- Microsoft Discovery AI transforma a I+D con axentes intelixentes e plataformas abertas.
- Azure AI Foundry, NLWeb e GitHub Copilot están a evolucionar e a integrar novos modelos e protocolos.
- A seguridade, a memoria e a apertura son claves para a nova estratexia de Microsoft.
IA de Microsoft Discovery converteuse no epicentro da transformación dixital para institucións científicas, empresas e desenvolvedores que buscan impulsar os seus proxectos de investigación e desenvolvemento. Durante as súas recentes conferencias e eventos globais, a empresa presentou unha visión que vai máis alá dos simples asistentes virtuais, apostando por redes abertas de axentes intelixentes capaces de colaborar, aprender e executar tarefas complexas tanto en entornos locais como na nube.
O avance destas tecnoloxías representa unha oportunidade para acelerar a creación de novos produtos, facilitar a toma de decisións ou acurtar os prazos dos descubrimentos científicos. A atención céntrase no desenvolvemento de plataformas abertas, interoperables e seguras, que permitir que empresas de todos os tamaños e laboratorios de investigación accedan ás últimas innovacións en intelixencia artificial axente.
Ecosistema aberto: de Azure AI Foundry a NLWeb
Un dos piares desta evolución é Azure AI Foundry, un ambiente no que os desenvolvedores poden crear, adestrar e despregar axentes intelixentes dun xeito unificado. Destacan as novas integracións de modelos lingüísticos, como Grok 3 y Grok 3 mini (desenvolvido por xAI, a compañía de Elon Musk), ademais de compatibilidade con modelos de terceiros como Mistral e Llamae unha colaboración reforzada con Cara abrazada que amplía o acceso a máis de 11.000 XNUMX modelos directamente na nube de Microsoft. Aínda que tamén podes explorar como converte o teu PC nun centro local de IA.
A plataforma introduce ferramentas como Táboa de clasificación do modelo comparar modelos en función do seu rendemento e Modelo de enrutador para seleccionar automaticamente o modelo máis axeitado para cada necesidade ou consulta. Esta flexibilidade converte a Azure AI Foundry nun infraestrutura capaz de soportar máis de 1.900 modelos, mellorando a diversidade e a profundidade das aplicacións en I+D, saúde, educación e outros sectores clave.
Complementando esta estratexia, Microsoft lanzou NLWeb, un novo estándar deseñado para transformar calquera sitio web nun espazo conversacional accesible para axentes de IA. O seu obxectivo é facilitar a interacción entre usuarios, axentes e contido web, desempeñando un papel similar ao que desempeñou o HTML na era da web visual. Con NLWeb, os investigadores poden usar asistentes intelixentes personalizados para explorar bases de datos ou extraer información especializada en tempo real.
Windows AI Foundry e axentes locais
Ademais dos servizos na nube, Fundición de IA de Windows Xorde como unha solución para integrar e executar modelos de intelixencia artificial directamente en dispositivos locais. Os desenvolvedores e os científicos poden aproveitar API preparadas para tarefas de visión e linguaxe, traballar con modelos de código aberto e axustar e implementar modelos tanto en entornos locais como na nube.
Paralelamente, o lanzamento oficial do Subsistema de Windows para Linux (WSL) como proxecto de código aberto, fomentando a colaboración coa comunidade e a creación de novas funcionalidades dentro do ecosistema de desenvolvemento de Microsoft.
Protocolos abertos e colaboración entre axentes
A arquitectura proposta por Microsoft baséase na interoperabilidade. El Protocolo de contexto modelo (MCP), chamado pola propia empresa como o “USB-C da IA”, permite que asistentes e axentes intelixentes de diferentes plataformas comunicarse e colaborar entre si. Integra mecanismos de rexistro e servidores MCP, garantindo que as interaccións entre os sistemas sexan seguras e respectuosas co contexto.
Esta estratexia aberta esténdese a plataformas como GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio e Windows 11. Grazas a MCP e á nova xeración de servizos de axente, diferentes aplicacións poden intercambiar información, delegar tarefas e manter unha experiencia contextualizada adaptada tanto a usuarios individuais como a grandes organizacións.
Aplicacións prácticas da IA Discovery na ciencia, a saúde e a educación
Microsoft Discovery AI presentouse como unha plataforma clave para acelerar os procesos de I+D en hospitais, universidades e centros de investigación. En eventos recentes, a compañía mostrou exemplos como o desenvolvemento acelerado de novos fármacos, a rápida identificación de materiais sostibles (como refrixerantes libres de PFAS para centros de datos) e a optimización das operacións clínicas mediante orquestradores multiaxente.
No ámbito educativo, institucións como a Banco Mundial aproveitaron a intelixencia artificial personalizada para mellorar a aprendizaxe nas escolas de diferentes países, adaptando as ferramentas ás necesidades do alumnado neurodiverxente e facilitando a creación de recursos educativos a grande escala.
Son un entusiasta da tecnoloxía que converteu os seus intereses "friki" nunha profesión. Levo máis de 10 anos da miña vida empregando tecnoloxía de punta e retocando todo tipo de programas por pura curiosidade. Agora especializeime en tecnoloxía informática e videoxogos. Isto débese a que dende hai máis de 5 anos levo escribindo para diversas webs sobre tecnoloxía e videoxogos, creando artigos que buscan darche a información que necesitas nun idioma comprensible para todos.
Se tes algunha dúbida, os meus coñecementos abarcan dende todo o relacionado co sistema operativo Windows e tamén con Android para teléfonos móbiles. E o meu compromiso é contigo, sempre estou disposto a dedicar uns minutos e axudarche a resolver calquera dúbida que teñas neste mundo de internet.