- Novo modelo especializado na programación con compactación para sesións longas sen perder coherencia.
- Melloras mensurables nos puntos de referencia (SWE-Bench, SWE-Lancer, Terminal-Bench) e uso de menos tokens.
- Dispoñible para Plus, Pro, Business, Edu e Enterprise; integración con ferramentas de Codex; API pública planificada.
- Ambiente illado sen rede por defecto, con controis de seguridade e monitorización.
OpenAI presentou GPT-5.1-Codex-Max, unha novo modelo de intelixencia artificial orientado ao desenvolvemento de software que inclúe promesa de manter o rumbo en proxectos a longo prazo sen perder contextoNa práctica, estamos a falar dunha evolución do Códice capaz de soportar tarefas complexas durante horas, con melloras na eficiencia e na velocidade que son perceptibles en fluxos de traballo reais.
A gran novidade reside na súa capacidade para razoar de xeito sostido grazas a unha técnica de xestión de memoria chamada compactaciónEsta estratexia permite saturar a xanela de contexto antes de sobrecargala. O sistema identifica as redundancias, resume o accesorio e retén o esencial.evitando así os típicos descoidos que paralizan as tarefas a longo prazo.
Que é GPT-5.1-Codex-Max?
É un modelo específico para programación optimizada para tarefas ampliadas de enxeñaría de softwareDesde a revisión de código ata a xeración de solicitudes de extracción e o soporte para o desenvolvemento frontend. A diferenza das xeracións anteriores, é adestrados para manter a constancia durante longas xornadas de traballo e en repositorios de tamaño considerable.
OpenAI coloca GPT-5.1-Codex-Max un chanzo por riba de Codex ao permitir fluxos continuos de 24 horas ou máis sen resultados degradantesPara aqueles que constrúen produtos, isto significa menos interrupcións debido aos límites do contexto e menos tempo perdido reexplicando tarefas en iteracións sucesivas.
Innovacións técnicas e a técnica de compactación
A clave está en compactación históricaO modelo identifica que partes do contexto son literalmente prescindibles, resúmeas e conserva referencias críticas para continuar coa tarefa sen saturar a memoria. Este mecanismo tamén se denomina "compresión" nalgúns materiais, pero describe o mesmo proceso de filtrado intelixente do contexto.
Con esta base, GPT-5.1-Codex-Max pode continuar iterando sobre o código, corrixir erros e refactorizar Pódense executar módulos enteiros sen que a xanela de contexto se converta nun colo de botella. En casos de uso intensivo, tamén reduce o número de tokens necesarios para o procesamento, o que afecta tanto ao custo como á latencia.
O modelo incorpora un modo de Razonamento "extra alto" Para problemas difíciles, co obxectivo de afondar na análise cando a tarefa o requira, mantendo a consistencia da saída en procesos con moitos pasos e dependencias.
Rendemento e puntos de referencia: o que din as cifras
Nas avaliacións internas centradas na programación, GPT-5.1-Codex-Max é unha mellora con respecto ao seu predecesor en diferentes frontes, con taxas de éxito máis altas e unha maior eficiencia dos tokensEstes resultados, publicados por OpenAI, Reflicten probas en tarefas de enxeñaría e baterías do mundo real como SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE e Terminal-Bench 2.0..
Entre os datos compartidos, o modelo chega aproximadamente 77,9 % en SWE-Bench verificado (en comparación co 73,7 % do GPT-5.1-Codex), rexistros 79,9% en SWE-Lancer IC SWE e consegue 58,1 % en Terminal-Bench 2.0Ademais, en contextos prolongados, medironse aumentos de velocidade do 27 % ao 42 % en tarefas típicas en comparación con Codex, segundo as mesmas fontes.
En comparacións publicadas con outros modelos, como Gemini 3 ProOpenAI busca unha lixeira vantaxe en varios puntos de referencia de codificación e incluíndo a paridade en probas competitivas como LiveCodeBench ProÉ importante ter en conta que estas cifras proceden de medidas internas e poden variar nos entornos de produción.
Integracións, ferramentas e dispoñibilidade en España e Europa
GPT-5.1-Codex-Max xa está operativo en superficies baseadas en CódiceA CLI oficial, as extensións IDE e os servizos de revisión de código de Ecosistema de IA abertaA empresa indica que o acceso público á API chegará nunha fase posterior, o que permitirá aos equipos comezar a probalo hoxe mesmo. ferramentas nativas mentres preparan integracións personalizadas.
