Qu’est-ce que la mission Genesis et pourquoi inquiète-t-elle l’Europe ?

L'appel Mission GenèseCe projet, récemment lancé par la Maison Blanche, est devenu un élément central du débat international sur l'intelligence artificielle, la science et les rapports de force géopolitiques. Il vise à réorganiser la manière dont les connaissances scientifiques sont produites aux États-Uniset, par conséquent, à donner le ton au reste du monde dans la course à la domination technologique mondiale.

À Washington, on parle de une initiative à la hauteur des grandes étapes du XXe siècleEn Europe, et particulièrement en Espagne, on observe avec un mélange d'intérêt, de prudence et une certaine inquiétude comment cela un engagement massif en faveur de l'IA appliquée à la science Cela peut redéfinir qui dirige l'économie du savoir dans les décennies à venir.

Qu’est-ce que la mission Genesis réellement ?

La mission Genesis est un décret présidentiel signé par le président américain Donald Trump qui propose un effort national coordonné pour appliquer l'intelligence artificielle à la scienceL'administration elle-même le décrit comme un projet « comparable en urgence et en ambition au projet Manhattan », le programme secret qui a conduit à la première bombe atomique, et comme «la plus grande mobilisation de ressources scientifiques fédérales depuis le programme Apollo ».

Il ne s'agit pas d'un nouveau laboratoire ou d'un centre de recherche isolé, mais plutôt une architecture de données, d'informatique et de partenariat conçue pour transformer le système scientifique américain.

L'idée sous-jacente est de créer une sorte de « cerveau scientifique » national: intégrer toutes les données scientifiques générées grâce à des fonds publics dans une plateforme unique, les connecter à la puissance des supercalculateurs fédéraux du Département de l'Énergie et y ajouter les capacités de recherche des universités, des laboratoires nationaux et des grandes entreprises technologiques.

L’objectif déclaré est accélérer les découvertes dans des domaines tels que la biomédecineénergie, nouveaux matériaux, robotique ou informatique quantique, en utilisant Des modèles d'IA avancés capables de détecter des tendances, de proposer des hypothèses et d'optimiser les processus à une échelle impossible à atteindre pour des équipes humaines. par eux-mêmes.

Selon ses promoteurs, l'ampleur du projet pourrait déclencher un véritable « révolution industrielle de la connaissance »En unifiant des décennies de données dispersées et en les combinant avec des capacités de supercalcul et des modèles d'IA de pointe, l'objectif est de raccourcir considérablement les délais de la recherche scientifique : ce qui prend aujourd'hui des années, voire des décennies, à découvrir pourrait être réduit, au moins en théorie, à quelques mois.

Une plateforme centralisée au service de l'IA

Le décret présidentiel énonce un plateforme fédérale pour les partenariats public-privé Ce projet place les grandes entreprises technologiques au cœur de ses enjeux. Des sociétés comme OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia et SpaceX figurent parmi les partenaires privilégiés, contribuant à la fois à l'infrastructure informatique et à la technologie d'IA et au co-développement d'applications scientifiques avancées basées sur des agents et assistants de nouvelle génération.

Le plan implique intégrer les bases de données scientifiques financées par le gouvernement fédéral En centralisant la puissance de calcul des 17 laboratoires nationaux américains, ainsi que celle des centres de données exploités par les grandes entreprises du secteur, on concentre concrètement une part importante des données stratégiques américaines – issues de projets de santé et de biotechnologie, de simulations climatiques, de recherches énergétiques et d'expériences de physique des hautes énergies – au sein d'une architecture d'IA unique.

Cette nouvelle infrastructure reposera sur la prochaine génération de Agents et assistants IACes systèmes sont capables d'exécuter des séquences de tâches complexes avec une intervention humaine minimale. Au-delà des usages quotidiens, comme la gestion des réservations ou l'automatisation des processus de consommation, ils seront déployés dans des domaines à fort impact : conception de nouveaux médicaments, découverte de catalyseurs industriels, optimisation des réseaux énergétiques et prévision avancée des catastrophes naturelles, entre autres.

Le décret lui-même stipule que ce sera le gouvernement fédéral qui Sélectionnez les entreprises qui participeront.Déterminer l'accès aux données et à l'infrastructure et définir des politiques relatives à la propriété intellectuelle, aux licences, aux secrets commerciaux et aux méthodes de commercialisation des résultats. De cette manière, la mission Genesis fonctionne également comme une politique industrielle puissante, enveloppée dans un discours de sécurité nationale, qui renforce la position de quelques entreprises et consolide leur influence sur l'écosystème scientifique et technologique américain.

