Tha loidsig fuzzy, ris an canar cuideachd loidsig fuzzy, na dhòigh-obrach matamataigeach a thathar a’ cleachdadh airson riochdachadh agus làimhseachadh fiosrachadh neo-mhearachdach no mì-chinnteach. Eu-coltach ri loidsig clasaigeach agus binary, anns a bheil moladh fìor no meallta, tha loidsig fuzzy a’ ceadachadh measadh a dhèanamh air ìre de fhìrinn a tha eadar-dhealaichte eadar an dà shuidheachadh fìor.
Tha an smachd seo stèidhichte air a 'phrionnsabal gu bheil mòran bhun-bheachdan agus feallsanachd anns an t-saoghal chan urrainnear fìor a sheòrsachadh gu mionaideach, leis gu bheil iad mar as trice a’ nochdadh ìrean de dhìomhaireachd no neo-chinnteachd. San dòigh seo, tha loidsig fuzzy a’ feuchainn ri frèam teòiridheach agus innealan a sholarachadh gus dèiligeadh ris an t-seòrsa fiosrachaidh seo a tha neo-chinnteach.
Tha loidsig fuzzy air tagraidhean a lorg ann an grunn raointean, leithid inntleachd shaorga, siostaman smachd, dèanamh cho-dhùnaidhean agus aithneachadh pàtrain, am measg feadhainn eile. Tha cho feumail ‘s a tha e na chomas air dàta mì-chinnteach no teagmhach a làimhseachadh, mar sin a’ ceadachadh reusanachadh nas sùbailte agus nas freagarraiche.
San artaigil seo, nì sinn sgrùdadh domhainn air prionnsapalan agus bunaitean loidsig fuzzy, a bharrachd air na tagraidhean aige cleachdaidhean ann an diofar raointean. Lorgaidh sinn mar a tha an smachd seo air cruth-atharrachadh a thoirt air an dòigh sa bheil sinn a’ dèiligeadh ri mì-chinnt ann an co-dhùnaidhean agus mar a ghabhas a chleachdadh gus pròiseasan a bharrachadh agus toraidhean nas cruinne fhaighinn ann an raon farsaing de shuidheachaidhean.
1. Ro-ràdh do loidsig fuzzy
Is e meur a th’ ann an loidsig fuzzy de dh’fhiosrachadh fuadain a leigeas le bhith a’ riaghladh mì-chinnt agus neo-chinnt ann an co-dhùnaidhean. Eu-coltach ri loidsig clasaigeach, a tha stèidhichte air luachan loidsig binary (0 no 1), bidh loidsig fuzzy a ‘cleachdadh luachan fuzzy a tha a’ riochdachadh ìre fìrinn no meallta aithris. Tha an dòigh seo gu sònraichte feumail nuair a bhios sinn ag obair le caochladairean aig nach eil mìneachadh mionaideach no nuair a tha an dàta neo-choileanta no fuaimneach..
Anns an earrainn seo, nì sinn sgrùdadh air bunaitean loidsig fuzzy agus mar a tha e air a chuir an sàs ann an grunn raointean, leithid innleadaireachd, robotics, agus cungaidh-leigheis. Ionnsaichidh sinn na bunaitean, leithid seataichean do-fhaicsinneach, riaghailtean neo-shoilleir, agus obrachaidhean neo-shoilleir, agus mar as urrainnear loidsig neo-shoilleir a chleachdadh gus duilgheadasan a mhodail agus fhuasgladh. Bidh eisimpleirean agus sgrùdaidhean cùise air an toirt seachad cuideachd, a bharrachd air liosta de dh’ innealan agus goireasan feumail..
A bharrachd air an sin, thèid buannachdan agus crìochan loidsig fuzzy a thaisbeanadh, agus thèid bruidhinn air na h-eadar-dhealachaidhean eadar loidsig fuzzy agus dòighean-obrach eile leithid loidsig fuzzy agus loidsig probabilistic. Air feadh na h-earrainn seo, thèid molaidhean practaigeach agus molaidhean airson a bhith a’ cleachdadh loidsig fuzzy a thoirt seachad. gu h-èifeachdach en diferentes situaciones.
