- AWS fait progresser l'IA agentielle grâce à de nouveaux agents autonomes et à des fonctionnalités avancées dans Amazon Bedrock AgentCore.
- Kiro Autonomous Agent, AWS Security Agent et AWS DevOps Agent agissent comme des membres virtuels de l'équipe de développement, de sécurité et d'exploitation.
- AgentCore intègre des politiques en langage naturel, une mémoire contextuelle et des évaluations automatisées pour contrôler et améliorer les performances des agents d'entreprise.
- La nouvelle infrastructure, dotée de puces Trainium3 et des futures puces Trainium4, vise à étendre le déploiement d'agents autonomes en réduisant les coûts et la consommation d'énergie.
Amazon Web Services a entrepris de se consolider en tant que un leader des agents autonomes sur son cloudL'association de nouveaux services logiciels à un matériel propriétaire conçu pour déployer à grande échelle l'intelligence artificielle en entreprise. Lors de re:Invent 2025, l'entreprise Elle a présenté une série d'annonces visant à permettre à toute organisation de déployer des milliers, voire des millions d'agents capables de fonctionner en continu. sur AWS.
Ce changement stratégique relègue au second plan la simple conversation sur les modèles génératifs et la déplace vers un IA agentive orientée vers l'actionDes systèmes qui planifient, décident et exécutent des tâches complexes avec un minimum de supervision. Pour les entreprises en Espagne et en Europe, où la réglementation et la protection des données sont primordiales, la proposition d'AWS repose sur… des contrôles de sécurité, une gouvernance et une efficacité énergétique optimisésAspects clés pour pouvoir adopter ces agents à grande échelle.
Une nouvelle génération d'agents autonomes sur AWS
Lors de la conférence qui s'est tenue à Las Vegas, AWS a défini l'IA agentique comme la prochaine grande étape pour le secteur : Des agents d'IA capables de raisonnement dynamique, fonctionnant pendant des heures ou des jours. et coordonner des tâches complexes sans avoir besoin de les reprogrammer constamment. La thèse de l'entreprise est que, dans le futur, Chaque entreprise comptera des milliards d'agents internes. couvrant presque toutes les fonctions imaginables.
Ces systèmes diffèrent des assistants traditionnels parce que Ils ne se contentent pas de générer du texte ou du codemais aussi Ils planifient les flux de travail, orchestrent les outils externes et prennent des décisions Dans un environnement en constante évolution, cette approche ouvre la voie à l'automatisation de nombreux processus, du service client aux tâches administratives, pour de nombreuses organisations européennes, à condition de maintenir un contrôle strict des risques, de la conformité et de la protection des données.
Selon AWS, le marché de l'IA agentique pourrait exploser au cours de la prochaine décennie, les prévisions évaluant déjà sa valeur à des centaines de milliards de dollarsL'entreprise insiste sur le fait que son objectif est de « démocratiser » l'accès à ces agents, leur permettant ainsi de PME et grandes entreprises afin qu'ils puissent les utiliser sans avoir besoin de construire leur propre infrastructure coûteuse.
Cette approche est particulièrement pertinente pour les secteurs européens réglementés, tels que la banque, l'assurance, la santé ou l'administration publique, où l'automatisation exige traçabilité, politiques claires et supervision humaine qui peuvent être audités par les organismes de réglementation.
Amazon Bedrock AgentCore : le centre névralgique des agents d’entreprise
L'élément clé de l'approche d'AWS est AgentCore d'Amazon Bedrock, sa plateforme pour concevoir, déployer et gouverner des agents d'IA Dans les environnements d'entreprise, AgentCore est conçu comme une couche intermédiaire reliant les modèles, les données d'entreprise et les outils métiers. mécanismes de contrôle et de sécurité conçus pour la production.
L'une des principales avancées est Politique, disponible en préversion, qui permet aux équipes de définir limites de l'action en langage naturelAu lieu de rédiger des règles techniques complexes, un responsable peut spécifier, par exemple, qu'un agent N’approuvez pas les retours dépassant un certain montant. sans examen humain, ou qui n'accède pas à certains référentiels de données sensibles.
