Hoe kinne jo LinkedIn ynstelle om jo gegevens net te brûken yn har AI

¿Hoe kinne jo LinkedIn sa ynstelle dat it jo gegevens net brûkt yn har AI? Yn 'e ôfrûne moannen hat LinkedIn in wichtige ferskowing makke yn hoe't it omgiet mei de ynformaasje fan syn leden: it hat standert de mooglikheid ynskeakele om brûkersgegevens te brûken om keunstmjittige yntelliginsjemodellen te trainen, sawol syn eigen as dy fan partnerproviders. Dizze beslissing, neffens it platfoarm, besiket nuttiger funksjes en in ferbettere ûnderfining oan te bieden, mar it ymplisearret dat dyn berjochten, ynteraksjes en foarkarren kin generative algoritmen fiede; as jo wolle foarkomme dat LinkedIn jo gegevens brûkt, kontrolearje dan jo privacyynstellingen.

Hoewol it profesjonele netwurk al in skoftke AI-funksjes yntegrearret - fan skriuwassistinten oant ark dy't jo helpe om jo applikaasje better te definiearjen - hat de kontraktferoaring soargen oproppen. It bedriuw fan Microsoft hat syn ynset foar ekosysteemtechnology fersterke dy't systemen fan it type ChatGPT stipet, wat suggerearret dat der in noch nauwere relaasje is tusken LinkedIn-gegevens en generative kapasiteiten yn har produkten ynset.

Wat is der feroare op LinkedIn en wêrom't it jo beynfloedet

De nije beliedstekst stelt dat LinkedIn en bepaalde leveransiers ynformaasje fan leden ferwurkje kinne om modellen te trainen dy't generative AI-funksjes oandriuwe. Dizze ferwurking soe ynhâld omfetsje dy't jo diele, taalynstellingen, opmerkings, gebrûksfrekwinsje en aktiviteitssignalen keppele oan ferskate gebieten fan 'e tsjinst. As it bedriuw modellen yntern traint, beweart it techniken ta te passen om identifisearbere referinsjes ferminderje sa fier mooglik.

Parallel hat it platfoarm syn katalogus fan AI-oandreaune hulpprogramma's útwreide: chatbots ynspirearre troch karriêrecoaches, CV- en motivaasjebrievenherskriuwers, en oare helpmiddels dy't deistige taken foar kandidaten en recruiters fasilitearje. It útsprutsen doel is om de oerienkomst tusken talintoanbod en -fraach te ferbetterjen en it gebrûk fan LinkedIn produktiver te meitsjen, hoewol dit ynhâldt dat ûnderdiel fan it learen fan 'e modellen fertrouwe op mienskiplike aktiviteiten.

Yn ferskate merken is dit gegevensgebrûk ynskeakele sûnder foarôfgeande eksplisite tastimming (opt-out-model), wat betsjut dat jo standert oanmeld binne, útsein as jo de opsjes manuell útskeakelje. Dizze oanpak ferskowt de lêst nei de brûker om ynstellings te kontrolearjen en beswier te meitsjen wêr't passend, in gefoelige kwestje foar dyjingen dy't de klam lizze op ynformearre tastimming en transparânsje.

Likegoed hawwe ferskate kommunikaasjes en updates tydlike nuânses yntrodusearre: guon teksten pleatse de ymplemintaasje fan feroarings yn novimber 2024, en oaren ferwachtsje útwreidingen fan gegevensútwikseling mei Microsoft-dochterûndernimmingen foar doelen fan KI en reklame mei lettere ynwurking. It is oan te rieden om de privacyseksje fan jo akkount te kontrolearjen en hoe meitsje in LinkedIn privee, om't opsjenammen en berik per regio kinne ferskille.

Wêr en wa hat dit belied ynfloed?

LinkedIn hat oanjûn dat it fan hjoed ôf gjin trainingsmodellen docht mei gegevens fan ynwenners fan 'e Jeropeeske Uny, de Jeropeeske Ekonomyske Gebiet en Switserlân. Foar de rest fan 'e merken kin ferwurking foar trainingsdoelen standert ynskeakele wêze. Resinte dokuminten neame eksplisyt dat it gebrûk fan iepenbiere ynhâld foar trainingsdoelen yn Jeropa ûnder bepaalde omstannichheden kin plakfine, en dat yn lannen lykas de Feriene Steaten of Hongkong mear dield wurde soe mei Microsoft en har dochterûndernimmingen om de effektiviteit fan reklame te ferbetterjen.

