Conas CUDA a shuiteáil ar Windows gan earráidí: treoir do fhorbróirí agus do chruthaitheoirí

Suiteáil CUDA ar Windows Ní gá go mbeadh tinneas cinn ort má tá a fhios agat cá háit le tosú agus cad atá le seiceáil ag gach céim. San alt seo tabharfaidh mé treoir phraiticiúil duit, leis na sonraí uile a bhaineann le comhoiriúnacht, suiteáil, fíorú agus fabhtcheartú coitianta chun a chinntiú go n-oibríonn an trealamh go foirfe ar do ríomhaire an chéad uair.

Chomh maith le clúdach a thabhairt ar shuiteáil chlasaiceach Toolkit ar Windows, feicfidh tú freisin conas CUDA a úsáid le WSL, é a shuiteáil le Conda nó pip, samplaí a thiomsú le Visual Studio, agus tuiscint a fháil ar na samhlacha tiománaithe éagsúla NVIDIA ar Windows. Tá an fhaisnéis aontaithe agus cothrom le dáta. Bunaithe ar threoracha oifigiúla agus cásanna fíorshaoil ​​a d'fhéadfadh tarlú duit, amhail ríomhaire glúine le GPU hibrideach AMD iGPU + GPU NVIDIA dGPU.

Cad é CUDA agus cad a thairgeann sé i Windows?

CUDA Is é ardán agus samhail ríomhchlárúcháin chomhthreomhar NVIDIA a cheadaíonn luasghéarú a dhéanamh ar fheidhmchláir leis an GPUÓ intleacht shaorga agus eolaíocht sonraí go insamhaltaí agus próiseáil íomhá. Ar leibhéal praiticiúil, tugann suiteáil Tacar Uirlisí CUDA ar Windows an tiomsaitheoir nvcc, an t-am rithe, leabharlanna ar nós cuBLAS, cuFFT, cuRAND, agus cuSOLVER, uirlisí dífhabhtaithe agus próifílithe, agus samplaí réidh le tiomsú duit.

A bhuí le dearadh CUDA, is furasta LAP agus GPU a mheascadh san fheidhmchlár céanna: na codanna sraitheanna sa phróiseálaí agus na codanna comhthreomhara ar an GPU, a sholáthraíonn na céadta nó na mílte snáitheanna ag rith go comhthreomhar. A bhuíochas le cuimhne chomhroinnte ar an sliseanna agus leabharlanna optamaithe, an léim feidhmíochta De ghnáth bíonn sé faoi deara faoi ualaí dian.

Comhoiriúnacht córais agus tiomsaitheora i Windows

Sula n-úsáideann tú an suiteálaí, moltar comhoiriúnacht a sheiceáil. Windows Comhoiriúnach I measc na leaganacha is déanaí den trealamh tá: Windows 11 24H2, 23H2 agus 22H2-SV2; Windows 10 22H2; agus Windows Server 2022 agus 2025.

I dtiomsaitheoirí, áirítear leis an tacaíocht tipiciúil MSVC 193x le Visual Studio 2022 17.x agus MSVC 192x le Visual Studio 2019 16.x, le canúintí C++11, C++14, C++17, agus C++20 (ag brath ar an leagan). Cuireadh deireadh le Visual Studio 2015 i CUDA 11.1; cuireadh deireadh le VS 2017 i 12.5 agus baineadh é i 13.0. Seiceáil maitrís chruinn do leagain chun scares a sheachaint.

Tábhachtach do thionscadail oidhreachta: Ag tosú le CUDA 12.0, baintear tiomsú 32-giotán, agus tá forghníomhú dénártha x86 32-giotán ar chórais x64 teoranta do tiománaí, ceathrú agus matamaitic ar GPUanna GeForce suas go dtí ailtireacht Ada; ní thacaíonn Hopper le 32 giotán a thuilleadh.