2. Bun-stèidh loidsig fuzzy
Tha loidsig fuzzy, ris an canar cuideachd loidsig fuzzy, na mheur de inntleachd shaorga a tha stèidhichte air a’ bheachd gum faodar luachan fìrinn a riochdachadh le ìrean ballrachd seach a bhith iomlan. Eu-coltach ri loidsig clasaigeach, a tha stèidhichte air luachan dà-chànanach, tha loidsig fuzzy a 'ceadachadh luachan fuzzy a chleachdadh eadar 0 agus 1. Tha seo gu sònraichte feumail nuair a bhios tu ag obair le bun-bheachdan no suidheachaidhean nach eil furasta a mhìneachadh no a thomhas.
Ann an loidsig fuzzy, tha àite bunaiteach aig seataichean fuzzy. Tha na seataichean sin air am mìneachadh le gnìomhan ballrachd, a bhios a’ sònrachadh ìre de bhallrachd do gach eileamaid. Faodar na h-ìrean de bhuinteanas seo a riochdachadh le lùban a tha a’ comharrachadh cho dian sa tha iad. Mar sin, faodaidh eileamaid buntainn ri seata fuzzy le ìre sònraichte, mar eisimpleir, 0.8.
Tha loidsig fuzzy air a chleachdadh ann an raon farsaing de thagraidhean, bho shiostaman smachd gu aithneachadh pàtrain. Is e aon de na feartan as cudromaiche de loidsig fuzzy a comas air mì-chinnt agus mì-chinnt ann an dàta a mhodail. Tha seo gu h-àraidh feumail ann an suidheachaidhean far nach eil làn chinnt comasach no riatanach. Le loidsig fuzzy, tha e comasach co-dhùnaidhean a dhèanamh stèidhichte air luachan fuzzy agus làimhseachadh mì-chinnt ann an dòigh nas èifeachdaiche.
3. Prionnsabalan loidsig fuzzy
Tha loidsig fuzzy na paradigm reusanachaidh a leigeas le bhith ag obair le bun-bheachdan neo-chinnteach no caochladairean cànanach. Tha e stèidhichte air a’ bheachd nach urrainnear an fhìrinn a mhìneachadh gu tur le bhith a’ cleachdadh dìreach luachan 0 no 1, ach gu bheil ìrean ballrachd ann an seata no roinn sònraichte.
Faodar geàrr-chunntas a dhèanamh orra ann an trì bun-bheachdan: gnìomh ballrachd, co-dhùnadh fuzzy agus defuzzification.
- Is e inneal a th’ anns a’ bhallrachd a leigeas le bhith a’ sònrachadh luach neo-shoilleir do chaochladair cànanach, a’ cur an cèill an ìre de bhallrachd a th’ ann ann an seata no roinn. Tha e air a chleachdadh gus mì-chinnt agus sùbailteachd an dàta a thomhas.
- Is e co-dhùnadh fuzzy am pròiseas reusanachaidh a thathas a’ cleachdadh ann an loidsig fuzzy. Tha e stèidhichte air riaghailtean neo-shoilleir a tha a’ buntainn ri caochladairean cànanach agus a leigeas le gnìomhachd loidsigeach a bhith air a dhèanamh a’ toirt aire do mhì-chinnt agus mì-chinnt an dàta.
- Is e defuzzification an ceum mu dheireadh sa phròiseas reusanachaidh neo-shoilleir, far a bheilear a’ faighinn luach sònraichte bho sheata de luachan fuzzy. Tha e air a chleachdadh gus na toraidhean a gheibhear a thionndadh gu teirmean mionaideach agus so-thuigsinn don neach-cleachdaidh.
Tha na prionnsapalan sin nam bunait airson àireamhachadh agus fuasgladh cheistean a’ cleachdadh loidsig fuzzy. Tha grunn raointean sgrùdaidh aig a chleachdadh, leithid inntleachd fuadain, siostaman smachd, dèanamh cho-dhùnaidhean agus modaladh shiostaman iom-fhillte. Tro na bun-bheachdan sin, faodar siostaman a dhealbhadh a tha comasach air mì-chinnt agus neo-chinnt a làimhseachadh ann an dòigh nas èifeachdaiche agus nas reusanta.
