- Nouveau modèle spécialisé dans la programmation avec compression pour les longues sessions sans perte de cohérence.
- Améliorations mesurables dans les benchmarks (SWE-Bench, SWE-Lancer, Terminal-Bench) et utilisation d'un nombre réduit de jetons.
- Disponible pour les versions Plus, Pro, Business, Edu et Enterprise ; intégration avec les outils Codex ; API publique prévue.
- Environnement isolé sans réseau par défaut, avec des contrôles de sécurité et de surveillance.
OpenAI a présenté GPT-5.1-Codex-Maxune nouveau modèle d'intelligence artificielle orienté vers le développement logiciel qui s'accompagne de s'engager à maintenir le cap dans les projets à long terme sans perdre le contexteEn pratique, nous parlons d'un évolution du Codex capable de supporter des tâches complexes pendant des heures, avec améliorations en matière d'efficacité et de vitesse qui sont perceptibles dans les flux de travail réels.
La grande nouveauté réside dans sa capacité à raisonner de manière soutenue grâce à une technique de gestion de la mémoire appelée compactionCette approche permet de saturer la fenêtre de contexte avant qu'elle ne soit surchargée. Le système identifie les redondances, résume les éléments accessoires et ne conserve que l'essentiel.évitant ainsi les oublis habituels qui retardent les tâches à long terme.
Qu'est-ce que GPT-5.1-Codex-Max ?
Il s'agit d'un modèle spécifique de programmation optimisé pour tâches étendues d'ingénierie logicielleDe la revue de code à la génération de demandes de fusion et au support du développement frontend. Contrairement aux générations précédentes, il est formé pour maintenir une constance lors de longues journées de travail et dans des dépôts de taille considérable.
OpenAI place GPT-5.1-Codex-Max un cran au-dessus de Codex. en permettant des débits continus de 24 heures ou plus sans dégradation des résultatsPour les développeurs de produits, cela signifie moins d'interruptions dues aux limites du contexte et moins de temps perdu à réexpliquer les tâches lors des itérations successives.
Innovations techniques et technique de compactage
La clé est dans le compaction de l'histoireLe modèle identifie les éléments du contexte qui sont superflus, les résume et conserve les références essentielles pour poursuivre la tâche sans surcharger la mémoire. Ce mécanisme est parfois appelé « compression », mais il désigne le même processus de filtrage intelligent du contexte.
Grâce à cette base, GPT-5.1-Codex-Max peut continuer à itérer sur le code. corriger les erreurs et refactoriser Il est possible d'exécuter des modules entiers sans que la fenêtre de contexte ne devienne un goulot d'étranglement. Dans les cas d'utilisation intensive, cela réduit également le nombre de jetons nécessaires au traitement, ce qui a un impact sur les coûts et la latence.
Le modèle intègre un mode de raisonnement « très élevé » Pour les problèmes complexes, dans le but d'approfondir l'analyse lorsque la tâche l'exige, tout en maintenant la cohérence des résultats dans les processus comportant de nombreuses étapes et dépendances.
Performances et indicateurs de performance : que disent les chiffres ?
Dans les évaluations internes axées sur la programmation, GPT-5.1-Codex-Max est une amélioration par rapport à son prédécesseur sur différents fronts, avec taux de réussite plus élevés et une plus grande efficacité des jetonsCes résultats, publiés par OpenAI, Ils reflètent des tests sur des tâches d'ingénierie et des batteries réelles telles que SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE et Terminal-Bench 2.0.
Parmi les données partagées, le modèle atteint environ 77,9 % sur SWE-Bench Verified (comparativement à 73,7 % de GPT-5.1-Codex), registres 79,9 % dans SWE-Lancer IC SWE et atteindre 58,1 % dans Terminal-Bench 2.0De plus, dans des contextes prolongés, des augmentations de vitesse de 27 % à 42 % ont été mesurées dans des tâches typiques par rapport à Codex, selon les mêmes sources.
Dans les comparaisons publiées avec d'autres modèles, tels que Gémeaux 3 ProOpenAI vise un léger avantage dans plusieurs tests de performance en programmation, et y compris la parité dans les tests concurrentiels comme LiveCodeBench ProIl est important de garder à l'esprit que ces chiffres proviennent de mesures internes et peuvent varier selon les environnements de production.
