- DeepSeek-V3.2-Exp lanzado, un paso intermedio cara á súa seguinte arquitectura
- Novo mecanismo de atención dispersa de DeepSeek para contextos longos e menor computación
- Dispoñible na aplicación, na web e na API cun desconto de máis do 50 %.
- Presión competitiva e adaptación aos chips chineses, con apoio ao 8º Programa Marco e traballo no BF16
Construído sobre V3.1-Terminal, o novo modelo DeepSeek V3.2-Exp introduce unha abordaxe de atención dispersa que busca reducir a carga informática sen sacrificar a calidade. Segundo a empresa, Os prezos das API baixan máis dun 50% con efecto inmediatoe acceso Agora está dispoñible na túa aplicación, na web e a través da API, ademais de ofrecerse en formato de código aberto en plataformas de desenvolvemento como Cara abrazada.
Innovacións técnicas: atención dispersa e contexto longo
O corazón desta actualización é Atención dispersa de DeepSeek (DSA), un mecanismo que prioriza as partes relevantes do contexto para procesalas con maior precisión. A empresa detalla o uso dun Indexador Lightning que selecciona fragmentos clave e un proceso de "selección de tokens detallada", co obxectivo de abarcar grandes xanelas de contexto e xestionar varias liñas de pensamento á vez con menos sobrecarga de información.
Esta abordaxe persegue melloras tanto no adestramento como na inferencia, acelerando os tempos e reducindo o consumo de memoria. DeepSeek indica que as súas versións máis recentes xa apoio ao 8º Programa Marco e están a traballar na compatibilidade con BF16, formatos numéricos que axudan a equilibrar a velocidade e a precisión e que facilitan a execución en hardware local.
A empresa subliña que se trata dun lanzamento, é dicir, dun terreo de probas que anticipa a súa arquitectura de próxima xeración. Aínda así, o seu probas internas Sinalan que a V3.2-Exp (a versión experimental) funciona ao nivel da V3.1-Terminus en tarefas como axentes de busca, codificación ou matemáticas, coa vantaxe engadida da eficiencia en escenarios de contexto longo.
Ademais da parte técnica, a dispoñibilidade é ampla: o modelo pódese probar no app, a web e a API da empresa. O/A redución de prezo (máis do 50 %) ten como obxectivo acelerar a adopción por parte dos equipos de produto e os departamentos de enxeñaría que buscan reducir os custos operativos.
No ámbito comunitario, a apertura en Cara abrazada e GitHub Permite aos investigadores e desenvolvedores auditar, reutilizar e propoñer melloras, fortalecendo o perfil de DeepSeek no ecosistema. IA de código aberto.
Impacto no mercado e pulso xeopolítico
Aínda que non se espera que este paso revolucione os mercados como o fixo R1 e V3 a principios de ano, V3.2-Exp pode exercer presión sobre rivais nacionais como Qwen (Alibaba) e competidores estadounidenses como OpenAI, Antrópica ou IA x. A clave será demostrar alto rendemento a menor custo, un factor especialmente sensible para os grandes despregamentos de IA.
O lanzamento prodúcese nun contexto complexo: varios países limitaron o uso de DeepSeek en organismos gobernamentais (incluíndo Italia, Estados Unidos e Corea do Sur), citando preocupacións de seguridade. Estas restricións obrigan á empresa a reforzar as súas gobernanza e garantías se queres gañar presenza institucional.
No sector industrial, China está a presionar ás súas empresas tecnolóxicas para que reduzan a súa dependencia dos semicondutores estranxeiros. Controis de exportación dos chips Nvidia por parte dos Estados Unidos (como Blackwell) e restricións adicionais, por exemplo, sobre RTX Pro 6000—, DeepSeek afirma colaborar con fabricantes de chips chineses para optimizar os seus execución en hardware localNesta liña, o sector indicou o apoio de Huawei á última actualización do modelo.
Se o modelo consegue manter o seu rendemento coa metade do custo operativo, casos de uso con documentos longos, as conversas longas ou as tarefas analíticas esixentes poderían ser especialmente beneficiosas. Para moitas empresas, a combinación eficiencia + prezo É tan decisivo como uns poucos puntos adicionais nos puntos de referencia.
A estratexia de DeepSeek combina apertura, eficiencia e dispoñibilidade inmediata cunha folla de ruta que promete unha arquitectura máis capaz. Se a empresa consolida as reducións de custos mantendo o nivel demostrado por V3.1-Terminus, O novo modelo podería converterse nun punto de referencia práctico para despregar a IA xerativa a escala sen que os custos se disparen.Veremos se DeepSeek consegue que a eficiencia deixe de ser unha aspiración técnica e se converta nunha verdadeira vantaxe competitiva para empresas e desenvolvedores.
Son un entusiasta da tecnoloxía que converteu os seus intereses "friki" nunha profesión. Levo máis de 10 anos da miña vida empregando tecnoloxía de punta e retocando todo tipo de programas por pura curiosidade. Agora especializeime en tecnoloxía informática e videoxogos. Isto débese a que dende hai máis de 5 anos levo escribindo para diversas webs sobre tecnoloxía e videoxogos, creando artigos que buscan darche a información que necesitas nun idioma comprensible para todos.
Se tes algunha dúbida, os meus coñecementos abarcan dende todo o relacionado co sistema operativo Windows e tamén con Android para teléfonos móbiles. E o meu compromiso é contigo, sempre estou disposto a dedicar uns minutos e axudarche a resolver calquera dúbida que teñas neste mundo de internet.