4. Prìomh fheartan loidsig fuzzy
Is e siostam de loidsig matamataigeach a th’ ann an loidsig fuzzy a thathas a’ cleachdadh gus a’ mhì-chinnt a tha an làthair ann an diofar shuidheachaidhean san t-saoghal a mhodail agus a riochdachadh. Eu-coltach ri loidsig binary gnàthach, anns nach eil luachan loidsigeach ach fìor no meallta, tha loidsig fuzzy a’ ceadachadh luachan eadar-mheadhanach a riochdachadh eadar an dà cheann seo.
Is e aon de phrìomh fheartan loidsig fuzzy an comas seataichean fuzzy a chleachdadh gus cunntas a thoirt air bun-bheachdan nach eil iomlan. Bidh na seataichean fuzzy sin a’ sònrachadh ìre de bhallrachd do gach eileamaid ann an seata, agus mar sin a’ toirt barrachd sùbailteachd ann an riochdachadh agus riaghladh fiosrachaidh.
Is e feart bunaiteach eile de loidsig fuzzy a chomas air duilgheadasan iom-fhillte a mhodaladh agus fhuasgladh anns a bheil àireamh mhòr de chaochladairean agus feumar beachdachadh air grunn fhactaran aig an aon àm. Tha an comas seo a’ ceadachadh toraidhean nas cruinne agus nas reusanta le bhith a’ toirt aire don mhì-chinnt a tha an làthair anns an dàta agus ag atharrachadh nas fheàrr a rèir nàdar neo-fhoirfe mòran de shuidheachaidhean san t-saoghal fhìor.
5. Cleachdaidhean loidsig fuzzy ann an diofar raointean
Tha loidsig fuzzy, ris an canar cuideachd loidsig fuzzy, air a bhith na inneal èifeachdach ann an raon farsaing de raointean. Tha aon de na prìomh chleachdaidhean aig loidsig fuzzy ann an raon inntleachd fuadain, far a bheil e air a chleachdadh gus reusanachadh agus co-dhùnaidhean a mhodail ann an suidheachaidhean mì-chinnteach. Tha e cuideachd air a chleachdadh ann an siostaman smachd, optimization, aithneachadh pàtrain agus breithneachadh meidigeach, am measg feadhainn eile.
Ann an raon robotics, thathas a’ cleachdadh loidsig fuzzy gus smachd a chumail air giùlan innealan-fuadain agus leigeil leotha gabhail ri diofar shuidheachaidhean. Mar eisimpleir, ann an inneal-fuadain rannsachair a dh’ fheumas seòladh air fearann doirbh, faodar loidsig fuzzy a chleachdadh gus an astar agus an stiùireadh as fheàrr airson an inneal-fuadain a dhearbhadh stèidhichte air suidheachadh na talmhainn agus na cnapan-starra a tha an làthair.
Tha raon eile far an deach loidsig neo-shoilleir a chuir an sàs gu soirbheachail ann an eaconamas agus ionmhas. Le bhith a’ cleachdadh loidsig fuzzy, faodaidh eòlaichean giùlan nam margaidhean ionmhais a mhodaladh agus a ro-innse agus measadh a dhèanamh air a’ chunnart co-cheangailte ri tasgaidhean. A bharrachd air an sin, ann an gnìomhachas nan càraichean, thathas a’ cleachdadh loidsig fuzzy gus èifeachdas agus coileanadh einnseanan a leasachadh, a bharrachd air sàbhailteachd dràibhidh a leasachadh.
6. Buannachdan agus crìochan loidsig fuzzy
Tha loidsig fuzzy, ris an canar cuideachd loidsig fuzzy, na raon sgrùdaidh a leigeas le riaghladh mì-chinnt agus mì-chinnt ann an diofar thagraidhean. Tha seo air a choileanadh tro riochdachadh agus làimhseachadh bhun-bheachdan sgaoilte, is iad sin an fheadhainn nach urrainn a bhith air an seòrsachadh ann an dòigh binary, ach aig a bheil ìrean ballrachd ann an diofar roinnean.
