Hokker gegevens sammelje AI-assistinten en hoe kinne jo jo privacy beskermje

Keunstmjittige yntelliginsje is yn rekordtiid fan belofte nei routine gien, en dêrmei binne tige spesifike twifels ûntstien: Hokker gegevens sammelje AI-assistinten?Hoe't se se brûke en wat wy dwaan kinne om ús ynformaasje feilich te hâlden. As jo ​​chatbots, browser-assistinten of generative modellen brûke, is it in goed idee om sa gau mooglik kontrôle oer jo privacy te nimmen.

Neist dat se tige nuttige ark binne, fiede dizze systemen har mei gegevens op grutte skaal. De folume, oarsprong en behanneling fan dy ynformaasje Se yntrodusearje nije risiko's: fan it ôfliede fan persoanlike eigenskippen oant it tafallich bleatstellen fan gefoelige ynhâld. Hjir fine jo, yn detail en sûnder om 'e boskje hinne te draaien, wat se fêstlizze, wêrom't se it dogge, wat de wet seit, en Hoe kinne jo jo akkounts en jo aktiviteit beskermjeLitte wy alles leare oer Hokker gegevens sammelje AI-assistinten en hoe kinne jo jo privacy beskermje. 

Hokker gegevens sammelje AI-assistinten eins?

Moderne assistinten ferwurkje folle mear as allinich jo fragen. Kontaktgegevens, identifikaasjes, gebrûk en ynhâld Dizze binne meastal opnommen yn 'e standertkategoryen. Wy hawwe it oer namme en e-postadres, mar ek IP-adressen, apparaatynformaasje, ynteraksjelogboeken, flaters, en fansels de ynhâld dy't jo generearje of uploade (berjochten, bestannen, ôfbyldings, of iepenbiere keppelings).

Binnen it Google-ekosysteem beskriuwt de privacyferklearring fan Gemini sekuer wat it sammelt ynformaasje fan ferbûne applikaasjes (bygelyks syk- of YouTube-skiednis, Chrome-kontekst), apparaat- en browsergegevens (type, ynstellings, identifikaasjes), prestaasje- en debugmetriken, en sels systeemrjochten op mobile apparaten (lykas tagong ta kontakten, oproplogs en berjochten of ynhâld op it skerm) as autorisearre troch de brûker.

Se behannelje ek lokaasje gegevens (ungefear apparaatlokaasje, IP-adres, of adressen dy't yn it akkount opslein binne) en abonnemintdetails as jo betelle plannen brûke. Derneist wurde it folgjende opslein: eigen ynhâld dy't de modellen generearje (tekst, koade, audio, ôfbyldings of gearfettings), wat wichtichs om de foetôfdruk te begripen dy't jo efterlitte as jo mei dizze ark ynteraksje hawwe.

It moat opmurken wurde dat de gegevensferzameling net beheind is ta training: Dielnimmers kinne aktiviteit yn realtime opnimme Tidens gebrûk (bygelyks as jo fertrouwe op útwreidings of plugins), omfettet dit telemetrie en applikaasje-eveneminten. Dit ferklearret wêrom't it kontrolearjen fan tagongsrjochten en it kontrolearjen fan aktiviteitsynstellingen krúsjaal is.

Wêrfoar brûke se dy gegevens en wa kin it sjen?

Bedriuwen brûke faak brede en weromkommende doelen: Om de tsjinst te leverjen, te ûnderhâlden en te ferbetterjen, de ûnderfining te personalisearjen en nije funksjes te ûntwikkeljenom mei jo te kommunisearjen, prestaasjes te mjitten en de brûker en it platfoarm te beskermjen. Dit alles jildt ek foar masineleartechnologyen en de generative modellen sels.

In gefoelich ûnderdiel fan it proses is de minsklike resinsjeFerskate leveransiers erkenne dat ynterne meiwurkers of tsjinstferlieners ynteraksjefoarbylden kontrolearje om feiligens en kwaliteit te ferbetterjen. Dêrom de konsekwinte oanbefelling: foarkom it opnimmen fan fertroulike ynformaasje dy't jo net wolle dat in persoan sjocht of dy't brûkt wurde soe om modellen te ferfine.