Ces politiques s'intègrent à AgentCore Gateway. Bloquer automatiquement les actions qui enfreignent les règlesElle fait office de couche de sécurité empêchant les opérations non autorisées sur des systèmes comme Salesforce, Slack ou d'autres applications critiques. Pour les entreprises européennes soumises au RGPD ou au futur règlement européen sur l'IA, ce type de contrôle granulaire et vérifiable C'est un élément important pour atténuer les risques juridiques.
Une autre nouveauté notable est Mémoire AgentCore, qui équipe les agents d'un mémoire contextuelle épisodiqueCette fonction permet aux systèmes de mémoriser les informations pertinentes de chaque utilisateur ou cas d'utilisation (telles que les préférences de voyage, le contexte du projet ou les incidents passés) afin de prendre de meilleures décisions à l'avenir, sans avoir à se reconfigurer à chaque interaction.
En parallèle, Évaluations d'AgentCore Il introduit 13 évaluateurs préconfigurés qui mesurent des dimensions telles que sécurité, exactitude, utilisation appropriée des outils ou qualité des réponsesGrâce à cette surveillance continue, les équipes peuvent détecter les baisses de performance ou les écarts de comportement potentiels et ajuster les agents sans avoir à créer leurs propres systèmes d'évaluation à partir de zéro.
Agents Frontier : Kiro, agent de sécurité et agent DevOps rejoignent l'équipe
S'appuyant sur AgentCore, AWS a lancé une nouvelle catégorie d'agents appelés agents frontaliersconçu pour fonctionner comme membres virtuels des équipes de développement, de sécurité et d'exploitationL'idée est qu'ils cessent d'être des outils ponctuels et deviennent des composantes permanentes du cycle de vie du logiciel.
Le premier est Agent autonome KiroKiro est conçu pour le développement logiciel. Contrairement aux assistants de code plus basiques, Kiro adopte une approche plus avancée. « Développement piloté par les spécifications »Avant d'écrire du code, l'agent Génère les exigences, la documentation technique et les plans de travail détaillé, réduisant ainsi l'improvisation et les erreurs de conception.
Kiro peut générer, mettre à jour et maintenir des bases de code complètesCela inclut la documentation et les tests unitaires, le maintien d'un contexte persistant entre les sessions, et l'apprentissage à partir des demandes de fusion et des retours des développeurs. Cela vous permet de résoudre les problèmes dès leur apparition. De la classification des bogues aux modifications affectant plusieurs dépôtsils présentent toujours leurs propositions sous forme de modifications ou de demandes de fusion que l'équipe peut examiner.
Pour les startups technologiques et les entreprises européennes en phase de croissance, ce type d'agent est prometteur. raccourcir les cycles de livraison et libérer les développeurs des tâches répétitivesToutefois, son adoption nécessitera un examen des processus internes, des risques de dépendance technologique et des politiques relatives au code généré par l'IA.
Le deuxième membre de la famille est Agent de sécurité AWS, conçu comme un ingénieur en sécurité virtuelleCet agent examine les documents d'architecture, analyse les demandes de fusion et évalue les applications par rapport aux normes de sécurité internes et aux vulnérabilités connues, contribuant ainsi à prioriser les risques qui affectent réellement l'entreprise au lieu de générer des listes interminables d'avis génériques.
AWS Security Agent transforme également les tests d'intrusion en un service à la demande, ce qui peut être exécuté plus fréquemment et à moindre coût par rapport aux tests manuels traditionnels. Les résultats comprennent des propositions de code de correction, qui facilitent la correction rapide des problèmes détectés, ce qui est particulièrement critique dans environnements réglementés tels que le secteur bancaire européen ou la fintech.
Le troisième pilier est Agent DevOps AWSaxé sur l'excellence opérationnelle, cet agent est « de garde » en cas d'incident et utilise les données provenant d'outils tels que… Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic ou Splunk, ainsi que les manuels d'exploitation et les référentiels de code, afin de déterminer la cause première des problèmes.
