Qu’est-ce que la Fondation Agentic AI et pourquoi est-elle importante pour l’IA ouverte ?

L'appel IA agentique, celui dans lequel les systèmes ne se contentent plus de répondre à des questions mais prennent des décisions et enchaînent les tâches de manière autonome, Elle entre dans une phase d'organisation et de règles partagées.Dans ce contexte La Fondation Agentic AI (AAIF) a été lancée, un nouvel effort coordonné sous l'égide de la Linux Foundation qui Il vise à établir les fondements techniques et de gouvernance de ces agents intelligents..

Le plan consiste à rassembler dans un seul espace neutre plusieurs projets qui fonctionnent déjà comme « La plomberie de base » de l’ère des agents: L' Protocole de contexte de modèle (MCP) d'Anthropic, le cadre Oie développé par Block et la spécification AGENTS.md Portées par OpenAI, ces initiatives visent à fournir aux entreprises, aux administrations publiques européennes et aux développeurs indépendants une infrastructure commune sur laquelle construire des solutions d'IA plus interopérables et moins dépendantes d'un fournisseur unique.

Une nouvelle fondation pour mettre de l'ordre dans l'ère des agents IA

La AAIF a été créé en tant que fonds géré au sein de la Fondation Linux., cofondée par AnthropiqueBlock et OpenAIet soutenus par des entreprises comme Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft, Cloudflare et BloombergSa mission déclarée est que l'IA agentive évolue de manière transparente, collaborative et orientée vers l'intérêt publicpar le biais d’investissements stratégiques dans des projets ouverts et la définition de normes techniques partagées.

Jim Zemlin, directeur exécutif de la Linux Foundation, a insisté sur le fait que La priorité est d'éviter un avenir dominé par des « jardins clos » de technologies propriétairesLà où la connectivité des outils, le comportement des agents et l'orchestration des flux de travail sont confinés à quelques plateformes, intégrez MCP, Goose et AGENTS.md au sein d'une solution unique. Cela permettrait une meilleure coordination de l'interopérabilité, des modèles de sécurité et des meilleures pratiques. spécifique aux agents.

La structure financière de La fondation repose sur un système d'adhésions et de cotisations. ce flux qui a dirigé le fondsIl est toutefois souligné que les contributions financières ne se traduisent pas par un contrôle absolu : la feuille de route technique dépendra de comités de pilotage constitués par la communauté et non d’une seule entreprise, reproduisant des modèles qui ont déjà fait leurs preuves dans des projets tels que Linux, Kubernetes ou PyTorch.

Pour l'Europe et l'Espagne, où les institutions de l'UE débattent depuis des mois de la manière d'intégrer l'IA avancée dans le cadre de Loi européenne sur l'IAL'existence d'une telle fondation sous l'égide d'un organisme aussi reconnu que la Linux Foundation offre une base plus solide pour promouvoir les projets pilotes et publics sur des infrastructures véritablement ouvertes.

MCP : un « USB-C » pour connecter les modèles d’IA aux données et aux outils

El Protocole de contexte de modèle (MCP) C'est probablement l'élément le plus abouti de l'ensemble. Anthropic l'a présenté comme une norme ouverte et universelle pour la connexion des applications d'IA aux systèmes externes, et l'a décrit à plusieurs reprises comme une sorte de « L’USB-C du monde de l’IA »: un connecteur unique qui vous permet d'intégrer des modèles à des bases de données, des API d'entreprise ou des services cloud sans avoir à développer d'intégrations personnalisées pour chaque cas.

D'après les chiffres communiqués par Anthropic et la Linux Foundation elle-même, il y en a déjà plus de 10 000 serveurs MCP publicsenglobant tout, des outils de développement aux déploiements internes dans les grandes entreprises. Des plateformes aussi connues que ClaudeChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor et Visual Studio Code ont intégré la prise en charge de ce protocole, ce qui a facilité le travail des agents d'IA avec des sources de données et des utilitaires très divers.

En matière d'infrastructure, des fournisseurs tels que AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ou Cloudflare Ils proposent des mécanismes de déploiement et d'exploitation spécifiques pour MCP, permettant aux entreprises européennes de construire des architectures d'agents compatibles dans pratiquement n'importe quel environnement cloud pertinent. Cette large disponibilité renforce l'idée que MCP agit comme une norme de facto connecter les modèles et les outils.

