Como detectar se unha imaxe foi creada por intelixencia artificial: ferramentas, extensións e trucos para evitar caer na trampa

Vivimos nunha época na que a intelixencia artificial pode crear imaxes tan realistas que... cada vez máis difícil distinguilos das fotografías auténticasA popularidade de plataformas como Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion ou ferramentas na nube trouxo consigo unha o auxe das imaxes xeradas por IA, o que supón desafíos en termos de seguridade, desinformación e privacidade.

Dada esta situación, a necesidade de detectar imaxes xeradas por IA converteuse en esencial para profesionais, profesores, xornalistas e usuarios preocupados pola veracidade do contido dixital. Afortunadamente, Unha multitude de extensións de Chrome, aplicacións en liña, complementos e métodos complementarios para descubrir se unha imaxe é de IAA continuación, explicaremos en detalle todas as opcións que tes dispoñibles para desenmascarar imaxes falsas e protexerte contra a manipulación visual.

Por que é importante saber se unha imaxe foi creada por IA?

Hoxe, A liña entre o real e o artificial é cada vez máis borrosa (as imaxes de arriba son un claro exemplo disto). As imaxes creadas por IA pódense usar en noticias falsas, campañas de desinformación, estafas visuais ou mesmo para alterar a opinión públicaTamén poden aparecer nas redes sociais, nos medios de comunicación ou como parte de deepfakes, e En moitos casos, a manipulación é imperceptible a simple vista..

A normativa relativa á identificación de imaxes xeradas por IA aínda está en desenvolvemento. Poucas plataformas inclúen marcas de auga ou metadatos fiable, polo que a mellor maneira de protexerse é usar as ferramentas especializadas dispoñibles na actualidade, tanto extensións como servizos web. Isto é relevante para xornalistas e educadores que queiran evitar a difusión de contido manipulado, empresas preocupadas pola reputación da súa marca e calquera usuario que valore a veracidade do contido en liña.

As principais extensións de Chrome para detectar imaxes xeradas por IA

O Extensións de Chrome Gañaron protagonismo debido á súa facilidade de uso e á súa integración no fluxo de navegación diario. Permiten analizar imaxes sobre a marcha sen ter que saír da páxina. Aquí tes unha selección das máis recomendadas:

• Detector de IA de colmea: Destaca pola súa capacidade para analizar non só imaxes, senón tamén texto, audio e vídeo desde o propio navegador. Permite escanear rapidamente calquera contido, analizando a probabilidade de que fose xerado por IA. Pódese usar subindo ficheiros ou directamente sobre imaxes que aparecen en sitios web ou redes sociais, cun simple clic co botón dereito.
• Detector de imaxes de IA: Moi doado de instalar e usar, realiza análises en segundos e baséase en modelos de aprendizaxe automática actualizados. Aínda que é moi eficaz, non sempre detecta xeradores máis novos e require unha conexión a internet para funcionar.
• Detector de IA – BitMind: Deseñado para protexer contra estafas, noticias falsas e manipulación visual. É especialmente preciso nas redes sociais e prioriza a privacidade do usuario, garantindo que os datos persoais non se compartan con terceiros. As súas frecuentes actualizacións mantéñeno á vangarda das novas técnicas de IA.
• IA de Winston: Ademais de detectar texto xerado por IA cunha precisión superior ao 99 %, a súa extensión de Chrome permite dixitalizar documentos en tempo real. É ideal para profesores ou editores que queiran comprobar se un texto ou unha imaxe foron xerados por intelixencia artificial.
• Detector de contido de IA con Copyleaks: Moi recoñecida entre as institucións educativas polas súas capacidades analíticas en máis de 30 idiomas, é útil para detectar se o contido foi xerado por IA, mesmo despois da súa edición.
• Orixe de GPTZero: Centrado en detectar se os textos ou as imaxes foron xeradas usando ChatGPT. É unha opción fiable en entornos académicos e xornalísticos.
• Orixinalidade da IA: Aínda que se centra principalmente no texto, a súa extensión de Chrome axuda aos escritores e editores a verificar a autenticidade do contido dixital.
• Busca previa á IA: Filtra os resultados da busca para mostrar só imaxes verificadas como feitas por humanos, útil para evitar contido xerado por IA na investigación.

Artigo relacionado:

Como detectar se as aplicacións te están espiando en segundo plano en Android

Ferramentas web populares para o desenmascaramento de imaxes con IA

Ademais das extensións do navegador, ferramentas web especializadas permítenche analizar imaxes subindo o ficheiro directamente á plataforma:

• Detector facial de abrazamento de imaxes por IA: Permite arrastrar e soltar imaxes para avaliar a probabilidade de que sexan obra dunha IA. Aínda que ten unha taxa de precisión do 90 % e está optimizado para a arte dixital, pode fallar con modelos recentes como o Midjourney 5, o SDXL ou o DALL-E 3, xa que non formaban parte do seu adestramento.
• Foi a IA?: Funciona de xeito sinxelo: cargas unha imaxe e mostra emojis que indican se foi creada por unha IA (un robot) ou por un humano (unha cara). É útil, aínda que pode ser enganoso se a imaxe foi editada posteriormente.
• Verificar as credenciais de contido: Analiza os metadatos das imaxes e as credenciais dixitais. É eficaz con imaxes xeradas por DALL-E ou Microsoft Designer, que adoitan incluír información de orixe para identificar creacións de IA. Admite varios formatos de ficheiro e é fiable cando a imaxe conserva as súas credenciais orixinais.

