Comment utiliser YARA pour la détection avancée de logiciels malveillants

¿Comment utiliser YARA pour la détection avancée de logiciels malveillants ? Lorsque les programmes antivirus traditionnels atteignent leurs limites et que les attaquants parviennent à exploiter toutes les failles possibles, un outil devenu indispensable dans les laboratoires de réponse aux incidents entre en jeu : YARA, le « couteau suisse » de la chasse aux logiciels malveillantsConçu pour décrire des familles de logiciels malveillants à l'aide de modèles textuels et binaires, il permet d'aller bien au-delà de la simple correspondance de hachage.

Entre de bonnes mains, YARA ne sert pas seulement à localiser non seulement des échantillons de logiciels malveillants connus, mais aussi de nouvelles variantes, des exploits zero-day et même des outils offensifs commerciaux.Dans cet article, nous explorerons en détail et de manière pratique comment utiliser YARA pour la détection avancée de logiciels malveillants, comment écrire des règles robustes, comment les tester, comment les intégrer dans des plateformes comme Veeam ou votre propre flux de travail d'analyse, et quelles sont les meilleures pratiques suivies par la communauté professionnelle.

Qu'est-ce que YARA et pourquoi est-il si performant pour détecter les logiciels malveillants ?

YARA signifie « Encore un autre acronyme récursif » et est devenu une norme de facto dans l'analyse des menaces parce que Il permet de décrire les familles de logiciels malveillants à l'aide de règles lisibles, claires et très flexibles.Au lieu de se fier uniquement à des signatures antivirus statiques, YARA fonctionne avec des modèles que vous définissez vous-même.

L'idée de base est simple : une règle YARA examine un fichier (ou de la mémoire, ou un flux de données) et vérifie si une série de conditions sont remplies. conditions basées sur des chaînes de texte, des séquences hexadécimales, des expressions régulières ou des propriétés de fichierSi la condition est remplie, il y a « correspondance » et vous pouvez déclencher une alerte, bloquer l'utilisateur ou effectuer une analyse plus approfondie.

Cette approche permet aux équipes de sécurité Identifier et classer les logiciels malveillants de tous types : virus classiques, vers, chevaux de Troie, rançongiciels, webshells, mineurs de cryptomonnaie, macros malveillantes, et bien plus encore.Il ne se limite pas à des extensions ou formats de fichiers spécifiques ; il détecte également un exécutable déguisé avec une extension .pdf ou un fichier HTML contenant un webshell.

De plus, YARA est déjà intégré à de nombreux services et outils clés de l'écosystème de la cybersécurité : VirusTotal, les environnements de test comme Cuckoo, les plateformes de sauvegarde comme Veeam ou les solutions de recherche de menaces des principaux fabricantsPar conséquent, la maîtrise de YARA est devenue quasiment une condition sine qua non pour les analystes et chercheurs de haut niveau.

Cas d'utilisation avancés de YARA dans la détection de logiciels malveillants

L'un des atouts de YARA est sa capacité à s'adapter parfaitement à de multiples scénarios de sécurité, du SOC au laboratoire de logiciels malveillants. Les mêmes règles s'appliquent aussi bien aux chasses ponctuelles qu'à la surveillance continue..

Le cas le plus direct consiste à créer Des règles spécifiques pour des logiciels malveillants spécifiques ou des familles entièresSi votre organisation est la cible d'une campagne basée sur une famille connue (par exemple, un cheval de Troie d'accès à distance ou une menace APT), vous pouvez profiler les chaînes et les modèles caractéristiques et établir des règles permettant d'identifier rapidement de nouveaux échantillons connexes.

Une autre utilisation classique est la focalisation de YARA basé sur les signaturesCes règles sont conçues pour localiser les hachages, des chaînes de caractères très spécifiques, des extraits de code, des clés de registre, voire des séquences d'octets spécifiques répétées dans plusieurs variantes d'un même logiciel malveillant. Toutefois, il convient de noter que si vous ne recherchez que des chaînes de caractères triviales, vous risquez de générer de faux positifs.

YARA excelle également en matière de filtrage par types de fichiers ou caractéristiques structurellesIl est possible de créer des règles qui s'appliquent aux exécutables PE, aux documents bureautiques, aux PDF ou à pratiquement n'importe quel format, en combinant des chaînes de caractères avec des propriétés telles que la taille du fichier, des en-têtes spécifiques (par exemple, 0x5A4D pour les exécutables PE) ou des importations de fonctions suspectes.

