- Google Doppl incorpora un feed de descubrimento con produtos que se poden mercar e ligazóns directas a tendas.
- A aplicación emprega IA xerativa e visión por computador para crear un avatar de usuario e probarse roupa virtualmente.
- O novo feed consiste unicamente en vídeos xerados por IA, seguindo o formato dos vídeos das redes sociais.
- Polo de agora, a función está a lanzarse en iOS e Android nos Estados Unidos para usuarios maiores de 18 anos, o que podería ter un impacto no comercio electrónico europeo.
A batalla para transformar a forma en que compramos roupa en liña engade un novo capítulo con Dobre, o A aplicación experimental de Google que combina intelixencia artificial, vídeos curtos e recomendacións personalizadas para produtos de moda.Aínda que, por agora, a novidade Está a ser probado nos Estados UnidosO movemento apunta a unha mudanza que, tarde ou cedo, podería chegar aos principais mercados de comercio electrónico de Europa e España.
Con Doppl, Google está a tentar encaixar nun ambiente onde as compras se deciden cada vez máis en Feeds de vídeo tipo TikTok ou InstagramPero dándolle a volta ao conceptoEn lugar de persoas influentes reais, é a IA a que xera tanto o contido como a experiencia de visualización. de como lle quedaría cada peza de roupa ao usuario.
Que é Doppl e como funciona esta aplicación de Google?
En esencia, Doppl é unha aplicación de "probadores virtuais" que se basea en modelos de visión por computador e en AI xerativa n crear un avatar realista de cada usuarioPara comezar a usalo, a persoa carga un foto de corpo enteiro E a partir de aí, a aplicación xera unha versión dixital que servirá como maniquí persoal.
En canto a ese avatar, Doppl pode superpoñer pezas de roupa tomadas de case calquera fonte dixitalImaxes de tendas en liña, capturas de pantalla, fotos gardadas no teu teléfono ou looks vistos nas redes sociais. O sistema non só coloca a peza como un adhesivo; a IA axusta o tecido ao corpo, simula a caída e o movemento e crea un... vídeo animado do traxe para que o efecto sexa máis próximo á realidade.
Esta combinación inicial de fotos, modelo de usuario tridimensional E a xeración de vídeo permite que a experiencia vaia máis alá das típicas fotos estáticas dos probadores virtuais. O usuario ve como se moven as mangas, como se cae un vestido ao camiñar ou como lle quedan os pantalóns, algo fundamental para reducir dúbidas antes de mercar e, potencialmente, baixar o prezo. volume de retornos no comercio electrónico.
Un feed de descubrimento de moda totalmente accesible para compras
A gran nova funcionalidade que Google está a incorporar a Doppl é unha feed de descubrimento de comprasUn feed de contido visual onde cada peza é practicamente unha suxestión de compra. Neste feed, a maioría dos elementos que aparecen son... Produtos reais con ligazóns directas ás tendasde xeito que o salto entre a inspiración e o pago se reduza a uns poucos toques.
O feed non é un simple catálogo estático: mostra Vídeos de roupa xerados por IAAs imaxes preséntanse en movemento para que o usuario poida apreciar mellor o axuste, a caída e o estilo xeral do look. Cada recomendación funciona como unha pequena peza de contido de vídeo, moi en liña cos patróns de consumo que se normalizaron nas plataformas de redes sociais.
A intención de Google é que este espazo actúe como un Unha ponte directa entre descubrir roupa nova e mercalaIsto evita que o usuario teña que saltar entre diferentes aplicacións, sitios web e procesos intermedios. En Doppl, a ruta lóxica sería: ver o vídeo, visualizar a roupa no avatar, escoller a talla e, a partir de aí, seguir a ligazón á tenda que vende a peza.
Recomendacións personalizadas baseadas no estilo e na interacción
Para que ese feed sexa útil e non só unha mostra xenérica, Doppl crea un perfil de estilo de cada usuario. Este perfil fórmase a partir de dúas fontes principais: as preferencias declaradas ao configurar a conta e, sobre todo, o comportamento dentro da propia aplicación.
A aplicación analiza as roupa coa que interactúa o usuarioRastrexa que produtos garda o usuario, que vídeos ve máis tempo, que looks proba no seu avatar e cales descarta rapidamente. Usando estes datos, a IA refina que cortes, cores ou marcas se adaptan mellor ao individuo, xerando así un perfil de produto personalizado. recomendacións máis refinadas a medida que se usa a ferramenta.
Esta estratexia segue a mesma lóxica que os algoritmos de recomendación plataformas de vídeo e redes sociaisPero adaptado ao contexto da moda e as compras. Para o usuario europeo, afeito a que Netflix, TikTok ou Spotify predigan con cada vez máis precisión o que emiten, non sería de estrañar que unha aplicación de roupa fixese algo semellante coa roupa.
Un feed só de IA fronte a influenciadores humanos
Un dos aspectos máis rechamantes de Doppl é que Todo o contido do novo feed está xerado por intelixencia artificialA diferenza do que ocorre en TikTok ou Instagram, onde están creadores de contido, marcas ou persoas influentes Os que presentan os produtos; aquí, é a IA a que constrúe o vídeo e o contexto de cada peza.
Esta mudanza contrasta claramente coa tendencia dominante nas redes sociais, que xira arredor do a receita humana e a figura do influencerEn Doppl non hai ningunha cara famosa recomendando unha chaqueta, senón un modelo sintético que mostra como queda, complementado polo avatar personalizado do propio usuario.