Le protocole définit non seulement la manière dont les connexions sont établies, mais aussi des aspects clés de sa conception tels que les opérations asynchrones, l'identité du serveur, les extensions officielles et le comportement le plus fiable. "apatride" C’est possible, ce qui est particulièrement pertinent lorsqu’il s’agit de données sensibles ou réglementées, telles que les données financières ou de santé dans le contexte européen.

Goose : un framework d’agents privilégiant le local pour les flux de travail complexes

Outre MCP, la fondation héberge OieGoose est un framework d'agents open source développé par Block, la société mère de services tels que Square et Cash App. Il a été conçu dès le départ comme une plateforme. local d'abordAutrement dit, préparé de manière à ce qu'une grande partie du traitement puisse être effectuée dans des environnements contrôlés par l'organisation elle-même, et non exclusivement dans le cloud.

Le cadre combine modèles de langage, des outils extensibles et une intégration MCP native pour construire flux de travail structurés et agentsEn pratique, cela permet d'enchaîner des tâches autonomes liées à la programmation, à l'analyse de données ou à la gestion de documents, tout en maintenant des règles claires de sécurité et de conformité réglementaire.

Selon les responsables de Block, Des milliers d'ingénieurs utilisent régulièrement Goose. Pour des tâches internes de développement et d'analyse, Goose a servi de terrain d'expérimentation à grande échelle. En le publiant en tant que logiciel libre et en en faisant don à la Linux Foundation, Block poursuit un double objectif : bénéficier des contributions de la communauté internationale et faire de Goose un exemple concret de fonctionnement d'un framework conforme aux normes AAIF.

Pour les entreprises européennes soumises à des réglementations strictes – de la DSP2 dans le secteur financier au RGPD concernant les données personnelles – la philosophie « local d’abord » de Goose correspond assez bien aux exigences de contrôle sur le lieu et la manière dont les données sont traitées, ce qui n'est pas toujours facile avec des solutions complètement fermées.

AGENTS.md : Instructions claires et cohérentes pour les agents de code

Le troisième pilier technique de la Fondation Agentic AI est AGENTS.mdUne spécification simple, basée sur du texte, introduite par OpenAI comme norme pour décrire le comportement des agents dans un projet logiciel donné. Au lieu de s'appuyer sur une documentation éparse ou des conventions implicites, ce fichier offre des outils de codage. point de référence unique et lisible.

La proposition a été remarquablement bien accueillie : on estime que plus de 60 000 projets et frameworks d'agents Ils ont déjà intégré AGENTS.md, incluant des outils de développement populaires tels que Cursor, Devin, GitHub Copilot, Amp, Gemini CLI et VS Code. Cette intégration étendue rend le comportement des agents plus prévisible, réduisant ainsi les difficultés lors de l'utilisation de dépôts et de chaînes d'outils variés.

OpenAI, outre la promotion de cette convention, a été l'un des premiers acteurs de l'écosystème MCP, en fournissant des outils tels que des SDK, des interfaces de ligne de commande et des kits pour les applications basées sur ces standards. L'entreprise souligne que Les protocoles fonctionnent comme un langage commun Cela évite à chaque développeur d'avoir à réinventer ses propres intégrations, facilitant ainsi la coopération entre différents agents et systèmes sans avoir besoin d'accords bilatéraux ad hoc.

Dans un contexte européen où coexistent grandes entreprises, PME et administrations publiques, utilisant des outils et des langages de programmation très différents, un mécanisme simple et standardisé comme AGENTS.md peut faire toute la différence. agents fiables et des agents imprévisibles qui nécessitent une supervision humaine excessive.

Large alliance industrielle et rôle de la Fondation Linux

La Fondation Agentic AI est lancée avec une liste de membres qui comprend de nombreuses personnalités parmi les plus influentes du secteur technologique mondial. Des entreprises telles que [liste des entreprises à insérer ici] comptent parmi ses principaux soutiens. AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft et OpenAIÀ ceux-ci s'ajoutent des dizaines d'autres acteurs situés entre les niveaux Or et Argent, notamment des entreprises spécialisées dans l'infrastructure cloud, les paiements, le développement, l'observabilité et les logiciels d'entreprise.

