Que signifie Diffusion Stable et à quoi sert-elle ?

L'univers de intelligence artificielle a fait un pas de géant ces dernières années, permettant à chacun, quelles que soient ses connaissances techniques ou son expérience artistique, de créer des images saisissantes à partir de phrases simples. Diffusion stable, l'un des développements les plus révolutionnaires et les plus acclamés dans le domaine de l'IA générative, met des outils puissants à portée de main, aussi bien pour ceux qui cherchent à expérimenter que pour les professionnels du design et de l'illustration.

Dans ce guide, nous vous disons absolument tout sur la diffusion stable. Des premiers pas du débutant aux techniques avancées d'invite et d'édition, y compris des recommandations d'outils, de modèles et d'extensions qui porteront vos créations au niveau supérieur.

Qu’est-ce que la diffusion stable et pourquoi a-t-elle révolutionné l’imagerie ?

Diffusion stable Il s’agit d’un modèle d’intelligence artificielle open source qui a démocratisé la création d’images à l’aide de techniques d’apprentissage en profondeur. Grâce à sa conception innovante, vous permet de convertir une simple description textuelle (invite) en images incroyables, détaillé et de haute qualité. Où que vous soyez, vous pouvez profiter de son moteur sans rien payer, l'installer où vous le souhaitez et même le mettre à niveau en fonction de vos besoins, ce qui le distingue des autres solutions commerciales et fermées.

Le fonctionnement de Stable Diffusion est basé sur un modèle de diffusion:Cela commence par un bruit aléatoire comme un téléviseur mort et, à travers plusieurs étapes et améliorations guidées par votre texte, élimine ce bruit jusqu'à ce qu'il crée une image cohérente et visuellement attrayante.

Cette fonctionnalité en fait un choix idéal pour les artistes, les créateurs de contenu, les développeurs et les utilisateurs à domicile qui veulent aller au-delà des images traditionnelles. Le fait qu'il soit open source ouvre la porte à des personnalisations infinies, à l'intégration avec des outils propriétaires et à la génération locale, sans dépendre de serveurs tiers ou de frais mensuels si vous le souhaitez.

Que pouvez-vous faire avec la diffusion stable ?

Les applications de diffusion stable vont au-delà de la simple création d’une image à partir de texte. L'IA ne se contente pas de générer des images à partir de zéro, mais est également capable de :

• Modifier les images existantes : Vous pouvez télécharger une photo et lui demander d'ajouter des objets, de supprimer des détails ou de modifier le style.
• Peinture extérieure : étend les bords de votre composition à partir des indices que vous donnez dans l'invite.
• Remplissage de zones spécifiques (inpainting) : Modifiez uniquement une partie de l'image que vous sélectionnez, par exemple en fixant une main, en modifiant l'arrière-plan ou en améliorant l'expression d'un visage.
• Transformer les images (img2img) : Vous pouvez utiliser une image réelle comme référence afin que Stable Diffusion puisse la réinterpréter dans un autre style, changer l'éclairage ou les couleurs...
• Combinaison de styles artistiques : Il mélange différentes techniques et références (par exemple, l'art classique, l'anime, le photoréalisme, etc.) dans une seule invite.

Table versatilité ce qui en fait un compagnon idéal pour la créativité numérique, l'illustration, la conception graphique et même la génération de ressources pour les jeux vidéo, les campagnes marketing ou simplement pour s'amuser à explorer les limites de l'IA.

Comment fonctionne la diffusion stable à l'intérieur ?

La diffusion stable résulte de la formation de millions d'images sous-titrées grâce à de grands ensembles de données (tels que LAION-5B), où l'IA apprend à associer des concepts textuels à des modèles visuels. Le modèle utilise ce qu'on appelle modèle de diffusion: détruit d'abord une image en la transformant en bruit, puis apprend à la reconstruire à partir de zéro en fonction du texte saisi par l'utilisateur.

À chaque étape, le modèle affine l'image, réduire le bruit et augmenter le niveau de détail, jusqu'à ce que le résultat se rapproche de la scène que nous avons décrite. De plus, Stable Diffusion vous permet de moduler le « poids » de certains mots pour prioriser (ou atténuer) des éléments spécifiques de la scène, manipuler les styles et éviter les résultats indésirables.

La évolution constante du projet et son ouverture au code ont permis l'émergence d'innombrables variantes et améliorations par la communauté, telles que de nouveaux modèles, styles et techniques pour obtenir des résultats beaucoup plus réalistes ou spécifiques.