En plus de réagir aux incidents, AWS DevOps Agent analyse schémas de défaillance historiques Elle propose des recommandations pour améliorer l'observabilité, optimiser l'infrastructure, renforcer les pipelines de déploiement et accroître la résilience des applications. Chez Amazon, cette approche a déjà permis de gérer des milliers d'incidents internes, avec un taux d'identification des causes profondes supérieur à 80 %, selon l'entreprise.
L'infrastructure Trainium3 et la transition vers Trainium4 pour alimenter les agents autonomes
L'engagement d'AWS envers les agents autonomes s'accompagne également d'une refonte majeure de son infrastructure. L'entreprise a dévoilé… Puce Trainium3 et serveurs UltraServers Trainium3, conçu spécifiquement pour entraîner et exécuter de grands modèles d'IA avec une consommation d'énergie réduite.
Trainium3 est fabriqué avec Technologie 3 nanomètres et s'intègre à des serveurs capables de regrouper jusqu'à 144 puces dans une seule unitéSelon AWS, ces UltraServers offrent plus de quatre fois plus de vitesse et quatre fois plus de mémoire par rapport à la génération précédente, ainsi qu'à un 40 % d'efficacité énergétique en plus, un facteur clé pour maîtriser les coûts d'électricité dans les centres de données.
L'architecture permet la connexion des milliers d'UltraServers sur un réseau pour obtenir des configurations avec jusqu'à un million de puces Trainium3 fonctionnant ensembleCette fonctionnalité est conçue pour les organisations qui ont besoin de former des modèles de pointe et de déployer des agents à grand volume, ce qui pourrait s'avérer particulièrement utile pour les grands fournisseurs européens de services numériques, bancaires ou de télécommunications.
Parmi les premiers clients à avoir déjà testé Trainium3, on compte Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic ou DecartCes entreprises ont cherché à réduire les coûts d'inférence et à accélérer les temps d'entraînement. Bien que ces cas soient principalement concentrés aux États-Unis, la stratégie d'AWS consiste à proposer ces fonctionnalités à ses clients du monde entier, y compris en Europe.
À plus long terme, AWS a confirmé que Trainium4 est déjà en développement.Cette nouvelle génération promet des améliorations substantielles en matière de performances de calcul, avec une croissance multipliée en FP4 et FP8, et bande passante mémoire plus élevée pour la prochaine génération de modèles et d'agents. Un aspect pertinent est leur Compatibilité attendue avec Nvidia NVLink FusionCela devrait faciliter l'intégration des GPU Nvidia aux puces Trainium au sein d'une même infrastructure.
Cette interopérabilité vise à attirer les développeurs qui travaillent avec Les écosystèmes CUDA et Nvidialeur permettant de déployer des applications déjà optimisées pour ces GPU sur une infrastructure hybride combinant du matériel Amazon et tiers, ce qui peut potentiellement réduire les coûts sans perdre l'accès aux bibliothèques et outils existants.
Écosystème d'IA d'entreprise, partenaires et expansion du modèle
Pour renforcer le déploiement de ses agents autonomes, AWS étend son écosystème de partenaires et de services complémentairesDans le cadre de son programme AWS AI Competency Partners, l'entreprise a introduit nouvelles catégories axées sur l'IA agentielle qui reconnaissent les fournisseurs spécialisés dans les solutions autonomes à l'échelle de l'entreprise.
Le catalogue numérique AWS Marketplace Elle intègre également des innovations basées sur l'IA, telles que… mode agent pour les recherches conversationnelles, formuler des offres privées pour automatiser la négociation des prix et solutions multiproduits ce groupe de services provenant de différents fournisseurs, y compris Agents d'IA prêts à être déployés.
Dans le domaine de l'expérience client, Amazon Connect ajoute 29 nouvelles fonctionnalités qui s'appuient sur des agents autonomes pour offrir une assistance vocale automatisée, une assistance en temps réel et des analyses prédictives. Ce type de fonctionnalité est particulièrement pertinent pour les centres d'appels et les fournisseurs de services clients répartis dans toute l'Europe qui cherchent à réduire les temps d'attente et améliorer la qualité du service sans augmenter les effectifs au même rythme.
