Cad é an difríocht idir Foghlaim Meaisín agus Foghlaim dhomhain?

Ré na Faisnéis Saorga, ina bhfuil cónaí orainn tumtha cheana féin, tá líon mór smaointe agus téarmaí nua tugtha isteach inár saol a bhfuil muid ag cur amach beag ar bheagán orthu. San Airteagal seo táimid ag dul chun anailís a dhéanamh ar an difríocht idir Foghlaim Mheaisín agus Foghlaim dhomhain, dhá choincheap éagsúla a gcuirtear mearbhall orthu go minic.

Chun tús a chur leis, tá sé tábhachtach an chéad idirdhealú a bhunú. Cé go bhfuil sé fíor go bhfuil an dá choincheap (ML agus DL) mar chuid de AI, tá siad i ndáiríre rudaí éagsúla, cé go bhfuil go leor pointí i gcoiteann. Dhá dhíorthú den teicneolaíocht nua a tháinig, i dtuairim go leor, chun an domhan a athrú.

Ag iarraidh roinnt solas a chaitheamh ar an gibberish dealraitheach, rud ar bith níos fearr ná dul i muinín analaí phraiticiúil na difríochtaí seo a mhíniú. Samhlóimid gurb é AI an chatagóir a chuimsíonn gach modh iompair atá ann (gluaisteáin, rothair, traenacha...). Bhuel, sa scéim seo is é Machine Learning an carr, agus is é Deep Learning an carr leictreach.

I bhfocail eile, bheadh ​​​​an DL ina chineál éabhlóid nó speisialtóireachta an ML. Brainse a eascraíonn as brainse eile a rugadh, ar a seal, as stoc na hIntleachta Saorga. Sna hailt seo a leanas déanaimid mionscrúdú air seo.

Foghlaim Meaisín (ML)

Sainmhínítear Foghlaim Meaisín de ghnáth mar fhochatagóir d'Intleacht Shaorga a ligeann sé do chórais “foghlaim” agus cinntí a dhéanamh bunaithe ar shonraí. Bunaithe ar mhúnlaí casta matamaitice, tarraingíonn algartaim ML ar shonraí chun tuartha a dhéanamh agus chun cinntí a dhéanamh, cé nach bhfuil na córais seo cláraithe go sonrach don tasc seo.

Le go n-oibreoidh Machine Learning go hiomlán, tá gá le tacair sonraí struchtúrtha agus réamhphróiseáilte. Is éard atá i gceist leis seo gan dabht ná an idirghabháil dhaonna, is gá chun na sonraí a roghnú agus a saintréithe is ábhartha a bhaint as.

Úsáidtear Foghlaim Meaisín chun tascanna a dhéanamh ar nós aicmithe téacs, tuar airgeadais, córais molta táirgí, etc.

Foghlaim dhomhain (DL)

Mar a thugamar le fios ag tús an phoist, is cineál de é Deep Learning fochatagóir ardfhoghlama Meaisín. Múnla atá spreagtha go díreach ag struchtúr an inchinn an duine. Úsáideann ML líonraí neural saorga ilchiseal, ar a dtugtar freisin "líonraí néaracha domhain" a chuidíonn leat patrúin casta a aithint ó shonraí go huathoibríoch agus i bhfad níos éifeachtaí.

Murab ionann agus foghlaim meaisín, Ní bhíonn cabhair dhaonna ag teastáil ó Dhaomhfhoghlaim chun oibriú le méideanna móra sonraí neamhstruchtúrtha, toisc gur féidir leis léirithe nó gnéithe a bhrath leis féin. Ina theannta sin, dá mhéad faisnéise a láimhseálann sé, is amhlaidh is scagtha na torthaí a thairgeann sé.

Úsáidtear DL le haghaidh tascanna mar aitheantas íomhá agus próiseáil teanga nádúrtha. I measc a fheidhmchláir praiticiúla tá forbairt cúntóirí fíorúla, feithiclí uathrialacha, uirlisí giniúna ábhair agus aistriúchán uathoibríoch, i measc nithe eile.

Foghlaim Meaisín agus Foghlaim Dhomhain: cosúlachtaí agus difríochtaí

Díríonn ML agus DL araon ar chláir a fhorbairt atá in ann sonraí agus patrúin a aithint, ach Tá difríocht idir an dóigh a bpróiseálann siad sonraí agus an chaoi a mbaintear agus a aithníonn siad gnéithe.

Chun amhras a ghlanadh, táimid chun Meaisín Foghlama agus Deep Learning a cheannach pointe ar phointe. Ar an mbealach seo is fusa an dá choincheap a idirdhealú agus a bhfíorthoise a thuiscint. Tugaimid aghaidh ar ML agus DL i ngach gné bhunúsach:

Sonraí

• ML: Ní oibríonn sé ach le bunachair shonraí atá measartha beag agus dea-struchtúrtha.
• DL: Is féidir leat oibriú le líon mór sonraí neamhstruchtúrtha.

Halgartaim

• ML: Láimhseálann sé samhlacha staitistiúla agus halgartaim shimplí matamaitice, mar chrainn chinnidh.
• DL: Úsáideann sé líonraí neural domhain.

Bunghnéithe a bhaint

• ML: Tá idirghabháil dhaonna ag teastáil.
• DL: Tá an t-eastóscadh uathoibríoch, ós rud é go bhfoghlaimíonn na líonraí na gnéithe.

Ríomhaireacht

• ML: Cumhacht ríomhaireachta níos lú.
• DL: Éilíonn sé cumhacht ríomhaireachta iontach (úsáid GPUs).

iarratais

• ML: Samhlacha tuartha, córais mholta, chatbots seirbhíse do chustaiméirí, etc.
• DL: Aitheantas íomhá, feithiclí uathrialacha, giniúint ábhar, etc.

Céim ar chruinneas

• Níos ísle beachtas i tascanna casta.
• Níos cruinne i dtascanna casta.

Is fearr na difríochtaí seo a léiriú le sampla praiticiúil: Chuirfí múnla Foghlama Meaisín le sonraí a sholáthraíonn an duine, cuirimis sraith íomhánna lipéadaithe mar "tá carr" agus "níl carr ann." Ag an am céanna, chuirfeadh siad tréithe aitheantais breise cosúil le dath, cruth, etc.

Ar an láimh eile, i múnla Deep Learning, is éard atá sa mhodh ligean don chóras "tumadh" isteach i aigéan ollmhór de shonraí íomhá lipéadaithe ionas go ndéanann sé féin an próiseas eastósctha gné trí líonraí neural domhain.

Conclúid

Mar achoimre, déarfaimid gurb é an difríocht idir Machine Learning agus Deep Learning ná go bhfuil an chéad cheann níos simplí. Oiriúnach níos fearr chun oibriú le níos lú sonraí agus chun tascanna níos sainiúla a dhéanamh; Ar an láimh eile, is arm i bhfad níos cumhachtaí é an dara ceann chun fadhbanna casta a réiteach le méideanna móra sonraí. Ina theannta sin, is féidir leis a chúraimí a chomhlíonadh gan mórán idirghabháil dhaonna nó gan aon idirghabháil dhaonna.