Yn bekende beliedsmaatregels jouwe guon tsjinsten oan dat se bepaalde gegevens net diele foar reklamedoelen, hoewol Ja, se kinne ynformaasje jaan oan autoriteiten. ûnder wetlike eask. Oaren, troch har aard, diele mei advertearders of partners identifiers en aggregearre sinjalen foar analyses en segmintaasje, wêrtroch't de doar iepene wurdt foar profilearring.

De behanneling omfettet ek, behâld foar foarôf definieare perioadenBygelyks, guon oanbieders stelle in standert automatyske wiskperioade fan 18 moannen yn (oanpasber nei 3, 36 of ûnbepaalde tiid), en bewarje beoardiele petearen langer foar kwaliteits- en feiligensdoelen. It is oan te rieden om de bewarperioaden te besjen en automatysk wiskjen te aktivearjen as jo jo digitale foetôfdruk minimalisearje wolle.

Privacyrisiko's yn 'e heule AI-libbensyklus

Privacy stiet net op ien punt yn it spul, mar yn 'e hiele keten: gegevensopname, training, ynferinsje en applikaasjelaachBy massa-gegevensferzameling kinne gefoelige gegevens sûnder tastimming sûnder tastimming opnommen wurde; tidens training is it maklik dat de oarspronklike gebrûksferwachtingen oertroffen wurde; en tidens ynferinsje kinne modellen persoanlike eigenskippen ôfliede begjinnend fan skynber triviale sinjalen; en yn 'e applikaasje binne API's of webinterfaces oantreklike doelen foar oanfallers.

Mei generative systemen fermannichfâldigje de risiko's (bygelyks, KI-boartersguod). Datasets dy't sûnder útdruklike tastimming fan it ynternet helle binne Se kinne persoanlike ynformaasje befetsje, en bepaalde kweade oanwizings (prompt ynjeksje) besykje it model te manipulearjen om gefoelige ynhâld te filterjen of gefaarlike ynstruksjes út te fieren. Oan 'e oare kant, in protte brûkers Se plakke fertroulike gegevens sûnder rekken te hâlden mei it feit dat se opslein of brûkt wurde kinne om takomstige ferzjes fan it model oan te passen.

Akademysk ûndersyk hat spesifike problemen oan it ljocht brocht. In resinte analyze oer browser-assistinten It ûntduts wiidfersprate tracking- en profilearringspraktiken, mei de oerdracht fan sykynhâld, gefoelige formuliergegevens en IP-adressen nei de servers fan 'e provider. Fierder demonstrearre it de mooglikheid om leeftyd, geslacht, ynkommen en ynteresses ôf te lieden, wêrby't personalisaasje oanhâldend oer ferskate sesjes bleau; yn dy stúdzje, Mar ien tsjinst liet gjin bewiis fan profilearring sjen.

De skiednis fan ynsidinten herinnert ús deroan dat it risiko net teoretysk is: feiligens ynbreuken Se hawwe petearhistoarjes of brûkersmetadata bleatlein, en oanfallers brûke al modellearingstechniken om trainingsynformaasje te ekstrahearjen. Om saken noch slimmer te meitsjen, AI-pipelineautomatisearring It makket it lestich om privacyproblemen te ûntdekken as der net fan it begjin ôf befeiligingsmaatregels ûntwurpen binne.

Wat sizze de wetten en kaders?

De measte lannen hawwe al Privacy regels fan krêft, en hoewol net allegear spesifyk binne foar AI, jilde se wol foar elk systeem dat persoanlike gegevens ferwurket. Yn Jeropa, de RGPD It fereasket legaliteit, transparânsje, minimalisaasje, doelbeheining en feiligens; fierder, de AI Wet Europeesk yntrodusearret risikokategoryen, ferbiedt praktiken mei hege ynfloed (lykas de sosjale skoare iepenbier) en stelt strange easken oan systemen mei hege risiko.

