Como integrar Vertex AI en Google Cloud paso a paso e sen complicacións

Nun mundo onde intelixencia artificial está a transformar a forma en que interactuamos cos datos e as aplicacións, Google puxo sobre a mesa unha das súas solucións máis poderosas: Vertex AI en Google Cloud. Esta plataforma foi deseñada para facilitar a implantación de modelos de IA nun ambiente escalable e seguro que está totalmente integrado co ecosistema de Google Cloud.

Con ferramentas que permiten desde a creación de modelos personalizados ata a integración de chatbots intelixentes, Vertex AI (do que xa falamos en Este artigo) converteuse nunha opción fundamental para empresas e desenvolvedores que buscan simplificar a implementación de solucións baseadas na aprendizaxe automática. Neste artigo imos ver paso a paso como integre Vertex AI en Google Cloud, incluíndo os seus casos de uso, a configuración inicial, os permisos necesarios, a xestión de claves API e moito máis.

Que é Vertex AI e por que estás interesado en integralo?

Vertex AI es unha plataforma completa de aprendizaxe automática dentro de Google Cloud que unifica todos os servizos de IA nun só lugar. Desde a formación ata a predición, permite aos equipos de datos traballar de forma máis eficiente. Estas son algunhas das súas capacidades:

• Almacenamento de atributos.
• Creación de chatbots.
• Implementación rápida de predicións en tempo real.
• Formación de modelos personalizados.

O mellor de todo é que non necesitas ser un experto en IA para comezar a usalo. Desde pequenas startups ata grandes corporacións, Vertex AI democratiza o acceso á intelixencia artificial.

Configuración inicial dun proxecto en Google Cloud

Antes de integrar Vertex AI nas túas aplicacións ou fluxos de traballo, debes ter un proxecto activo en Google Cloud. Estes son os pasos esenciais para comezar:

1. Accede á túa conta de Google Cloud. Se non tes un, podes crear un de balde e obter 300 $ en créditos promocionais.
2. Selecciona ou crea un proxecto dende o selector de proxectos na consola de Google Cloud. Asegúrate de darlle un nome claro.
3. Activa a facturación nese proxecto, xa que é necesario habilitar os servizos.
4. Activa a API de Vertex AI buscando "Vertex AI" na barra superior e activando a súa API desde alí.

Unha vez feito isto, estarás preparado para usar os poderosos servizos que ofrece Vertex AI en Google Cloud.

Permisos e identidades necesarios: IAM e axentes de servizo

Para integrar Vertex AI en Google Cloud e para que esta función funcione correctamente no seu proxecto, é esencial establecer os permisos adecuados. Isto implica tanto o usuario como o axente de servizo que actúan en nome do sistema.

O compoñente clave para almacenar e reutilizar os atributos do modelo é Vertex AI Feature Store, o que fai que un axente de servizo sirva con este formulario:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Este axente debe ter permiso para acceder aos datos do teu proxecto. Se os datos están nun proxecto diferente do almacén de atributos, terás que facelo conceder manualmente o acceso ao axente do proxecto onde se atopan eses datos.

Alí roles IAM predefinidos para diferentes tipos de usuarios:

• DevOps e xestión de TI: featurestoreAdmin ou featurestoreInstanceCreator.
• Enxeñeiros e científicos de datos: featurestoreResourceEditor e featurestoreDataWriter.
• Analistas e investigadores: featurestoreResourceViewer e featurestoreDataViewer.

A asignación correcta destes permisos garante que cada equipo poida traballar cos recursos segundo sexa necesario sen comprometer a seguridade do sistema.

Como obter e configurar a clave API para Vertex AI

Para que os servizos externos se comuniquen con Vertex AI, é necesario xerar a clave API privada. Aquí explicamos como facelo paso a paso:

1. Crea unha conta de servizo desde a consola en “IAM e administración → Contas de servizo”.
2. Asigne o rol de "Axente de servizo de Vertex AI". durante a creación. Isto é fundamental para que poidas actuar dentro do proxecto.
3. Xera unha clave de tipo JSON desde a pestana "Chaves". Garda o ficheiro con coidado, xa que é a túa entrada para a integración externa.

Despois, só tes que copiar o contido JSON no campo indicado da plataforma que queres conectar, como AI Content Labs.

 

Crear chatbots con Vertex AI Search and Conversation

Unha das ferramentas máis versátiles ás que podemos acceder despois de integrar Vertex AI en Google Cloud é a creación de asistentes conversacionais intelixentes. Con Vertex AI Busca e conversa podes:

• Cargar documentos PDF e permite que o bot responda preguntas en función do seu contido.
• Desenvolve asistentes personalizados que responden a temas específicos.
• Usando Dialogflow CX para unha personalización máis avanzada.

Un detalle importante é configurar correctamente o idioma do axente. Se os PDF están en castelán e o bot estaba configurado en inglés, non funcionará como debería.

Integración de Vertex AI en aplicacións propias

Non ten sentido crear un asistente potente se non podes usalo no teu sitio web ou aplicación móbil. Por sorte, Google permite facilmente a súa integración en diferentes ambientes:

• Vertex AI Search permite incorporar o chatbot directamente en páxinas web ou aplicacións móbiles.
• Vertex AI Conversation, que se integra con plataformas como Dialogflow CX, amplía a compatibilidade con máis solucións empresariais.

Isto significa que podes ter un chatbot baseado en IA no teu sitio en cuestión de minutos, todo respaldado pola infraestrutura de Google Cloud.

Cotas, límites e boas prácticas

Como todos os produtos de Google Cloud, Vertex AI ten taxas de uso O que é recomendable revisar:

• Límites no número de nodos de entrega en liña.
• Cantidade de solicitudes por minuto permitido para a tenda de funcións.

Estas tarifas axudan a manter o sistema estable para todos os usuarios e permítennos detectar accións que poidan afectar á túa facturación. Ao configurar un ambiente de produción, sempre é conveniente activar alertas Google Cloud Monitoring.

Vertex AI representa o seguinte paso a evolución da intelixencia artificial aplicada ao mundo real. Desde configuracións iniciais ata integracións complexas, esta ferramenta ten todo para facilitarche a vida como programador, científico de datos ou profesional de TI. Integrar Vertex AI en Google Cloud é unha boa forma de poñer en marcha o teu próximo proxecto dixital.