- Unkonvinsjonele AI slút in siedronde fan $475 miljoen mei in wurdearring fan $4.500 miljard
- De startup ûntwerpt biologysk ynspirearre AI-chips en kompjûters om ekstreme enerzjy-effisjinsje te berikken.
- De arsjitektuer kombinearret analoge kompjûters, pulsearre neuronen en mingde SoC's mei net-flechtich ûnthâld.
- Naveen Rao liedt in eliteteam en is fan plan om yn dizze earste faze oant $1.000 miljard op te heljen.
De komst fan Unkonvinsjonele AI It hat it lânskip fan keunstmjittige yntelliginsje-hardware opskuord mei in finansieringsronde dy't al yn elke yndustrykring besprutsen wurdt. amper in pear moannen âldit bedriuw It is deryn slagge om de belangstelling te wekken fan 'e machtichste fûnsen yn 'e technologywrâld.wedzjen op in idee dat, op papier, belooft te heroverwegen hoe't kompjûterboarnen foar AI ûntwurpen en konsumearre wurde.
Fier fan te fokusjen op hieltyd gruttere en mear ferslavende modellen, wol it bedriuw it probleem by de woartel oanpakke: enerzjy-effisjinsje en de fysike arsjitektuer fan 'e chipsSyn foarstel is eksplisyt ynspirearre troch biology en harsensfunksje, mei de It doel is om tichter by in systeem te kommen dat enoarme rekkenkrêft kin oanbiede, wylst it in fraksje fan 'e enerzjy ferbrûkt dy't hjoed de dei nedich is. grutte datasintra.
De grutste siedronde fan AI-hardware fan it jier
Unkonvinsjonele AI hat in siedronde fan $475 miljoen ôfslettenIn sifer dat, sels yn in merk dy't wend is oan grutte sifers, al yn sa'n ier stadium opfalt troch syn grutte. De transaksje wurdearret it bedriuw op sawat 4.500 miljoen dollar, wêrtroch it ien fan 'e meast opfallende gefallen fan siedfinansiering is yn it AI-hardware-ekosysteem.
De ronde is laat troch risikokapitaalfûnsen Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture PartnersTwa wichtige spilers as it giet om lange-termyn ynvestearrings yn djippe technology. Se binne bystien troch oare topynvestearders lykas Lux Capital, DCVC, Databriken en sels de oprjochter fan Amazon, Jeff BezosDit fersterket it gefoel dat it projekt sjoen wurdt as in strategyske stap op lange termyn.
Neist ekstern kapitaal hat ien fan 'e mei-oprjochters besletten om út eigen bûse by te dragen. 10 miljoen dollar...op deselde betingsten as de oare grutte ynvestearders. Dizze stap, neist it bedrach, stjoert in dúdlik sinjaal fan ynset en yntern fertrouwen yn 'e technologyske en saaklike teze fan it bedriuw.
Neffens ferskate ynterviews soe dizze earste tranche fan 475 miljoen allinich it begjin wêze fan in fundraisingplan dat oant ... berikke koe 1.000 miljoen dollar yn ditselde stadium. De omfang fan it doel markearret it type projekt dêr't se foar steane: komplekse hardware, lange ûntwikkelingssyklusen, en in sterke earste ynvestearring yn R&D.
Yn ferliking mei oare resinte transaksjes foel de wurdearring wat leger út as 5.000 miljoenen dy't yn 'e earste geroften besprutsen waarden, mar it pleatst noch altyd Unkonvinsjonele AI yn 'e kompetysje fan startups dy't, mei amper ynkommen of kommersjeel produkt, al spylje op kapitaalnivo's dy't earder reservearre wiene foar folle folwoeksener bedriuwen.
Naveen Rao syn fisy en in team wend oan technysk risiko
De lieding fan it projekt is Naveen RaoRao, in bekende figuer yn 'e AI-wrâld sawol fanwegen syn ûndernimmende kant as syn posysjes yn grutte technologybedriuwen. ferantwurdlik foar keunstmjittige yntelliginsjeplatfoarms by Intel nei de oankeap fan har earste startup, Nervana Systems, spesjalisearre yn prosessors foar masinelearen.