Is e aon de phrìomh bhuannachdan loidsig fuzzy gu bheil e a’ ceadachadh modaladh nas reusanta de shiostaman is uinneanan iom-fhillte. Le bhith a’ cleachdadh sheataichean fuzzy agus riaghailtean co-dhùnaidh fuzzy, faodar nuances a ghlacadh agus mì-chinnt a tha san dàta a lasachadh. A bharrachd air an sin, faodar an dòigh seo a chuir an sàs ann an grunn raointean, leithid fèin-ghluasad gnìomhachais, inntleachd fuadain no dèanamh cho-dhùnaidhean, gus na toraidhean a gheibhear a leasachadh.
Ach, tha cuid de chuingealachaidhean aig loidsig fuzzy cuideachd. An toiseach, tha e na dhòigh coimpiutaireachd daor, leis gu bheil feum air àireamhachadh iom-fhillte gus bun-bheachdan fuzzy a phròiseasadh. A bharrachd air an sin, faodaidh an toradh a gheibhear a bhith cuspaireil, leis gu bheil mìneachadh nan seataichean fuzzy agus na riaghailtean co-dhùnaidh an urra ri mìneachadh an eòlaiche no an neach-cleachdaidh. Mu dheireadh, faodaidh an cleachdadh aige a bhith iom-fhillte dhaibhsan nach eil eòlach air bun-bheachdan agus gnìomhachd loidsig fuzzy.
7. Coimeas eadar loidsig thraidiseanta agus loidsig fuzzy
Tha loidsig thraidiseanta agus loidsig fuzzy nan dà dhòigh eadar-dhealaichte airson reusanachadh agus co-dhùnaidhean. Tha loidsig thraidiseanta stèidhichte air a’ phrionnsapal nach urrainn ach aon luach fìrinneach no meallta a bhith aig moladh. An coimeas ri sin, tha loidsig fuzzy a’ leigeil le moladh luach fìrinn a bhith ag atharrachadh eadar gu tur fìor agus gu tur meallta.
Tha coimeas eadar an dà dhòigh-obrach seo a’ nochdadh gu bheil loidsig thraidiseanta nas freagarraiche airson duilgheadasan le fuasglaidhean binary, far a bheil dealachadh soilleir eadar fìor agus meallta. Air an làimh eile, tha loidsig fuzzy nas fheumaile nuair a tha bun-bheachdan neo-shoilleir agus nach urrainnear a mhìneachadh gu mionaideach. Leigidh an dòigh-obrach seo leinn riochdachadh agus sgrùdadh a dhèanamh air a’ mhì-chinnt agus mì-chinnt a tha an làthair ann am mòran dhuilgheadasan san t-saoghal fhìor.
Tha loidsig thraidiseanta stèidhichte air cleachdadh riaghailtean mionaideach agus mìnichte, fhad ‘s a tha loidsig neo-shoilleir a’ cleachdadh riaghailtean neo-shoilleir agus tuairmseach. A bharrachd air an sin, tha loidsig thraidiseanta an urra ri prionnsapal às-dùnadh, a tha a’ ciallachadh nach urrainn do mholaidhean a bhith fìor no meallta. Aig an aon àm. An coimeas ri sin, ann an loidsig fuzzy, tha comas ann grunn ìrean de fhìrinn a bhith aig moladh aig an aon àm.
Ann an ùine ghoirid, tha seo a’ nochdadh dà dhòigh-obrach eadar-dhealaichte a thaobh reusanachadh agus co-dhùnaidhean. Tha loidsig thraidiseanta stèidhichte air riaghailtean mionaideach agus mìnichte, fhad ‘s a tha loidsig neo-shoilleir a’ ceadachadh molaidhean le luachan fìrinn sgaoilte no neo-shoilleir a bhith ann. Tha an roghainn eadar an dà dhòigh-obrach seo an urra ris an t-seòrsa duilgheadas agus nàdar nam bun-bheachdan a tha na lùib. [CRÌOCH
8. Eisimpleirean practaigeach de loidsig fuzzy
Tha loidsig fuzzy na inneal cumhachdach ann an raon inntleachd fuadain agus co-dhùnaidhean. A-nis tha iad a 'nochdadh beagan eisimpleirean eisimpleirean practaigeach a tha a’ sealltainn mar a tha loidsig fuzzy air a cur an sàs ann an diofar shuidheachaidhean.