Yn 'e Feriene Steaten binne steatsregeljouwing lykas CCPA of Teksaanske wet Se jouwe rjochten om tagong te krijen ta, te wiskjen en ôf te melden foar de ferkeap fan gegevens, wylst inisjativen lykas de wet fan Utah Se easkje dúdlike notifikaasjes as de brûker ynteraksje hat. mei generative systemen. Dizze normative lagen besteane neist sosjale ferwachtingen: mieningspeilingen litte in opmerklik wantrouwen tsjin ferantwurdlik gebrûk fan gegevens troch bedriuwen, en in ferskil tusken de selspersepsje fan brûkers en har werklike gedrach (bygelyks, it akseptearjen fan belied sûnder it te lêzen).

Om risikomanagement te ûnderbouwen, it ramt fan NIST (AI RMF) It stelt fjouwer trochgeande funksjes foar: Bestjoere (ferantwurdlik belied en tafersjoch), Kaartje (begrip fan 'e kontekst en ynfloeden), Mjitte (risiko's beoardielje en kontrolearje mei metriken), en Beheare (prioritearjen en ferminderjen). Dizze oanpak helpt kontrôles oan te passen neffens it risikonivo fan it systeem.

Wa sammelet it measte: in röntgenfoto fan 'e populêrste chatbots

Resinte fergelikingen pleatse ferskate assistinten op in kolleksjespektrum. Google's Gemini stiet boppe-oan de ranglist troch it grutste oantal unike gegevenspunten te sammeljen oer ferskate kategoryen (ynklusyf mobile kontakten, as tastimming ferliend is), eat dat selden foarkomt by oare konkurrinten.

Yn it middenberik binne oplossingen lykas Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT en Perplexity, mei tusken de tsien en trettjin soarten gegevens, wêrby't de miks farieart tusken kontakt, lokaasje, identifikaasjes, ynhâld, skiednis, diagnoaze, gebrûk en oankeapen. grok It leit yn it legere diel mei in beheindere set sinjalen.

Der binne ek ferskillen yn folgjende gebrûkIt is dokumintearre dat guon tsjinsten bepaalde identifikaasjes (lykas fersifere e-mails) en sinjalen diele foar segmentaasje mei advertearders en saaklike partners, wylst oaren oanjaan dat se gjin gegevens brûke foar reklamedoelen of ferkeapje, hoewol se it rjocht foarbehâlde om te reagearjen op juridyske oanfragen of it te brûken foar ferbetterje it systeem, útsein as de brûker fersyk docht om wiskjen.

Fanút it perspektyf fan 'e einbrûker oerset dit him yn ien dúdlik advys: Besjoch it belied fan elke oanbiederPas de tagongsrjochten fan 'e app oan en beslút bewust hokker ynformaasje jo yn elke kontekst fuortjaan, foaral as jo bestannen uploade of gefoelige ynhâld diele.

Essensjele bêste praktiken om jo privacy te beskermjen

Konfigurearje earst de ynstellings foar elke assistint foarsichtich. Undersykje wat opslein wurdt, hoe lang en foar hokker doel.en automatysk wiskjen ynskeakelje as beskikber. Besjoch belied geregeldwei, om't it faak feroaret en nije kontrôle-opsjes kin befetsje.

Mije dielen persoanlike en gefoelige gegevens Yn jo oanwizings: gjin wachtwurden, kredytkaartnûmers, medyske dossiers of ynterne bedriuwsdokuminten. As jo ​​gefoelige ynformaasje moatte behannelje, beskôgje dan anonymisaasjemeganismen, sletten omjouwings of oplossingen op lokaasje. fersterke bestjoer.

Beskermje jo akkounts mei sterke wachtwurden en twa-stap autentikaasje (2FA)Unautorisearre tagong ta jo akkount bleatstelt jo blêdzjehistoarje, uploade bestannen en foarkarren, dy't brûkt wurde kinne foar tige betroubere sosjale technyk-oanfallen of foar de yllegale ferkeap fan gegevens.

As it platfoarm it talit, útskeakelje petearhistoarje Of brûk tydlike modaliteiten. Dizze ienfâldige maatregel ferminderet jo bleatstelling yn gefal fan in ynbreuk, lykas bliken docht út eardere ynsidinten mei populêre AI-tsjinsten.