Letter naam de oprjochter in oare sprong troch mei te stiftsjen MosaicML, in modeltrainingsplatfoarm dat traksje krige yn it data- en AI-ekosysteem en úteinlik oernommen waard troch Databricks foar sawat $1.300 miljardDizze track record, mei twa wichtige exits yn minder as in desennium, hat swier woegen yn it generearjen fan fertrouwen ûnder de fûnsen dy't no it nije projekt stypje.
Njonken Rao hat it bedriuw profilen op heech nivo ynkorporearre fanút it krúspunt fan hardware, software en akademysk ûndersyk, hoe Michael Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeDit is in team dat wend is oan it omgean mei hege technyske risiko's, lange-syklus projekten, en problemen dy't net oplost wurde mei rappe software-iteraasjes, mar mei komplekse prototypes en in tige nauwe yntegraasje tusken fysike arsjitektuer en algoritmen.
Rao sels hat útlein dat it wurkplan fan Unkonvinsjonele AI omfettet test meardere prototypes oer ferskate jierrenSe evaluearje hokker paradigma it bêste skaalt yn termen fan effisjinsje en kosten. Mei oare wurden, se binne net fan doel om in produkt fluch te lansearjen, mar leaver in technologyske basis te bouwen dy't it kommende desennium in ferskil meitsje kin yn AI-kompjûters.
Dizze weddenskip op de saneamde "lange syklus technyk" Dit stiet yn kontrast mei de typyske oanpak fan in protte software-startups, dy't har rjochtsje op it sa gau mooglik falidearjen mei klanten en it fynôfstimmen fan it produkt troch rappe iteraasjes. Hjir is it paad mear fergelykber mei dat fan grutte healgeleiderbedriuwen of krityske ynfrastruktuerprojekten, dêr't it rendemint op ynvestearring letter komt, mar, as alles goed giet, in hiele sektor opnij definiearje kin.
In nij type masine foar keunstmjittige yntelliginsje
De kearn fan it foarstel fan Unkonvinsjonele AI is om te bouwen in radikaal enerzjysuniger kompjûter foar keunstmjittige yntelliginsje-workloads. Rao hat de ambysje gearfette yn in sin dy't oandacht lutsen hat yn 'e sektor: in systeem ûntwerpe dat is "sa effisjint as biology", mei as referinsje it fermogen fan it minsklik brein om komplekse berekkeningen út te fieren mei minimaal enerzjyferbrûk.
Wylst it grutste part fan 'e yndustry trochgiet mei it oandriuwen fan 'e skalearring fan modellen - mear parameters, mear gegevens, mear GPU's—, it bedriuw giet út fan it útgongspunt dat Dizze strategy hat in dúdlike limyt yn termen fan kosten en beskikbere enerzjyGrutte datasintra hawwe al te krijen mei stroombeperkingen, tanimmende kosten en duorsumensproblemen, eat dat benammen yn Jeropa en Spanje fan soarch is fanwegen klimaat- en regeljouwingsdoelen.
Om dizze dynamyk te brekken, stelt de startup foar in paradigmaferskowing yn kompjûterarsjitektuerYnstee fan trochgean mei it ferfine fan konvinsjonele digitale arsjitektueren, ûndersykje ûntwerpen dy't gebrûk meitsje fan de fysike eigenskippen fan silisium sels en prinsipes ynspirearre troch it funksjonearjen fan it brein, lykas de net-lineare dynamyk fan neuroanen.
Yn in tekst publisearre op har webside beskriuwt it bedriuw har doel as it meitsjen fan in "nij substraat foar yntelliginsje"It idee is dat, troch de juste struktuer te finen dy't keunstmjittige kompjûters ferbynt mei it gedrach fan biologyske systemen, it mooglik is om effisjinsjewinsten te ûntsluten dy't folle fierder geane as wat berikt wurdt troch gewoan klassike digitale arsjitektueren te ferbetterjen.
