- Isomorphic Labs, filiale d'Alphabet, commence des essais sur l'homme avec des médicaments créés à l'aide de l'intelligence artificielle.
- Sa technologie est basée sur AlphaFold, un système qui a révolutionné la prédiction de la structure des protéines.
- L'entreprise collabore avec des géants pharmaceutiques et a reçu un investissement de 600 millions de dollars.
- Les défis incluent l’éthique, la transparence des algorithmes et la validation des résultats sur des personnes réelles.
L’industrie biopharmaceutique est témoin un tournant d'une importance énorme grâce à l’application de l’intelligence artificielle (IA) dans le développement de médicaments. Laboratoires isomorphes, Filiale d'Alphabet et née d'un spin-off de DeepMind, est sur le point de commencer Les premiers essais cliniques sur l'homme avec des médicaments développés entièrement grâce à l'IACette initiative pourrait représenter un tournant pour l’innovation médicale mondiale.
Dans les laboratoires londoniens de l'entreprise, Les scientifiques et les systèmes d'IA collaborent côte à côte pour concevoir des médicaments contre des maladies telles que le cancer et les troubles immunologiques. C'est ce qu'a confirmé Colin Murdoch, président d'Isomorphic Labs, qui souligne que « des équipes travaillent déjà avec l'IA pour développer des traitements qui semblaient jusqu'à récemment inaccessibles ».
AlphaFold : la technologie derrière les nouveaux médicaments
Le point de départ de ces avancées se trouve dans AlphaFold, le système créé par DeepMind (capable de transformer une simple image en un environnement 3D jouable) que prédiction de la structure des protéines transformées en résolvant le repliement des protéines à partir de leur séquence d'acides aminésCette réalisation, récompensée par le prix Nobel de chimie, a permis à Isomorphic Labs de modéliser interactions moléculaires complexes et conception de composés de haute précision d’une manière jamais vue auparavant dans l’industrie pharmaceutique.
La dernière version, AlphaFold3, Elle permet de prédire à la fois la structure tridimensionnelle des protéines et d’identifier la manière dont elles interagissent avec d’autres molécules., comme l'ADN ou différents médicaments. Cela permet aux chercheurs de concevoir des composés ciblant des maladies spécifiques, accélérant ainsi l'ensemble du processus de développement et augmentant les chances de succès par rapport aux méthodes traditionnelles.
De la simulation numérique aux essais cliniques sur l'homme
Le passage des modèles informatiques aux expérimentation avec de vraies personnes représente le plus grand défi à ce jour pour l'IA appliquée à la médecine. Traditionnellement, Seuls 10 % des médicaments qui atteignent la phase clinique sont finalement approuvés., après un processus qui pourrait prendre plus d’une décennie et impliquer des coûts de plusieurs millions de dollars.
Isomorphic Labs cherche à transformer cette réalité en investissant dans des molécules conçues de A à Z pour mieux s'adapter aux besoins cliniques et réduire considérablement les délais et les coûts liés au développement pharmaceutique. L'entreprise travaille actuellement sur ses propres candidats médicaments axés sur oncologie et immunologie, deux domaines où la demande de traitements innovants reste critique.
Un écosystème de collaborations et de financements internationaux
Dans le cadre de ses efforts pour devenir le leader du développement de médicaments basés sur l'IA, Isomorphic Labs a scellé Accords stratégiques avec des sociétés pharmaceutiques telles que Novartis et Eli Lilly, ce qui renforce la validité de son approche hybride entre science et technologie. Par ailleurs, l'entreprise a fermé ses portes en avril 2025. una ronda de financiación de 600 millones de dólares, dirigé par Thrive Capital, qui servira à accélérer à la fois la recherche et les essais cliniques de nouveaux composés conçus de manière algorithmique.
L'équipe rassemble les connaissances de pharmacologues expérimentés et experts en intelligence artificielle, créant une synergie qui pourrait accélérer considérablement l’arrivée de traitements personnalisés et plus efficaces, en particulier pour les maladies complexes et difficiles à traiter.
Défis éthiques et techniques de l'intelligence artificielle en médecine
Les perspectives ouvertes par l’utilisation de l’IA en médecine clinique sont aussi prometteuses que stimulantes. transparencia de los algoritmos, la validation des résultats informatiques sur des personnes réelles et les réglementations éthiques appliquées au développement de nouveaux traitements génèrent un débat intense au sein de la communauté scientifique et réglementaire.
Cette avancée dans la recherche offre une Un espoir tangible pour une médecine plus rapide, plus précise et plus abordable, bien que des questions subsistent quant à la manière de garantir que les nouveaux médicaments conçus par l’IA répondent aux normes de sécurité et d’efficacité les plus élevées requises par les autorités sanitaires.
L'engagement d'Alphabet en faveur de l'innovation biomédicale à travers Isomorphic Labs et DeepMind montre comment Les progrès de l’IA peuvent accélérer l’arrivée de traitements personnalisés pour des maladies telles que le cancer.Les mois à venir seront cruciaux pour déterminer si les algorithmes sont prêts à passer le test le plus exigeant : l’impact positif sur la vie des patients.
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