ainsi que ses avantages et ses limites.
Qu'est-ce qu'AI Core et pourquoi est-ce important ?
AI Core (package système) com.google.android.aicore) est un service qui propose des « fonctionnalités intelligentes sur Android » et des applications intégrant les « derniers modèles d'IA ». Sa présence a été détectée dans Android 14 (une première version bêta l'incluait déjà), et son inscription sur Google Play a été signalée au moins dans Pixel 8 et Pixel 8 Pro, avec des indications d’une disponibilité plus large à l’avenir.
En pratique, AI Core agit comme un canal de distribution et d'exécution pour l'apprentissage automatique et les modèles génératifs sur l'appareil lui-même. D'après les descriptions de l'application et les captures d'écran partagées par la communauté, « les fonctions basées sur l'IA s'exécutent directement sur l'appareil avec les derniers modèles » et le téléphone.mettra à jour les modèles automatiquementL’image du nuage accompagnant ces textes suggère que la boisson gazeuse peut être servie à partir du nuage, même si l’inférence se produit localement.
Comment ça marche : Service système et exécution sur l'appareil
AI Core fonctionne en arrière-plan en tant que service Android, similaire dans sa philosophie à des composants tels que Services informatiques privés ou Android System Intelligence. Ainsi, après la mise à jour vers Android 14, plusieurs appareils intègrent un numéroteur de type « stub » prêt à activer ou à mettre à jour le service si nécessaire.
Sa mission est double : d'une part, maintenir à jour les modèles d'IA et, d'autre part, fournir aux applications l'accès aux calculs et aux API nécessaires sans que chaque développeur ait à tout transporter. AI Core s'appuie sur matériel de l'appareil pour réduire la latence d'inférence et permettre à de nombreuses fonctionnalités de fonctionner hors ligne, ce qui améliore également la confidentialité en n'envoyant pas de données au cloud pour chaque demande.
Une comparaison utile est Arcore: La plateforme de réalité augmentée de Google, utilisée par les fabricants et les développeurs pour optimiser les expériences de réalité augmentée (RA), se veut cet équivalent pour l'IA sur Android : une couche uniforme qui active et met à jour les modèles et les fonctionnalités de manière silencieuse et fiable, au niveau du système.
Gemini Nano : IA générative sur mobile et chemins d'accès
Le moteur vedette dans ce cadre est Gémeaux Nano, un modèle Google fondamental conçu pour fonctionner sur l'appareil. Son objectif est clair : permettre des expériences génératives riches sans dépendance au réseau, avec des coûts d'exécution réduits, une latence fortement réduite et de meilleures garanties de confidentialité grâce au traitement local.
Gemini Nano est intégré au service AICore et est mis à jour via ce même canal. Aujourd'hui, l'accès développeur est proposé via deux chemins différents qui couvrent des besoins différents et des profils d’équipe variés.
- API GenAI du kit ML: une interface de haut niveau qui expose des fonctions telles que la synthèse, la relecture, la réécriture et la description d'images. Idéale pour ajouter des fonctionnalités. rapide et éprouvé avec peu d’effort d’intégration.
- Kit de développement logiciel (SDK) Google AI Edge (accès expérimental) : Conçu pour les équipes souhaitant explorer et tester des expériences d'IA sur appareil avec un contrôle accru. Cette option est utile pour prototype et expérimentation avant un large déploiement.
Cette approche mixte permet aux projets de toute taille d'intégrer l'IA à un bon rythme : des applications qui ne nécessitent qu'un paire de fonctions génératives, aux entreprises qui souhaitent approfondir et personnaliser l'expérience sur le téléphone lui-même.
Disponibilité actuelle et direction à prendre
La mise à jour initiale forte s'est concentrée sur Pixel 8 Pro, où elle a été déployée simultanément sur les versions stable et bêta d'Android (branches QPR1 et QPR2). Au moment où cette information a été partagée, il n'était pas confirmé que le Pixel 8 « de base » recevrait la même mise à jour simultanément, ce qui est logique étant donné que le modèle Pro dispose de davantage de capacités d'IA dans son logiciel.
Bien que la liste Google Play semble apparaître pour le Pixel 8/8 Pro pour le moment, le libellé utilisé (« fournit des applications avec les derniers modèles d'IA ») suggère une portée plus large à terme. De plus, la découverte du package sur le système et des différentes versions APK pour divers appareils soc renforcer l’idée de compatibilité étendue.
En parallèle, l'écosystème bouge également : Samsung a déposé les marques « Téléphone IA » et « Smartphone IA » et prépare une mise à jour de One UI 6.1 avec des expériences d'IA plus approfondies sur le Galaxy S24 ; en outre, Google intègre Gemini à FitbitTout cela s'inscrit dans la volonté générale de l'industrie d'adopter une IA sur les appareils, où AICore s'inscrit comme un élément clé de l'infrastructure pour Android.
