DeepSeek é a nova intelixencia artificial China da que todos falan e que causou tanta conmoción. Probablemente xa o probaches desde o seu sitio web ou instalando a aplicación no teu dispositivo móbil. Pero gustaríache? Usando DeepSeek localmente? Neste post mostrámosche a forma máis sinxela de facelo nun ordenador con Windows 11.
Usar DeepSeek localmente ten as súas vantaxes. O máis importante de todo é iso Non precisas unha conexión a Internet para interactuar co chatbot. Isto evita que a información que introduza se comparta con servidores externos, dándolle unha maior privacidade. Estás interesado? Vexamos o procedemento para instalar e iniciar DeepSeek localmente en Windows 11.
O que necesitas para usar DeepSeek localmente con Windows 11

Revisemos primeiro os requisitos para usar DeepSeek localmente con Windows 11. Hai varias formas de facelo, pero a que imos describir a continuación é a máis sinxela de todas. Para iso, o primeiro que necesitas nun Ordenador con Windows 10 ou Windows 11, aínda que o procedemento tamén funciona en ordenadores con Linux e macOS.
En segundo lugar, necesitarás tes uns 5 GB dispoñibles na túa unidade de almacenamento. Ese é o tamaño aproximado das versións eliminadas 7b (4.7 GB) e 8b (4.9 GB) de DeepSeek que se poden instalar en case calquera ordenador. Tamén hai outras versións máis grandes que requiren máis potencia para funcionar localmente, como o 671b, que pesa 404 GB. Loxicamente, canto maior sexa o tamaño, mellor será o rendemento e a capacidade de resposta da IA.
E en terceiro lugar, será necesario Instala un programa no teu ordenador que che permita executar DeepSeek e chatear co modelo. Un dos máis populares é Olama, deseñado para executar varios modelos de intelixencia artificial localmente. Outra é Estudio LM, que realiza basicamente a mesma función, pero coa vantaxe de proporcionar unha interface gráfica máis amigable para interactuar coa IA.
Paso a paso para usar DeepSeek localmente con Windows 11

Dito isto, imos ao Paso a paso para usar DeepSeek localmente con Windows 11. Primeiro veremos o procedemento para facelo a través de Ollama, e despois empregando o programa LM Studio. Lembra que tamén podes seguir estes pasos para usar DeepSeek localmente con Windows 10, macOS e GNU Linux.
O primeiro que hai que facer é Visita o sitio web de Ollama y Descarga a versión para o sistema operativo Windows. Na páxina de inicio de ollama.com, fai clic no botón descargar para ir á páxina de descarga e descargar o ficheiro .exe de Ollama. A continuación, vai á páxina de descarga do teu ordenador e executa o ficheiro para instalar a aplicación.
O seguinte paso é lanzar a aplicación Ollama. Podes atopar a icona no menú Inicio de Windows e facer clic nela. Notarás que o programa non se abre como ningún outro, senón que se executará en segundo plano. Comprobe isto no menú esquerdo da barra de ferramentas (verá a icona de Ollama xunto ás outras aplicacións en execución).
Descarga e instala DeepSeek desde o símbolo do sistema
Con Ollama en execución en segundo plano, imos abrir o símbolo do sistema ou CMD. Podes buscalo no menú Inicio ou abrilo premendo o atallo Windows+R. Unha vez feito isto, escribamos o seguinte código para descargar DeepSeek R1 na súa versión 7b: ollama tirar deepseek-r1: 7b. Se queres instalar outra versión, substitúe 7b polo número de versión que prefires.
Unha vez completada a descarga, escriba o seguinte código no símbolo do sistema para instalar e iniciar DeepSeek: ollama run deepseek-r1:7b. Se descargaches outra versión, recorda substituír 7b polo código correcto. O proceso de instalación levará máis ou menos tempo dependendo da túa conexión a Internet e da versión de DeepSeek que queiras executar. Unha vez completado, poderás usar DeepSeek localmente no teu ordenador con Windows 11.
Neste punto, agora podes facerlle unha pregunta á IA. escribindo un indicador no símbolo do sistema. Antes de ver a resposta, verá a etiqueta e o razoamento que utiliza a IA para xeralo. Isto é semellante ao que ocorre na aplicación DeepSeek para dispositivos móbiles. Sempre que vaias usar a IA no teu ordenador localmente, recorda primeiro executar a aplicación Ollama.
Usando DeepSeek localmente con LM Studio

Usar DeepSeek localmente con Ollama é vantaxoso porque a aplicación consume poucos recursos, pero non é moi intuitivo para o usuario medio. Se este é o teu caso, tes a opción de Executa DeepSeek AI cunha interface gráfica utilizando o programa LM Studio. Para usalo, primeiro debes descargar a versión compatible con Windows 11 desde o seu sitio web oficial, lmstudio.ai.
Unha vez instalado, abra a aplicación LM Studio e Escribe DeepSeek na barra de busca de arriba. Verás os modelos DeepSeek dispoñibles para descargar. Escolla o que quere e prema no botón descargar para descargalo. Lembra que canto máis pesado sexa o modelo, máis tempo tardará en descargarse e maior será a demanda de recursos para executalo.
Unha vez que descargues o modelo DeepSeek, fai clic no botón icona do cartafol que está no menú vertical da esquerda por LM Studio. Alí atoparás todos os modelos de IA que descargaches. Seleccione DeepSeek e prema no botón Modelo de carga para iniciar a execución e interactuar coa intelixencia artificial.
Usando LM Studio para usar DeepSeek localmente con Windows 11 é moito máis sinxelo. A interface parece bastante similar á que vemos na aplicación móbil DeepSeek ou cando abrimos a IA desde o navegador. Hai un campo de texto para escribir a solicitude e incluso podes engadir documentos e outros ficheiros como parte da consulta. Tanto se prefires Ollama como se te quedas coa interface gráfica de LM Studio, estás usando DeepSeek localmente e fóra de liña. Aproveita todas as vantaxes que ofrece esta modalidade!
Dende moi pequeno sentín moita curiosidade todo o relacionado cos avances científicos e tecnolóxicos, sobre todo aqueles que nos facilitan e entretenen a vida. Encántame estar ao día das últimas novidades e tendencias, e compartir as miñas experiencias, opinións e consellos sobre os equipos e aparellos que uso. Isto levoume a converterme en escritor web hai algo máis de cinco anos, centrado principalmente en dispositivos Android e sistemas operativos Windows. Aprendín a explicar con palabras sinxelas o que é complicado para que os meus lectores o entendan facilmente.