Para que serve o servizo AICore de Google e que fai?

O núcleo de IA de Google entrou no vocabulario tecnolóxico a medida que novo núcleo de IA en Android que mantén os modelos e as experiencias intelixentes actualizados directamente no teléfono. É unha peza discreta pero clave do sistema, que xa impulsa funcións modernas, especialmente nos últimos Pixel, e que se implementará en máis dispositivos a medio prazo.

Nesta guía recompilamos o máis fiable que se publicou sobre este tema: desde Listaxes de Play Store e APK desde a documentación oficial ata as experiencias de usuario da vida real. Explicamos como funciona o servizo AICore de Google, que ofrece aos desenvolvedores e usuarios e as súas vantaxes e limitacións.

Que é AI Core e por que é importante

IA Core (paquete do sistema) com.google.android.aicore) é un servizo que ofrece "funcións intelixentes en Android" e proporciona aplicacións cos "últimos modelos de IA". A súa presenza detectouse en Android 14 (unha versión beta inicial xa incluía o paquete) e a súa presenza en Google Play mostrouse polo menos en Pixel 8 e Pixel 8 Pro, con indicios dunha maior dispoñibilidade no futuro.

Na práctica, AI Core actúa como unha canle de distribución e execución para a aprendizaxe automática e os modelos xerativos no propio dispositivo. Segundo as descricións que se ven na aplicación e nas capturas de pantalla compartidas pola comunidade, "as funcións baseadas en IA execútanse directamente no dispositivo cos modelos máis recentes" e no teléfono "actualizará os modelos automaticamenteA imaxe da nube que acompaña estes textos suxire que o refresco pode servirse desde a nube, mesmo se a inferencia se produce localmente.

Como funciona: servizo do sistema e execución no dispositivo

AI Core execútase en segundo plano como un servizo de Android, de filosofía similar a compoñentes como Servizos informáticos privados ou Intelixencia do sistema Android. Polo tanto, despois de actualizar a Android 14, varios dispositivos inclúen un marcador tipo "stub" listo para que o servizo se active ou actualice cando sexa necesario.

A súa misión é dobre: ​​por unha banda, manter os modelos de IA actualizados e, por outra, proporcionar ás aplicacións acceso á computación e ás API necesarias sen que cada desenvolvedor teña que levar todo á súa conta. AI Core aproveita a hardware do dispositivo para reducir a latencia da inferencia e permitir que moitas funcionalidades funcionen sen conexión, o que tamén mellora a privacidade ao non enviar datos á nube para cada solicitude.

Unha comparación útil é ARCoreA plataforma de realidade aumentada de Google que os fabricantes e desenvolvedores empregan para impulsar as experiencias de realidade aumentada. AICore pretende ser ese equivalente para a IA en Android: unha capa uniforme que active e actualice modelos e capacidades de forma silenciosa e fiable, executándose a nivel de sistema.

Gemini Nano: IA xerativa en móbiles e rutas de acceso

O motor estrela dentro deste marco é Gemini Nano, un modelo fundamental de Google deseñado para executarse no dispositivo. O seu obxectivo é claro: permitir experiencias xerativas ricas sen dependencia da rede, con custos de execución máis baixos, latencia moi reducida e maiores garantías de privacidade mediante o procesamento local.

Gemini Nano opera integrado no servizo AICore e mantense actualizado a través desta mesma canle. Hoxe en día, o acceso para desenvolvedores ofrécese a través de dous camiños diferentes que abarcan diferentes necesidades e perfís de equipo variados.

• APIs de GenAI do kit de aprendizaxe automática: unha interface de alto nivel que expón funcións como o resumo, a corrección, a reescritura e a descrición de imaxes. Ideal se queres engadir funcionalidades. rápido e probado con pouco esforzo de integración.
• SDK de Google AI Edge (acceso experimental): Deseñado para equipos que buscan explorar e probar experiencias de IA en dispositivos con maior control. Esta é unha opción útil para prototipo e experimento antes dun amplo despregamento.

Esta abordaxe combinada permite que proxectos de calquera tamaño incorporen a IA a bo ritmo: desde aplicacións que só precisan un par de funcións xerativas, a empresas que queiran profundar e personalizar a experiencia no propio teléfono.

Dispoñibilidade actual e cara a onde se dirixe

A forte actualización inicial centrouse en Pixel 8Pro, onde se implementou simultaneamente en versións estables e beta de Android (ramas QPR1 e QPR2). No momento en que se compartiu esta información, non se confirmou que o Pixel 8 "básico" recibiría a mesma actualización ao mesmo tempo, o cal é lóxico dado que o modelo Pro conta con máis capacidades de IA no seu software.

Aínda que a lista de Google Play parece estar aparecendo para o Pixel 8/8 Pro por agora, a linguaxe empregada ("ofrece aplicacións cos modelos de IA máis recentes") suxire un alcance máis amplo no futuro. Ademais, o descubrimento do paquete no sistema e as diversas compilacións APK para varios relha reforzar a idea de compatibilidade ampliada.