Dans les environnements modernes, son utilisation est liée à renseignements sur les menacesLes référentiels publics, les rapports de recherche et les flux d'indicateurs de compromission (IOC) sont traduits en règles YARA qui sont intégrées aux systèmes SIEM, EDR, aux plateformes de sauvegarde ou aux environnements sandbox. Cela permet aux organisations de Détecter rapidement les menaces émergentes qui partagent des caractéristiques avec les campagnes déjà analysées.

Comprendre la syntaxe des règles YARA

La syntaxe de YARA est assez similaire à celle du C, mais d'une manière plus simple et plus ciblée. Chaque règle se compose d'un nom, d'une section de métadonnées facultative, d'une section de chaînes de caractères et, obligatoirement, d'une section de condition.À partir de maintenant, le pouvoir réside dans la manière dont vous combinez tout cela.

Le premier est le nom de la règleIl doit être placé juste après le mot-clé exclure (o règle Si vous rédigez votre document en espagnol, même si le mot-clé dans le fichier sera exclureet doit être un identifiant valide : sans espaces, sans chiffres et sans tirets bas. Il est conseillé de suivre une convention claire, par exemple : Variante de la famille de logiciels malveillants o Outil APT_Actor, ce qui vous permet d'identifier d'un coup d'œil ce qu'il est censé détecter.

Vient ensuite la section instruments à cordesVous définissez ici les modèles que vous souhaitez rechercher. Vous pouvez utiliser trois types principaux : chaînes de caractères, séquences hexadécimales et expressions régulièresLes chaînes de caractères sont idéales pour les extraits de code lisibles par l'humain, les URL, les messages internes, les noms de chemin ou les fichiers PDB. L'hexadécimal permet de capturer les séquences d'octets brutes, ce qui est très utile lorsque le code est obfusqué mais conserve certaines séquences constantes.

Les expressions régulières offrent une grande flexibilité lorsque vous devez gérer de petites variations dans une chaîne de caractères, comme des changements de domaine ou des modifications mineures de certaines parties du code. De plus, les chaînes de caractères et les expressions régulières permettent toutes deux d'échapper les caractères d'échappement pour représenter des octets arbitraires.ce qui ouvre la porte à des motifs hybrides très précis.

La section condition C'est la seule règle obligatoire et elle définit quand une règle est considérée comme « correspondant » à un fichier. On y utilise des opérations booléennes et arithmétiques (et, ou, non, +, -, *, /, n'importe quel, tous, contient, etc.) pour exprimer une logique de détection plus fine qu'un simple « si cette chaîne apparaît ».

Par exemple, vous pouvez spécifier que la règle n'est valable que si le fichier est plus petit qu'une certaine taille, si toutes les chaînes critiques apparaissent, ou si au moins une des chaînes suivantes est présente. Vous pouvez également combiner des conditions telles que la longueur de la chaîne, le nombre de correspondances, des décalages spécifiques dans le fichier ou la taille du fichier lui-même.C’est ici la créativité qui fait la différence entre des règles génériques et des détections chirurgicales.

Enfin, vous avez la section facultative objectifIdéal pour documenter la période. Il est courant d'inclure auteur, date de création, description, version interne, référence aux rapports ou tickets et, de manière générale, toute information permettant de maintenir le référentiel organisé et compréhensible pour les autres analystes.

Exemples pratiques de règles YARA avancées

Pour bien comprendre tout cela, il est utile de voir comment une règle simple est structurée et comment elle se complexifie lorsque des fichiers exécutables, des importations suspectes ou des séquences d'instructions répétitives entrent en jeu. Commençons par une règle jouet et augmentons progressivement sa taille..

Une règle minimale peut contenir uniquement une chaîne de caractères et une condition la rendant obligatoire. Par exemple, elle peut rechercher une chaîne de caractères spécifique ou une séquence d'octets représentative d'un fragment de logiciel malveillant. Dans ce cas, la condition indiquerait simplement que la règle est respectée si cette chaîne de caractères ou ce motif apparaît., sans autres filtres.

Cependant, dans la réalité, cela ne suffit pas, car Les chaînes simples génèrent souvent de nombreux faux positifs.C’est pourquoi il est courant de combiner plusieurs chaînes (texte et hexadécimal) avec des restrictions supplémentaires : que le fichier ne dépasse pas une certaine taille, qu’il contienne des en-têtes spécifiques, ou qu’il ne soit activé que si au moins une chaîne de chaque groupe défini est trouvée.

Un exemple typique d'analyse d'exécutable PE consiste à importer le module pe à partir de YARA, ce qui vous permet d'interroger les propriétés internes du binaire : fonctions importées, sections, horodatages, etc. Une règle avancée pourrait exiger que le fichier soit importé CreateProcess dès Kernel32.dll et certaines fonctions HTTP de wininet.dll, en plus de contenir une chaîne de caractères spécifique indiquant un comportement malveillant.

