- OpenAI comezou a usar chips TPU de Google Cloud para impulsar parte da súa infraestrutura ChatGPT e outros modelos de IA.
- O obxectivo principal é reducir os custos de inferencia e diversificar os provedores de hardware ante a crecente demanda global e os altos prezos das GPU de NVIDIA.
- Google ofrece as súas TPU de forma limitada, reservando os seus modelos máis avanzados para proxectos internos, pero ampliou a súa carteira de clientes externos, incluíndo empresas como Apple, Anthropic e OpenAI.
- A decisión de OpenAI representa un movemento estratéxico na feroz competencia tecnolóxica e afecta tanto ao mercado do hardware de IA como aos servizos na nube, cun impacto directo en xigantes como Microsoft e Oracle.
A paisaxe da intelixencia artificial está a experimentar un xiro inesperado coa decisión de OpenAI de incorporar o Chips de TPU deseñados por Google na infraestrutura que impulsa ChatGPT e varios servizos relacionados. Ata o de agora, OpenAI centrara o seu compromiso tecnolóxico case exclusivamente nas potentes GPU de NVIDIA, pero as crecentes presións sobre os custos e a forte demanda de recursos levaron a isto Apertura a alternativas no mercado do hardware de IA.
A noticia, informada por fontes como Reuters e The Information, confirma que OpenAI aluga chips de Google Cloud principalmente para tarefas de inferencia, é dicir, o proceso no que os modelos de IA xeran respostas a partir de datos xa aprendidos despois do adestramento. Este paso marca A primeira vez que OpenAI emprega chips distintos dos de NVIDIA de forma significativa nas súas operacións a grande escala.
Por que elixir os chips TPU de Google?
O detonante deste cambio é, sobre todo, o custo de escalar modelos de IA tan esixente como ChatGPT, especialmente nun momento no que os prezos das GPU de NVIDIA están a subir constantemente debido á altísima demanda global. TPU de Google, deseñadas especificamente para tarefas de aprendizaxe automática, preséntanse como unha opción máis accesible para executar modelos complexos en tempo real e xestionar a explosión de usuarios que está a experimentar a intelixencia artificial xerativa.
Segundo a información publicada, OpenAI agarda que esta medida aforrar recursos na fase de inferencia, a máis cara e fundamental para manter a axilidade de resposta de aplicacións como ChatGPT. Varios actores da industria, incluíndo Apple, Anthropic e Safe Superintelligence tamén comezaron a integrar as TPU nos seus propios proxectos.o que indica unha clara tendencia á procura de alternativas á dependencia exclusiva de NVIDIA.
Impactos no sector e limitacións do acordo
Esta decisión leva a OpenAI a diversificar os seus provedores Máis alá de Microsoft e Oracle, que ata o de agora subministraban a maior parte da súa potencia informática grazas aos seus enormes inventarios de GPUs NVIDIA. Aínda que Google abriu a súa infraestrutura a empresas externas, mantén unha política restritiva e non ofrece a OpenAI os seus modelos de TPU máis avanzados, reservando así unha vantaxe estratéxica para os seus propios proxectos e clientes prioritarios.
A nova dinámica tamén implica un aviso para Microsoft, principal investidor e socio tecnolóxico de OpenAI, como parte da carga de traballo da IA agora se traslada ao competidor directo de Azure: a nube de GoogleAdemais, o movemento achega a complexa mestura de colaboración e competencia que caracteriza as relacións no mundo tecnolóxico actual, onde os xigantes rivais poden converterse en socios circunstanciais se a situación o require.
Por outra banda, a estratexia de Google de comercializar as súas TPU no estranxeiro permitiulle posicionarse como un dos principais provedores de infraestruturas críticas para a próxima xeración de servizos e aplicacións baseados en IA. A súa carteira de clientes aumentou significativamente nos últimos meses., consolidando a súa aposta tanto polo hardware como polo software grazas a plataformas como Gemini.
Unha tendencia ascendente na diversificación do hardware de IA
Ata hai pouco, OpenAI parecía ser un dos maiores compradores de GPUs de NVIDIA, o que lle garantiu acceso preferencial e unha posición dominante para o desenvolvemento de novos modelos. Non obstante, o competencia global polos recursos informáticos obrigounos a buscar alternativasA escaseza de chips e o aumento progresivo do custo por unidade levaron a moitas empresas de IA a explorar diferentes provedores, Entre eles Google, que ten unha enorme capacidade na nube dedicada a estes fins.
Actualmente, a cuestión de hardware especializado para IA converteuse nun problema estratéxico e de primeiro nivel para a industria. O éxito de OpenAI coa xeración de imaxes ou o lanzamento de modelos máis avanzados como GPT-4.1 aumentou a demanda a niveis sen precedentes, o que tamén desencadeou movementos similares nas grandes empresas tecnolóxicas. Así, o importancia de diversificar e garantir rutas de subministración alternativas converteuse nunha prioridade para manter a escalabilidade e a innovación no sector.
A entrada de Google neste campo, baixo a fórmula de alugar as súas TPU a través de Google Cloud, indica que o Modelos de colaboración mixtos e competencia polo hardware será a norma nos vindeiros anos.
A estratexia de OpenAI de incorporar os chips TPU de Google reflicte como as presións económicas e operativas poden redefinir alianzas, forzar cambios de provedores e abrir o xogo a novos xogadores, mesmo nun sector tan dominado ata agora por NVIDIA. O mercado está a vixiar de preto. Como evolucionarán estas relacións e se esta diversificación marcará un punto de inflexión no desenvolvemento da intelixencia artificial moderna..
Son un entusiasta da tecnoloxía que converteu os seus intereses "friki" nunha profesión. Levo máis de 10 anos da miña vida empregando tecnoloxía de punta e retocando todo tipo de programas por pura curiosidade. Agora especializeime en tecnoloxía informática e videoxogos. Isto débese a que dende hai máis de 5 anos levo escribindo para diversas webs sobre tecnoloxía e videoxogos, creando artigos que buscan darche a información que necesitas nun idioma comprensible para todos.
Se tes algunha dúbida, os meus coñecementos abarcan dende todo o relacionado co sistema operativo Windows e tamén con Android para teléfonos móbiles. E o meu compromiso é contigo, sempre estou disposto a dedicar uns minutos e axudarche a resolver calquera dúbida que teñas neste mundo de internet.