Course contre la Chine et risque de concentration du pouvoir

La mission Genesis est ouvertement encadrée par concurrence stratégique avec la Chine pour la domination de l'intelligence artificielle et des technologies de pointe. Le décret lui-même le confirme : les États-Unis se considèrent engagés dans une course au leadership mondial en IA et perçoivent cette initiative comme une réponse aux progrès fulgurants du géant asiatique, tant en matière de production scientifique et de brevets que de robotique, de mobilité autonome et de systèmes d'IA intégrés à l'industrie et aux infrastructures.

Ces dernières années, la Chine a installé des centaines de milliers de robots industriels équipés de systèmes intelligents et a développé des modèles d'IA qui, selon certains analystes, Ils ont agi comme un « Spoutnik » technologique. En démontrant que les architectures ouvertes peuvent surpasser les architectures fermées, les restrictions imposées aux scientifiques et entreprises chinoises ont favorisé le développement d'un écosystème plus autonome, capable de rivaliser directement avec les grands acteurs américains et européens.

Dans ce contexte, la Mission Genesis est interprétée comme une forme de regrouper les ressources publiques et privées Afin de préserver l'avantage américain et, accessoirement, de soutenir une économie fortement dépendante des investissements spéculatifs dans l'IA, sept géants de la tech dominent la capitalisation boursière nationale et mondiale. Leurs valorisations ont explosé précisément grâce à leurs paris sur l'intelligence artificielle et les gigantesques centres de données qu'ils construisent. Le problème est qu'une part importante de ces investissements ne s'est pas encore traduite en profits tangibles, ce que de nombreux experts qualifient de nouvelle bulle, à l'instar de celle d'Internet.

Au-delà de la dimension économique, le projet ouvre un front délicat : concentration du pouvoir scientifique et des données entre les mains d'un nombre très restreint d'acteurs. Selon certains analystes, celui qui contrôle la plateforme Genesis Mission contrôlera les sujets de recherche, les priorités établies et les informations tenues secrètes. Dans un monde où le savoir est le principal moteur économique et géopolitique, ce pouvoir de décision équivaut en grande partie à contrôler les leviers essentiels du pouvoir mondial.

Mises en garde concernant la gouvernance, la transparence et l'éthique

Des voix issues du monde universitaire et de la communauté scientifique internationale ont commencé à se concentrer sur les risques d'une méga plateforme centralisée de données et d'IA Cela dépend des intérêts politiques et économiques d'un seul pays. On craint que, sous couvert de démocratisation de l'accès au savoir, la plus grande concentration de pouvoir scientifique de l'histoire récente ne se consolide, lui conférant la capacité d'orienter l'agenda de la recherche mondiale.

Les auteurs qui ont étudié intelligence collective et systèmes distribués Ils soulignent que lorsque l'information est concentrée entre quelques mains, de profonds fossés se creusent entre ceux qui contrôlent les données et ceux qui en dépendent.Au lieu de favoriser des écosystèmes ouverts et collaboratifs, le risque est de créer des « déserts de connaissances » dans de vastes régions de la planète, où les institutions n'ont pas un réel accès aux données et à la puissance de calcul nécessaires pour être compétitives à armes égales.

Du point de vue de la méthode scientifique, des questions fondamentales se posent également. La science ne se résume pas à trouver des schémas dans d'immenses bases de données ; elle exige détecter les anomalies, remettre en question les hypothèses précédentes, choisir entre les théories rivales et de convaincre une communauté d'experts par le biais de discussions ouvertes et d'une évaluation par les pairs. Confier un pouvoir de décision trop important à des systèmes d'IA opaques, entraînés sur des recherches antérieures, peut renforcer les domaines établis et éclipser les idées émergentes, qui débutent généralement avec moins de données, moins de citations et moins de financement.

Des chercheurs comme Akhil Bhardwaj soulignent que les grandes réussites en intelligence artificielle scientifique, telles qu'AlphaFold en biologie structurale, fonctionnent parce que Ils sont intégrés dans des écosystèmes dirigés par les personnes.où des équipes humaines supervisent, valident et corrigent. Leur proposition est claire : La mission Genesis devrait concevoir l'IA comme un ensemble d'outils puissants au service de la communauté scientifique.non pas comme un pilote automatique prenant des décisions sur ce qu'il faut enquêter, comment interpréter les résultats ou ce qu'il faut traduire en politiques publiques.