De ynvestearders fan Lightspeed dy't meidogge oan 'e ronde binne it iens mei dy diagnoaze, en wize op 'e needsaak foar om te sykjen nei "it passende isomorfisme foar yntelliginsje" As it doel is om drastyske reduksjes yn enerzjyferbrûk fan AI te berikken, komt dizze tinkwize oerien mei ûndersyksynspanningen yn neuromorfyske kompjûters en avansearre analoge systemen, dy't oant no ta foar in grut part binnen de akademy of eksperimintele projekten fan grutte fabrikanten bleaun binne.
Arsjitektuer: Fan analoge chips oant pulsearjende neuronen
Ien fan 'e opfallendste aspekten fan Unkonvinsjonele AI is de kombineare oanpak fan analoge, mingde en neuromorfe arsjitektuerenOars as hjoeddeiske digitale chips, dy't ynformaasje fertsjintwurdigje mei diskrete nullen en ienen, meitsje analoge ûntwerpen it mooglik om te wurkjen mei trochgeande wearden en te profitearjen fan fysike ferskynsels dy't, as se goed kontroleare wurde, folle effisjinter kinne wêze foar bepaalde operaasjes. Dizze oanpak wiist op foarútgong yn 'e avansearre chipûntwerp en prosessen dy't besykje effisjinsje te optimalisearjen fanút de fysike basis.
It bedriuw ûndersiket chips dy't by steat binne om wierskynlikheidsferdielingen fysyk op te slaanynstee fan se numeryk te benaderjen lykas dien wurdt yn tradisjonele prosessors. Dit iepenet de doar foar mear natuerlike fertsjintwurdigings foar probabilistyske modellen en, potinsjeel, foar enerzjyferbrûkreduksjes oant tûzen kear yn ferliking mei de digitale systemen dy't hjoed de dei datasintra dominearje.
Om dit te berikken brûkt it team konsepten út oscillatoren, termodynamika en spikende neuronenDit soarte model is ynspirearre troch de manier wêrop echte neuronen oer tiid aktivearre wurde troch aparte ympulsen. Dizze arsjitektueren, typysk foar it neuromorfe fjild, kinne grutte dielen fan 'e chip deaktivearje as se net yn gebrûk binne, wêrtroch enerzjyferliezen drastysk wurde fermindere yn ferliking mei circuits dy't konstante aktiviteit behâlde.
De oanpak docht wat tinken oan eardere ynspanningen fan bedriuwen lykas Intel mei har neuromorfe prosessors, dy't de tradisjonele sintrale klok eliminearje en de chip asynchroon wurkje litte, wêrby't allinich de nedige ûnderdielen aktivearre wurde, ôfhinklik fan 'e wurkdruk. Lykwols, Unkonvinsjonele AI wol noch in stap fierder geannet allinich troch neuronaal gedrach te imitearjen, mar troch it fysike ûntwerp fan silisium nau te yntegrearjen mei AI-modellen dy't spesifyk ûntworpen binne foar dy omjouwing.
Dizze kombinaasje fan Spesjalisearre hardware en mei-ûntworpen modellen It wiist op in takomst dêr't de grins tusken chip en algoritme fervaagt, en dêr't prestaasjes net langer safolle ôfhingje fan hoefolle GPU's steapele wurde kinne, mar fan hoe goed de djippere fysike eigenskippen fan materialen en circuits eksploitearre wurde.
In SoC op maat ûntworpen foar de folgjende weach fan AI
Utsein it algemiene oersjoch komme der technyske details nei foaren oer it type chip dat Unkonvinsjonele AI yn produksje bringe wol. Ferskate fakatuere-advertinsjes dy't troch it bedriuw publisearre binne, wize op... in AI-fersneller basearre op in systeem-op-in-chip (SoC) ûntwerpDat is, ien komponint dy't ferskate spesjalisearre kompjûtermodules yntegreart.
Neffens dizze beskriuwingen sil de SoC omfetsje in sintrale prosessor (CPU) ferantwurdlik foar foarriedige taken lykas it organisearjen en tarieden fan sensoryske gegevens foardat it trochjûn wurdt oan de mear spesifike AI-ienheden. Op basis fan dizze algemiene basis sille optimalisearre blokken tafoege wurde om út te fieren lineêre algebra-operaasjesdy't it wiskundige hert binne fan praktysk alle djippe learmodellen, fan grutte taalmodellen oant kompjûterfisysystemen.
