Hoe kinne jo DeepSeek brûke yn Visual Studio Code

Lêste fernijing: 10/03/2025

  • DeepSeek R1 is in fergees en iepen-boarne AI-model dat jo kinne yntegrearje yn Visual Studio Code as kodearring assistint.
  • D'r binne ferskate manieren om DeepSeek lokaal út te fieren sûnder te fertrouwen op 'e wolk, ynklusyf ark lykas Ollama, LM Studio, en Jan.
  • Om it measte út DeepSeek te heljen, is it de kaai om it juste model te kiezen basearre op jo beskikbere hardware en it korrekt yn te stellen yn tafoegings lykas CodeGPT of Cline.
Deepseek yn VS Code

DeepSeek R1 is ûntstien as in krêftich en fergees alternatyf foar oare alternative oplossings. Syn bêste oanwinst is dat it stelt ûntwikkelders te hawwen in Avansearre AI foar help by koade sûnder te fertrouwen op wolkservers. Yn dit artikel ferklearje wy jo Hoe kinne jo DeepSeek brûke yn Visual Studio Code.

En it is dat, tank oan syn beskikberens yn ferzjes optimalisearre foar lokale útfiering, syn yntegraasje is mooglik sûnder ekstra kosten. Alles wat jo hoege te dwaan is gebrûk te meitsjen fan ark lykas Ollama, LM Studio en Jan, lykas yntegraasje mei plugins lykas CodeGPT en Cline. Wy fertelle jo alles yn 'e folgjende paragrafen:

Wat is DeepSeek R1?

Lykas wy hjir al útlein hawwe, DeepSeek R1 is in iepen boarne taalmodel dat konkurrearret mei kommersjele oplossings lykas GPT-4 yn logyske redenearring taken, koade generaasje en wiskundige probleem oplossing. Syn wichtichste foardiel is dat kin lokaal útfierd wurde sûnder te fertrouwen op eksterne tsjinners, it bieden fan in heech nivo fan privacy foar ûntwikkelders.

Eksklusive ynhâld - Klik hjir  Hoe te brûken GPT-4.5 Orion: Funksjes, ferbetterings en beskikberens

Ofhinklik fan 'e beskikbere hardware kinne ferskate ferzjes fan it model brûkt wurde, fan 1.5B-parameters (foar beskieden kompjûters) oant 70B-parameters (foar PC's mei hege prestaasjes mei avansearre GPU's).

DeepSeek yn Visual Studio Code

Metoaden om DeepSeek út te fieren yn VSCode

Om de bêste prestaasje te berikken mei DeepSeek en Visual Studio Code, is it essensjeel om de juste oplossing te kiezen om it op jo systeem út te fieren. D'r binne trije haadopsjes:

Opsje 1: Ollama brûke

Net dwaan It is in lichtgewicht platfoarm wêrmei jo AI-modellen lokaal kinne útfiere. Folgje dizze stappen om DeepSeek te ynstallearjen en te brûken mei Ollama:

  1. Download en ynstallearje Ollama fan har offisjele webside (ollama.com).
  2. Yn in terminal útfiere: ollama pull deepseek-r1:1.5b (foar lichtere modellen) of in gruttere fariant as de hardware it tastiet.
  3. Ienris ynladen sil Ollama it model hostje yn http://localhost:11434, wêrtroch it tagonklik is foar VSCode.

Opsje 2: LM Studio brûke

LM Studio is in oar alternatyf om dizze soarten taalmodellen maklik te downloaden en te behearjen (en ek DeepSeek te brûken yn Visual Studio Code). Dit is hoe't jo it brûke:

  1. Earst, download LM Studio en ynstallearje it op jo systeem.
  2. Sykje en download it model DeepSeek R1 fanút it ljepper Ûntdekke.
  3. Upload it model en aktivearje de lokale server om DeepSeek yn Visual Studio Code út te fieren.
Eksklusive ynhâld - Klik hjir  Skaaimerken fan keunstmjittige yntelliginsje 

Opsje 3: Jan

De tredde opsje dy't wy oanrikkemandearje is Jan, In oare libbensfetbere alternatyf foar it útfieren fan AI-modellen lokaal. Om it te brûken, moatte jo it folgjende dwaan:

  • Earst download de ferzje fan Jan oerienkomt mei jo bestjoeringssysteem.
  • Download dan DeepSeek R1 fan Hugging Face en laad it yn Jan.
  • As lêste, start de tsjinner yn http://localhost:1337 en set it yn VSCode.

