Zencoder revoluciona o desenvolvemento de software co "Modo Café" e axentes de IA integrados

Última actualización: 04/04/2025

  • O 'Modo Café' permite aos desenvolvedores delegar tarefas repetitivas en axentes de IA autónomos.
  • Integración nativa con VS Code, JetBrains e ferramentas como GitHub, Jira ou Sentry.
  • Rendemento superior en puntos de referencia clave como SWE-Bench e SWE-Lancer grazas á tecnoloxía Repo Grokking™.
  • Modelo de prezos flexibles con opcións gratuítas e modelos de pago escalables para empresas.
Modo café zencorder agents ai-2

A automatización no desenvolvemento de software deu un salto importante coa chegada de Zencoder axentes de intelixencia artificial. Esta empresa con sede en San Francisco presentou unha solución que non só mellora a produtividade dos programadores, senón que introduce unha nova función: "Modo café"Que permite aos desenvolvedores delegar a xeración de código e as probas unitarias nunha IA mentres toman un descanso.

Os novos axentes Zencoder están deseñados para integrarse directamente en contornos de desenvolvemento populares como Visual Studio Code e JetBrains, evitando así o cambio de ferramentas que moitas veces actúa como barreira para a adopción doutras solucións similares. Isto supón unha vantaxe notable sobre competidores como Cursor, que requiren o uso dun IDE específico para funcionar.

Axentes de IA que entenden o teu fluxo de traballo

Zencoder AI Agents

En lugar de forzar aos desenvolvedores a saír do seu fluxo actual, Zencoder adáptase aos ambientes de traballo establecidos. A través Máis de 20 integracións nativas Con ferramentas clave como GitHub, GitLab, Jira ou Sentry, os axentes poden participar en todo o ciclo de desenvolvemento, desde a planificación ata o control de calidade.

Contido exclusivo - Fai clic aquí  Como eliminar mensaxes en Telegram

Unha das integracións máis salientables é o botón dispoñible en Jira denominado "Resolver con Zencoder", o que permite que os problemas se resolvan automaticamente desde a propia ferramenta de xestión sen ter que cambiar de fiestras nin de contexto.

A intelixencia contextual é outro dos piares desta tecnoloxía. O sistema emprega unha función chamada Repo Grokking™, que permite aos axentes explorar todo o repositorio do proxecto, entendendo a súa estrutura, dependencias e estilo de código. Este enfoque impide que o modelo xere solucións desconectadas ou inconsistentes co ecosistema do proxecto..

'Modo Café': delega probas de escritura mentres tomas un café

Modo Café en Zencoder

O que chamou a atención da comunidade é, sen dúbida, a opción "Modo café". Esta función permite aos desenvolvedores activar un axente autónomo cun só clic para xerar código ou probas unitarias mentres a persoa toma un descanso.

En palabras do fundador Andrew Filev, "É como ter un compañeiro de traballo que pode seguir programando mentres respiras". A idea é liberar aos desenvolvedores de tarefas repetitivas como escribir probas, que polo xeral non espertan entusiasmo no equipo pero que son imprescindibles para garantir a estabilidade do software.

O axente non só xera código, tamén o valida, proba e perfecciona de forma autónoma. Grazas a unha capacidade que a empresa denominou mecanismo de auto-reparación, o sistema comproba se a proposta funciona antes de devolvela ao usuario.

Contido exclusivo - Fai clic aquí  Como compartir un ficheiro coa recollida de datos usando Visio?

Principais resultados en puntos de referencia clave

A eficacia destes axentes non segue sendo anecdótica.. Zencoder publicou os seus resultados en varios benchmarks de referencia e os números chaman a atención: os axentes foron capaces de resolver 63% dos problemas suscitados na norma SWE-Bench Verified, cun enfoque práctico de camiño único, é dicir, sen xerar múltiples intentos en paralelo como fan outros competidores máis orientados á investigación.

Aínda máis destacable é que no benchmark SWE-Bench Multimodal máis recente, a taxa de éxito alcanzou o 30%, o dobre do mellor rexistro de sempre. No SWE-Lancer IC Diamond, considerado especialmente esixente, os axentes amosan un rendemento superior ao 30%, mellorando en máis de 20 puntos porcentuais o mellor resultado anterior, incluído o de OpenAI.

Deseñado para desenvolvedores reais

O deseño dos axentes pon no centro as necesidades do promotor profesional. A ferramenta é compatible con máis de 70 linguaxes de programación e ofrece especial atención a contornas comúns en grandes empresas como Java e C#.

Segundo Zineng Yuan, enxeñeiro xefe de Paytm, "É como ter un compañeiro que anticipa o que necesitas e aforrache de tarefas repetitivas. Durante unha entrega crítica, axudoume a reducir a miña carga de traballo á metade propoñendo unha estratexia de refactorización para un módulo heredado".

Contido exclusivo - Fai clic aquí  Como se configuran os axustes de distribución dos documentos escaneados en Adobe Scan?

A empresa tamén tivo en conta a seguridade. Todo o código xerado pasa por revisións automatizadas que detectan vulnerabilidades e cumpren os estándares de implantación de produción. Isto refórzase con controis de seguridade integrados e sistemas de probas automáticas que se poden activar tanto desde canalizacións existentes como a través dos propios axentes.

Futuro inmediato e prezosModo café Zencoder axentes AI

A folla de ruta de Zencoder prevé máis progresos durante o ano. Desde a propia compañía aseguran que antes de finais de 2025 veremos unha nova xeración de asistentes de codificación aínda máis sofisticados.

Para facilitar o acceso á súa ferramenta, Zencoder optou por un modelo por niveis que inclúe:

  • Versión gratuíta con funcións básicas.
  • Plan de negocio por 19 dólares ao mes por usuario con soporte para probas avanzadas e xeración de código intelixente.
  • Plan empresarial por 39 USD ao mes por usuario, incluíndo soporte prioritario e funcións de cumprimento avanzadas.

Con estas opcións, a empresa busca adaptarse tanto a pequenos equipos como a grandes empresas. que queren optimizar o seu desenvolvemento sen renunciar aos seus contornos e ferramentas actuais.

O lanzamento de Zencoder representa unha evolución palpable do desenvolvemento asistido por IA. Lonxe do enfoque excesivamente optimista ou reticente, a solución parece atopar un equilibrio pragmático: empoderar aos seres humanos onde máis impacto teñen e alivialos da carga repetitiva.. Todo iso sen abandonar os ambientes habituais de traballo nin comprometer a seguridade do produto final.