En paralelo, o ecosistema tamén está a moverse: Samsung rexistrou as marcas comerciais "Teléfono con IA" e "Teléfono intelixente con IA" e está a preparar unha actualización a One UI 6.1 con experiencias de IA máis profundas no Galaxy S24; ademais, Google integra Gemini en FitbitTodo isto encaixa co impulso xeral da industria pola IA nos dispositivos, onde AICore encaixa como unha peza clave da infraestrutura para Android.

Versións, compilacións e taxa de actualización

As listaxes de paquetes revelan que Google está a lanzar compilacións específicas para plataformas e que o ritmo de actualización é rápido. Observáronse compilacións compatibles con "Android + 12" e datas de lanzamento recentes que abarcan diferentes plataformas. variantes de hardware (por exemplo, Samsung SLSI e Qualcomm):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 de agosto de 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 de xullo de 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 de xullo de 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 de agosto de 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 de marzo de 2025
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 de marzo de 2025

Este detalle non só demostra que AI Core se actualiza con frecuencia, senón que tamén confirma que a Google lle importa o soporte técnico. multichip e multioem, un requisito esencial se realmente queres democratizar as funcións de IA en Android máis alá do Pixel.

O que gaña o usuario: velocidade, privacidade e máis funcións

Para o usuario final, a maior vantaxe de AICore é que moitas funcións "intelixentes" funcionan directamente no dispositivo, o que reduce a latencia e evita a espera. Isto é especialmente útil para tarefas como resumir, reescribir ou describir imaxes dende o teu móbil, onde a inmediatez marca a diferenza.

O outro gran activo é o PrivacidadeAo executarse localmente, saen menos datos do teléfono. E cando AI Core precise actualizar os modelos, farao automaticamente, sen que o usuario teña que buscar paquetes ou abrir aplicacións específicas para manterse actualizado.

En liña co que destacou Google ao lanzar Android 14 e o Pixel 8, o obxectivo é presumir do "modelo de IA totalmente integrado no dispositivo"e levar esa estratexia a máis funcionalidades e máis fabricantes co paso do tempo."

Críticas e problemas detectados polos usuarios

A outra cara da moeda son os informes dos usuarios, que serven para devolver as cousas á realidade. Algúns sinalan que a aplicación se actualiza e se executa en segundo plano.independentemente do que fagan", consumindo máis batería da esperada e permanecendo activo mesmo despois de desactivalo ou reinstalalo.

Outro patrón común é a xestión da rede: hai queixas de que AI Core «debería ofrecer a opción de actualizar con datos móbiles», xa que en ausencia de Wi-Fi o sistema mostra a notificación fixa de «á espera da conexión wifiIsto, ademais de ser molesto, deixa a aqueles que non teñen wifi sen a actualización e cunha notificación constante na barra.

Tamén hai quen descubriu o paquete sen telo "instalado" conscientemente, especialmente en teléfonos de fabricantes que o integran a nivel de sistema. Nalgúns casos, os usuarios de Samsung informaron de que "non se debe obrigar"e que lles gustaría poder elixir, o que reflicte a tensión común entre os compoñentes do sistema e o control do usuario."

Incluso houbo reseñas que cuestionan a autenticidade doutras extremadamente positivas, en comparación cunha maioría con queixas específicas (batería, notificacións, rede). Nestes fíos, varios lectores marcaron estas reseñas como útiles (por exemplo, 29 e 2 votos de utilidade nas reseñas), o que demostra que o A incomodidade non é anecdótica.

Vantaxes e posibles desvantaxes de usar AI Core

Ao avaliar unha plataforma, cómpre sopesar os seus pros e os seus contras. Entre as vantaxes, a aforro de tempo para os equipos ao non ter que adestrar modelos desde cero, acceso a bibliotecas modernas e ferramentas integradas e unha mellor experiencia do usuario debido á latencia e á privacidade.

Entre as desvantaxes, ademais dos informes de consumo de batería en determinadas situacións, está a ocupación de recursos (almacenamento e procesamento) en dispositivos limitados e o feito de que existen actualizacións e procesos en segundo plano que non sempre son transparentes ou configurables para o usuario menos técnico.

Finalmente, non debemos perder de vista a dimensión de PrivacidadeA documentación que acompaña a AI Core advirte de que os datos de uso poden recompilarse de aplicacións que empregan estas funcionalidades para mellorar o servizo (e posiblemente para outros usos, como a orientación de anuncios, dependendo das políticas aplicables).

AI Core consolida unha estrutura común en Android para distribuír, actualizar e executar modelos de IA, compatible con aplicacións de Google e de terceiros e que se adapta a unha variedade de chips e fabricantes.

Artigo relacionado:

Google presenta Gemini 2.5 Flash-Lite: o modelo máis rápido e eficiente da súa familia de IA

Daniel Terraza

Editor especializado en temas de tecnoloxía e internet con máis de dez anos de experiencia en diferentes medios dixitais. Traballei como editor e creador de contidos para empresas de comercio electrónico, comunicación, marketing online e publicidade. Tamén escribín en sitios web de economía, finanzas e outros sectores. O meu traballo tamén é a miña paixón. Agora, a través dos meus artigos en Tecnobits, intento explorar todas as novidades e novas oportunidades que cada día nos ofrece o mundo da tecnoloxía para mellorar as nosas vidas.