En canto á dispoñibilidade comercial, os plans ChatGPT Plus, Pro, Empresa, Educación e Empresa Inclúen o novo modelo desde o seu lanzamento. Usuarios e organizacións en España e no resto do mundo Unión Europea Con estas subscricións, podes activalo nos teus fluxos, sen necesidade de implementacións adicionais, sempre que uses as superficies compatibles de Codex.
OpenAI tamén sinala que o modelo está optimizado para funcionar en Entornos de Windows, ampliando o alcance máis alá de Unix e facilitando a súa adopción en empresas con parques de desenvolvemento mixtos e ferramentas corporativas estandarizadas.
Seguridade operativa e controis de riscos
Para reducir o risco en execucións longas, o modelo opera nun espazo de traballo illadosen permiso para escribir fóra do seu ámbito predeterminado. Ademais, a conectividade de rede está desactivada a menos que o desenvolvedor responsable a active explicitamente, o que reforza a Privacidade.
O ambiente incorpora mecanismos de seguimento que detectan actividade anómala e interrompen os procesos se se sospeita un mal uso. Esta configuración busca equilibrar a autonomía dos axentes con garantías razoables para os equipos que xestionan código sensible ou repositorios críticos.
Casos de uso nos que máis contribúe
A principal vantaxe aparece en traballos que requiren memoria persistente e continuidade: Refactorización exhaustiva, depuración que require monitorización prolongada, revisións continuas de código e automatización de solicitudes de extracción en grandes repositoriosNestas tarefas, a compactación reduce o "desgaste" do contexto e mantén a coherencia.
Para empresas emerxentes e equipos técnicos, Delegar estes procesos a un modelo estable permite centrarse máis en prioridades de produtospara acelerar as entregas e reducir os erros derivados da fatiga ou da repetición manual. Todo isto, cun consumo de tokens máis optimizado que nas versións anteriores.
- Proxectos multimódulo onde a continuidade entre as sesións é crucial.
- CI/CD asistida con comprobacións e correccións que avanzan no fondo.
- Soporte de frontend e revisións entre contextos en historias de usuario complexas.
- Análise de fallos e depuración duradeiro sen ter que volver explicar o caso cada poucas horas.
Diferenzas en comparación co Codex e outros modelos
A principal diferenza co Codex clásico non reside só na potencia bruta, senón tamén na xestión eficaz do contexto A longo prazo. Codex destacou en tarefas específicas; Codex-Max está deseñado para procesos sostidos, onde o modelo actúa como un colaborador que non perde o fío co paso das horas.
Comparacións con alternativas como Gemini 3 Pro Inclínanse a favor de GPT-5.1-Codex-Max en varias probas de codificación Segundo os datos publicados, aínda que O prudente é validar estes resultados nos nosos propios entornos e con cargas de traballo reais. antes de estandarizalo no proceso de elaboración dunha organización.
Calquera persoa que precise unha IA baseada en código que poida soportar maratóns técnicas sen cansarse atopará en GPT-5.1-Codex-Max unha opción dirixida especificamente á continuidade, á seguridade por defecto e á eficiencia dos tokens; un conxunto de calidades que, en equipos de España e Europa con ritmos esixentes, poden traducirse en entregas máis rápidas e nun mantemento do código máis preciso.
Son un entusiasta da tecnoloxía que converteu os seus intereses "friki" nunha profesión. Levo máis de 10 anos da miña vida empregando tecnoloxía de punta e retocando todo tipo de programas por pura curiosidade. Agora especializeime en tecnoloxía informática e videoxogos. Isto débese a que dende hai máis de 5 anos levo escribindo para diversas webs sobre tecnoloxía e videoxogos, creando artigos que buscan darche a información que necesitas nun idioma comprensible para todos.
Se tes algunha dúbida, os meus coñecementos abarcan dende todo o relacionado co sistema operativo Windows e tamén con Android para teléfonos móbiles. E o meu compromiso é contigo, sempre estou disposto a dedicar uns minutos e axudarche a resolver calquera dúbida que teñas neste mundo de internet.