De plus, AWS a intégré 18 nouveaux modèles de poids libre sur Amazon Bedrock…dans ce qu’elle décrit comme la plus grande expansion de modèles à ce jour. Celle-ci comprend : Mistral Large 3 et Ministral 3 de Mistral AI — une entreprise européenne fortement implantée dans l'UE —, ainsi que Gemma 3 de Google, M2 de MiniMax, Nemotron de Nvidia et GPT OSS Safeguard d'OpenAIEntre autres. Cette gamme permet aux entreprises de choisir le modèle qui correspond le mieux à leurs besoins, à leurs exigences de conformité et à leurs préférences en matière de souveraineté des données.
Pour les clients qui ont besoin d'une infrastructure dédiée, le AWS AI Factory Ils proposent des déploiements d'IA dans leurs propres centres de données, combinant des GPU Nvidia, des puces Trainium et des services tels que : Amazon Bedrock contre Amazon SageMaker IABien que ces solutions soient conçues pour les grandes organisations, elles peuvent s'avérer intéressantes pour les entités européennes soumises à des restrictions réglementaires ou de résidence des données strictes.
Sécurité, gouvernance et adoption des agents par les entreprises en Europe
Au-delà des capacités techniques, AWS tente de répondre aux préoccupations en matière de sécurité et de conformité qui accompagnent le déploiement d'agents autonomes. Dans ce domaine, elle est déjà largement disponible. Centre de sécurité AWS, qui unifie les signaux provenant de services tels que GuardDuty, Amazon Inspector ou Amazon Macie pour offrir analyse des risques en temps quasi réel et coordonner les opérations de sécurité du cloud.
La solution Détection étendue des menaces Amazon GuardDuty étend son champ d'application à Amazon EC2 et Amazon ECSIl offre une vision plus globale des séquences d'attaques sophistiquées et facilite une remédiation plus rapide. Ce type d'outil correspond aux objectifs de nombreuses entreprises européennes. automatiser une partie de la réponse aux incidents sans perdre la traçabilité exigée par les organismes de réglementation et les audits.
Dans le même temps, AWS insiste sur le fait que ses agents ne remplacent pas la supervision humaine, mais agissent plutôt comme extension des équipements existantsLes agents Frontier sont conçus comme des ressources partagées qui apprennent du contexte de chaque organisation, s'adaptant à ses normes de qualité, de sécurité et de conformité – un aspect particulièrement sensible sur des marchés comme l'Espagne, où les PME ont tendance à… ressources limitées en matière de sécurité et de DevOps.
Les collaborations stratégiques qu'AWS a signées avec des entreprises mondiales, telles que BlackRock, Nissan, Sony, Adobe ou Visa— renforçant ainsi leur message selon lequel les agents autonomes peuvent être intégrés à des opérations critiques de grande envergure. Bien que nombre de ces accords aient été annoncés sur d'autres marchés, on s'attend à ce que Ses effets s'étendent aux filiales et aux opérations en Europe., accélérant ainsi l'adoption d'architectures similaires dans les entreprises locales.
Pour les entreprises européennes, un enjeu crucial sera de trouver un équilibre entre les gains de productivité et la rapidité de déploiement et les exigences de la nouvelle réglementation européenne sur l'IA, qui nécessitera évaluations d'impact, transparence et gestion des risques dans les systèmes qui prennent des décisions automatisées ayant des conséquences importantes sur les personnes.
Grâce à cette combinaison d'agents de pointe, de fonctionnalités avancées d'Amazon Bedrock AgentCore et d'une infrastructure renforcée par Trainium 3 (et le futur Trainium 4), AWS cherche à se positionner comme une plateforme de référence pour construire, gouverner et déployer des agents autonomes Dans le cloud. Pour les entreprises espagnoles et européennes, l'enjeu principal sera d'évaluer si cet écosystème leur permet d'accélérer leur transformation numérique sans perdre de vue les exigences de sécurité, de conformité et d'efficacité qui définissent le contexte réglementaire et économique actuel.
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