Quels avantages offre Stable Diffusion par rapport aux autres outils ?

La principale différence de la diffusion stable est sa nature libre et open source. Contrairement à d'autres modèles comme MidJourney ou DALL-E, vous pouvez l'exécuter sur votre propre ordinateur, l'installer sur des serveurs, essayer de nouvelles choses et le modifier à votre guise. D’autres avantages notables incluent :

• Gratuit (sauf sur les plateformes premium):Vous pouvez utiliser la plupart des services Web et l'installation locale gratuitement, à moins que vous n'optiez pour des serveurs premium ou que vous souhaitiez accéder à des fonctionnalités avancées très spécifiques.
• Confidentialité: Vous pouvez créer des images sans quitter votre système, évitant ainsi les problèmes liés aux données cloud ou aux connexions lentes.
• Modularité et personnalisation : prend en charge une infinité de modèles personnalisés, de styles, d'extensions et de ressources développées par la communauté.
• Qualité et détail : La dernière génération de modèles (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision, etc.) rivalise et dépasse souvent la production d'images payantes.

À la lumière de ce qui précède, certaines faiblesses ou problèmes en suspens doivent également être soulignés. Il convient avant tout de noter que la diffusion stable présente une courbe d'apprentissage plus raide que d'autres solutions commerce. 

Premiers pas : comment installer et configurer Stable Diffusion localement

L'installation de Stable Diffusion sur votre ordinateur est plus facile qu'il n'y paraît, surtout avec l'interface populaire 1111 automatique, ce qui a simplifié le processus autant que possible pour Windows.

1. Accédez au dépôt officiel de 1111 automatique sur GitHub, recherchez la section « assets » et téléchargez le programme d’installation (.exe).
2. Exécutez le fichier téléchargé. Le processus d'installation peut prendre un certain temps en fonction de la vitesse de votre ordinateur.
3. Une fois terminé, vous aurez un raccourci appelé « A1111 WebUI » sur votre bureau ou dans un dossier de destination. Un double-clic ouvrira l'interface graphique de votre navigateur, prête à commencer à créer.
4. Nous vous recommandons d'activer les mises à jour automatiques de l'interface et des extensions, ainsi que l'option « faible VRAM » si votre ordinateur n'est pas très puissant.

Si vous utilisez Mac ou Linux, il existe des guides spécifiques pour installer Stable Diffusion à partir de leurs référentiels open source.

Comment rédiger des invites efficaces dans Stable Diffusion : structure, syntaxe et conseils

Le succès de vos images dépend presque entièrement de l’invite. Une bonne structure vous permettra d'obtenir des résultats professionnels et très différents de ceux générés avec des descriptions vagues.

Une invite recommandée devrait indiquer :

• Type d'image: photographie, dessin, illustration, rendu 3D, etc.
• Matière: Qui apparaît sur l'image (personne, animal, objet…), avec tous les détails que vous souhaitez (âge, ethnie, expression, etc.)
• Action: que fait ce type ?
• Contexte/scénario : où se déroule la scène, l'éclairage, la période de l'année, les couleurs prédominantes, etc.
• Modificateurs: style de peinture, objectif et appareil photo, heure de la journée, palette de couleurs, artistes de référence, résolution, qualité, effets spéciaux tels que le bokeh, le flou, la texturation...

Pour invites négatives, ajoutez simplement toutes les fonctionnalités que vous NE voulez PAS dans l’image : « mains floues, laides, déformées, trop de doigts, texte, filigranes, basse résolution, proportions incorrectes, morbide, doublon… » et tout ce qui vous dérange dans le résultat.

Comment améliorer les invites dans Stable Diffusion ?

Pour obtenir les meilleurs résultats, suivez ces conseils. Il est conseillé de régler correctement les poids et la programmation. La diffusion stable permet de donner plus ou moins d'importance à certains mots en utilisant la syntaxe « mot:facteur ». Plus le mot:factor est élevé, plus ce terme sera pertinent ; Vous pouvez utiliser des parenthèses supplémentaires pour augmenter davantage le poids d’un mot ou d’un concept.

De plus, la programmation d'invite basée sur la syntaxe vous permet de combiner des idées ou des styles dans une seule image, ce qui permet à la transition d'un concept à un autre de suivre les étapes que vous définissez.

Si vous êtes bloqué ou recherchez une inspiration rapide, des plateformes comme Lexica, Civitai ou l'onglet PNG Info de Stable Diffusion vous permettent de faire glisser des images générées par l'IA et de voir l'invite exacte utilisée pour les créer.

