- LinkedIn activera par défaut l'utilisation des données pour les modèles d'IA et la publicité, avec la possibilité de se désinscrire.
- La portée varie selon la région : en Europe et sur d’autres marchés, la formation de l’IA est prioritaire ; aux États-Unis, le ciblage publicitaire est plus important.
- Il existe des contrôles permettant de désactiver le partage de données avec Microsoft et de limiter son utilisation pour l’IA générative.
- Cette mesure s'inscrit dans la stratégie RH de Microsoft, avec des produits tels que Hiring Assistant.
LinkedIn a mis le cap sur un ajustement profond dans l'utilisation des données pour l'intelligence artificielle et la publicité, avec une mise à jour de ses conditions et de sa politique de confidentialité qui introduit la participation automatique à moins que l'utilisateur ne s'y opposeLe mouvement, porté par ses société mère de Microsoft, rouvre le débat sur la manière d'équilibrer l'innovation et le contrôle des informations personnelles.
Au-delà de l’étiquette juridique, ce qui est pertinent c’est que Le réseau professionnel utilisera les informations provenant des profils, des publications et de l'activité pour alimenter modèles génératifs et améliorer le ciblage des publicités. Ceux qui préfèrent limiter ce traitement peuvent le désactiver dans les paramètres., alors Il est conseillé de connaître les détails et les étapes pour protéger le compte sans détours..
Qu’est-ce qui change exactement sur LinkedIn ?
La société a annoncé une modification de ses conditions qui, concrètement, permet à utilisation des données des membres par défaut Pour deux raisons : la formation des modèles d'IA et l'efficacité publicitaire, notamment le partage avec Microsoft et ses filiales. Dès son entrée en vigueur, l'utilisateur sera automatiquement inscrit, sauf s'il accède aux paramètres et désactive la fonctionnalité.
Sur des marchés tels que l'Espace économique européen, le Royaume-Uni, la Suisse et le Canada, LinkedIn indique qu'il utilisera les informations des profils et contenus publics pour outils parfaits basés sur l'IA (par exemple, des fonctionnalités de génération de texte ou des recherches de talents plus précises). Le discours officiel promet de meilleures suggestions et des processus de recrutement plus fluides.
Aux États-Unis, à Hong Kong et dans d’autres régions, l’accent est mis sur la publicité : la plateforme pourra partager l'activité du flux, les interactions et les données de profil avec Microsoft et ses filiales pour optimiser les campagnes et les mesures.
L'approche de retrait implique que la responsabilité incombe à l'utilisateur, ce qui est en contradiction avec l'esprit du Consentement éclairé du RGPDEn effet, l’article 22 du règlement européen rappelle que la prise de décision automatisée requiert des garanties supplémentaires et un consentement explicite lorsque cela est approprié, un point que l’AEPD souligne fréquemment.
LinkedIn note également qu'il peut introduire des changements et ne pas toujours les informer individuellement, il est donc conseillé de revoir périodiquement vos paramètres de confidentialité pour maintenir un contrôle efficace.
Pourquoi ce virage vers l'IA
Le pari répond à une stratégie plus large de Microsoft dans les solutions de Ressources humaines alimentées par l'IASelon des sources industrielles, des produits tels que Assistant de recrutement LinkedIn Les grandes entreprises (Siemens et Verizon, entre autres) ont déjà la possibilité de raccourcir les périodes de contrats, les chiffres internes indiquant des réductions allant jusqu'à 40 %.
Pour que cette promesse soit réelle, les modèles doivent volume et variété des données réelles: profils, compétences, interactions et résultats. Sans ce renforcement, les systèmes ne parviennent pas à atteindre la précision exigée par le marché du travail et ne peuvent évoluer en termes de qualité.
L'entreprise plaide également pour des améliorations des outils génération de contenu et expérience utilisateur en ligne, depuis des recommandations plus affinées jusqu'à une aide à la rédaction ou à l'ajustement de votre profil pour le rendre plus visible auprès des recruteurs.
La grande controverse n’est pas la technologie elle-même, mais le mécanisme de consentement : un l'opt-out généralisé déplace la charge sur l'utilisateur et exclut toute personne ne trouvant pas la solution idéale, contrairement à une inscription qui nécessiterait une autorisation claire et active. Les différences réglementaires entre les régions expliquent pourquoi LinkedIn adopte des approches différentes selon la juridiction.
Comment désactiver l'utilisation de vos données
Si vous ne souhaitez pas que vos informations alimentent des modèles ou des campagnes, Vous pouvez le limiter en quelques étapes à partir des paramètres. Gardez à l'esprit que le Les noms des menus peuvent varier en fonction pays, langue ou version de l'application.
- Accédez à votre compte depuis le Web ou l'application et appuyez sur votre photo de profil.
- Se connecter «Paramètres et confidentialité» (ou « Paramètres et confidentialité »).
- Pour la partie publicité, rendez-vous sur « Données publicitaires » et localiser « Données de l'annonceur pour les publicités ». Éteignez-le.
- Pour la formation du modèle, rendez-vous sur Confidentialité des données et recherchez une option similaire à « Données pour améliorer l'IA générative » ou « Confidentialité et utilisation des données pour les fonctions d'IA ». Réglez le commutateur sur Désactivé.
- Enregistrez les modifications et, si vous voulez être sûr, se déconnecter et se reconnecter pour vérifier que les préférences persistent.
Étant donné que ces politiques sont fréquemment mises à jour, il est conseillé de revoir les sections de la politique de temps à autre. Données de confidentialité et de publicité pour confirmer que rien n'a été réactivé en raison de changements globaux.
Quelles données entrent en jeu et quelles sont leurs limites
La mise à jour affecte principalement données de profil, activité publique et interactions Au sein de la plateforme. Des limites claires s'appliquent en Europe : le traitement doit être proportionné, transparent et s'appuyer sur une base juridique appropriée, avec des garanties supplémentaires lorsque les décisions automatisées ont des effets significatifs.
En pratique, cela se traduit par une plus grande transparence sur comment vos contributions sont utilisées (posts, commentaires, réactions) pour améliorer les algorithmes, et l'existence de leviers pour sortir de cet usage aussi bien en IA générative qu'en publicité ciblée.
Pour ceux qui recherchent un équilibre, il est judicieux d’évaluer si les avantages potentiels (meilleurs outils et visibilité professionnelle) l’emportent sur les transfert de données plus largeEt si la réponse est non, ajustez les paramètres au niveau d’exposition qui vous convient.
LinkedIn avance dans son intégration avec l'IA tout en renforçant son activité publicitaire, et en laissant le frein à main entre les mains de l'utilisateur : les options de désinscription Ils constituent le moyen de continuer à utiliser le réseau sans divulguer plus d’informations que nécessaire.
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