Roghnaigh agus suiteáil an Tacar Uirlisí ar Windows

Íoslódáil an suiteálaí ó shuíomh Gréasáin oifigiúil NVIDIA CUDA. Is féidir leat Suiteálaí Líonra a roghnú (íoslódáil íosta a úsáideann an t-idirlíon don chuid eile) nó Suiteálaí Iomlán (i ngach ceann acu i bpacáiste amháin, úsáideach do meaisíní gan líonra nó imscaradh fiontar). Tar éis na híoslódála, fíoraigh sláine leis an tsuim sheiceála (e.g., MD5) chun éilliú a chur as an áireamh.

Rith an suiteálaí grafach agus lean na céimeanna ar an scáileán. Léigh na Nótaí Eisiúna do do leagan mar go sonraíonn sé athruithe, comhoiriúnachtaí beachta, agus rabhaidh ríthábhachtacha. Ag tosú le CUDA 13, ní chuimsíonn suiteálaí Toolkit an tiománaí a thuilleadh. Tá an tiománaí NVIDIA suiteáilte ar leithligh. ón leathanach tiománaithe comhfhreagrach.

Suiteáil chiúin agus roghnú comhpháirteanna

Más gá duit imscaradh go ciúin, glacann an suiteálaí le mód gan chomhéadan leis an rogha -s agus ceadaíonn sé roghnaigh fo-phacáistí sonracha de réir ainm in ionad gach rud a shuiteáil. Is féidir leat atosú uathoibríoch a chosc le -n freisin. Tá an mionsonraíocht seo úsáideach chun timpeallachtaí tógála a shaincheapadh agus do lorg coise a laghdú.

I measc na bhfo-phacáistí is gnách gheobhaidh tú míreanna ar nós nvcc, cudart, cuBLAS, cuFFT, cuRAND, cuSOLVER, cuSPARSENsight Compute, Nsight Systems, comhtháthú Visual Studio, NVRTC, NVTX, NVJitLink, dí-manglóirí, agus fóntais cosúil le cuobjdump nó nvdisasm. Más mian leat tiomsú agus próifíliú a dhéanamh, roghnaigh na huirlisí NsightMás rud é go bhfuil tú á rith amháin, b'fhéidir go mbeadh an t-am rithe leordhóthanach.

Bain an suiteálaí amach agus déan athbhreithniú ar an ábhar

I gcás iniúchta nó pacáistithe corparáidigh, is féidir an suiteálaí iomlán a bhaint amach ag baint úsáide as uirlisí a thacaíonn le LZMA ar nós 7-Zip nó WinZip. Gheobhaidh tú crann agus modúil CUDAToolkit Cuirtear comhaid chomhtháthaithe Visual Studio i bhfillteáin ar leithligh. Ní cuid den ábhar insuiteála féin iad na comhaid .dll agus .nvi sna fillteáin sin.

Suiteáil CUDA ar Windows le Conda

Más fearr leat an timpeallacht a bhainistiú le Conda, foilsíonn NVIDIA pacáistí ag anaconda.org/nvidia. Suiteáil bhunúsach den Tacar Uirlisí Déantar é le hordú amháin, `conda install`, agus is féidir leat leaganacha roimhe seo a shocrú freisin tríd an gclib `release` a chur leis, mar shampla, chun leagan 11.3.1 a ghlasáil isteach. díshuiteáil Tá sé chomh díreach céanna.

Suiteáil CUDA trí phíob (rothaí)

Cuireann NVIDIA rothaí Python ar fáil atá dírithe ar an am rith CUDA do Windows. Tá siad beartaithe go príomha do ag baint úsáide as CUDA le Python agus níl na huirlisí forbartha iomlána san áireamh iontu. Ar dtús, suiteáil nvidia-pyindex ionas go mbeidh a fhios ag pip innéacs NVIDIA NGC, agus déan cinnte go bhfuil pip agus setuptools cothrom le dáta agat chun earráidí a sheachaint. Ansin suiteáil na meiteapacáistí a theastaíonn uait, amhail nvidia-cuda-runtime-cu12 nó nvidia-cublas-cu12.