It ûntwerp hâldt ek rekken mei it gebrûk fan yntellektueel eigendom fan tredden Foar guon modules is dit gewoane praktyk yn 'e healgeleideryndustry, dêr't it effisjinter is om bepaalde bewiisde blokken te lisinsjearjen dan se fanôf it begjin te ûntwikkeljen. Fan dêrút sil de tafoege wearde fan ûnkonvinsjonele keunstmjittige yntelliginsje konsintrearre wurde yn 'e meast ynnovative dielen fan' e SoC.
Dizze ûnderskiedende eleminten omfetsje mingde sinjaalcircuitsDizze circuits, dy't sawol analoge as digitale ynformaasje ferwurkje kinne, binne tige nuttich foar it behearen fan gegevens fan sensoren of foar it direkt ymplementearjen fan natuerkunde-ynspirearre operaasjes. Dit type circuit is wichtich foar de chip om de net-lineare dynamyk en probabilistyske fertsjintwurdigings te benutten dy't it bedriuw neistribbet.
In oar relevant punt is de belangstelling fan it bedriuw foar opkommende net-flechtige ûnthâlden, lykas RRAMDizze technologyen behâlde ynformaasje sels as der stroomûnderbrekking is. Se kinne yn bepaalde senario's prestaasjesfoardielen biede boppe tradisjoneel flash-ûnthâld, hoewol se noch altyd te krijen hawwe mei technyske útdagings dy't har wiidfersprate ynset yn datasintra beheind hawwe. De evolúsje fan 'e ûnthâldmerk en besluten fan fabrikanten lykas Mikron relatearre oan produktlinen Se markearje dizze útdagings en kânsen.
Mienskiplik ûntwerp fan hardware- en AI-modellen
Unkonvinsjonele AI wol net allinich op 'e fysike laach fan' e prosessor bliuwe. De strategy omfettet ek it ûntwikkeljen fan AI-modellen oanpast oan har chips., en profitearje fan 'e optimalisaasjemarge dy't oanbean wurdt troch software en hardware fan it begjin ôf tegearre te meitsjen.
Dizze oanpak fan mei-ûntwerp It makket maksimale kontrôle mooglik oer hoe't gegevens wurde fertsjintwurdige, hokker operaasjes wurde útfierd en hoe't wurk wurdt ferdield binnen de chip. Ynstee fan it oanpassen fan besteande modellen dy't ûntworpen binne foar algemiene GPU's, kin it bedriuw algoritmen ûntwerpe dy't gebrûk meitsje fan 'e unike skaaimerken fan har analoge circuits, pulsearjende neuronen of ûnkonvinsjonele ûnthâldmodules.
It bedriuw hopet dat dizze yntegraasje it mooglik makket om te berikken effisjinsje yn 'e oarder fan 1.000 kear yn ferliking mei hjoeddeistich silisium ûnder bepaalde wurkdruk. Hoewol dizze sifers validearre wurde moatte as de earste ûnôfhinklike prototypes en benchmarks ferskine, jouwe se in idee fan 'e omfang fan ambysje dy't it team neistribbet.
Dit soarte oanpak is benammen relevant foar Europa en Spanjedêr't it debat oer technologyske soevereiniteit en ôfhinklikens fan bûtenlânske hardwareleveransiers oan traksje wint. Nije, effisjintere AI-arsjitektueren iepenet de doar nei duorsumer en minder djoere datasintra.Dit komt oerien mei de enerzjy- en regeljouwingsprioriteiten fan 'e regio. Alliânsjes tusken grutte wolkproviders en hardwarefabrikanten, lykas dyjingen dy't koartlyn it yndustrylânskip opnij foarme hawwe, jouwe in foarbyld fan 'e kontekst wêryn dizze oplossingen passe kinne.gearwurking tusken wolk en fabrikanten).
As it ûnkonvinsjonele AI-model úteinlik konkurrearjend blykt te wêzen, It soe net ferrassend wêze as Jeropeeske wolkbedriuwen, ûndersykslaboratoria en grutte bedriuwen dit soarte oplossingen yntegrearje. yn har ynfrastruktuer, op syk nei ferminderje enerzjykosten en koalstoffoetôfdruk sûnder avansearre AI-mooglikheden op te offerjen.
