- De metafeardigens fan learen om te learen komt nei foaren as de kaai foar de fersnelling fan AI.
- Hassabis pleitet foar trochgeand en oanpasber learen foar in ûnwisse desennium.
- Google jout Gemini edukative funksjes om te begelieden, te visualisearjen en te beoardieljen.
- Studinten yn Spanje brûke AI al wiidweidich; learkrêftenoplieding en ferantwurdlik gebrûk binne driuwend nedich.
Yn 'e midden fan 'e útwreiding fan keunstmjittige yntelliginsje wint in idee terrein: fermogen om te learen om te learen It ûntstiet as de beslissende feardigens foar dyjingen dy't studearje en wurkje. It is net allinich in kwestje fan it sammeljen fan kennis, mar fan oanpasse hoe't wy se krije as technology feroaret yn in tempo dat lestich by te hâlden is.
Dizze oanpak hat promininsje krigen yn sawol akademysk debat as de technologysektor. In liedende figuer yn 'e sektor, Demis Hassabis, beklamme dat feroaring konstant is en dat it sil nedich wêze trochgeande recycling yn it heule profesjonele libben, wylst bedriuwen lykas Google AI-edukative ark fersterkje om learen te stypjen, net allinich om rappe antwurden te jaan.
Wêrom't it learen om te learen in ferskil meitsje sil
Tidens in taspraak yn Atene beklamme de direkteur fan DeepMind, erkend mei de Nobelpriis foar Skiekunde fan 2024 foar foarútgong yn it foarsizzen fan proteïnestruktuer, dat De evolúsje fan AI makket it dreger om de heine takomst te foarsizzenKonfrontearre mei dizze ûnwissichheid, meta-feardigens ûntwikkelje —witte hoe't jo jo eigen learen organisearje kinne, ideeën ferbine kinne en oandacht optimalisearje kinne— kin de bêste rêder wêze.
Hassabis merkte op dat in algemien yntelliginsjesysteem om it kommende desennium hinne ûntstean koe, mei de potinsje om in ... te stimulearjen noch nea earder sjoen wolfeart en, tagelyk, mei risiko's om te behearskjen. De praktyske konklúzje wie dúdlik: it sil nedich wêze om op in weromkommende basis te aktualisearjen, wêrby't klassike gebieten lykas wiskunde, wittenskippen en humaniora kombinearre wurde mei oanpasbere learstrategyen.
KI yn 'e klas: fan antwurden oant stipe
Underwiis ûnderfynt dizze ferskowing al. Konfrontearre mei assistinten dy't oefeningen oplosse direkt, in model dat gewicht krijt begeliedt it proses en stimulearret refleksje, stappen op te dielen en alternativen foar te stellen, sadat de studint it wêrom begrypt, net allinich it resultaat.
Dizze feroaring past by it idee fan learen hoe't jo leare moatte: stipet dy't de stúdzje strukturearret —oanwizings, begeliede werlêzingen, feedback mei in gradaasje — helpe konsepten te konsolidearjen en oer te bringen nei nije konteksten. It doel is net om hoeken ôf te snijen, mar leaver om de autonomy fan studinten te fergrutsjen as har behearsking ferbetteret.
Wat Google foarstelt mei syn edukative AI
Google hat Gemini fersterke mei in spesifyk pedagogyske fokus. Neffens it bedriuw waard de ûntwikkeling útfierd mei oplieders, neurowittenskipspesjalisten en ûnderwiisdeskundigen om te yntegrearjen prinsipes fan 'e wittenskip fan learen yn ûnderfining.
Markearre funksjes omfetsje in wurkmodus dy't begeliedt stap foar stapYnstee fan de definitive oplossing te jaan, stelle tuskenfragen, oanpasse útlis oan it nivo fan 'e studint, en biede stipe oan om nei eigen goedtinken foarút te gean.
In oare line fan ferbettering komt mei de fisuele stipe. It systeem Yntegrearret ôfbyldings, diagrammen en fideo's yn antwurden as it passend is om komplekse konsepten te ferdúdlikjen —bygelyks yn 'e wittenskip— en romtlik of tydlik begryp fan 'e ynhâld befoarderje.
Derneist omfettet it Praktyske ark foar tarieding op eksamens: fan personalisearre testen en hantliedingen nei ynteraktive kwissen generearre út lesmateriaal of eardere prestaasjes. Gearfettings, dy't earder oeren nedich wiene, kinne no yn minuten ynsteld wurde, mei opsjes om it nivo fan djipte oan te passen.
