Copilot Studio: Actualizacións clave de marzo de 2025 para a creación de axentes

Última actualización: 08/04/2025

  • Copilot Studio engade axentes autónomos con razoamento profundo e fluxos intelixentes
  • Melloras no soporte de datos e URL de SharePoint e no editor de axentes en Copilot Chat
  • Novo modelo de facturación de uso baseado en mensaxes con métricas detalladas
  • Funcións ampliadas para personalización, accesibilidade e xestión de usuarios
Noticias de Copilot Studio

Microsoft lanzou varios Principais actualizacións de Copilot Studio en marzo de 2025, consolidando a súa proposta como contorno para o desenvolvemento de axentes intelixentes dentro do Ecosistema Power Platform. Este lote de cambios non só introduce melloras funcionais para os desenvolvedores, senón tamén redefine aspectos clave como o modelo de consumo, a arquitectura de orquestración intelixente e a integración con fontes de datos empresariais.. Aquí desglosamos as principais melloras e axustes anunciados.

Estas novas funcións reforzan o papel de Copilot Studio no desenvolvemento de auxiliares empresariais que poidan actuar de forma autónoma, adaptarse a múltiples contextos e facilitar unha rápida toma de decisións baseada na intelixencia artificial. A continuación, detallamos as características máis destacadas engadidas este mes.

Axentes autónomos e razoamento profundo: o seguinte nivel de IA conversacional

Fluxos de axente en Copilot Studio

Unha das incorporacións estrela é a dispoñibilidade xeral de axentes autónomos.. Estes axentes combinan IA avanzada e automatización para actuar sen intervención directa do usuario, respondendo a eventos e situacións en tempo real.

Grazas á súa integración co razoamento profundo -Tamén se coñece como razoamento profundo–, os axentes agora poden abordar situacións máis complexas. Este modelo permite ao axente analizar varias variables, inferir relacións e tomar decisións máis sofisticadas. en función do contexto e das instrucións establecidas. O razoamento profundo actívase de forma dinámica en función das necesidades do momento, orquestrado por un sistema interno intelixente.

Contido exclusivo - Fai clic aquí  OpenAI lanza o3 e o3 Mini: novos modelos de razoamento avanzado en intelixencia artificial

Algúns exemplos prácticos destas capacidades inclúen:

  • Xera propostas comerciais completas (como solicitudes de propostas ou RFP)
  • Detectar riscos e fraudes en operacións financeiras complexas
  • Optimizar inventarios ou cadeas de subministración ante os cambios externos

Os axentes autónomos pódense configurar con disparadores específicos (como a chegada dun documento ou a modificación de datos), e a partir de aí executar decisións sen necesidade de interacción directa. Ademais, pode ver a súa actividade en detalle, proporcionando trazabilidade para os equipos de TI e empresariais.

Microsoft Intelligence Copilot-5
Artigo relacionado:
Microsoft avanza coa súa innovación: todo sobre Copilot e as súas aplicacións en 2025

Fluxos de axentes intelixentes: automatización predefinida e repetible

Imaxe das novidades de Copilot Studio

Xunto aos axentes autónomos, Copilot Studio introduce os chamados "fluxos de axentes", dispoñible a partir do 31 de marzo de 2025. Estas secuencias de accións permiten automatizar procesos comúns que requiren unha secuencia lóxica de pasos, pero que antes requirían unha intervención manual.

Os fluxos de axentes pódense deseñar usando a interface gráfica ou linguaxe natural, semellante ao que xa ofrece Power Automate. Estes fluxos son útiles para tarefas repetitivas como:

  • Validar pedidos e enviar confirmacións automaticamente
  • Realizar comprobacións regulamentarias periódicas
  • Extrae datos de documentos e alimenta a outros sistemas

Combinados con accións de intelixencia artificial, os fluxos amplían o alcance de Copilot Studio máis aló das simples conversas, permitindo executar tarefas complexas de forma estruturada.

Artigo relacionado:
Que é o Deep Learning e como se pode aplicar?