1. Smachd teothachd: Osbarr tha sinn airson siostam smachd teothachd a dhealbhadh airson seòmar. A’ cleachdadh loidsig fuzzy, is urrainn dhuinn seataichean fuzzy a mhìneachadh airson na caochladairean cuir a-steach (teòthachd gnàthach) agus toradh (ìre fuarachaidh). Tro riaghailtean neo-shoilleir, is urrainn dhuinn dàimhean a stèidheachadh eadar na caochladairean sin agus dearbhadh dè an ìre de fhuarachadh a tha a dhìth a rèir an teòthachd a th’ ann an-dràsta. Mar eisimpleir, ma tha an teòthachd “àrd,” faodaidh an ìre fuarachaidh a bhith “glè àrd.”
2. Measadh cunnairt creideis: Anns an raon ionmhais, faodar loidsig fuzzy a chleachdadh gus cunnart creideas luchd-tagraidh iasad a mheasadh. Faodar seataichean fuzzy a mhìneachadh airson caochladairean leithid teachd-a-steach, eachdraidh creideas, agus aois. A’ cleachdadh riaghailtean neo-shoilleir, faodar slatan-tomhais a stèidheachadh gus tagraichean a sheòrsachadh ann an roinnean cunnairt, leithid “àrd”, “meadhanach” no “ìosal”.
3. Siostaman molaidh: Faodaidh siostaman molaidh air àrd-ùrlaran sruthadh no e-malairt buannachd fhaighinn cuideachd bho loidsig fuzzy. Mar eisimpleir, ma tha neach-cleachdaidh air ùidh a nochdadh ann am filmichean gnìomh agus comadaidhean, faodar seataichean fuzzy a mhìneachadh airson na roghainnean sin. An uairsin, a’ cleachdadh riaghailtean fuzzy, faodar molaidhean pearsanaichte a chruthachadh a bhios a’ cothlamadh eileamaidean den dà ghnè a rèir dè cho dian sa tha an neach-cleachdaidh a’ roghnachadh.
Tha loidsig fuzzy a’ tabhann dòigh-obrach sùbailte is sùbailte gus dèiligeadh ri duilgheadasan iom-fhillte ann an diofar raointean. Tha na h-eisimpleirean practaigeach seo a’ sealltainn ciamar faodar a chur an sàs an dòigh seo ann an grunn raointean, bho smachd siostam gu co-dhùnaidhean ionmhais agus moladh susbaint.
9. Siostam co-dhùnaidh fuzzy
Tha e na inneal cumhachdach airson fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan anns a bheil mì-chinnt agus mì-chinnt. A’ cleachdadh loidsig fuzzy, leigidh an siostam seo leat mì-chinnt ann an dàta agus riaghailtean a làimhseachadh, agus co-dhùnaidhean a ruighinn stèidhichte air measadh an fhiosrachaidh a tha ri fhaotainn.
Gus a chleachdadh, feumaidh tu sreath de cheumannan a leantainn. An toiseach, feumaidh tu an duilgheadas a tha thu airson fhuasgladh a mhìneachadh agus na paramadairean agus na caochladairean iomchaidh a stèidheachadh. An uairsin, feumar gnìomhan ballrachd a thogail, a tha a’ riochdachadh a’ cheangail eadar na luachan cuir a-steach agus an ìre de bhallrachd ann an seata fuzzy.
An ath rud, feumar riaghailtean neo-shoilleir a mhìnicheas an dàimh eadar na caochladairean cuir a-steach agus toraidh a mhìneachadh. Tha na riaghailtean sin stèidhichte air seata de IF-THEN, far a bheil na IFn a’ riochdachadh nan cumhachan cuir a-steach agus na THENs a’ dearbhadh an fhreagairt no na gnìomhan a tha ri dhèanamh. Aon uair ‘s gu bheil na riaghailtean air am mìneachadh, thèid am pròiseas co-dhùnaidh neo-shoilleir a chuir an sàs, a tha a’ toirt a-steach measadh ìre ballrachd nan caochladairean cuir a-steach gu na seataichean fuzzy, agus faighinn an luach toraidh co-fhreagarrach.