De même, les experts en nanotechnologie et en transfert de technologie insistent sur le fait que la décision finale sur les sujets à étudier et sur la manière d'appliquer les résultats Le contrôle doit rester entre les mains de l'humain. Déléguer des tâches critiques à des modèles opaques peut encourager des erreurs subtiles, des « hallucinations » scientifiques ou des biais qui, une fois propagés dans la littérature, seraient très difficiles à corriger. L'essor de ce qu'on appelle «Pente IA"—le contenu scientifique de faible qualité généré par l'IA— illustre l'ampleur du problème."

Face à ce scénario, la solution proposée par de nombreux scientifiques consiste à renforcer le Science ouverte, traçabilité et audit indépendant Concernant les systèmes d'IA utilisés dans la recherche, il est impératif que les modèles, les données et les processus décisionnels soient auditables, avec des règles claires de gouvernance publique et des mécanismes efficaces de contrôle démocratique, afin que les intérêts privés ne puissent pas imposer subrepticement leurs priorités au détriment du bien commun.

La réponse européenne : son propre modèle d’IA scientifique

En Europe, le lancement de la mission Genesis a relancé le débat sur le rôle du continent dans la course mondiale à l'IA. Pour des chercheurs comme Javier García Martínez, directeur du Laboratoire de nanotechnologie moléculaire de l'Université d'Alicante et autorité internationale en matière de transfert de technologie, «L’Europe ne peut se permettre de prendre du retard, car notre avenir économique repose sur notre leadership en matière d’IA.L’objectif, précise-t-il, n’est pas de copier l’initiative américaine, mais concevoir une stratégie européenne majeure en accord avec ses valeurs.

La Commission européenne a commencé à prendre des mesures selon une feuille de route à deux volets : d’une part, Développement de l'IA dans l'industrie et l'administration publique; autre, faire de l'Europe une puissance scientifique alimentée par l'IAAu cœur de ce volet scientifique se trouve RAISE, un institut virtuel chargé de coordonner les données, la puissance de calcul et les talents afin que… Les chercheurs européens peuvent tirer le meilleur parti de l'intelligence artificielle dans des domaines tels que la santé, le climat ou l'énergie.

Le plan communautaire prévoit des investissements de 58 millions d'euros pour attirer et fidéliser des experts en IA, plus de 600 millions pour améliorer l'accès des chercheurs et des startups aux supercalculateurs et aux futures « gigafactories d'IA », et un Doublement des efforts annuels consacrés à l'IA dans le cadre du programme Horizon Europe, qui Cela dépasserait les 3.000 milliards d'eurosL'une des priorités affichées est d'identifier les lacunes stratégiques en matière de données et de constituer les ensembles de données de haute qualité dont l'IA scientifique a besoin pour être utile et fiable.

García Martínez, qui a coordonné le rapport Une feuille de route pour l'innovation en période complexe (INTEC 2025) Pour la Fondation Rafael del Pino, il est essentiel de souligner que l'IA est une pierre angulaire de nombreux domaines de recherche depuis des décennies. Des grands télescopes aux accélérateurs de particules, les équipes scientifiques Ils génèrent des volumes de données ingérables sans algorithmes sophistiqués.qui permettent de déceler des tendances, de simuler des scénarios complexes et d'accélérer la transition des découvertes au marché.

Les exemples se multiplient : grâce à l'IA, l'abaucine a été découverte, l'un des rares antibiotiques capables de combattre l'une des superbactéries L'OMS considère ce virus comme une menace critique en raison de sa résistance aux médicaments existants. Dans le domaine des matériaux, des entreprises comme Kebotix et la société allemande ExoMatter utilisent des modèles d'IA prédictifs pour identifier des catalyseurs industriels, qu'elles concèdent ensuite sous licence directement aux entreprises, raccourcissant ainsi considérablement les cycles d'innovation. Ces exemples démontrent que l'IA accélère non seulement la découverte scientifique, mais renforce également la compétitivité de ceux qui l'intègrent à leurs processus.