Ce type de logique est parfait pour localiser Chevaux de Troie dotés de capacités de connexion à distance ou d'exfiltration de donnéesmême lorsque les noms ou les chemins d'accès aux fichiers changent d'une campagne à l'autre. L'important est de se concentrer sur le comportement sous-jacent : création de processus, requêtes HTTP, chiffrement, persistance, etc.

Une autre technique très efficace consiste à examiner le séquences d'instructions répétées entre des échantillons d'une même famille. Même si les attaquants empaquetent ou obfusquent le binaire, ils réutilisent souvent des parties de code difficiles à modifier. Si, après une analyse statique, vous trouvez des blocs d'instructions constants, vous pouvez formuler une règle avec caractères génériques dans les chaînes hexadécimales qui capture ce modèle tout en maintenant une certaine tolérance.

Grâce à ces règles « basées sur le comportement du code », il est possible Suivre l'intégralité des campagnes de logiciels malveillants comme celles de PlugX/Korplug ou d'autres familles APTIl ne s'agit pas seulement de détecter un hachage spécifique, mais aussi de s'attaquer au style de développement, pour ainsi dire, des attaquants.

Utilisation de YARA dans des campagnes réelles et menaces zero-day

YARA a prouvé sa valeur, notamment dans le domaine des menaces avancées et des exploits zero-day, où les mécanismes de protection classiques arrivent trop tard. Un exemple bien connu est l'utilisation de YARA pour localiser une faille dans Silverlight à partir d'informations divulguées minimales..

Dans ce cas précis, à partir de courriels volés à une entreprise spécialisée dans le développement d'outils offensifs, des schémas suffisants ont été déduits pour élaborer une règle orientée vers une exploitation spécifique. Grâce à cette simple règle, les chercheurs ont pu retracer l'échantillon à travers une multitude de fichiers suspects.Identifier la faille et imposer sa correction, afin d'éviter des dommages bien plus graves.

Ces types d'histoires illustrent comment YARA peut fonctionner comme filet de pêche dans une mer de fichiersImaginez votre réseau d'entreprise comme un océan rempli de « poissons » (fichiers) de toutes sortes. Vos règles sont comme les compartiments d'un chalut : chaque compartiment retient les poissons qui correspondent à des caractéristiques spécifiques.

Lorsque vous avez terminé de fumer, vous avez échantillons regroupés selon leur similarité avec des familles ou des groupes d'attaquants spécifiques« Similaire à l’espèce X », « Similaire à l’espèce Y », etc. Certains de ces échantillons peuvent vous être totalement inconnus (nouveaux fichiers binaires, nouvelles campagnes), mais ils s’inscrivent dans un schéma connu, ce qui accélère votre classification et votre réponse.

Pour tirer le meilleur parti de YARA dans ce contexte, de nombreuses organisations s'associent. formation avancée, laboratoires pratiques et environnements d'expérimentation contrôlésIl existe des cours hautement spécialisés, consacrés exclusivement à l'art de rédiger de bonnes règles, souvent basés sur des cas réels de cyberespionnage, dans lesquels les étudiants s'exercent avec des exemples authentiques et apprennent à rechercher « quelque chose » même lorsqu'ils ne savent pas exactement ce qu'ils cherchent.

Intégrez YARA aux plateformes de sauvegarde et de restauration

Un domaine où YARA trouve parfaitement sa place, et qui passe souvent inaperçu, est la protection des sauvegardes. Si les sauvegardes sont infectées par un logiciel malveillant ou un ransomware, une restauration peut relancer une campagne entière.C’est pourquoi certains fabricants ont intégré directement les moteurs YARA dans leurs solutions.

Des plateformes de sauvegarde de nouvelle génération peuvent être lancées Sessions d'analyse YARA basées sur des règles concernant les points de restaurationL’objectif est double : localiser le dernier point « propre » avant un incident et détecter les contenus malveillants dissimulés dans des fichiers qui n’auraient pas été détectés par d’autres contrôles.

Dans ces environnements, le processus typique consiste à sélectionner une option de «Numérisez les points de restauration avec une règle YARA« Lors de la configuration d'une tâche d'analyse, le chemin d'accès au fichier de règles est ensuite spécifié (généralement avec l'extension .yara ou .yar), lequel est généralement stocké dans un dossier de configuration spécifique à la solution de sauvegarde. »

Lors de l'exécution, le moteur parcourt les objets contenus dans la copie, applique les règles, et Il enregistre toutes les correspondances dans un journal d'analyse YARA spécifique.L'administrateur peut consulter ces journaux depuis la console, examiner les statistiques, voir quels fichiers ont déclenché l'alerte et même retracer à quelles machines et à quelle date précise chaque correspondance correspond.