Les meilleurs modèles de diffusion stable pour des images hyperréalistes et artistiques

L'univers de la diffusion stable est beaucoup plus large que ses modèles de base. Il existe actuellement une multitude de modèles personnalisés (checkpoints) adaptés à des styles spécifiques, tels que le photoréalisme, l'anime, l'illustration technique, etc. Certains des plus recommandés et populaires sont :

Modèles pour SD 1.5 :

• Le mastodonte Rborn : Spécialiste de la peau réaliste, des arrière-plans différenciés et de la couleur naturelle. Des résultats chaleureux de style RAW.
• Vision réaliste v5.1 : Grande maîtrise des portraits, des émotions et des détails du visage. Très équilibré dans les arrière-plans et les sujets.
• Je n'arrive pas à croire que ce n'est pas de la photographie : Polyvalent, excellent en éclairage et en angles. Idéal pour les portraits et les thèmes variés.
• Photon V1 : Équilibre entre qualité et polyvalence, notamment pour les thèmes humains.
• Photo de stock réaliste : Images très soignées, de style catalogue, sans imperfections cutanées.
• aZovya Photoréal : Moins connu, mais produit des résultats exceptionnels et peut être utilisé pour fusionner des techniques avec d'autres modèles.

Modèles pour SDXL (dernière génération) :

• Juggernaut XL (x) : Composition cinématographique, excellente dans les portraits et la compréhension de longues invites.
• RealVisXL : Inégalé dans la génération d'imperfections, de textures et de changements de ton réalistes sur la peau.
• HelloWorld XL v6.0 : Il apporte une approche analogique, une bonne proportion du corps et une esthétique vintage. Utilisez le balisage GPT4v pour des invites plus sophistiquées.
• Mentions honorables : PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (moins actuel mais toujours valable).

Tous ces modèles peuvent être téléchargés gratuitement à partir de référentiels tels que Civitaï, et placez-les simplement dans le dossier approprié pour qu'ils apparaissent dans l'interface Stable Diffusion.

Comment installer et gérer des modèles personnalisés dans Stable Diffusion

Télécharger un nouveau modèle est aussi simple que :

1. Accédez à des référentiels comme Civitai et filtrez par « Points de contrôle ».
2. Choisissez le modèle que vous souhaitez (assurez-vous qu'il dispose d'une extension .safetensor pour plus de sécurité).
3. Téléchargez le fichier et copiez-le dans le chemin /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion.
4. Redémarrez l’interface et sélectionnez le modèle dans le panneau « Point de contrôle ».

Conseils de pro pour obtenir des images vraiment époustouflantes avec Stable Diffusion

Maîtriser la diffusion stable implique d'expérimenter, d'apprendre des résultats et de perfectionner votre technique et votre imagination :

• Jouer avec les plongements : Pour affiner l'esthétique de vos images, essayez les intégrations recommandées par les créateurs de modèles (par exemple, BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). Les incorporations vous permettent d'ajuster des fonctionnalités telles que les mains, les yeux, etc.
• Utiliser des extensions de détails du visage : L'extension Adetailer pour A1111 ou le nœud Face Detailer Pipe dans ComfyUI vous aidera à obtenir des résultats impeccables sur les visages et les mains, particulièrement utiles pour les portraits réalistes.
• ControlNets pour les perfectionnistes : Si vous êtes exigeant avec les mains, les poses ou les corps, explorez les différents types de ControlNet pour peaufiner vos compositions.
• Essai et erreur : Ne vous attendez pas à ce que la première image soit parfaite ; La clé est d’itérer, de modifier les invites et d’ajuster les négatifs jusqu’à ce que la qualité souhaitée soit atteinte.
• Faites attention à la structure de l'invite : Évitez les contradictions (par exemple, « cheveux longs » et « cheveux courts » dans la même phrase) et privilégiez les concepts au début, qui auront plus de poids dans l’image finale.

Après ce tour d’horizon des possibilités de Stable Diffusion, il est clair que l’IA révolutionne notre façon de créer, expérimenter et transformer des images avec des résultats de plus en plus surprenants, professionnels et naturels. Si vous êtes intéressé par la créativité numérique, il n'y a pas de meilleur moment pour explorer le monde de la génération visuelle par IA : avec une bonne invite, le bon outil et un peu de pratique, n'importe qui peut donner vie aux images qu'il imagine, des simples croquis aux compositions hyperréalistes qui sont indiscernables de la photographie professionnelle.