Parmi les partenaires figurent également des noms bien connus du secteur technologique européen, tels que… Cisco, IBM, Oracle, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face, SUSE ou EricssonLa présence de ces types d'acteurs est importante pour l'Espagne et l'UE car nombre d'entre eux collaborent déjà à des initiatives de normalisation et à des secteurs réglementés au niveau communautaire, ce qui facilite l'intégration de ces nouveaux protocoles dans des projets financés par des fonds européens ou parrainés par des organismes publics.

La Linux Foundation, quant à elle, bénéficie de plusieurs décennies d'expérience dans la gestion de projets open source critiques. Elle a hébergé des technologies qui sous-tendent une grande partie de l'infrastructure numérique actuelle, depuis… noyau Linux De Kubernetes à Node.js, en passant par OpenSSF, PyTorch et RISC-V, cette expérience est l'un des arguments utilisés pour renforcer l'idée que l'AAIF ne sera pas une simple alliance de logos, mais un véritable environnement de travail avec des processus de collaboration éprouvés et une gouvernance neutre.

En tout état de cause, au sein même du secteur, il est admis que la véritable mesure du succès consistera à voir si Les agents qui déploient les fournisseurs et les entreprises finissent par utiliser massivement ces normes.Ou, à l'inverse, la fondation restera-t-elle plus déclarative qu'opérationnelle ? Certains responsables suggèrent qu'un indicateur clé sera l'émergence de spécifications partagées adoptées par les principaux fournisseurs d'agents, telles qu'une norme d'API commune pour les outils conversationnels ou d'orchestration.

Interopérabilité, sécurité et prise en compte des risques

La création de la Fondation Agentic AI intervient à un moment où les organisations, tant en Europe que dans d'autres régions, intègrent Les agents d'IA dans les processus métier à un rythme rapide. Selon les rapports sectoriels, environ deux tiers des entreprises expérimentent des agents ou sont en phase de déploiement pilote, et la majorité des dirigeants se disent prêts à augmenter leurs dépenses dans ce domaine au cours des prochaines années.

Ces progrès s'accompagnent de préoccupations évidentes : la quasi-totalité des responsables informatiques et de sécurité consultés dans diverses études expriment préoccupations liées aux risques opérationnels et de cybersécurité Ces problèmes sont liés à l'autonomie des agents, notamment lorsqu'ils interviennent sur des systèmes critiques ou traitent des informations sensibles. Il existe un manque de directives claires et partagées sur la manière de configurer, d'auditer et de surveiller ces systèmes.

L'AAIF est conçue précisément comme un antidote à un possible fragmentation des écosystèmesDans un contexte où chaque fournisseur utilise son propre protocole, ses mécanismes d'authentification et ses modèles d'autorisation, et sans consensus minimal (par exemple, sur la gestion des accès OAuth dans le contexte des agents ou sur le suivi des actions des agents à des fins d'audit), le risque est de se retrouver avec un paysage technologique fragmenté, difficilement interopérable.

Parmi les débats ouverts au sein de la communauté des développeurs figure la possibilité que la fondation contribue à définir interfaces partagées semblable à ce qui fut jadis la normalisation des API Web ou des formats de données, par exemple navigateurs avec navigation activeL'idée est que, si les principaux fournisseurs s'inspirent déjà de modèles similaires pour leurs services d'agents, il est logique de converger vers une spécification commune qui inclut également des bancs d'essai de compatibilité.

Dans le même temps, les voix critiques ne manquent pas pour alerter sur la difficulté de maintenir les protocoles et les outils sur le long terme. Certains développeurs se demandent si des technologies comme MCP conserveront leur position dominante ou si des alternatives plus efficaces émergeront et pourront les détrôner. Quoi qu'il en soit, la Linux Foundation souligne souvent que, dans le monde du logiciel libre, l'hégémonie résulte généralement de… méritocratie technique plutôt que des impositions commerciales, citant l'exemple de Kubernetes dans le domaine des conteneurs.

Dans ce contexte, la Fondation Agentic AI s'impose comme un nouveau point de rencontre pour ceux qui souhaitent que la prochaine vague d'automatisation intelligente soit basée sur Protocoles ouverts, gouvernance neutre et véritable interopérabilitéPlutôt que de s'appuyer sur des solutions fermées et difficiles à combiner, son évolution au cours des prochaines années permettra de mesurer dans quelle mesure le secteur est capable de s'entendre sur des règles communes pour une technologie qui, de l'avis général, sera au cœur de l'économie numérique européenne.

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Alberto navarro

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