Versions, builds et taux de mise à jour
Les listes de packages révèlent que Google publie des versions spécifiques à chaque plateforme et que le rythme des mises à jour est soutenu. Des versions compatibles avec « Android + 12 » et présentant des dates de sortie récentes ont été observées, couvrant différentes plateformes. variantes matérielles (par exemple Samsung SLSI et Qualcomm) :
- 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 août 2025
- 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 juillet 2025
- 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 juillet 2025
- 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 août 2025
- 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 mars 2025
- 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 mars 2025
Ce détail prouve non seulement qu'AI Core est mis à jour fréquemment, mais confirme également que Google se soucie du support. multipuce et multioem, une exigence essentielle si vous souhaitez vraiment démocratiser les fonctionnalités d'IA sur Android au-delà du Pixel.
Ce que l'utilisateur gagne : vitesse, confidentialité et plus de fonctionnalités
Pour l'utilisateur final, le principal avantage d'AICore réside dans le fait que de nombreuses fonctionnalités « intelligentes » fonctionnent directement sur l'appareil, réduisant ainsi la latence et évitant l'attente. Ceci est particulièrement utile pour des tâches telles que résumer, réécrire ou décrire des images depuis votre mobile, là où l'immédiateté fait la différence.
L’autre grand atout est la IntimitéEn fonctionnant localement, moins de données quittent le téléphone. Et lorsque AI Core doit mettre à jour des modèles, il le fait automatiquement, sans que l'utilisateur ait à rechercher des packages ou à ouvrir des applications spécifiques pour rester à jour.
Conformément à ce que Google a mis en avant lors du lancement d'Android 14 et du Pixel 8, l'objectif est de se vanter de la «modèle d'IA entièrement intégré à l'appareil« et d’appliquer cette approche à davantage de fonctionnalités et à davantage de fabricants au fil du temps.
Critiques et problèmes détectés par les utilisateurs
L'autre face de la médaille, ce sont les rapports des utilisateurs, qui servent à rappeler la réalité. Certains soulignent que l'application se met à jour et fonctionne en arrière-plan.peu importe ce qu'ils font», consommant plus de batterie que prévu et restant actif même après désactivation ou réinstallation.
Un autre modèle courant est la gestion du réseau : il y a des plaintes selon lesquelles AI Core « devrait offrir la possibilité de mettre à jour avec les données mobiles », car en l'absence de Wi-Fi, le système affiche la notification fixe de «en attente de connexion Wi-Fi". Cela, en plus d'être ennuyeux, laisse ceux qui n'ont pas de Wi-Fi sans la mise à jour, et avec une notification constante dans la barre.
Certains ont également découvert le package sans l'avoir « installé » consciemment, notamment sur les téléphones des fabricants qui l'intègrent au système. Certains utilisateurs de Samsung ont signalé que « […]ne devrait pas être forcé« et qu’ils aimeraient pouvoir choisir, reflétant la tension commune entre les composants du système et le contrôle de l’utilisateur.
Certains avis remettent même en question l'authenticité d'avis extrêmement positifs, alors que la majorité d'entre eux formulent des critiques spécifiques (batterie, notifications, réseau). Dans ces discussions, plusieurs lecteurs ont qualifié ces avis d'utiles (par exemple, 29 votes d'utilité et 2 votes d'utilité), ce qui montre que l'inconfort n'est pas anecdotique.
Avantages et inconvénients possibles de l'utilisation d'AI Core
Lors de l'évaluation d'une plateforme, il est important de peser le pour et le contre. Parmi les avantages, on peut citer : gain de temps pour les équipes en n'ayant pas à former de modèles à partir de zéro, en accédant à des bibliothèques modernes et à des outils intégrés, et en améliorant l'expérience utilisateur grâce à la latence et à la confidentialité.
Parmi les inconvénients, outre les rapports sur la consommation de la batterie dans certaines situations, on trouve occupation des ressources (stockage et traitement) sur des appareils limités, et le fait qu'il existe des mises à jour et des processus en arrière-plan qui ne sont pas toujours transparents ou configurables pour l'utilisateur le moins technique.
Enfin, il ne faut pas perdre de vue la dimension de Intimité:La documentation qui accompagne AI Core lui-même avertit que des données d'utilisation peuvent être collectées à partir d'applications qui utilisent ces fonctionnalités à des fins d'amélioration du service (et potentiellement pour d'autres utilisations, telles que le ciblage publicitaire, en fonction des politiques applicables).
AI Core consolide un cadre commun dans Android pour la distribution, la mise à jour et l'exécution de modèles d'IA, prenant en charge les applications Google et tierces et s'adaptant à une variété de puces et de fabricants.
Rédacteur spécialisé dans les problématiques technologiques et Internet avec plus de dix ans d'expérience dans différents médias numériques. J'ai travaillé comme éditeur et créateur de contenu pour des sociétés de commerce électronique, de communication, de marketing en ligne et de publicité. J'ai également écrit sur des sites Web d'économie, de finance et d'autres secteurs. Mon travail est aussi ma passion. Maintenant, à travers mes articles dans Tecnobits, j'essaie d'explorer toutes les actualités et les nouvelles opportunités que le monde de la technologie nous offre chaque jour pour améliorer nos vies.