Yn alle gefallen hat it bedriuw in meganisme ymplementearre foar brûkers om dit gebrûk te beheinen. Foar akkounts bûten de EU/EER/Switserlân/UK kin in spesifike skeakel útskeakele wurde yn 'e ynstellings. Foar dyjingen binnen dy regio's is d'r in proseduere om dizze opsje út te skeakeljen. formeel beswier dat fia in formulier kanalisearre wurdt, mei opfolging fan it Helpsintrum.

Tink derom dat sels as training útskeakele is, it bedriuw ferdúdliket dat guon gegevens brûkt wurde kinne foar oare generative AI-funksjes dy't operasjoneel binne binnen it platfoarm sels (bygelyks as jo ynteraksje hawwe mei in petearassistint binnen it platfoarm). Dit ûnderskied tusken trainingsmodellen en operasjoneel gebrûk foar spesifike funksjes is essensjeel foar begryp. Wat krekt hâldt opt-out yn?Derneist, as jo mear kontrôle wolle oer wat werjûn wurdt, kinne jo ferbergje ynhâld yn jo feed om bleatstelling te ferminderjen.

De manier wêrop dizze beliedsmaatregels tapast wurde is net statysk: LinkedIn bywurket betingsten en ynstellingsskermen faak. Dêrom sil it periodyk kontrolearjen fan 'e privacyseksjes jo helpe om mooglike namme- of omfangswizigingen te ûntdekken yn opsjes lykas "Gegevens foar generative keunstmjittige yntelliginsje" of seksjes dy't keppele binne oan reklame en affiliates.

Stap foar stap: Hoe kinne jo foarkomme dat LinkedIn jo gegevens brûkt om AI te trainen

De ienfâldichste manier is om de trainingsrjochten út te skeakeljen fan jo akkountynstellingen. De rûte kin wat ferskille ôfhinklik fan 'e taal en regio, mar yn 't algemien binne de stappen as folget, en se sille jo tastean om it gebrûk fan jo ynformaasje beheine yn modeltraining:

1. Meld jo oan by jo akkount fanút it web of de app en tik op jo foto yn 'e rjochter boppeste hoeke ûnder it menu mei it label "Ik".
2. Gean nei "Ynstellings en privacy" om alle beskikbere ynstellingskategoryen te sjen.
3. Selektearje yn it sydpaniel "Gegevensprivacy" om de opsjes foar gegevensferwurking te iepenjen.
4. Sykje de seksje "Gegevens foar Generative AI" of "Gegevens om Generative AI te ferbetterjen" (de namme kin ferskille). Tik en wikselje de skeakel neist "Brûk myn gegevens om AI-modellen te trainen dy't ynhâld meitsje".
5. Bewarje jo wizigingen as jo der om frege wurde; jo sille sjen dat de selektor yn in útskeakele steat giet, wêrtroch it gebrûk fan ferminderet. jo sinjalen en ynhâld yn oplieding.

Der is noch in oare ynstelling dy't jo miskien wolle kontrolearje yn bepaalde lannen: Sykje ûnder "Ynstellings en privacy" nei de seksje "Reklamegegevens". Kontrolearje dêr oft der in opsje is lykas "Gegevens diele mei tredden of filialen" en lit de skeakel út. de útwikseling ynlûkeDit helpt it gebrûk fan jo aktiviteit te beheinen foar útwreide advertinsjetargeting, ynklusyf dielen mei affiliates.

Neist de boppesteande ynstellings biedt LinkedIn in beswierformulier oan om beswier te meitsjen tsjin ferwurking foar trainingsdoelen. Jo moatte jo foar- en efternamme, e-mailadres en in koarte útlis ynfolje wêrom't jo net wolle dat it platfoarm jo persoanlike gegevens foar dit doel brûkt. Nei it yntsjinjen genereart it systeem in saaknûmer dat jo kinne kontrolearje yn it Helpsintrum om de status fan jo fersyk te folgjen, hoewol it bedriuw warskôget dat d'r miskien binne. fertragingen fanwegen hege fraachAs jo ​​leaver hawwe, kinne jo ek ôfmelde fan LinkedIn.

As jo ​​yn 'e EU, EER, UK of Switserlân wenje, kin de proseduere dizze beswierrûte faker fereaskje dan gewoan de toggle-skeakel te brûken, fanwegen hoe't regionale regeljouwing jildt. Dochs, gean nei "Gegevensprivacy" en kontrolearje oft de trainingsynstelling neamd wurdt: as it sichtber en aktyf is, ûntselektearje it; as it net is, brûk dan de opposysjeformulier.