Cette intégration est complétée par d'autres mécanismes tels que détection d'anomalies, surveillance de la taille des sauvegardes, recherche d'IOC spécifiques ou analyse d'outils suspectsMais lorsqu'il s'agit de règles adaptées à une famille de ransomware ou à une campagne spécifique, YARA est le meilleur outil pour affiner cette recherche.

Comment tester et valider les règles YARA sans perturber votre réseau

Une fois que vous commencez à rédiger vos propres règles, l'étape cruciale suivante consiste à les tester minutieusement. Une règle trop stricte peut générer un flot de faux positifs, tandis qu'une règle trop laxiste peut laisser passer de véritables menaces.C'est pourquoi la phase de test est tout aussi importante que la phase d'écriture.

La bonne nouvelle, c'est que vous n'avez pas besoin de mettre en place un laboratoire rempli de logiciels malveillants fonctionnels et d'infecter la moitié du réseau pour y parvenir. Des référentiels et des ensembles de données contenant ces informations existent déjà. Échantillons de logiciels malveillants connus et contrôlés à des fins de rechercheVous pouvez télécharger ces exemples dans un environnement isolé et les utiliser comme banc d'essai pour vos règles.

L'approche habituelle consiste à commencer par exécuter YARA localement, à partir de la ligne de commande, sur un répertoire contenant des fichiers suspects. Si vos règles sont respectées là où elles le doivent et ne posent quasiment aucun problème dans les fichiers propres, vous êtes sur la bonne voie.Si elles déclenchent trop d'erreurs, il est temps de revoir les chaînes de caractères, d'affiner les conditions ou d'introduire des restrictions supplémentaires (taille, importations, décalages, etc.).

Un autre point essentiel est de veiller à ce que vos règles ne compromettent pas les performances. Lors de l'analyse de répertoires volumineux, de sauvegardes complètes ou de collections d'échantillons massives, Des règles mal optimisées peuvent ralentir l'analyse ou consommer plus de ressources que souhaité.Il est donc conseillé de mesurer les temps d'exécution, de simplifier les expressions complexes et d'éviter les expressions régulières trop lourdes.

Après avoir passé cette phase de tests en laboratoire, vous pourrez Promouvoir les règles dans l'environnement de productionQue ce soit dans votre SIEM, vos systèmes de sauvegarde, vos serveurs de messagerie ou tout autre endroit où vous souhaitez les intégrer, n'oubliez pas de maintenir un cycle de révision continu : à mesure que les campagnes évoluent, vos règles nécessiteront des ajustements périodiques.

Outils, programmes et flux de travail avec YARA

Au-delà du binaire officiel, de nombreux professionnels ont développé de petits programmes et scripts autour de YARA pour faciliter son utilisation quotidienne. Une approche typique consiste à créer une application pour Constituez votre propre kit de sécurité qui lit automatiquement toutes les règles d'un dossier et les applique à un répertoire d'analyse.

Ces types d'outils faits maison fonctionnent généralement avec une structure de répertoires simple : un dossier pour le règles téléchargées depuis Internet (par exemple « rulesyar ») et un autre dossier pour le fichiers suspects à analyser (par exemple, « logiciel malveillant »). Au démarrage, le programme vérifie l’existence des deux dossiers, affiche les règles à l’écran et se prépare à l’exécution.

Lorsque vous appuyez sur un bouton comme «Commencer la vérificationL'application lance ensuite l'exécutable YARA avec les paramètres souhaités : analyse de tous les fichiers du dossier, analyse récursive des sous-répertoires, génération de statistiques, impression des métadonnées, etc. Toutes les correspondances sont affichées dans une fenêtre de résultats, indiquant quel fichier correspond à quelle règle.

Ce flux de travail permet, par exemple, de détecter les problèmes dans un lot d'e-mails exportés. Images malveillantes intégrées, pièces jointes dangereuses ou webshells dissimulés dans des fichiers apparemment inoffensifsDe nombreuses enquêtes médico-légales en milieu d'entreprise reposent précisément sur ce type de mécanisme.

Concernant les paramètres les plus utiles lors de l'appel à YARA, les options suivantes se distinguent : -r pour effectuer une recherche récursive, -S pour afficher les statistiques, -m pour extraire les métadonnées et -w pour ignorer les avertissements.En combinant ces options, vous pouvez adapter le comportement à votre cas : d’une analyse rapide dans un répertoire spécifique à une analyse complète d’une structure de dossiers complexe.