Díríonn na meiteapacáistí seo ar phacáistí sonracha amhail nvidia-cublas-cu129, nvidia-cuda-nvrtc-cu129, nvidia-npp-cu129, agus cinn eile. Cuimhnigh go mbainistíonn pip an timpeallacht.Más mian leat CUDA a úsáid lasmuigh den virtualenv, beidh ort cosáin agus athróga an chórais a choigeartú chun nascadh i gceart.

Fíoraigh an suiteáil ar Windows

Oscail pras ordaithe agus rith nvcc -V chun an leagan suiteáilte a dheimhniú. Clónáil na Samplaí CUDA Íoslódáil na samplaí ó GitHub agus tiomsaigh iad le Visual Studio. Rith deviceQuery agus bandwidthTest: má éiríonn leis an gcumarsáid leis an GPU, feicfidh tú an gléas braite agus na tástálacha a rith Gan aon earráidí. Mura bhfaigheann deviceQuery gléasanna, seiceáil an tiománaí agus seiceáil an bhfuil an GPU le feiceáil sa chóras.

WSL le luasghéarú CUDA

Tacaíonn Windows 11 agus na leaganacha is déanaí de Windows 10 le creatlacha agus uirlisí ML luathaithe CUDA a rith laistigh de WSL, lena n-áirítear PyTorch, TensorFlow agus Docker Ag baint úsáide as NVIDIA Container Toolkit, suiteáil an tiománaí cumasaithe CUDA i WSL ar dtús, ansin cumasaigh WSL agus suiteáil dáileadh glibc ar nós Ubuntu nó Debian.

Cinntigh go bhfuil croíleacán WSL nuashonraithe agat (5.10.43.3 ar a laghad). Seiceáil amach é le Bain úsáid as `wsl cat /proc/version` ó PowerShell. Ansin lean treoir úsáideora CUDA i WSL chun leabharlanna agus coimeádáin a shuiteáil agus tosú ag rith do shreabhadh oibre Linux ar Windows gan do thimpeallacht a fhágáil.

Díshuiteáil CUDA ar Windows

Tar éis duit CUDA a shuiteáil ar Windows, ar mhaith leat filleadh ar an leagan roimhe seo? Is féidir na fophacáistí go léir a aisiompú. Díshuiteáil ón bPainéal Rialaithe Ag Úsáid Clár agus Gnéithe. Má bhainistíonn tú an trealamh le Conda nó pip, bain úsáid as meicníochtaí díshuiteála gach bainisteora chun aon iarsmaí pacáiste a sheachaint.

Nótaí comhoiriúnachta leaganacha

Bhí CUDA 11.8 ina scaoileadh an-tóir mar gheall ar a chobhsaíocht agus a thacaíocht don éiceachóras. Riachtanais tipiciúla Do 11.8: GPU le Cumas Ríomhaireachta 3.0 nó níos airde, 64-giotán, 8 GB RAM ar a laghad agus 4 GB cuimhne GPU ar a laghad. Ar Linux, comhtháthaíonn sé go maith le dáiltí ar nós Ubuntu 18.04/20.04, RHEL/CentOS 7/8, etc.

Tugann CUDA 12.x feabhsuithe ar am rithe agus ar leabharlann isteach agus cuireann sé spleáchais ar fáil tiománaithe is déanaíScarann ​​CUDA 13 an tiománaí go buan ón suiteálaí Toolkit: cuimhnigh an tiománaí a shuiteáil tú féin. Soiléiriú tábhachtachIs teicneolaíocht NVIDIA í CUDA agus teastaíonn GPUanna NVIDIA uaidh; mura bhfeiceann tú áit ar bith go bhfuil sé comhoiriúnach le GPUanna AMD freisin, níl sin ceart don chruach CUDA.