Hokker gegevens kinne brûkt wurde en wêr komme se wei

It belied fan LinkedIn giet oer ferskate soarten ynformaasje. Earst binne d'r de gegevens dy't jo frijwillich leverje: wat jo opnimme yn jo profyl, de ynhâld dy't jo publisearje, de formulieren dy't jo ynfolje (fan enkêtes oant oanfragen), of de dokuminten dy't jo as taheaksel taheakje. cv of brief.

Der is ek ynformaasje fan tredden: minsken dy't details oer jo neame of diele yn reaksjes, berjochten, artikels of fideo's; LinkedIn-klanten en ekosysteempartners; en relatearre entiteiten lykas Microsoft. Dizze laach gegevens is net altyd ûnder jo direkte kontrôle, mar it kin ynfloed hawwe op hoe't jo jo gegevens brûke. de oersjoch fan 'e systemen dyn ynteresses of ferbiningen.

In oare wichtige boarne binne gebrûkssignalen: hoefolle tiid jo yn bepaalde seksjes trochbringe, hoe't jo ynteraksje hawwe mei berjochten en advertinsjes, hokker sykaksjes jo útfiere, of oft jo oanbiedingen oanfreegje en bedriuwen folgje. Dit alles helpt modellen en algoritmen. ôfliede patroanen fan aktiviteit.

Wy kinne technologyen tafoegje lykas cookies en ferlykbere items, lykas apparaat- en lokaasjegegevens (bygelyks IP-adres, mobile provider of ynternetprovider). Dizze ynformaasje wurdt brûkt om akkountfeiligens te behâlden, jo ûnderfining te ferbetterjen en mooglik ynformaasje te jaan. maatwurk mooglikheden.

Uteinlik komme de kommunikaasje dy't jo binnen it netwurk dogge (berjochten, útnoegings, eveneminten), de gegevens dy't jo bedriuw of ûnderwiisynstelling leveret as se LinkedIn-tsjinsten keapje, en de foetôfdruk dy't jo efterlitte by it brûken fan tsjinsten fan tredden dy't ferbûn binne mei it platfoarm (advertinsjes, tafoegings, yntegraasjes) yn it spul. As jo ​​ynteraksje hawwe mei in generative AI-funksje binnen LinkedIn, wurde jo ynput, de generearre resultaten en de manier wêrop se ferwurke wurde allegear analysearre. jo brûke dat ark.

Beperkingen, juridyske nuânses en wat net feroaret as it deaktivearre is

In wichtige ferdúdliking: it útskeakeljen fan it gebrûk fan jo gegevens foar training wisket gjin earder berikte leargegevens mei ynformaasje dy't miskien al opnommen binne. Mei oare wurden, de opt-out wurket foarút. Fierder spesifisearret LinkedIn dat dizze foarkar net foarkomt dat jo gegevens brûkt wurde yn oare generative AI-funksjes dy't op it platfoarm sels operearje, bygelyks as jo petearje mei in assistint binnen LinkedIn.

It ûnderlizzende debat draait om tastimming. It ferskil tusken it opt-in-model (jo dogge allinich mei as jo akseptearje) en it opt-out-model (jo dogge mei, útsein as jo jo ôfmelde) is substansjeel. Yn regio's mei strange regeljouwing hat regeljouwingsdruk mear aktive tastimming oandreaun, wylst bedriuwen op oare plakken oergien binne nei in systeem wêrby't de brûker ... sykje en ûntmarkearje doazen. Dizze asymmetrie soarget foar wriuwing en betizing.

Guon kommunikaasjes neame de needsaak om gegevens te brûken om wervingsprodukten en seleksjemiddels te fersterkjen, in wichtich front foar LinkedIn en Microsoft. Der binne gefallen west fan grutte bedriuwen dy't wervingsassistinten brûke om seleksjetiden te ferminderjen, wat de fraach nei echte gegevens om konkurrearjende nivo's fan krektens te berikken. Sûnder in grut en ferskaat folume kin de modelkwaliteit lije.

Oan 'e brûkerskant binne der kritykpunten oer transparânsje en de mooglikheid om beswier te meitsjen. Dyjingen dy't fia it formulier in beswier oanfrege hawwe, hawwe saaknûmers en in folchkanaal krigen, mar it hege oantal oanfragen kin liede ta langere wachttiden as gewoanlik. Dyn bêste ferdigening is net allinnich om út te skeakeljen wat passend is, mar ek om regelmjittich te kontrolearjen oft der nije skeakels yn 'e ynstellings ferskynd binne.

