- Data Tables vous permet de créer des tableaux complexes dans NotebookLM en utilisant le langage naturel et de les exporter vers Google Sheets.
- Cette fonctionnalité est initialement disponible pour les abonnements Google AI Pro et Ultra, et sera déployée progressivement auprès de tous les autres utilisateurs.
- Le système synthétise les informations provenant de sources multiples, identifie les tendances et organise les données en colonnes personnalisées.
- Journalistes, chercheurs, étudiants et équipes d'entreprises peuvent transformer des notes éparses en informations structurées et analysables.
La plateforme de recherche dotée d'intelligence artificielle NotebookLM, développé par Google, Il intègre une nouvelle fonctionnalité appelée Tableaux de données ce qui répond directement à l'un des plus gros problèmes du travail numérique : passer de piles de notes désorganisées à des informations claires et structuréesAu lieu de vous débattre avec des formules ou des modèles de feuilles de calcul, il vous suffit désormais de décrire le type de tableau dont vous avez besoin en langage naturel.
Avec cette mise à jour, Google souhaite permettre à chacun de Organisez, comparez et analysez les données provenant de documents, de notes, de transcriptions ou de pages Web déjà chargées dans NotebookLM.Cet outil s'appuie sur des modèles d'IA avancés pour interpréter le contexte des sources, sélectionner les informations pertinentes et les afficher dans des tableaux prêts à être utilisés ou exportés.
Que sont les tables de données et comment fonctionnent-elles dans NotebookLM ?
La nouvelle fonctionnalité de Tableaux de données dans NotebookLM Il s'agit d'un générateur automatique de tableaux basé sur les informations consignées dans le bloc-notes de l'utilisateur. Concrètement, vous pouvez saisir des instructions telles que : « Créer un tableau comparatif des prix et des caractéristiques des ordinateurs portables mentionnés dans mes notes », et le système se chargera de trouver les informations, de les regrouper et de les présenter dans des colonnes bien définies.
NotebookLM analyse les textes disponibles — à partir de transcriptions de réunions, d'études cliniques ou de travaux universitaires Il extrait des informations de notes personnelles et de pages web, ainsi que des éléments clés tels que les noms, les dates, les chiffres, les lieux et les responsables. À partir de là, il construit un tableau cohérent, où chaque ligne représente un élément et chaque colonne un attribut pertinent.
Pour les professionnels tels que les journalistes, les chargés d'études de marché, les analystes de données ou les étudiants, cette fonctionnalité peut réduire considérablement le temps consacré aux tâches répétitives. Au lieu de copier-coller des extraits de texte et de les formater manuellement, l'IA s'en charge. synthétiser des informations éparses et les convertir en données comparables.
L'option Tableaux de données Il est intégré à l'espace NotebookLM Studio.…ainsi que d’autres supports tels que des aperçus audio et vidéo, des cartes mentales, des rapports, des fiches de révision, des questionnaires, des infographies ou des présentations. Autrement dit, Il s'ajoute à un répertoire de formats générés à partir des mêmes sources., mais axé spécifiquement sur l'analyse structurée.
L'utilisateur peut affiner ses préférences en spécifiant, par exemple, les champs à afficher dans le tableau, les critères de filtrage à appliquer ou la manière de classer les informations. Ces instructions sont également fournies en langage naturel, afin que Vous n'avez pas besoin de savoir programmer ni de maîtriser des fonctions avancées. des tableurs pour obtenir un résultat utile.
Exemples pratiques : des notes chaotiques aux tableaux prêts à l’emploi
Google présente plusieurs scénarios spécifiques dans lesquels Les tableaux de données peuvent faire toute la différence Au quotidien, NotebookLM illustre parfaitement son utilité. Un exemple flagrant est celui des réunions : à partir d’une longue transcription, NotebookLM génère un tableau des actions en cours, en attribuant les responsabilités, les priorités et les échéances. Le résultat est très similaire à un tableau de suivi des tâches, mais créé automatiquement.
Dans le monde des affaires, la même logique s'applique à Comparer les concurrentsLes prix, les fonctionnalités, les stratégies de lancement ou les marchés cibles peuvent être organisés en colonnes, ce qui Il facilite à la fois la détection des lacunes du marché et la préparation de rapports destinés à la direction.De même, les équipes produit peuvent convertir les rapports de bogues en un tableau d'incidents, triés par impact et statut.
