- Microsoft lanseart Phi-4-multimodal, in AI-model dat stim, ôfbyldings en tekst tagelyk ferwurket.
- Mei 5.600 miljard parameters prestearret it gruttere modellen yn stim- en fisyherkenning.
- Omfettet Phi-4-mini, in ferzje dy't allinich rjochte is op tekstferwurkingstaken.
- Beskikber op Azure AI Foundry, Hugging Face, en NVIDIA, mei ferskate applikaasjes yn bedriuw en ûnderwiis.
Microsoft hat in stap foarút nommen yn 'e wrâld fan taalmodellen mei multimodale Phi-4, syn lêste en meast avansearre keunstmjittige yntelliginsje dy't by steat is om tagelyk tekst, ôfbyldings en stim te ferwurkjen. Dit model, tegearre mei Phi-4-mini, fertsjintwurdiget in Evolúsje yn 'e kapasiteit fan lytse modellen (SLM), en biedt effisjinsje en krektens sûnder de needsaak foar enoarme hoemannichten parameters.
De komst fan Phi-4-multimodal fertsjintwurdiget net allinich in technologyske ferbettering foar Microsoft, mar ek It konkurrearret direkt mei gruttere modellen lykas dy fan Google en Anthropic. De optimalisearre arsjitektuer en avansearre redenaasjemooglikheden meitsje it in oantreklike opsje foar meardere applikaasjes, fan masine-oersetting oant byld- en stimherkenning.
Wat is Phi-4-multimodal en hoe wurket it?
Phi-4-multimodal is in AI-model ûntwikkele troch Microsoft dat tagelyk tekst, ôfbyldings en stim kin ferwurkje. Oars as tradisjonele modellen dy't wurkje mei ien modaliteit, yntegreart dizze keunstmjittige yntelliginsje ferskate boarnen fan ynformaasje yn ien inkelde fertsjintwurdigingsromte, troch it brûken fan cross-lear-techniken.
It model is boud op in arsjitektuer fan 5.600 miljard parameters, mei in technyk bekend as LoRAs (Low-Rank Adaptations) om ferskate soarten gegevens te fusearjen. Dit soarget foar gruttere presyzje yn taalferwurking en djipper ynterpretaasje fan kontekst.
Key mooglikheden en foardielen
Phi-4-multimodal is benammen effektyf by ferskate kaaitaken dy't in heech nivo fan keunstmjittige yntelliginsje fereaskje:
- Spraakherkenning: It prestearret better as spesjalisearre modellen lykas WhisperV3 yn transkripsje- en masine-oersettingstests.
- Ofbylding ferwurking: It is yn steat om dokuminten, grafiken te ynterpretearjen en OCR mei grutte krektens út te fieren.
- Inference mei lege latency: Dit makket it mooglik om te rinnen op mobile en lege-power-apparaten sûnder prestaasje op te offerjen.
- Naadleaze yntegraasje tusken modaliteiten: Har fermogen om tekst, spraak en bylden tegearre te ferstean, ferbetteret har kontekstuele redenearring.
Fergeliking mei oare modellen
Wat prestaasjes oanbelanget, hat Phi-4-multimodal bewiisd te wêzen op par mei gruttere modellen. Yn ferliking mei Gemini-2-Flash-lite en Claude-3.5-Sonnet, berikt ferlykbere resultaten yn multimodale taken, wylst it behâld fan superieure effisjinsje troch syn kompakte ûntwerp.
Mar, presintearret bepaalde beheiningen yn stim-basearre fragen en antwurden, wêr't modellen lykas GPT-4o en Gemini-2.0-Flash in foardiel hawwe. Dit komt troch syn lytsere modelgrutte, dy't ynfloed hat op it behâld fan feitlike kennis. Microsoft hat oanjûn dat it wurket om dizze mooglikheid te ferbetterjen yn takomstige ferzjes.
Phi-4-mini: de lytse broer fan Phi-4-multimodal
Tegearre mei Phi-4-multimodal hat Microsoft ek lansearre Phi-4-mini, in fariant optimalisearre foar spesifike tekst-basearre taken. Dit model is ûntwurpen om te bieden hege effisjinsje yn natuerlike taalferwurking, wêrtroch it ideaal is foar chatbots, firtuele assistinten en oare applikaasjes dy't krekt begryp en generaasje fan tekst nedich binne.
Beskikberens en applikaasjes
Microsoft hat makke Phi-4-multimodal en Phi-4-mini beskikber foar ûntwikkelders fia Azure AI Foundry, Hugging Face, en de NVIDIA API Catalog. Dit betsjut dat elk bedriuw as brûker mei tagong ta dizze platfoarms kin begjinne te eksperimintearjen mei it model en it yn ferskate senario's ta te passen.
Sjoen syn multimodale oanpak is Phi-4 Rjochte op sektoaren lykas:
- Masine oersetting en real-time ûndertiteling.
- Dokuminterkenning en analyze foar bedriuwen.
- Mobile applikaasjes mei yntelliginte assistinten.
- Edukative modellen om AI-basearre lear te ferbetterjen.
Microsoft hat jûn in ynteressante twist mei dizze modellen troch te fokusjen op effisjinsje en skalberens. Mei tanimmende konkurrinsje op it mêd fan lytse taalmodellen (SLM), Phi-4-multimodal wurdt presintearre as in libbensfetbere alternatyf foar gruttere modellen, it oanbieden fan in lykwicht tusken prestaasjes en ferwurkingskapasiteit sels tagonklik op minder krêftige apparaten.
Ik bin in technology-entûsjast dy't syn "geek" ynteresses hat omset yn in berop. Ik haw mear as 10 jier fan myn libben bestege oan it brûken fan moderne technology en oan allerhande programma's út pure nijsgjirrigens te tinken. No haw ik my spesjalisearre yn kompjûtertechnology en fideospultsjes. Dit is om't ik mear dan 5 jier wurke oan skriuwen foar ferskate websiden oer technology en fideospultsjes, artikels oanmeitsje dy't besykje jo de ynformaasje te jaan dy't jo nedich binne yn in taal dy't elkenien begrypt.
As jo fragen hawwe, rint myn kennis fan alles relatearre oan it Windows-bestjoeringssysteem as Android foar mobile tillefoans. En myn ynset is foar jo, ik bin altyd ree om in pear minuten te besteegjen en jo te helpen mei it oplossen fan alle fragen dy't jo hawwe yn dizze ynternetwrâld.