- Google présente Gemma 3, son modèle d'IA open source optimisé pour fonctionner sur un seul GPU.
- Le modèle est disponible dans des tailles de 1, 4, 12 et 27 millions de paramètres, offrant une flexibilité sur une variété de plates-formes.
- Prend en charge 140 langues et une prise en charge prête à l'emploi de plus de 35 langues, permettant des applications multilingues sans configuration supplémentaire.
- Inclut ShieldGemma 2, un outil de sécurité permettant de filtrer le contenu explicite, dangereux ou violent dans les images.
Google a officiellement annoncé le lancement de Gemma 3, la nouvelle version de son modèle d'intelligence artificielle open source, conçu pour fonctionner efficacement sur une seule carte graphique (GPU). Avec ce développement, l'entreprise cherche à offrir une IA plus accessible et plus flexible aux développeurs et aux entreprises qui en ont besoin. des solutions optimisées sans nécessiter d'infrastructure coûteuse.
La famille Gemma a connu une évolution constante. Après la sortie des premières versions en février de l'année dernière, qui présentaient des modèles avec 2.000 milliards et 7.000 milliards de paramètres, et l'arrivée ultérieure de Gemma 2 en mai avec 27.000 milliards de paramètres, Google élargit désormais la série avec Gemma 3, un modèle conçu pour équilibrer puissance et efficacité dans différents environnements..
Principales caractéristiques de Gemma 3
Gemma 3 a été conçu en quatre tailles : 1, 4, 12 et 27 millions de paramètres, lui permettant de s'adapter à différents besoins matériels et de performances. Son exécution efficace lui permet de fonctionner sur des appareils dotés d'un seul GPU, couvrant tout, depuis mobile jusqu'à postes de travail avancés.
L'une de ses caractéristiques les plus remarquables est son prise en charge de 140 langues, avec une prise en charge prête à l'emploi de plus de 35 langues, ce qui facilite la création d'applications multilingues sans aucune configuration supplémentaire.
Performances optimisées et comparaison avec d'autres modèles
Selon Google, Gemma 3 a surpassé les modèles concurrents dans les tests de performance tels que Llama-405B de Meta, DeepSeek-V3 d'OpenAI et o3-mini, démontrant son efficacité dans l'exécution de tâches complexes avec un seul GPU.
Le modèle a été optimisé pour fonctionner spécialement avec cartes graphiques nvidia, mais cela peut aussi fonctionner avec TPU et d'autres plates-formes matérielles, assurant leur intégration dans plusieurs environnements de développement.
Fonctionnalités et applications avancées
Parmi les améliorations les plus importantes de Gemma 3, son fenêtre de contexte étendue de 128 XNUMX jetons, permettant le traitement et l’analyse de grands volumes d’informations. Il a également la capacité de analyser du texte, des images et de courtes vidéos, ce qui en fait un outil clé pour l’intelligence artificielle générative.
De plus, il intègre des fonctions telles que appels de fonctions et sortie structurée, qui vous permet d'automatiser des tâches et de développer des assistants intelligents au sein de diverses applications.
ShieldGemma 2 : une solution de sécurité basée sur l'IA
En plus de Gemma 3, Google a également lancé ShieldGemma 2, un vérificateur de sécurité basé sur l'IA conçu pour analyser et étiqueter les images selon trois catégories : Contenu dangereux, matériel sexuellement explicite et violence. Cet outil permet aux développeurs d’adapter leurs systèmes de sécurité aux besoins de chaque application.
Disponibilité et intégration sur différentes plateformes
Gemma 3 est désormais disponible et peut être intégré dans plusieurs environnements de développement. L'accès a été activé dans Visage câlin, Kaggle, Google AI Edge et Vertex AI, en plus d'avoir du soutien dans Google IA Studio pour faciliter sa mise en œuvre.
Ce lancement renforce l’engagement de Google à développer des modèles d’IA ouverts et accessibles. Avec Gemma 3, l'entreprise vise à fournir aux chercheurs et aux développeurs un outil puissant, optimisé et polyvalent pour une large gamme d'applications d'IA.
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