10. Innealan agus bathar-bog air an cleachdadh ann an loidsig fuzzy
Ann an loidsig fuzzy, thathas a’ cleachdadh diofar innealan agus bathar-bog gus duilgheadasan a mhodaladh agus fhuasgladh stèidhichte air mì-chinnt agus neo-chinnt. Tha na h-innealan sin deatamach airson loidsig fuzzy a chuir an sàs ann an diofar raointean, leithid inntleachd fuadain, dèanamh cho-dhùnaidhean, agus smachd siostam.
Is e aon de na h-innealan as motha a chleachdar ann an loidsig fuzzy bathar-bog MATLAB, a bheir seachad àrainneachd prògramadh is atharrais airson siostaman fuzzy. Le MATLAB, tha e comasach riaghladairean fuzzy a dhealbhadh agus a shamhlachadh, a bharrachd air mion-sgrùdadh agus giullachd dàta sgaoilte. A bharrachd air an sin, tha sgrìobhainnean farsaing agus clasaichean oideachaidh aig a’ bhathar-bog seo a tha ga dhèanamh furasta ionnsachadh agus a chuir an sàs.
Is e inneal fìor chudromach eile ann an loidsig fuzzy am bathar-bog Fuzzy Logic Toolbox, cuideachd air a leasachadh le MATLAB. Leigidh am bogsa inneal seo leat siostaman fuzzy a dhealbhadh, a shamhlachadh agus a sgrùdadh ann an dòigh ghoireasach is èifeachdach. Le Bogsa Innealan Fuzzy Logic, faodaidh tu gnìomhan ballrachd fuzzy a chruthachadh, riaghailtean fuzzy a mhìneachadh, agus co-dhùnadh fuzzy a dhèanamh. gus fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan stèidhichte air mì-chinnt. Tha an inneal seo cuideachd a’ tabhann eisimpleirean agus clasaichean oideachaidh a tha ga dhèanamh furasta a chleachdadh agus a thuigsinn.
11. Dùbhlain agus seallaidhean san àm ri teachd ann an loidsig fuzzy
Is e inneal matamataigeach a th’ ann an loidsig fuzzy, ris an canar cuideachd loidsig fuzzy, a thathas a’ cleachdadh gus dèiligeadh ri mì-chinnt agus neo-chinnt ann an siostaman fiosrachaidh fuadain. Mar a bhios adhartasan teicneòlais agus siostaman a’ fàs nas iom-fhillte, thig am bàrr ris am feumar dèiligeadh gus am bi iad iomchaidh agus èifeachdach.
Is e aon de na prìomh dhùbhlain ann an loidsig fuzzy a bhith a’ làimhseachadh meudan mòra de dhàta. Mar a bhios an uiread fiosrachaidh a bhios sinn a’ pròiseasadh a’ dol am meud gu h-obann, tha e riatanach innealan agus algoirmean a leasachadh a leigeas le riaghladh dàta èifeachdach is luath. A bharrachd air an sin, feumar dòighean mion-sgrùdadh dàta sònraichte a sgrùdadh agus a leasachadh airson loidsig fuzzy, a leigeas le eòlas feumail agus buntainneach a thoirt a-mach à seataichean dàta iom-fhillte agus fuzzy.
Is e dùbhlan cudromach eile a bhith ag amalachadh loidsig neo-shoilleir le cuspairean inntleachd fuadain eile, leithid ionnsachadh innealan agus loidsig probabilistic. Faodaidh an cothlamadh de na dòighean sin fuasglaidhean nas cumhachdaiche agus nas mionaidiche a thabhann ann an diofar raointean tagraidh, leithid cungaidh-leigheis, robotics agus dèanamh cho-dhùnaidhean. Ach, tha an aonachadh seo a’ nochdadh dhùbhlain theicnigeach agus teòiridheach ris am feumar aghaidh a chur, leithid a bhith ag atharrachadh algorithms agus dòighean a th’ ann mar-thà gus obrachadh le loidsig neo-shoilleir.
