Dè an diofar eadar ionnsachadh inneal agus ionnsachadh domhainn?

An linn a Faireachdainneachaidh Dealain, anns a bheil sinn beò mar-thà air am bogadh, air àireamh mhòr de bheachdan agus chumhachan ùra a thoirt a-steach do ar beatha air a bheil sinn mean air mhean a’ fàs eòlach. Anns an aiste seo tha sinn a 'dol a sgrùdadh an eadar-dhealachadh eadar Ionnsachadh Inneal agus Ionnsachadh domhainn, dà bhun-bheachd eadar-dhealaichte a tha gu tric troimh-chèile.

Airson tòiseachadh, tha e cudromach a 'chiad eadar-dhealachadh a stèidheachadh. Ged a tha e fìor gu bheil an dà bhun-bheachd (ML agus DL) nam pàirt de AI, is e rudan eadar-dhealaichte a th’ annta, ged le mòran phuingean cumanta. Dà thùs den teicneòlas ùr a tha, ann am beachd mòran, air tighinn gus an saoghal atharrachadh.

A 'feuchainn ri beagan solas a thilgeil air a' ghibberish seo a tha coltach, chan eil dad nas fheàrr na a dhol gu analogy practaigeach gus na h-eadar-dhealachaidhean sin a mhìneachadh. Smaoinichidh sinn gur e AI an roinn a tha a’ gabhail a-steach a h-uile dòigh còmhdhail a tha ann (càraichean, baidhsagalan, trèanaichean...). Uill, anns an sgeama seo bhiodh Machine Learning na chàr, agus b’ e Deep Learning an càr dealain.

Ann am faclan eile, bhiodh DL na sheòrsa de mean-fhàs no speisealachadh de ML. Meur a thig a-mach à meur eile a tha, an uair sin, air a bhreith bho stoc Artificial Intelligence. Anns na paragrafan a leanas nì sinn sgrùdadh nas mionaidiche air seo.

Ionnsachadh Inneal (ML)

Tha Ionnsachadh Inneal mar as trice air a mhìneachadh mar fho-roinn de Artificial Intelligence a tha a’ leigeil le siostaman “ionnsachadh” agus co-dhùnaidhean a dhèanamh stèidhichte air dàta. Stèidhichte air modalan matamataigeach iom-fhillte, bidh algorithms ML a’ tarraing air dàta gus ro-innse agus co-dhùnaidhean a dhèanamh, eadhon ged nach eil na siostaman sin air am prògramadh gu sònraichte airson na h-obrach seo.

Airson Ionnsachadh Inneal a bhith ag obair gu h-iomlan, tha feum air seataichean dàta structaraichte agus ro-ghiollachdaichte. Tha seo gu do-sheachanta a’ toirt a-steach an eadar-theachd daonna, riatanach gus an dàta a thaghadh agus na feartan as buntainniche aige a thoirt a-mach.

Tha Ionnsachadh Inneal air a chleachdadh gus gnìomhan a choileanadh leithid seòrsachadh teacsa, ro-innse ionmhais, siostaman moladh toraidh, msaa.

Ionnsachadh domhainn (DL)

Mar a thuirt sinn aig toiseach na dreuchd, tha Deep Learning na sheòrsa de fo-roinn adhartach de Ionnsachadh Inneal. Modail a tha air a bhrosnachadh gu dìreach le structar an eanchainn daonna. Bidh ML a’ cleachdadh lìonraidhean neural fuadain ioma-fhilleadh, ris an canar cuideachd "lìonraidhean neural domhainn" a chuidicheas tu gus pàtrain iom-fhillte a chomharrachadh bho dhàta gu fèin-ghluasadach agus mòran nas èifeachdaiche.

Eu-coltach ri Ionnsachadh Inneal, Chan fheum Deep Learning cuideachadh daonna gus obrachadh le tòrr dàta neo-structaraichte, oir faodaidh e riochdachaidhean no feartan a lorg leis fhèin. A bharrachd air an sin, mar as motha de fhiosrachadh a làimhsicheas e, is ann as grinne a bhios na toraidhean a bheir e seachad.