Merkkontekst: Mega-rûndes en de race foar AI-ynfrastruktuer
It gefal fan ûnkonvinsjonele keunstmjittige yntelliginsje is ûnderdiel fan in bredere trend: de opkomst fan AI-startups dy't hûnderten miljoenen dollars yn heul iere stadia ophelje, mei wurdearrings dy't in pear jier lyn reservearre wiene foar notearre bedriuwen of bedriuwen mei tige konsolidearre ynkomsten.
Yn 'e lêste jierren binne nammen lykas OpenAI, Antropysk of inisjativen befoardere troch figueren lykas Ilya Sutskever o Mira Murati Se hawwe belutsen west by histoaryske risikokapitaalrûndes. Yn 2025 hawwe tsientallen AI-startups de mylpeal fan ... oertroffen $100 miljoen oan finansieringit konsolidearjen fan in noch nea earder sjoen ynvestearringsvolume yn dit segmint.
Binnen dizze weach, de striid om ynfrastruktuer Chips, spesjalisearre wolken, fersnellers en trainingssystemen binne ien fan 'e meast omstriden gebieten wurden. prosessorôfhinklikens It tekoart oan in hantsjefol fabrikanten, en benammen fan high-end GPU's, hat ynvestearders en ûndernimmers oanset om alternativen te sykjen dy't knelpunten yn oanbod en priis ferminderje.
Unkonvinsjonele AI komt yn dizze race troch foar te stellen in oar paad as gewoane ynkrementele konkurrinsje mei de grutte GPU-fabrikantenYnstee fan allinich te fjochtsjen foar mear prestaasjes, fokusje jo op it berikken fan oarders fan grutte ferbetteringen yn enerzjy-effisjinsje, eat dat op 'e middellange termyn wichtich is foar AI-systemen om troch te groeien sûnder kop yn fysike en ekonomyske grinzen te rinnen.
Foar it Jeropeeske ekosysteem, dêr't enerzjykosten en regeljouwingseasken oangeande útstjit bysûnder strang binne, kin it súkses fan foarstellen fan dit type beslissend wêze. In folle effisjintere AI-hardware Dit soe passe by griene transysjestrategyen, wylst bedriuwen en oerheden ek de mooglikheid jouwe om avansearre AI-applikaasjes yn te setten sûnder har konsumpsje te ferheegjen.
It projekt fan Unkonvinsjonele AI It belichemmet in protte fan 'e wichtichste trends fan it momint: mega-rûndes yn siedstadia, hardware ûntworpen fan 'e grûn ôf foar AI, direkte ynspiraasje út biology, en in obsesje mei enerzjy-effisjinsje dy't reagearret op in hieltyd dúdliker realiteit. As it bedriuw deryn slagget om syn beloften yn silisium te materialisearjen, kin it ien fan 'e wichtichste spilers wurde dy't definiearje hoe't keunstmjittige yntelliginsjemodellen wurde traind en útfierd yn it kommende desennium, sawol yn 'e Feriene Steaten as Jeropa, en, by útwreiding, yn merken lykas Spanje.
Ik bin in technology-entûsjast dy't syn "geek" ynteresses hat omset yn in berop. Ik haw mear as 10 jier fan myn libben bestege oan it brûken fan moderne technology en oan allerhande programma's út pure nijsgjirrigens te tinken. No haw ik my spesjalisearre yn kompjûtertechnology en fideospultsjes. Dit is om't ik mear dan 5 jier wurke oan skriuwen foar ferskate websiden oer technology en fideospultsjes, artikels oanmeitsje dy't besykje jo de ynformaasje te jaan dy't jo nedich binne yn in taal dy't elkenien begrypt.
As jo fragen hawwe, rint myn kennis fan alles relatearre oan it Windows-bestjoeringssysteem as Android foar mobile tillefoans. En myn ynset is foar jo, ik bin altyd ree om in pear minuten te besteegjen en jo te helpen mei it oplossen fan alle fragen dy't jo hawwe yn dizze ynternetwrâld.