12. Dàimh loidsig fuzzy le inntleachd fuadain
Tha àite bunaiteach aig loidsig fuzzy ann an inntleachd fuadain, leis gu bheil e a’ ceadachadh modaladh agus fuasgladh cheistean far a bheil mì-chinnt agus neo-chinnt nam feartan cumanta. Tha loidsig fuzzy stèidhichte air a’ phrionnsapal gum faod luachan buntainn ri seata gu ìre no mean air mhean, eu-coltach ri loidsig clasaigeach a leigeas le aithrisean fìor no meallta a-mhàin.
A de na tagraidhean Tha an cleachdadh as cumanta de loidsig fuzzy ann an inntleachd fuadain ann an siostaman smachd fuzzy. Tha na siostaman sin comasach air co-dhùnaidhean a dhèanamh stèidhichte air riaghailtean cànanach agus caochladairean neo-shoilleir, seach a bhith a’ cleachdadh riaghailtean mionaideach agus luachan àireamhach. Leigidh seo le làimhseachadh fiosrachaidh nas sùbailte, gu sònraichte nuair a thathar a’ dèiligeadh ri duilgheadasan co-cheangailte ri factaran cuspaireil no teagmhach.
Tha loidsig fuzzy cuideachd air a chleachdadh ann an siostaman co-dhùnaidh fuzzy, far a bheil e na amas dàimhean no pàtrain a lorg ann an seata dàta. Le bhith a’ cleachdadh riaghailtean cànanach agus seataichean fuzzy, faodaidh na siostaman sin co-dhùnaidhean a ghineadh stèidhichte air fiosrachadh pàirteach no neo-choileanta. Tha an comas reusanachaidh sùbailte agus atharrachail seo gu sònraichte feumail ann an raointean leithid aithneachadh pàtrain, dèanamh cho-dhùnaidhean, agus ionnsachadh innealan.
13. Cudromachd loidsig fuzzy ann an co-dhùnaidhean
Tha loidsig fuzzy na inneal cumhachdach ann a bhith a’ dèanamh cho-dhùnaidhean ann an suidheachaidhean mì-chinnteach no teagmhach, far nach eil freagairtean soilleir agus mionaideach ann. Tha a chudromachd na laighe na chomas air mì-chinnt agus mì-chinnt ann an dàta a làimhseachadh, a’ toirt seachad frèam sùbailte is sùbailte.
Is e aon de phrìomh fheartan loidsig fuzzy a chomas fiosrachadh neo-mhearachdach agus neo-shoilleir a riochdachadh agus a phròiseasadh a’ cleachdadh seata de riaghailtean agus gnìomhan ballrachd. Tha na riaghailtean agus na gnìomhan sin a’ ceadachadh bun-bheachdan fuzzy a làimhseachadh agus a’ toirt bunait làidir airson co-dhùnaidhean a dhèanamh stèidhichte air slatan-tomhais fuzzy.
Le bhith a’ cleachdadh loidsig neo-shoilleir ann a bhith a’ dèanamh cho-dhùnaidhean, faodar ìre de bhallrachd a thoirt do gach roghainn no roghainn eile, seach freagairt dàna (tha/chan eil). Leigidh seo le measadh roghainnean nas sùbailte agus nas reusanta, a’ gabhail a-steach mì-chinnt agus caochlaidhean san dàta. A bharrachd air an sin, faodaidh loidsig fuzzy aire a thoirt do ghrunn shlatan-tomhais agus cuideaman, a’ ceadachadh atharrais air diofar shuidheachaidhean agus measadh a dhèanamh air a’ bhuaidh a dh’ fhaodadh a bhith aig gach co-dhùnadh.
14. Co-dhùnaidhean air loidsig fuzzy agus mar a tha e iomchaidh
Gu crìch, tha loidsig fuzzy air a bhith na inneal cumhachdach agus ioma-ghnìomhach ann an grunn raointean tagraidh. Is e a phrìomh fheart a chomas dèiligeadh ri mì-chinnt agus mì-chinnt, a tha ga dhèanamh na roghainn tarraingeach airson duilgheadasan iom-fhillte. Taing dha na bunaitean matamataigeach làidir agus an dòigh-obrach shùbailte aige, chaidh loidsig fuzzy a chuir an sàs gu soirbheachail ann an raointean leithid innleadaireachd, cungaidh-leigheis, inntleachd fuadain agus dèanamh cho-dhùnaidhean.