Tha DL air a chleachdadh airson gnìomhan leithid aithneachadh ìomhaighean agus giollachd cànain nàdarra. Tha na tagraidhean practaigeach aige a’ toirt a-steach leasachadh luchd-cuideachaidh brìgheil, carbadan fèin-riaghailteach, innealan gineadh susbaint agus eadar-theangachadh fèin-ghluasadach, am measg feadhainn eile.

Ionnsachadh Inneal agus Ionnsachadh domhainn: rudan coltach agus eadar-dhealachaidhean

Bidh an dà chuid ML agus DL a 'cuimseachadh air leasachadh phrògraman a tha comasach air dàta agus pàtrain a chomharrachadh, ach Tha iad diofraichte san dòigh sa bheil iad a’ làimhseachadh dàta agus mar a bhios iad a’ tarraing agus a’ comharrachadh fheartan.

Gus teagamhan a ghlanadh, tha sinn a’ dol a cheannach Ionnsachadh Inneal agus Ionnsachadh domhainn puing a rèir puing. San dòigh seo tha e nas fhasa eadar-dhealachadh a dhèanamh air an dà bhun-bheachd agus an fhìor mheud a thuigsinn. Bidh sinn a’ toirt aghaidh air ML agus DL anns a h-uile taobh bunaiteach:

Dàta

• ML: Ag obair a-mhàin le stòran-dàta coimeasach beag agus le deagh structar.
• DL: Faodaidh tu obrachadh le meudan mòra de dhàta neo-structaraichte.

Algorithms

• ML: A’ làimhseachadh mhodalan staitistigeil agus algoirmean matamataigeach sìmplidh, leithid craobhan co-dhùnaidh.
• DL: Bidh e a’ cleachdadh lìonraidhean neural domhainn.

A 'toirt a-mach feartan bunaiteach

• ML: Tha feum air eadar-theachd daonna.
• DL: Tha an às-tharraing gu fèin-ghluasadach, leis gu bheil na lìonraidhean ag ionnsachadh na feartan.

Coimpiutaireachd

• ML: Cumhachd coimpiutaireachd nas lugha.
• DL: Tha feum air cumhachd coimpiutaireachd mòr (cleachdadh GPUs).

Iarrtasan

• ML: Modalan ro-innse, siostaman molaidh, chatbots seirbheis teachdaiche, msaa.
• DL: Aithneachadh ìomhaigh, carbadan fèin-riaghailteach, gineadh susbaint, msaa.

Ceum mionaideach

• Mion-chinnt nas ìsle ann an gnìomhan iom-fhillte.
• Barrachd mionaideachd ann an gnìomhan iom-fhillte.

Tha e nas fheàrr na h-eadar-dhealachaidhean sin a nochdadh le eisimpleir practaigeach: Bhiodh modal Ionnsachadh Inneal air a bhiadhadh le dàta a thug mac an duine seachad, leamaid sreath de dhealbhan air an ainmeachadh mar "tha càr" agus "chan eil càr ann." Aig an aon àm, chuireadh iad feartan comharrachaidh a bharrachd leithid dath, cumadh, msaa.

Air an làimh eile, ann am modal Deep Learning, tha an dòigh-obrach a’ toirt a-steach leigeil leis an t-siostam “dàibheadh” a-steach do chuan mòr de dhàta ìomhaigh le bileagan gus am bi e fhèin a’ coileanadh pròiseas tarraing feart tro lìonraidhean neural domhainn.

Co-dhùnadh

Mar gheàrr-chunntas, canaidh sinn gur e an diofar eadar Ionnsachadh Inneal agus Ionnsachadh domhainn gu bheil a’ chiad fhear nas sìmplidhe. Nas freagarraiche airson obrachadh le nas lugha de dhàta agus gnìomhan nas sònraichte a choileanadh; Air an làimh eile, tha an dàrna fear na inneal tòrr nas cumhachdaiche gus fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan iom-fhillte le tòrr dàta. A bharrachd air an sin, faodaidh e a ghnìomhan a choileanadh le glè bheag gun eadar-theachd daonna.