Google é consciente de que un feed composto integramente por contido sintético Isto pode xerar certa resistencia entre un segmento do público, afeito a avaliar a credibilidade daqueles que mostran o produto. Non obstante, o xigante tecnolóxico argumenta que o formato é o mesmo ao que millóns de persoas xa se acostumaron (vídeo curto, desprazamento infinito e compra directa), só que coa IA a ocupar o centro do escenario en lugar dos creadores tradicionais.
Impacto potencial no comercio electrónico en España e Europa
Aínda que a implementación inicial do feed de descubrimento de Doppl está limitada a usuarios maiores de 18 anos nos Estados UnidosA estratexia encaixa cun escenario que podería replicarse facilmente en mercados como España ou Europa se as probas dan positivo. Europa é un dos principais focos de crecemento do comercio electrónico de moda, con consumidores moi afeitos ás compras en liña pero tamén sensibles a cuestións como privacidade e uso de datos.
Para os venda polo miúdo e os mercados europeos, unha ferramenta deste tipo podería abrir a porta a integracións específicas con catálogos locaisIsto aplícase tanto ás grandes cadeas como ás marcas de nicho. A posibilidade de reducir as devolucións mediante un proceso de proba máis realista é especialmente relevante na rexión, onde os custos loxísticos e o impacto ambiental das devolucións de roupa de moda son cuestións cada vez máis destacadas.
Non obstante, a súa chegada a mercados como España implicaría inevitablemente avaliar a axeitamento normativo e culturalDesde o tratamento das fotos corporais subidas polos usuarios ata o cumprimento da normativa europea de protección de datos. A isto súmase a percepción social de... avatares hiperrealistas e contido puramente sintéticoque poden variar considerablemente entre países.
Oportunidades e desafíos para startups e venda polo miúdo
Máis alá da decisión de Google, a tecnoloxía que hai detrás de Doppl abre un abano de posibilidades oportunidades para empresas emerxentes e venda polo miúdo especializada en moda, beleza, calzado ou accesorios en Europa. A idea central (usar a IA para crear vídeos virtuais en probadores) é aplicable a lentes, bolsos, xoias, maquillaxe e mesmo a sectores como o do moble ou o deporte, onde as probas dixitais teñen cada vez máis sentido.
Para os emprendedores tecnolóxicos, Doppl convértese nun Estudo de caso práctico de integración de IA + experiencia de usuariomostrando como un fluxo altamente visual e directo pode acelerar a conversión sen replicar exactamente o modelo tradicional das redes sociais. Ao mesmo tempo, serviría como referencia para desenvolver solucións deseñadas desde cero para mercados locais, linguas europeas e normativas específicas.
O reto, tanto para as empresas emerxentes como para as marcas xa establecidas, será atopar un equilibrio entre o eficacia comercial da personalización e transparencia no uso dos datos persoais. A clave pode residir en ofrecer aos usuarios un control claro sobre a información que comparten, como se xera o seu avatar e como se empregan as súas interaccións para refinar o algoritmo de recomendación.
Contexto: a expansión do vídeo xerado por IA
O lanzamento do feed de descubrimento de Doppl encaixa nunha tendencia máis ampla: o auxe das plataformas e funcións baseadas en vídeo xeradas por IADurante os últimos meses, xurdiron propostas centradas en clips sintéticos, tanto en redes sociais experimentais como en asistentes intelixentes que integran resumos ou contido de vídeo producido por modelos xerativos.
Neste contexto, Google busca reforzar a súa posición no comercio electrónico fronte a xigantes como Amazon e o auxe das redes sociais que transformaron vídeos curtos nunha canle de venda directa. Ao investir nunha aplicación especializada en moda e nun probador virtual, o obxectivo é ocupar un espazo onde o visualización do produto no corpo Marca a diferenza en comparación cunha simple lista de resultados.
Para os consumidores europeos, afeitos a navegar entre diferentes tendas en liña e sitios de comparación, unha solución deste tipo podería converterse nunha ferramenta complementaria aos canais de compra habituaissempre que a dispoñibilidade de produtos, tallas e ligazóns ás tendas da rexión sexa ampla e estea ben integrada.
En xeral, Doppl preséntase como un O laboratorio de Google explorará a intersección da IA xerativa, os vídeos curtos e a modaIsto pon a proba ata que punto os usuarios aceptan que un algoritmo, en lugar dun influencer, escolla e mostre a roupa. A súa evolución e a súa eventual chegada a Europa serán clave para avaliar se este tipo de experiencia se converte no estándar da industria ou se segue sendo só outro experimento na longa lista de empresas de comercio dixital.
Son un entusiasta da tecnoloxía que converteu os seus intereses "friki" nunha profesión. Levo máis de 10 anos da miña vida empregando tecnoloxía de punta e retocando todo tipo de programas por pura curiosidade. Agora especializeime en tecnoloxía informática e videoxogos. Isto débese a que dende hai máis de 5 anos levo escribindo para diversas webs sobre tecnoloxía e videoxogos, creando artigos que buscan darche a información que necesitas nun idioma comprensible para todos.
Se tes algunha dúbida, os meus coñecementos abarcan dende todo o relacionado co sistema operativo Windows e tamén con Android para teléfonos móbiles. E o meu compromiso é contigo, sempre estou disposto a dedicar uns minutos e axudarche a resolver calquera dúbida que teñas neste mundo de internet.