Le rôle de l'Espagne et la nécessité d'une coordination

Dans une possible version européenne de la mission Genesis, L'Espagne pourrait jouer un rôle importantLa présence d'infrastructures de supercalcul de classe mondiale, telles que MareNostrum 5 à Barcelone, place l'Espagne en position avantageuse pour devenir l'un des nœuds majeurs d'un réseau européen d'intelligence artificielle appliquée à la science. Ceci permettrait aux équipes espagnoles et européennes d'accéder à des ressources de calcul de pointe, indispensables pour rivaliser avec les grands projets américains et chinois.

Cependant, disposer de supercalculateurs ne suffit pas. Le véritable défi, comme le soulignent plusieurs experts, est… coordonner efficacement les ressources, les talents et les capacités scientifiquesL'Europe possède des chercheurs de haut niveau, des universités de premier plan et des centres technologiques de référence, mais elle souffre souvent de fragmentation, d'une bureaucratie excessive et de difficultés à transférer les découvertes du laboratoire au secteur productif avec la rapidité qu'exige la concurrence mondiale.

Le journaliste et expert en éthique de l'IA Idoia Salazar, cofondatrice de l’Observatoire de l’impact social et éthique de l’intelligence artificielle (OdiseIA), insiste sur le fait qu’« il serait contraire à l’éthique de ne pas tirer pleinement parti » de l’IA appliquée aux données européennes. Comme elle l’explique, L'Europe possède les capacités techniques, les infrastructures et un précieux héritage éthique. ce qui pourrait constituer un cadre pratique pour promouvoir une science plus responsable. Mais pour y parvenir, prévient-il, il est nécessaire de réduire les obstacles et la bureaucratie qui entravent encore de nombreux projets, et de prendre un engagement clair en faveur d'une IA qui renforce la qualité scientifique du continent.

Salazar et d'autres spécialistes estiment que le succès d'une stratégie européenne dépend de structures de gouvernance agilesCapables de s'adapter au rythme d'évolution de l'IA, les modèles actuels, fondés sur des procédures très traditionnelles, risquent d'échouer s'ils ne sont pas rapidement mis à jour. Dans un contexte où les agents d'IA deviendront de plus en plus autonomes dans l'exécution de tâches complexes, les cadres réglementaires et de supervision ne peuvent se permettre d'être constamment à la traîne.

Vers une mission mondiale, ouverte et démocratiquement contrôlée

Contrairement à l'approche américaine, caractérisée par la centralisation et le leadership de quelques grandes entreprises, de nombreux chercheurs européens estiment qu'une mission mondiale de la connaissance fondée sur l'IA devrait être mise en place. ouvert, coopératif, décentralisé et interopérableAu lieu d'une seule mégaplateforme nationale, Ils sont engagés dans un réseau international impliquant des laboratoires, des universités, des centres publics et des communautés scientifiques. partager des données selon des normes communes et des systèmes de gouvernance distribués.

Ce modèle correspondrait mieux à la tradition européenne de science ouverte, protection des droits fondamentaux et contrôle démocratiqueL’objectif n’est pas de renoncer à l’ambition ni à l’envergure, mais de construire une alternative qui allie la puissance de l’IA à des garanties solides de transparence, de contrôle et de répartition équitable des bénéfices. Cela signifie, entre autres, que les décisions clés concernant les priorités de recherche, l’utilisation des données sensibles ou la commercialisation des résultats ne doivent pas être laissées exclusivement entre les mains d’un petit groupe d’entreprises ou d’un seul gouvernement.

Contrairement à l'approche américaine, perçue par beaucoup comme une approche « tout est permis », où Les lignes rouges ne sont pas toujours claires.L’Europe a l’opportunité de proposer une voie différente, en s’appuyant sur son expérience réglementaire et une culture qui valorise l’équilibre entre innovation et droits. Pour ce faire, les futures initiatives européennes en matière d’IA scientifique doivent impérativement reposer sur des systèmes transparents, traçables et auditables, et les règles du jeu doivent empêcher toute influence opaque des intérêts privés sur l’agenda mondial.

Aux États-Unis comme en Europe, la clé sera que Laissons les humains donner une orientation, un but et un cadre éthique. à l'intelligence artificielle. Si la mission Genesis inspire le reste du monde à entreprendre des projets scientifiques d'IA plus ouverts, responsables et coopératifs, l'humanité pourrait être à l'aube d'un bond qualitatif dans sa capacité à comprendre et à transformer la réalité. En revanche, si elle devient un nouveau symbole de concentration des pouvoirs et d'inégalité d'accès au savoir, le risque est que la prochaine grande révolution technologique laisse beaucoup plus de personnes de côté que nous ne l'imaginons.