Le secteur académique et scientifique figure également parmi les bénéficiaires. NotebookLM permet, Par exemple, résumer les résultats des essais cliniques rassemblés dans plusieurs articlesEn créant un tableau répertoriant l'année de chaque étude, la taille de l'échantillon, le type d'intervention et les statistiques clés, l'IA peut considérablement simplifier le processus. Dans les disciplines où ces matrices bibliographiques étaient auparavant compilées manuellement, elle peut désormais l'automatiser en quelques minutes.
Pour les étudiants en histoire, en droit ou en sciences sociales, l'outil Il peut générer des tableaux d'étude qui mettent en relation les dates, les personnes, les causes, les conséquences et les concepts clés.Cela transforme des notes linéaires en un plan visuel facile à consulter. Il en va de même pour ceux qui préparent des examens à choix multiples ou des projets de fin d'études et qui ont besoin d'une information bien organisée.
Dans des contextes plus quotidiens, Google suggère même d'utiliser Data Tables pour planifier des voyages.Comparez les destinations, les saisons recommandées, les coûts estimés ou les exigences en matière de visa. L'essentiel est que l'IA ne se contente pas de résumer ; elle structure les données afin qu'elles puissent être filtrées, triées et réutilisées dans d'autres contextes.
Intégration avec Google Sheets et l'écosystème Workspace
L'une des clés de cette nouvelle fonctionnalité est son intégration directe avec Google SheetsUne fois le tableau généré dans NotebookLM, En un seul clic, vous pouvez exporter au format tableurCela vous permet de continuer à travailler avec des formules, des filtres, des tableaux croisés dynamiques, des graphiques, ou même des connecteurs vers des outils comme Looker Studio.
Pour les équipes des entreprises européennes qui utilisent déjà Google Workspace, cela signifie que L'écart entre la phase de recherche et la phase d'analyse ou de rédaction de rapport est considérablement réduit.Les tableaux créés par l'IA peuvent être partagés avec d'autres membres de l'équipe, consultés, faire appel à l'historique des versions et s'intégrer aux flux de travail établis.
Outre les tableaux, Google a ajouté l'option permettant d'exporter d'autres contenus générés dans NotebookLM. —tels que des guides d'étude ou des documents de synthèse— directement dans Google Docs ou Sheets à partir du menu à trois points situé à côté de chaque élément. De cette façon, Les sorties de la plateforme ne sont pas « verrouillées » dans un environnement isolé.mais ils sont plutôt intégrés aux outils d'édition et de calcul habituels.
Cette approche renforce l'idée que NotebookLM sert de pont entre diverses sources d'information et l'écosystème analytique existant. Plutôt que de remplacer les tableurs, l'outil se concentre sur préparer les données afin qu'ils puissent ensuite être traités selon les méthodes de contrôle et d'évaluation traditionnelles.
Pour les organisations soumises à des cadres de conformité réglementaire au sein de l'Union européenne, le fait que le résultat se retrouve dans Google Sheets est également important. Cela facilite l'application des mêmes politiques de gouvernance et de conservation des données. qui sont déjà utilisées dans Workspace, ce qui est pertinent pour la gestion d'informations sensibles ou de projets soumis à des audits.
En ce qui concerne l'accès, la société recommande Portez une attention particulière aux options proposées dans la section Studio et aux notes relatives au produit.C'est ici que le bouton ou le menu correspondant apparaît généralement lorsque la fonctionnalité est activée pour chaque compte. S'il n'apparaît pas encore, il s'agit généralement d'un délai de déploiement.
Modèle d'IA, recherche approfondie et améliorations internes
Parallèlement à l'arrivée de Data Tables, Google a confirmé que NotebookLM fonctionne désormais sous Gemini 3.Son modèle d'IA de nouvelle génération. Bien que l'entreprise n'ait pas précisé la variante utilisée par le service, elle a historiquement opté pour des versions allégées, conçues pour des réponses rapides et une utilisation intensive.
Ce changement de modèle se traduit, selon Google lui-même, par améliorations notables en matière de raisonnement et de compréhension multimodauxEn pratique, cela devrait permettre à Data Tables non seulement de collecter des chiffres ou des noms, mais aussi de comprendre les nuances contextuelles : par exemple, faire la distinction entre les données de résultats préliminaires et finaux d’une étude, ou entre un prix promotionnel et un tarif standard.
NotebookLM avait déjà un Mode de recherche approfondieCette approche est conçue pour les requêtes complexes nécessitant l'analyse simultanée de plusieurs documents et la production d'un résumé argumenté. L'ajout de tableaux de données la complète en permettant de passer d'une présentation narrative à une représentation structurée où des tendances ou des lacunes peuvent être identifiées.