Ampliación das fontes de datos: maior integración con SharePoint e a web

Este mes, Microsoft ampliou significativamente o soporte para fontes de coñecemento para alimentar axentes. A partir de agora é posible:

  • Engade URL a sitios, cartafoles ou ficheiros individuais de SharePoint como base de coñecemento
  • Limite a busca web dun axente a dominios específicos, mellorando a precisión das respostas
  • Usando conectores de datos externos como Salesforce Knowledge ou Stack Overflow, agora dispoñibles a través de Graph Connectors
Contido exclusivo - Fai clic aquí  Como cambiar a configuración de seguranza da aplicación Loop?

Estas opcións permiten experiencias máis controladas e relevantes, especialmente en contornos onde o coñecemento debe basearse en contido corporativo ben definido.

integrar vertex AI Google Cloud-0
Artigo relacionado:
Como integrar Vertex AI en Google Cloud paso a paso e sen complicacións

Editor de axente de Copilot Chat: creación directa e colaborativa

Logotipo de Copilot Studio

Outro desenvolvemento relevante é que agora Os axentes pódense crear directamente desde a interface Copilot Chat, sen necesidade de acceder ao contorno de edición completo. Isto fai que a creación de axentes sexa máis áxil e accesible, mesmo desde dispositivos móbiles.

Grazas a esta funcionalidade, os usuarios poden:

  • Inicia un axente directamente en Copilot Chat, definindo instrucións básicas e fontes de datos
  • Reutiliza axentes anteriores en varias sesións
  • Comparte e edita axentes en colaboración con outros compañeiros

Ademais, o editor compila suxestións e comentarios que se pode enviar en tempo real ao equipo do produto, mellorando o bucle de feedback.

Modelo de consumo baseado na mensaxe: novo sistema de facturación

Un dos momentos fortes do mes foi a introdución do modelo de facturación baseado no consumo, baseado en mensaxes. As interaccións cóntanse agora en bloques chamados "mensaxes", con diferentes taxas dependendo do tipo de evento.

Por exemplo, aplícanse os seguintes custos:

  • 1 mensaxe por resposta clásica (definido manualmente)
  • 2 mensaxes por resposta xerativa producido por AI
  • 5 mensaxes por acción de axente autónomo como executar un fluxo
  • Ata 100 mensaxes para o uso de ferramentas de IA xerativa premium
Contido exclusivo - Fai clic aquí  Optimizando a calidade das fotos en Instagram

Isto permite ás organizacións axustar o seu gasto baseado no uso real. Tamén se activou a opción de vincular os ambientes de Copilot Studio cunha subscrición de Azure para habilitar o consumo baixo demanda sen necesidade de licenza previa.

Para facilitar a xestión, ofrece o centro de administración de Power Platform informes diarios de consumo de mensaxes por medio ambiente, e aplícanse as normas de exceso de consumo cun período de carencia antes de suspender as funcións.

Que é Google Project Astra e para que serve?
Artigo relacionado:
Google Project Astra: todo sobre o revolucionario asistente de intelixencia artificial

Outras melloras e funcións adicionais

Imaxe dos axentes autónomos de Copilot Studio

Ademais das principais novidades mencionadas anteriormente, o equipo de desenvolvemento incluíu outras funcións útiles para mellorar a experiencia do usuario:

  • Soporte para a edición de axentes compartidos mediante comentarios e metadatos
  • Accesibilidade móbil mellorada para usar Copilot Chat en iOS e Android
  • Soporte para novos idiomas nas interfaces de axente e nas respostas
  • Ferramentas de administración no portal de Microsoft 365 para controlar o acceso aos axentes compartidos e revisar metadatos declarativos

As características de marzo fortalecen Copilot Studio como unha plataforma completa para o desenvolvemento de axentes conversacionais avanzados. Os seus principais puntos fortes inclúen axentes autónomos con razoamento contextual, fluxos de traballo estruturados integrados coa IA e a flexibilidade para conectarse a fontes de datos internas. Cun modelo de consumo transparente e ferramentas deseñadas para contornas empresariais, Microsoft dá un paso máis na súa aposta por automatizar tarefas mediante a intelixencia artificial aplicada.