CUDA a shuiteáil ar Windows: Fabhtcheartú Fadhbanna Coitianta

• Teipeann ar an suiteálaí nó ní chríochnaíonn sé an post.Seiceáil logaí an suiteálaí agus fíoraigh do chuid frithvíreas, spás diosca, agus ceadanna riarthóra. Déan iarracht eile leis an Suiteálaí Iomlán má tá an líonra éagobhsaí, nó i mód ciúin má tá coimhlintí comhéadain ann.
• Ní bhraith deviceQuery an GPUSeiceáil go bhfuil an tiománaí ceart, go bhfuil an GPU gníomhach, agus go bhfuil an aip ag baint úsáide as an dGPU. Nuashonraigh an tiománaí agus athshuiteáil an Toolkit más gá.
• Coimhlintí le siopaí leabharMá tá roinnt tacair uirlisí suiteáilte agat, bailíochtú CUDA_PATH agus PATH. I Python, seiceáil go bhfuil leaganacha PyTorch nó TensorFlow agus a gcumraíochtaí comhoiriúnach le do leagan CUDA/cuDNN.
• Ní dhéanann Visual Studio tiomsú .cuCuir Saincheaptha Tógála CUDA le do thionscadal agus marcáil na comhaid .cu mar CUDA C/C++. Fíoraigh go bhfuil MSVC comhoiriúnach le do threalamh uirlisí.

Uirlisí, samplaí agus doiciméadacht

Chomh maith le nvcc agus na leabharlanna, áirítear sa Tacar Uirlisí chun CUDA a shuiteáil ar Windows próifílí agus anailíseoirí ar nós Nsight Systems agus Nsight Compute, agus doiciméadacht HTML/PDF don teanga CUDA C++ agus cleachtais níos fearrTá na samplaí oifigiúla ar GitHub agus is bunús den scoth iad chun tiománaithe, feidhmíocht chuimhne agus ilphróiseálaithe a bhailíochtú.

Cathain is ceart Conda nó pip a úsáid i gcomparáid leis an suiteálaí clasaiceach

Tá Conda agus pip iontach nuair atá do dhíriú ar chreataí ML a rith a phacálann spleáchais cheana féin atá comhsheasmhach le leaganacha sonracha CUDA. BuntáisteAonrú timpeallachta agus níos lú frithchuimilte. Míbhuntáiste: Le haghaidh forbairt dhúchasach C++ nó comhtháthú iomlán le VS, cuireann an suiteálaí clasaiceach Toolkit ar fáil gach uirlis agus an taithí is iomláine.

Ceisteanna Coitianta Tapa

• Conas a bheidh a fhios agam an bhfuil mo GPU comhoiriúnach le CUDA? Oscail Bainisteoir Gléasanna, téigh go dtí Oiriúntóirí Taispeána, agus seiceáil an tsamhail; déan comparáid idir é agus liosta oifigiúil GPUanna CUDA NVIDIA. Is féidir leat nvidia-smi a rith freisin agus a dheimhniú go Feictear do GPU.
• An féidir liom traenáil gan CUDA? Sea, oibreoidh sé ar an LAP, ach beidh sé níos moille. Chun an GPU a úsáid le PyTorch nó TensorFlow ar Windows, déan cinnte go suiteáileann tú tógálacha comhoiriúnacha le do leagan de CUDA nó bain úsáid as WSL le coimeádáin NVIDIA.
• Leaganacha níos sine sonrachaÉilíonn roinnt uirlisí teaglamaí cosúil le CUDA 10.1 le cuDNN 7.6.4. Sa chás sin, suiteáil na leaganacha beachta sin agus cuir an DLL de cuDNN i bhfillteán bin an trealaimh chomhfhreagraigh, rud a sheachnaíonn go mbíonn roinnt cuDNNanna ann ag an am céanna.

Más mian leat CUDA a shuiteáil ar Windows agus luas a chur le do chuid oibre le treoir iomlán, cabhróidh na céimeanna agus na moltaí thuas leat gach rud a dhéanamh. Oireann sé go maith. ón gcéad thógáil.