La plateforme s'intègre également de plus en plus à l'application globale de GémeauxGoogle a annoncé que les utilisateurs peuvent désormais importer leurs notebooks directement dans l'environnement web Gemini, et que cette fonctionnalité sera disponible ultérieurement sur appareils mobiles. Il sera alors possible de combiner plusieurs notebooks, de générer des images, ou petites applications Inspiré par son contenu ou poursuivez vos recherches en ligne.
Tous ces changements témoignent d'une évolution où NotebookLM cesse d'être un simple « assistant de prise de notes IA » et devient un écosystème des services d'intelligence artificielle de Google, avec des échanges entre la recherche, la création de contenu et l'analyse des données.
Disponibilité, modalités de paiement et déploiement progressif
La nouvelle fonctionnalité de Tableaux de données Le déploiement se fait par étapes. Google a indiqué que la fonctionnalité est déjà disponible pour les abonnés. Google AI Pro y Google AI Ultra, y compris les utilisateurs de Google One qui ont souscrit à ces forfaits.
Dans un second temps, l'entreprise prévoit d'étendre cette fonctionnalité à tous les utilisateurs, y compris ceux qui utilisent la version gratuite de NotebookLM. Ce type de déploiement progressif est courant pour les mises à jour liées à… Services d'espace de travail et d'IAet permet de tester l'outil dans des environnements exigeants avant de le mettre à la disposition du grand public.
Pour ceux qui travaillent depuis l'Espagne ou d'autres pays européens, le déploiement suit le même modèle mondial, à l'exception habituelle du fait que les fonctionnalités peuvent arriver par vagues. Google a également indiqué que l'outil prend en charge plusieurs langues, dont le japonais, et que requêtes en langage naturel Ils s'adaptent au langage utilisé par l'utilisateur pour communiquer avec le système.
Pour l'instant, Data Tables est proposé sans frais supplémentaires dans le cadre des abonnements IA existants. Son intégration dans la future réglementation européenne sur l'intelligence artificielle reste à déterminer, mais concrètement, l'entreprise souligne que les utilisateurs soumis à des obligations de conformité peuvent se référer à la documentation relative à la sécurité et à la confidentialité de [Nom de l'entreprise/Site web/etc.]. Espace de travail Google.
En ce qui concerne l'accès, la société recommande de prêter attention aux options de la section Studio et de notes sur le produitC'est ici que le bouton ou le menu correspondant apparaît généralement lorsque la fonctionnalité est activée pour chaque compte. S'il n'apparaît pas encore, il s'agit généralement d'un délai de déploiement.
Précautions, vérification et bonnes pratiques d'utilisation
Comme pour tout contenu généré par l'intelligence artificielle, les données que NotebookLM produit via Les tableaux de données nécessitent une supervisionBien que l'outil automatise une grande partie du travail d'extraction, il reste de la responsabilité de l'utilisateur d'examiner un échantillon des lignes et de les comparer avec les sources originales, notamment lorsque des décisions importantes sont en jeu.
Une bonne pratique consiste à formuler instructions précisesPrécisez les colonnes nécessaires, les critères d'inclusion ou d'exclusion des éléments, et demandez au système de signaler tout doute ou information manquante. Cela réduit les ambiguïtés et facilite la détection des erreurs éventuelles de l'IA.
Pour les organisations soumises à des obligations de conformité en Europe, il est conseillé de consulter la documentation de Google sur traitement des données, chiffrement et contrôles d'administration Avant de stocker des informations sensibles dans des feuilles de calcul partagées issues de Data Tables, l'ajustement des autorisations d'accès et des politiques de conservation permet de maintenir l'utilisation de l'outil dans les limites réglementaires.
Dans des cas tels que la recherche scientifique, la préparation de documents juridiques ou la gestion de données personnelles, c'est particulièrement important comparer les résultats avec les sources originales, soit par examen direct en PDF, soit par comparaison avec les données sources sur les sites web correspondants ou les systèmes internes.
Si cette approche prudente est combinée avec avantages de l'automatisation Proposées par NotebookLM, les tables de données peuvent constituer un outil utile pour moderniser les processus d'analyse sans sacrifier le contrôle humain ni les normes de qualité requises dans les milieux professionnels et universitaires.
Avec l'arrivée des Tables de données, NotebookLM s'oriente clairement vers un terrain où Les longs documents cessent d'être une fin en soi et devenir la matière première pour la création de données exploitables. Grâce à son intégration avec Google Sheets, sa compatibilité avec Gemini 3 et son déploiement progressif auprès de différents types d'utilisateurs, cet outil s'impose comme une ressource pratique pour ceux qui, en Espagne et en Europe, doivent passer toujours plus rapidement de la lecture à la prise de décision à partir d'informations bien structurées.
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