Circle to Search renforce ses efforts pour détecter les arnaques numériques.

Les arnaques numériques sont devenues monnaie courante : messages demandant des coordonnées bancaires, liens suspects ou alertes urgentes qui essaient de nous rendre nerveux pour que nous mordions à l'hameçon. Dans cette situation, Google a décidé de modifier la façon dont nous utilisons nos téléphones portables pour vérifier ce type de contenu suspect..

L'entreprise développe ses capacités Cercle pour rechercher et Google Lens afin qu'ils puissent agir comme une sorte de « second avis express » face à d'éventuelles escroqueriesAu lieu de devoir copier-coller du texte ou rechercher soi-même des informations, il est désormais possible Marquez directement tout fragment douteux à l'écran. et laisser l'intelligence artificielle effectuer le travail d'analyse en arrière-plan.

Circle to Search comme outil de lutte contre les arnaques

Google a intégré de nouvelles fonctionnalités de Intelligence artificielle dans Circle to Search Spécifiquement pour lutter contre la recrudescence des arnaques circulant par SMS, applications de messagerie et réseaux sociaux. L'idée est simple : lorsque vous voyez un SMS qui vous semble suspect, vous pouvez Encerclez-le à l'écran et demandez une évaluation immédiate du système..

Pour activer Circle to Search sur un appareil mobile Android compatible, il suffit de… Appuyez longuement sur le bouton d'accueil ou la barre de navigation. Une fois l'interface affichée, sélectionnez le fragment suspect. Le système capture ce texte, l'envoie aux modèles d'IA de Google et, en quelques secondes, Il fournit un aperçu des signes potentiels de fraude. y recommandations pratiques.

Selon l'entreprise, de nombreuses arnaques partagent Des schémas assez prévisibles : urgence injustifiée, promesses d’argent facile, usurpation d’identité de banques ou de services publicsEn exploitant ces schémas, Circle to Search est capable de détecter des indices communs et de les présenter clairement à l'utilisateur.

Si les systèmes de Google ont un degré de certitude élevé qu'il s'agit d'une tentative de fraude, l'utilisateur verra une réponse structurée qui Il explique pourquoi le message peut être dangereux et quelles mesures prendre.Les suggestions courantes consistent notamment à ignorer le lien, à ne pas partager de données personnelles, à bloquer l'expéditeur ou à contacter les canaux officiels de l'entité supposément impliquée. Quelles étapes suivre ?

Comment fonctionne la détection des arnaques, étape par étape

Le processus est conçu pour que chacun puisse l'utiliser sans complications techniques. Dans le cas de Cercle pour rechercher sur AndroidLe processus est simple : pendant que vous consultez une conversation, un e-mail ou une page Web, vous activez la fonction et Vous entourez du doigt le texte qui vous rend méfiant.Il n'est pas nécessaire de quitter l'application dans laquelle vous vous trouvez, ce qui facilite la consultation des messages « en déplacement ».

À partir de ce moment, le contenu sélectionné s'ouvre dans un Aperçu basé sur l'IA, où une analyse de la fraude potentielle est présentée. Cette réponse comprend des explications sur les techniques utilisées (par exemple, le vol d'identité ou l'ingénierie sociale), ainsi que… conseils sur la manière d'agir pour éviter des conséquences économiques ou sécuritaires.

Google indique que le système repose sur informations publiques provenant de tout le webCombinée à des modèles d'IA avancés, cette fonctionnalité permet d'évaluer la probabilité qu'il s'agisse d'une arnaque. Elle n'est mise en évidence que lorsque les algorithmes déterminent que… la qualité du diagnostic est suffisamment élevéeréduisant ainsi le risque de faux positifs problématiques.

Parmi les signaux que cette technologie permet de mettre en évidence, on trouve par exemple : Demandes de paiement urgentes, menaces de fermeture de compte, fautes d'orthographe suspectes ou des incohérences dans les noms d'entreprises et les adresses web. Toutes ces informations sont présentées de manière synthétique afin que l'utilisateur puisse comprendre le problème en un coup d'œil.

Cette intégration de l'IA dans la recherche visuelle représente un changement significatif : au lieu de consulter une page d'aide ou de rechercher manuellement du texte dans un navigateur, l'analyse Il fonctionne directement en fonction de ce qui apparaît à l'écran., avec moins de friction et moins d'étapes intermédiaires.

Google Lens : une alternative pour Android et iOS

Pour ceux qui n'utilisent pas Circle to Search ou qui possèdent un appareil non compatible, Google a étendu ces fonctionnalités à Google Lens, sur Android et iOSLa procédure est similaire, mais elle repose sur des captures d'écran : tout d'abord, le message suspect est capturé, puis Lens est ouvert depuis l'application Google.

Une fois dans Lens, l'utilisateur sélectionne la capture et Laissez le système analyser le texte contenu dans l'image.L'IA de Google traite ces informations et, tout comme dans Circle to Search, renvoie un aperçu avec indicateurs de fraude potentielle et recommandations en matière de sécurité.

Cette méthode est particulièrement utile pour consulter les messages provenant de applications de messagerieréseaux sociaux ou même notifications contextuelles qui ne permettent pas toujours une copie de texte aisée. Avec une capture d'écran, tout contenu affiché à l'écran peut être soumis au même type d'analyse.