Métodos complementarios para identificar imaxes falsas ou manipuladas

Aínda que as extensións e ferramentas web son útiles, Hai métodos manuais e complementarios que proporcionan pistas valiosas sobre a autenticidade dunha imaxe:

• Busca inversa: Plataformas como Google Images, Bing ou Yandex permítenche subir unha foto para ver onde se usou previamente, o que axuda a detectar edicións ou manipulacións. Tamén podes usar Google Lens, especialmente desde móbiles ou Chrome, para realizar unha busca visual rápida onde poidas identificar elementos na imaxe, atopar a súa orixe ou buscar versións semellantes directamente desde ese contexto.
• Revisión de metadatos: Moitas imaxes dixitais conteñen metadatos EXIF. Ferramentas como Verify poden revelar esta información, axudándoche a identificar a orixe do ficheiro.
• Análise forense con complementos: InVid-WeVerify, como extensión de Chrome, ofrece funcións avanzadas para detectar píxeles alterados ou manipulacións sutís, o que permite extraer e analizar fotogramas de vídeo en casos de deepfake.
• Inspección visual: Aínda que a IA está a facer progresos significativos, aínda comete erros en detalles complexos como mans, ollos ou fondos elaborados. A observación destes elementos pode revelar anomalías.

Vantaxes de usar extensións de Chrome e detectores de IA

O uso de extensións e ferramentas web para detectar imaxes xeradas por IA ofrece múltiples opcións beneficios:

• Acceso inmediato: Permiten analizar calquera imaxe directamente desde o navegador, sen aplicacións adicionais.
• Resultados en tempo real: As respostas rápidas son fundamentais para os profesionais que traballan con prazos axustados.
• Privacidade e control: Ferramentas como BitMind garanten que non compartas datos con terceiros, o que reforza a confianza.
• Actualizacións periódicas: Algúns actualízanse constantemente para contrarrestar as novas técnicas de IA xerativa.

Limitacións e desafíos actuais dos detectores de imaxes de IA

Aínda que A tecnoloxía avanzou moito na detección No que respecta ás imaxes de IA, hai limitacións que se deben ter en conta:

• Ningún detector é infalible: A precisión ronda o 90 %, pero a IA está a evolucionar rapidamente e a lanzar técnicas para eludir os controis.
• Actualizado constantemente: É esencial que os detectores incorporen mostras recentes dos xeradores máis avanzados para seguir sendo eficaces.
• Dependencia da conexión: Moitas ferramentas requiren acceso a internet, o que pode ser unha desvantaxe en certos entornos.
• Falsos positivos e negativos: Algunhas imaxes humanas poden clasificarse como de IA e viceversa, especialmente se foron editadas posteriormente.
• Non substitúen a revisión humana: En caso de resultados sospeitosos, é aconsellable consultar con expertos antes de tomar calquera decisión importante.

Boas prácticas para protexerse contra imaxes falsas

Dada a complexidade da contorna dixital, é aconsellable combinar diversas ferramentas e métodos para verificar a autenticidade:

• EUA varios detectores antes de aceptar unha imaxe como verdadeira.
• Realizar busca inversa para coñecer a orixe e a distribución da imaxe.
• Comprobe o metadatos do ficheiro cando é posible.
• Para vídeos, extraer e analiza os cadros individualmente.
• consultar a un experto se a imaxe é para uso profesional ou mediático.
• Mantéñase informado sobre novas técnicas de IA e actualiza as túas ferramentas periodicamente.

Evitar as estafas, a manipulación ou a difusión de contido falso require bos hábitos de verificación de feitos e as mellores ferramentas dispoñibles. A proliferación de imaxes xeradas por IA cambiou rapidamente a paisaxe dixital, polo que é esencial ter coidado antes de compartir calquera contido visual en liña.

Alberto navarro

Son un entusiasta da tecnoloxía que converteu os seus intereses "friki" nunha profesión. Levo máis de 10 anos da miña vida empregando tecnoloxía de punta e retocando todo tipo de programas por pura curiosidade. Agora especializeime en tecnoloxía informática e videoxogos. Isto débese a que dende hai máis de 5 anos levo escribindo para diversas webs sobre tecnoloxía e videoxogos, creando artigos que buscan darche a información que necesitas nun idioma comprensible para todos.

Se tes algunha dúbida, os meus coñecementos abarcan dende todo o relacionado co sistema operativo Windows e tamén con Android para teléfonos móbiles. E o meu compromiso é contigo, sempre estou disposto a dedicar uns minutos e axudarche a resolver calquera dúbida que teñas neste mundo de internet.