Werkelik gebrûk ûnder studinten: gegevens út Spanje en Europa
De oannimmen fan AI-ark ûnder studinten is al massaal. In stúdzje oer keunstmjittige yntelliginsje en wurkgelegenheid pleatst it sifer op sawat 65% gebrûk op brûkersnivo ûnder Spaanske studinten, wylst in Google-enkête ûnder 7.000 Jeropeeske teenagers oanjout dat mear as twatredde it wykliks brûkt foar learen.
Wat foarkarren oanbelanget, litte ONTSI-gegevens sjen dat, ûnder dyjingen dy't generative AI brûke yn Spanje, ChatGPT is goed foar sawat 83% fan brûkers. En neffens it CIS hat hast 41% fan 'e befolking it ark teminsten ien kear yn it lêste jier brûkt, in oar teken fan 'e normalisaasje fan dizze tsjinsten.
Betingsten foar ferantwurdlik en rjochtfeardich gebrûk
Yn 'e praktyk hinget edukative foardielen ôf fan hoe't dizze technologyen brûkt wurde. It is wichtich dat famyljes en learkrêften har gebrûk begeliede om te foarkommen dat se koartslutings dy't it learen ferarme en ynstee funksjonearje as stipe foar better tinken, it ferifiearjen fan redenearring en trainingsfeardigens.
Der binne twa ûnderlizzende fronten. Oan 'e iene kant, de learareoplieding om AI yn 'e klaslokaal te yntegrearjen mei dúdlike pedagogyske en evaluaasjekritearia. Oan 'e oare kant, de tagong ta ark, sadat de tekoarten net grutter wurde en de gelikense kânsen dy't it ûnderwiissysteem stribbet garandearre wurdt.
It freget ek om in breder maatskiplik debat: as boargers gjin persoanlike foardielen fan AI fernimme, sil it wantrouwen groeie. Dêrfandinne it oanhâlden dat foarútgong oerset wurdt yn tastbere ferbetteringen en dat se net allinnich konsintrearre binne yn grutte bedriuwen, om ûngelikens en spanningen te foarkommen.
Ymplikaasjes foar wurkgelegenheid en trochgeande oplieding
Technologyske fersnelling driuwt ús om fleksibele trainingspaden te ûntwerpen. Dissiplinêre kennis kombinearje mei oerdraachbere feardigens —leare te learen, kritysk tinken, kommunikaasje, gegevensbehear— sil omskoling mooglik meitsje as taken feroarje of nije beroppen ûntsteane.
Mear as in rage, it biedwurd is praktysk: nim tiid oan om josels te aktualisearjen, fertrou op AI om gatten te diagnostisearjen en doelen te stellen, en ûntwikkelje in routine dy't meitsje fan studearjen in gewoanteMei dizze oanpak foegje AI-ark mooglikheden ta ynstee fan se te ferfangen.
It opkommende byld ferbynt diskursen en praktiken: wittenskiplike lieders freegje om metafeardigens foar in ûnwisse takomst, studinten brûke al op grutte skaal AI, en grutte technologyspilers binne dwaande mei it finetunen fan edukative oplossingen. It ferskil sil makke wurde as dizze ynset rjochte is op better leare en mei mear autonomy, mei stipe fan leararen en dúdlike regels, sadat foarútgong dield wurdt.
Ik bin in technology-entûsjast dy't syn "geek" ynteresses hat omset yn in berop. Ik haw mear as 10 jier fan myn libben bestege oan it brûken fan moderne technology en oan allerhande programma's út pure nijsgjirrigens te tinken. No haw ik my spesjalisearre yn kompjûtertechnology en fideospultsjes. Dit is om't ik mear dan 5 jier wurke oan skriuwen foar ferskate websiden oer technology en fideospultsjes, artikels oanmeitsje dy't besykje jo de ynformaasje te jaan dy't jo nedich binne yn in taal dy't elkenien begrypt.
As jo fragen hawwe, rint myn kennis fan alles relatearre oan it Windows-bestjoeringssysteem as Android foar mobile tillefoans. En myn ynset is foar jo, ik bin altyd ree om in pear minuten te besteegjen en jo te helpen mei it oplossen fan alle fragen dy't jo hawwe yn dizze ynternetwrâld.