Fertrou de antwurden net blindelings. Modellen kinne hallusinearje, foaroardield wêze, of manipulearre wurde troch kweade prompt ynjeksje, wat liedt ta ferkearde ynstruksjes, falske gegevens, of it ekstrahearjen fan gefoelige ynformaasje. Foar juridyske, medyske of finansjele saken, yn tsjinstelling ta offisjele boarnen.

Wês ekstreme foarsichtich mei keppelings, bestannen en koade dat wurdt levere troch AI. Der kin kweade ynhâld of kwetsberheden wêze dy't mei opsetsin ynfierd binne (gegevensfergiftiging). Ferifiearje URL's foardat jo klikke en scan bestannen mei betroubere befeiligingsoplossingen.

Mistrouwen tafoegings en plugins fan twifele oarsprong. Der is in see fan tafoegings basearre op AI, en net allegear binne se betrouber; ynstallearje allinich de essensjele fan betroubere boarnen om it risiko op malware te minimalisearjen.

Bring oarder yn it oannimmensproses yn 'e bedriuwssfear. Definiearje. AI-spesifike bestjoersbeliedIt beheint gegevensferzameling ta wat nedich is, fereasket ynformearre tastimming, kontrolearret leveransiers en datasets (supply chain), en set technyske kontrôles yn (lykas DLP, monitoring fan ferkear nei AI-apps, en granulêre tagongskontrôles).

Bewustwêzen is ûnderdiel fan it skyld: bou dyn team op yn AI-risiko's, avansearre phishing en etysk gebrûk. Yndustryinisjativen dy't ynformaasje diele oer AI-ynsidinten, lykas dy oandreaun troch spesjalisearre organisaasjes, befoarderje trochgeand learen en ferbettere ferdigeningswurken.

Konfigurearje privacy en aktiviteit yn Google Gemini

As jo ​​Gemini brûke, meld jo oan by jo akkount en kontrolearje "Aktiviteit yn Gemini-appsDêr kinne jo ynteraksjes besjen en wiskje, de automatyske wiskperioade feroarje (standert 18 moannen, oanpasber nei 3 of 36 moannen, of ûnbepaalde tiid) en beslute oft se brûkt wurde foar ferbetterje AI fan Google.

It is wichtich om te witten dat, sels mei it útskeakele opslaan, Dyn petearen wurde brûkt om te reagearjen en systeemfeiligens ûnderhâlde, mei stipe fan minsklike resinsinten. Resinsjearre petearen (en byhearrende gegevens lykas taal, apparaattype of ungefeare lokaasje) kinne bewarre wurde. oant trije jier.

Op mobile apparaten, Kontrolearje de app-tastimmingLokaasje, mikrofoan, kamera, kontakten, of tagong ta ynhâld op it skerm. As jo ​​fertrouwe op diktear- of stimaktivaasjefunksjes, tink derom dat it systeem per fersin aktivearre wurde kin troch lûden dy't fergelykber binne mei it kaaiwurd; ôfhinklik fan ynstellings kinne dizze fragminten te brûken om modellen te ferbetterjen en ferminderje net winske aktivaasjes.

As jo ​​Gemini ferbine mei oare apps (Google of tredden), hâld der dan rekken mei dat elk fan harren gegevens ferwurket neffens syn eigen belied. harren eigen beliedYn funksjes lykas Canvas kin de app-makker sjen en bewarje wat jo diele, en elkenien mei de iepenbiere keppeling kin dy gegevens besjen of bewurkje: diele allinich mei fertroude apps.

Yn regio's dêr't fan tapassing is, kin it upgraden nei bepaalde ûnderfiningen mooglik wêze Ymportearje oprop- en berjochthistoarje Fan jo web- en app-aktiviteit oant Gemini-spesifike aktiviteit, om suggestjes te ferbetterjen (bygelyks kontakten). As jo ​​dit net wolle, oanpasse de kontrôles foardat jo trochgean.