Intégrations, outils et disponibilité en Espagne et en Europe
GPT-5.1-Codex-Max est désormais opérationnel sur les surfaces basées sur ManuscritL'interface de ligne de commande officielle, les extensions IDE et les services de revue de code de Écosystème OpenAIL'entreprise indique que l'accès public à l'API sera disponible dans une phase ultérieure, ce qui permet aux équipes de commencer les tests dès aujourd'hui. outils natifs pendant qu'ils préparent des intégrations personnalisées.
En ce qui concerne la disponibilité commerciale, les plans ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu et Enterprise Ils incluent le nouveau modèle dès son lancement. Utilisateurs et organisations en Espagne et dans le reste du monde L'Union européenne Grâce à ces abonnements, vous pouvez l'activer dans vos flux, sans avoir besoin de déploiements supplémentaires, à condition d'utiliser les surfaces compatibles de Codex.
OpenAI note également que le modèle est optimisé pour fonctionner dans Environnements Windows, élargissant ainsi son champ d'application au-delà d'Unix et facilitant son adoption dans les entreprises disposant de parcs technologiques mixtes et d'outils d'entreprise standardisés.
Sécurité opérationnelle et contrôles des risques
Pour réduire les risques liés aux exécutions de longue durée, le modèle fonctionne selon un espace de travail isolésans autorisation d'écriture en dehors de son périmètre par défaut. De plus, la connectivité réseau est désactivée sauf si elle est explicitement activée par le développeur responsable, ce qui renforce la Intimité.
L'environnement intègre des mécanismes de surveillance Ces systèmes détectent les activités anormales et interrompent les processus en cas de suspicion d'utilisation abusive. Cette configuration vise à concilier l'autonomie des agents et des mesures de protection raisonnables pour les équipes gérant du code sensible ou des référentiels critiques.
Cas d'utilisation où sa contribution est la plus importante
Le principal avantage apparaît dans les tâches qui nécessitent une mémoire persistante et une continuité : Refactorisation en profondeur, débogage nécessitant une surveillance prolongée, revues de code continues et automatisation des demandes d'extraction dans les grands dépôts.Dans ces tâches, la compaction réduit l’« usure » du contexte et maintient la cohérence.
Pour les startups et les équipes techniques, Déléguer ces processus à un modèle stable permet de se concentrer davantage sur priorités des produitspour accélérer les livraisons et réduire les erreurs dues à la fatigue ou aux tâches répétitives. Tout cela, avec une consommation de jetons plus rationalisée que dans les versions précédentes.
- Projets multi-modules où la continuité entre les séances est cruciale.
- CI/CD assistée avec vérifications et corrections cette avancée en arrière-plan.
- Support frontend et revues intercontextuelles dans des scénarios utilisateurs complexes.
- Analyse des défaillances et le débogage durable sans avoir à réexpliquer l'affaire toutes les quelques heures.
Différences par rapport au Codex et à d'autres modèles
La principale différence avec le Codex classique réside non seulement dans la puissance brute, mais aussi dans… gestion efficace du contexte À long terme, Codex excellait dans des tâches spécifiques ; Codex-Max est conçu pour les processus continus, où le modèle agit comme un collaborateur qui ne perd pas le fil au fil des heures.
Comparaisons avec des alternatives telles que Gémeaux 3 Pro Ils penchent en faveur de GPT-5.1-Codex-Max dans plusieurs tests de codage D'après les données publiées, bien que La chose prudente à faire est de valider ces résultats dans nos propres environnements et avec des charges de travail réelles. avant de le standardiser dans le processus d'une organisation.
Quiconque a besoin d'une IA pilotée par code, capable de supporter des marathons techniques sans se fatiguer, trouvera dans GPT-5.1-Codex-Max une option spécifiquement conçue pour assurer la continuité, la sécurité par défaut et l'efficacité des jetons; un ensemble de qualités qui, au sein d'équipes en Espagne et en Europe aux rythmes exigeants, peuvent se traduire par des livraisons plus rapides et une maintenance du code plus fine.
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