De kommunikaasje fan LinkedIn oer de regionale omfang fan training is op guon punten eksplisyt west (bygelyks, gjin training mei gegevens fan ynwenners fan 'e EU/EER/Switserlân op bepaalde tiden), en mear iepen foar feroaring op oaren (bygelyks, útwreidzje fan dielen mei affiliates foar reklame of analyses). Mei dit lapewurk is it in goed idee om in regelmjittich resinsjeskema oan te nimmen. Gegevensbeskerming en reklame yn jo akkount

In patroan dat him yn 'e hiele sektor werhellet

LinkedIn is net it ienige gefal: ferskate tsjinsten hawwe har belied opnij skreaun om it gebrûk fan brûkersgegevens foar AI-doelen mooglik te meitsjen. Guon muzykplatfoarms hawwe de betingsten oanpast om oanbefellings te ferbetterjen basearre op persoanlike sinjalen; grutte sosjale netwurken hawwe besocht iepenbiere berjochten yn Jeropa te brûken en binne organisearre ferset tsjinkommen; oanbieders fan petearassistinten freegje om autorisaasje om petearen te brûken en ferlingje behâldstiden; en sels opslach- en oerdrachttsjinsten hawwe nei krityk rjochtset foar it besykjen om dielde bestannen as trainingsmateriaal te brûken.

De mienskiplike deler is de honger nei gegevens. Bedriuwen sjogge generative AI as in manier om differinsjearre produkten te meitsjen, mar de lykwicht tusken dy ambysje en it fermogen fan 'e brûker om te besluten oer har ynformaasje bliuwt ferskowen. Dêrfandinne it belang fan it garandearjen dat it dielnamefakje iepen bliuwt. "ferburgen" yn it sicht en dat der dúdlike wegen binne om rjochten út te oefenjen.

Bêste praktiken foar it beskermjen fan jo privacy op LinkedIn

Hoewol it platfoarm spesifike ynstellings biedt, binne d'r gewoanten dy't lagen fan beskerming tafoegje. Besjoch "Ynstellings en privacy" (de seksjes "Gegevensprivacy" en "Reklamegegevens") moanliks om te befestigjen dat jo foarkarren bliuwe sa't jo se litten hawwe. Kontrolearje oft nije opsjes relatearre oan reklame ferskynd binne. training, affiliates of advertinsjes.

• Ferminderje de sichtberens fan jo iepenbiere aktiviteit (bygelyks, Wa kin myn profyl sjen of jo updates), as jo dy bleatstelling net nedich binne foar jo profesjonele doelen.
• Beheine it gebrûk fan cookies en ferlykbere technologyen yn 'e relevante seksje, wêr beskikber, om cross-site tracking te beheinen.
• Foardat jo publisearje, beoardielje oft de ynhâld gefoelige ynformaasje befettet (e-mailadressen, tillefoannûmers, identifikaasjes) en ferfange se mei net-identifisearbere gegevens as it mooglik is.
• Download periodyk in kopy fan jo gegevens fan 'e downloadtool om better te begripen wat it platfoarm oer jo aktiviteit bewarret.

As jo ​​wurkje mei AI-funksjes binnen LinkedIn, tink derom dat jo ynput en de manier wêrop jo ynteraksje mei de ark ferwurke wurde kinne om dyselde funksje te ferbetterjen. Dat betsjut net dat se automatysk brûkt wurde om algemiene modellen te trainen as jo jo ôfmeld hawwe, mar se kinne ynfloed hawwe op de personaliseare ûnderfining wat krijst

De realiteit is dat dizze beliedsregels rap evoluearje. Dêrom is it, neist it oanpassen fan de skeakels hjoed, in goed idee om in herinnering yn jo kalinder yn te stellen om dizze resinsje letter te werheljen. Mei dizze routine sille jo better yn steat wêze om kontrôle oer jo beliedsregels te hâlden. dyn gegevens en dyn foarkarren, nettsjinsteande hoe't de betingsten yn 'e takomst feroarje kinne.

Rekken hâldend mei al it boppesteande, is de kaai om de wiere omfang fan elke oanpassing te begripen, te identifisearjen wat beheind is (modeltraining) en wat aktyf bliuwe kin (operasjonele AI-funksjes), regionale ferskillen te beoardieljen, en sawol de "Gegevens foar Generative AI"-wikselknop as it beswierformulier en reklameseksjes te brûken; mei dy oanpak kinne jo training op ôfstân hâlde mei jo gegevens, wylst jo noch beslute hoefolle jo akseptearje oanpassing yn jo deistich libben op LinkedIn.