As jo ​​​​mear wolle ferkennen oer hoe't jo DeepSeek kinne brûke yn ferskate omjouwings, fiel jo frij om ús hantlieding te besjen DeepSeek yn Windows 11 omjouwings.

Deepseek yn VS Code

DeepSeek-yntegraasje mei Visual Studio Code

As jo ​​ienris hawwe DeepSeek wurkje lokaal, it is tiid om te yntegrearjen yn Visual Studio Code. Om dit te dwaan kinne jo tafoegings brûke lykas CodeGPT o cline.

It konfigurearjen fan CodeGPT

  1. Fanút it ljepper Extensions Yn VSCode (Ctrl + Shift + X), sykje en ynstallearje CodeGPT.
  2. Tagong ta de tafoeging ynstellings en selektearje Net dwaan as LLM-oanbieder.
  3. Fier de URL yn fan de tsjinner wêr't it rint DeepSeek lokaal.
  4. Selektearje it ynladen DeepSeek-model en bewarje it.

Cline konfigurearje

cline It is in ark dat mear rjochte is op 'e automatyske útfiering fan koade. Om it te brûken mei DeepSeek yn Visual Studio Code, folgje dizze stappen:

  1. Download de tafoeging cline yn VSCode.
  2. Iepenje de ynstellings en selektearje de API-provider (Ollama of Jan).
  3. Fier de URL yn fan 'e lokale server wêr't it rint DeepSeek.
  4. Kies it AI-model en befêstigje de ynstellingen.
Eksklusive ynhâld - Klik hjir  Kalifornje nimt SB 243 oan om AI-chatbots te regeljen en minderjierrigen te beskermjen

Foar mear ynformaasje oer de ymplemintaasje fan DeepSeek advisearje ik jo te kontrolearjen Hoe Microsoft DeepSeek R1 yntegreart yn Windows Copilot, dy't jo in breder perspektyf jaan kinne oer har mooglikheden.

Tips foar it kiezen fan it juste model

El DeepSeek-prestaasjes yn Virtual Studio Code sil foar in grut part ôfhingje fan it keazen model en de mooglikheden fan jo hardware. Foar referinsje is de folgjende tabel it wurdich te rieplachtsjen:

Model Required RAM Oanrikkemandearre GPU
1.5B 4 GB Yntegrearre of CPU
7B 8-10 GB GTX 1660 of heger
14B 16 GB+ RTX 3060/3080
70B 40 GB+ RTX 4090

 

As jo ​​​​PC ûndermacht is, kinne jo kieze foar lytsere modellen as kwantisearre ferzjes om ûnthâldferbrûk te ferminderjen.

Lykas jo kinne sjen, biedt it brûken fan DeepSeek yn Visual Studio Code ús in poerbêst, fergees alternatyf foar oare betelle koade-assistinten. De mooglikheid om it lokaal troch te rinnen Net dwaan, LM Studio o Jan, jout ûntwikkelders de kâns om te profitearjen fan in avansearre ark sûnder te fertrouwen op wolkbasearre tsjinsten of moanlikse kosten. As jo ​​jo omjouwing goed ynstelle, hawwe jo in privee, krêftige AI-assistint folslein ûnder jo kontrôle.

hoe te brûken DeepSeek-0
Ferlykber artikel:
DeepSeek: Alles wat jo witte moatte oer de meast ynnovative fergese AI