Google souligne que ces fonctionnalités de détection des arnaques dans Lens sont importantes. Ils sont disponibles dans le monde entierCela signifie que les utilisateurs en Europe et en Espagne peuvent également bénéficier de cette couche de protection supplémentaire lorsqu'ils rencontrent des messages suspects dans leur vie quotidienne.

L'approche de l'entreprise ne vise pas à remplacer le jugement de la personne, mais le renforcer dans un contexte Dans un contexte où les cybercriminels utilisent l'IA pour rendre leurs arnaques toujours plus convaincantes, disposer d'un outil accessible depuis son appareil mobile permet de limiter les décisions impulsives prises sous pression.

Pourquoi Google mise sur l'IA pour lutter contre les arnaques

Ces dernières années, on a constaté une croissance notable de Messages frauduleux usurpant l'identité de banques, de services de livraison de colis et de plateformes de vente en ligne ou même les administrations publiques. Ces types d'escroqueries, connues sous le nom de phishing o effrayerElles demeurent parmi les plus lucratives pour les criminels.

Le problème n'est plus seulement le volume, mais aussi la qualité : grâce aux outils d'IA générative, bon nombre de ces messages Leur style d'écriture, leur cohérence et leur présentation se sont améliorés.Il devient donc difficile de les distinguer des communications légitimes. Face à ce constat, Google a décidé d'intégrer l'IA à des mécanismes de défense, notamment dans des outils du quotidien comme la recherche visuelle.

L'entreprise affirme que la plupart des arnaques en ligne suivent un schéma précis. « formule » relativement répétitiveBien qu'elles puissent être dissimulées sous différents prétextes, Circle to Search et Lens s'appuient précisément sur cette répétition pour apprendre à mieux détecter les schémas, afin de pouvoir signaler les signaux d'alerte les plus courants lorsqu'elles apparaissent sur l'écran de l'utilisateur.

En plus de contribuer à identifier les tentatives de vol de données ou d'argent, cette fonctionnalité s'inscrit dans le cadre d'autres améliorations de sécurité que Google déploie dans l'écosystème Android, telles que : De nouvelles options permettent de contrôler les discussions de groupe indésirables ou de signaler les appels comme urgents.Tout ceci s'inscrit dans un effort plus large visant à limiter la marge de manœuvre des acteurs malveillants.

En Europe, où la réglementation en matière de protection de la vie privée et des consommateurs est particulièrement stricte, ces types de fonctions peuvent avoir un impact direct sur Réduction de la fraude à l'encontre des particuliers et des petites entreprises, qui sont souvent la cible privilégiée des campagnes d'escroquerie massives par SMS.

Disponibilité mondiale et limitations de l'outil

La détection des escroqueries dans Cercle pour rechercher comme dans Google Lens Ce service est disponible dans le monde entier, bien que son activation puisse varier selon l'appareil et la version d'Android ou d'iOS. Google indique que le déploiement sera progressif et que la fonctionnalité apparaîtra progressivement. plus fréquemment lorsque leurs systèmes atteignent des niveaux de confiance élevés dans les réponses générées.

Concrètement, cela signifie qu'un avertissement de fraude potentielle ne s'affichera pas systématiquement pour chaque texte inhabituel ; l'outil privilégiera plutôt les cas où Les preuves sont plus clairesCette approche vise à empêcher les utilisateurs de s'habituer aux avertissements constants et de finir par les ignorer par saturation.

Néanmoins, l'entreprise souligne que, bien que l'IA puisse fournir un contexte et des indices utiles, Il n'existe pas de système infaillibleLes escrocs adaptent constamment leurs stratégies et de nouvelles campagnes, ne correspondant pas encore aux schémas connus, peuvent toujours apparaître. Par conséquent, le conseil de base reste de se méfier des messages demandant des données sensibles ou de l'argent de toute urgence.

En Espagne et dans le reste de l'Europe, où de nombreux utilisateurs ont déjà rencontré Faux avis de livraison de colis, prétendus remboursements d'impôts ou messages bancaires falsifiésDisposer de ce type d'aide intégrée à votre téléphone portable peut faire la différence entre supprimer un message à temps et tomber dans le piège.

L'engagement de Google à intégrer l'intelligence artificielle à Circle to Search et à Google Lens fait de l'appareil lui-même un allié plus actif contre les arnaques numériques : Analyser en quelques secondes ce qui nécessitait auparavant des recherches indépendantes Cela permet à un plus grand nombre de personnes, sans avoir besoin d'être des experts en cybersécurité, de prendre des décisions plus sûres lorsqu'un élément affiché à l'écran leur paraît suspect.

Alberto navarro

Je suis un passionné de technologie qui a fait de ses intérêts de « geek » un métier. J'ai passé plus de 10 ans de ma vie à utiliser des technologies de pointe et à bricoler toutes sortes de programmes par pure curiosité. Aujourd'hui, je me spécialise dans l'informatique et les jeux vidéo. En effet, depuis plus de 5 ans, j'écris pour différents sites Web sur la technologie et les jeux vidéo, créant des articles qui cherchent à vous donner les informations dont vous avez besoin dans un langage compréhensible par tous.

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