Bonnes pratiques pour la rédaction et la maintenance des règles YARA

Pour éviter que votre référentiel de règles ne devienne un véritable fouillis ingérable, il est conseillé d'appliquer une série de bonnes pratiques. La première consiste à utiliser des modèles et des conventions d'appellation cohérents.afin que tout analyste puisse comprendre d'un coup d'œil le rôle de chaque règle.

De nombreuses équipes adoptent un format standard qui comprend En-tête contenant des métadonnées, des balises indiquant le type de menace, l'acteur ou la plateforme, et une description claire de ce qui est détecté.Cela s'avère utile non seulement en interne, mais aussi lorsque vous partagez des règles avec la communauté ou contribuez à des dépôts publics.

Une autre recommandation est de toujours se rappeler que YARA n'est qu'une couche de défense supplémentaire.Il ne remplace pas les logiciels antivirus ni les solutions EDR, mais les complète dans les stratégies de protection des données. Protégez votre PC WindowsIdéalement, YARA devrait s'inscrire dans des cadres de référence plus larges, tels que le cadre NIST, qui traite également de l'identification, de la protection, de la détection, de la réponse et de la récupération des actifs.

D'un point de vue technique, il vaut la peine de consacrer du temps à éviter les faux positifsCela implique d'éviter les chaînes de caractères trop génériques, de combiner plusieurs conditions et d'utiliser des opérateurs tels que tous o n'importe quel Faites preuve de bon sens et tirez parti des propriétés structurelles du fichier. Plus la logique qui sous-tend le comportement du logiciel malveillant est précise, mieux c'est.

Enfin, maintenez une discipline de versionnage et révision périodique C'est crucial. Les familles de logiciels malveillants évoluent, les indicateurs changent et les règles efficaces aujourd'hui peuvent s'avérer insuffisantes ou obsolètes. Revoir et affiner régulièrement vos règles fait partie intégrante du jeu du chat et de la souris en cybersécurité.

La communauté YARA et les ressources disponibles

L'une des principales raisons du succès de YARA réside dans la force de sa communauté. Des chercheurs, des entreprises de sécurité et des équipes d'intervention du monde entier partagent en permanence des règles, des exemples et de la documentation.créer un écosystème très riche.

Le principal point de référence est le Le dépôt officiel de YARA sur GitHubVous y trouverez les dernières versions de l'outil, le code source et des liens vers la documentation. Vous pourrez ensuite suivre l'avancement du projet, signaler des problèmes ou proposer des améliorations si vous le souhaitez.

La documentation officielle, disponible sur des plateformes telles que ReadTheDocs, propose un guide de syntaxe complet, les modules disponibles, des exemples de règles et des références d'utilisationIl s'agit d'une ressource essentielle pour tirer parti des fonctions les plus avancées, telles que l'inspection PE, ELF, les règles de mémoire ou les intégrations avec d'autres outils.

De plus, il existe des référentiels communautaires de règles et de signatures YARA où des analystes du monde entier collaborent. Ils publient des collections prêtes à l'emploi ou des collections adaptables à vos besoins.Ces référentiels contiennent généralement des règles pour des familles de logiciels malveillants spécifiques, des kits d'exploitation, des outils de test d'intrusion utilisés à des fins malveillantes, des webshells, des mineurs de cryptomonnaie, et bien plus encore.

Parallèlement, de nombreux fabricants et groupes de recherche proposent Formations spécifiques à YARA, des niveaux débutants aux cours très avancésCes initiatives comprennent souvent des laboratoires virtuels et des exercices pratiques basés sur des scénarios réels. Certaines sont même offertes gratuitement aux organisations à but non lucratif ou aux entités particulièrement vulnérables aux attaques ciblées.

Tout cet écosystème signifie qu'avec un peu d'effort, vous pouvez passer de l'écriture de vos premières règles de base à développer des suites sophistiquées capables de suivre des campagnes complexes et de détecter des menaces sans précédentDe plus, en combinant YARA avec un antivirus traditionnel, une sauvegarde sécurisée et des renseignements sur les menaces, vous compliquez considérablement la tâche des acteurs malveillants qui sillonnent Internet.

Au vu de tout ce qui précède, il est clair que YARA est bien plus qu'un simple utilitaire en ligne de commande : c'est un pièce clé Dans toute stratégie avancée de détection de logiciels malveillants, un outil flexible qui s'adapte à votre façon de penser en tant qu'analyste et… langue commune qui relie les laboratoires, les SOC et les communautés de recherche du monde entier, permettant à chaque nouvelle règle d'ajouter une couche de protection supplémentaire contre des campagnes de plus en plus sophistiquées.