Massaal gebrûk, regeljouwing en trend fan "skaad-KI"

Adopsje is oerweldigjend: resinte rapporten jouwe oan dat De grutte mearderheid fan organisaasjes brûkt al AI-modellenDochs hawwe in protte teams net genôch folwoeksenheid op it mêd fan feiligens en bestjoer, foaral yn sektoaren mei strange regeljouwing of grutte hoemannichten gefoelige gegevens.

Undersyk yn 'e bedriuwssektor lit tekoartkommingen sjen: in tige heech persintaazje organisaasjes yn Spanje It is net ree om AI-oandreaune omjouwings te beskermjenen de measten misse essensjele praktiken om wolkmodellen, gegevensstreamen en ynfrastruktuer te beskermjen. Tagelyk wurde regeljouwingsmaatregels stranger en ûntsteane nije bedrigingen. boetes foar net-neilibjen fan 'e GDPR en lokale regeljouwing.

Underwilens is it ferskynsel fan skaad AI It groeit: meiwurkers brûke eksterne assistinten of persoanlike akkounts foar wurktaken, wêrtroch't ynterne gegevens bleatlein wurde sûnder feiligenskontrôles of kontrakten mei oanbieders. De effektive reaksje is net om alles te ferbieden, mar feilich gebrûk mooglik meitsje yn kontroleare omjouwings, mei goedkarde platfoarms en monitoaring fan ynformaasjestream.

Oan it konsumintefront oanpasse grutte leveransiers har belied. Resinte feroarings ferklearje bygelyks hoe't de aktiviteit mei Gemini om "tsjinsten te ferbetterjen"oanbiede opsjes lykas Tydlike petearen en aktiviteits- en oanpassingskontrôles. Tagelyk beklamje berjochtebedriuwen dat Persoanlike petearen bliuwe net tagonklik standert oan AI's, hoewol se advisearje om ynformaasje nei de AI te stjoeren dy't jo net wolle dat it bedriuw wit.

Der binne ek iepenbiere korreksjes: tsjinsten fan bestânsoerdracht Se ferdúdlike dat se gjin brûkersynhâld brûke om modellen te trainen of oan tredden te ferkeapjen, nei't se soargen útsprutsen hawwe oer feroarings yn betingsten. Dizze sosjale en juridyske druk twingt har om dúdliker en jou de brûker mear kontrôle.

Mei it each op 'e takomst ûndersykje technologybedriuwen manieren om ferminderje de ôfhinklikens fan gefoelige gegevensSelsferbetterjende modellen, bettere ferwurkers en it generearjen fan synthetyske gegevens. Dizze foarútgong belooft gegevenstekoarten en problemen mei tastimming te ferminderjen, hoewol saakkundigen warskôgje foar opkommende risiko's as AI syn eigen mooglikheden fersnelt en tapast wurdt op gebieten lykas cyberynbraak of manipulaasje.

KI is sawol in ferdigening as in bedriging. Feiligensplatfoarms yntegrearje al modellen foar ûntdekke en reagearje rapper, wylst oanfallers LLM's brûke om oertsjûgjende phishing en deepfakesDizze toulûkpartij fereasket oanhâldende ynvestearring yn technyske kontrôles, leveransiersevaluaasje, trochgeande kontrôles, en konstante updates fan apparatuer.

KI-assistinten sammelje meardere sinjalen oer jo, fan 'e ynhâld dy't jo typen oant apparaatgegevens, gebrûk en lokaasje. Guon fan dizze ynformaasje kin troch minsken wurde kontrolearre of dield mei tredden, ôfhinklik fan 'e tsjinst. As jo ​​KI brûke wolle sûnder jo privacy yn gefaar te bringen, kombinearje dan fine-tuning (skiednis, tagongsrjochten, automatysk wiskjen), operasjonele foarsichtigens (diel gjin gefoelige gegevens, ferifiearje keppelings en bestannen, beheine bestânsútwreidings), tagongsbeskerming (sterke wachtwurden en 2FA), en aktive monitoring fan beliedswizigingen en nije funksjes dy't jo privacy kinne beynfloedzje. hoe't jo gegevens brûkt en opslein wurde.