Is e aon de na buannachdan a tha aig loidsig neo-shoilleir a chomas air fiosrachadh neo-shoilleir no neo-chinnteach a làimhseachadh. Tha seo air a choileanadh tro bhun-bheachd ballrachd fuzzy, far am faod eileamaid a bhith na bhall de sheata. Leigidh seo le ìrean fìrinn a bhith air an cur an cèill agus air an giullachd ann an dòigh nas reusanta agus nas sùbailte, a’ toirt seachad toraidhean a tha nas co-chosmhail ri fìrinn.
Is e taobh cudromach eile de loidsig fuzzy a chomas air reusanachadh daonna a mhodaladh agus intuition a ghlacadh. Tro bhith a’ mìneachadh riaghailtean fuzzy agus co-dhùnaidhean stèidhichte orra, gheibhear co-dhùnaidhean a tha nas fhaisge air an dòigh sa bheil mac an duine a’ reusanachadh agus a’ dèanamh cho-dhùnaidhean ann an suidheachaidhean mì-chinnteach. Tha seo air leantainn gu cruthachadh siostaman eòlach fuzzy agus leasachadh algoirmean ionnsachaidh inneal stèidhichte air loidsig fuzzy, a tha air a bhith èifeachdach ann an duilgheadasan iom-fhillte agus ioma-thaobhach.
Ann an geàrr-chunntas, tha loidsig fuzzy na inneal cumhachdach airson dèiligeadh ri duilgheadasan toinnte far a bheil mì-chinnt agus neo-chinnt nam feartan cudromach. Tha a chomas air dèiligeadh ri fiosrachadh neo-shoilleir, a bhith a’ modail reusanachadh daonna agus ga chur an sàs ann an diofar raointean ga fhàgail na inneal ioma-ghnìomhach agus èifeachdach. Leanaidh loidsig fuzzy mar chuspair rannsachaidh is leasachaidh, leis gu bheil mòran raointean ann far an urrainnear a chuir an sàs agus a leasachadh, a’ tabhann fuasglaidhean nas mionaidiche a tha air an atharrachadh gu fìrinn.
Ann an geàrr-chunntas, tha loidsig fuzzy na inneal luachmhor ann an raon inntleachd fuadain agus a’ toirt aire don neo-chinnt agus mì-chinnt a tha dualach do dh’ iomadh duilgheadas san t-saoghal fhìor. Tha a chomas a bhith a’ dèiligeadh ri dàta fuzzy agus a’ stèidheachadh dhàimhean neo-dhinary air cothroman ùra fhosgladh ann an raon co-dhùnaidhean stèidhichte air siostaman eòlach. Mar a bhios teicneòlas a’ dol air adhart, leanaidh loidsig fuzzy air adhart a’ cluich pàirt chudromach ann a bhith a’ fuasgladh dhuilgheadasan iom-fhillte ann an diofar raointean, bho innleadaireachd gu leigheas. Le sùbailteachd agus fòcas air a bhith a’ riochdachadh reusanachadh daonna, tha loidsig fuzzy air a bhith na inneal luachmhor agus fìor èifeachdach ann an aois inntleachd fuadain. Tha a bhith ga chur an sàs gu soirbheachail thar raon farsaing de raointean agus chuspairean a’ toirt taic dha buntainneachd leantainneach agus gealladh san àm ri teachd mar dhòigh air reusanachadh agus co-dhùnaidhean a dhèanamh ann an àrainneachdan iom-fhillte.
Is mise Sebastián Vidal, innleadair coimpiutair a tha dìoghrasach mu theicneòlas agus DIY. A bharrachd air an sin, is mise neach-cruthachaidh tecnobits.com, far am bi mi a’ roinn chlasaichean teagaisg gus teicneòlas a dhèanamh nas ruigsinniche agus nas so-thuigsinn don h-uile duine.