O que debes saber antes de extraer texto de imaxes con ChatGPT

Que debes saber antes de extraer texto de imaxes con ChatGPT? A capacidade de extraer texto directamente das imaxes mediante a intelixencia artificial está a revolucionar a forma en que interactuamos con documentos, fotografías e ficheiros dixitalizados. Unha das ferramentas máis poderosas dispoñibles actualmente para iso é ChatGPT, especialmente a súa versión Plus co modelo GPT-4. Este uso vai máis aló da simple exploración: A IA recoñece, analiza e converte caracteres visuais en texto dixital editable.

Non obstante, antes de comezar a usar esta función, é importante que teña unha comprensión completa como funciona, que limitacións ten e en que casos pode serlle especialmente útil. A tecnoloxía OCR (recoñecemento óptico de caracteres) integrada en ChatGPT representa un salto significativo na automatización e na produtividade, pero non está exenta de matices.

Que necesitas para extraer texto das imaxes con ChatGPT?

Para comezar, O recoñecemento de texto en imaxes a través de ChatGPT só está dispoñible na versión de pago (ChatGPT Plus). En concreto, cómpre acceder ao modelo GPT-4, xa que incorpora de forma nativa a capacidade de procesar imaxes.

Unha vez activada esta opción, o usuario Podes cargar imaxes ou documentos dixitalizados directamente na conversa. Non é necesario dar instrucións específicas como "ler esta imaxe", porque o o modelo é capaz de detectar automaticamente que é contido visual e inicia inmediatamente o recoñecemento de texto.

Chama a atención o ben Funciona incluso con imaxes complexas, como capturas de pantalla con código fonte, fotos con caligrafía ou texto en diferentes orientacións. Aínda que hai límites, a capacidade de interpretar símbolos escritos (xa sexan tipografía dixital ou manuscrita) mellorou notablemente. Se estás interesado en saber máis sobre o extraer texto de imaxes no PC, este artigo será útil para ti.

Exemplos prácticos de uso de ChatGPT OCR

Un exemplo rechamante é a carga dun foto dun fragmento de código que dá un erro nun programa. ChatGPT non só é capaz de identificar os personaxes do código, senón que tamén pode comprender o que está a suceder e ofrecer unha solución técnica a medida. Isto significa que non se limita só a converter imaxes en texto plano, senón Podes aplicar o procesamento lingüístico e contextual de GPT-4 ao texto extraído.

Pero o máis sorprendente é a súa capacidade comprender a caligrafía, aínda que non estea perfectamente delineada. Se o acompañas cun comando como "transcribe this", obterás o contido en forma de texto dixital cun alto nivel de precisión.

Usos máis comúns desta tecnoloxía

A tecnoloxía de recoñecemento de texto en imaxes pódese utilizar en varios sectores. Estes son algúns dos escenarios máis comúns nos que se usa esta funcionalidade pode marcar unha gran diferenza:

• Dixitalización de ficheiros físicos: As bibliotecas, os arquivos e as axencias gobernamentais poden converter montañas de documentos en datos procesables en segundos.
• Ofimática: Os escaneos de formularios escritos a man ou impresos pódense dixitalizar para facilitar o seu almacenamento ou referencia.
• Traducción de documentos: Unha vez transcrito o texto, pódese traducir automaticamente, eliminando as barreiras lingüísticas nos documentos impresos.
• Xestión contable: Facturas, recibos e tickets pódense tramitar e estruturar, con posibilidade de integralos en sistemas de xestión.
• Xornalismo e investigación: Extraer contido de imaxes de campo ou documentos escaneados pode aforrar moito tempo ao escribir informes.
• Entrada rápida de datos: As empresas que precisan dixitalizar grandes volumes de documentos poden reducir os custos humanos e os erros.

Unha das grandes vantaxes de usar ChatGPT para esta tarefa é que non precisa de varias ferramentas.: Podes cargar a imaxe, extraer o texto e seguir traballando con ela directamente no mesmo chat. Tanto se estás editando, resumindo, traducindo ou analizando, podes continuar desde alí.

Limitacións que debes ter en conta

Como calquera tecnoloxía, esta non é perfecta. Hai certos Condicións técnicas e contextuais que poden reducir a precisión do ChatGPT OCR. A continuación detallamos os máis relevantes:

• Calidade da imaxe: Unha foto borrosa, pixelada ou pouco iluminada pode dificultar o recoñecemento.
• Estilos de fonte: As fontes decorativas ou as letras complexas, como a caligrafía artística, son máis difíciles de interpretar.
• Linguas e símbolos raros: As linguas con ideogramas, como o chinés ou o xaponés, ou símbolos pouco comúns, representan un desafío maior.
• Deseños complexos: O texto en formatos non lineais (como columnas, círculos ou esquinas) pode confundir o sistema.
• Erros visuais: Letras semellantes como "O" e "0" ou "1" e "l" poden levar a erros de interpretación se non están claramente diferenciadas.
• Elementos gráficos no medio do texto: As ilustracións, as superposicións ou as marcas de auga poden interferir co OCR.

Se preparas ben a imaxe, as posibilidades de éxito aumentan exponencialmente.. Asegúrate de que teña suficiente luz, contraste adecuado e que o texto estea aliñado o mellor posible dentro do marco.

Privacidade e límites éticos no uso das imaxes

Un dos aspectos máis comentados sobre estas funcións é o da privacidade e seguridade dos datos extraídos das imaxes. OpenAI impuxo restricións importantes para protexer a identidade das persoas nas imaxes cargadas en ChatGPT.

Por exemplo O sistema négase a identificar suxeitos humanos baseándose en fotografías. Nin sequera se son personaxes públicos. Esta medida está deseñada para protexer a privacidade dos usuarios e evitar usos abusivos ou maliciosos.

Ademais, o sistema tamén é capaz de filtrar contido explícito e sensible. Nos escenarios nos que se tente violar estas restricións, o modelo responderá con mensaxes de rexeitamento ou limitación, explicando que tales accións non están permitidas.

Erros comúns e que facer se algo sae mal

Unha das dúbidas máis frecuentes é que facer se o resultado de OCR non é o esperado. Aquí tes algúns consellos útiles:

• Consulta a imaxe: Asegúrate de que estea enfocado, con texto claramente visible e sen ruído visual innecesario.
• Proba diferentes formatos: Ás veces, un PNG funciona mellor que un JPEG ou viceversa.
• Dividir documentos longos: Se a túa imaxe ten moito texto, divídea en varias partes e cárgaas en anacos.
• Use instrucións claras: Frases como "transcribir isto" ou "converter en texto" poden axudar a guiar o sistema se non responde automaticamente.

Sempre podes obter unha versión máis limpa do texto extraíndoo primeiro con OCR e despois pedindo a ChatGPT que o extraiga. corrixir, estruturar, resumir ou traducir. Agora que xa sabes o que necesitas saber antes de extraer texto de imaxes con ChatGPT, vexamos alternativas que che poden axudar.

Cando é mellor utilizar unha alternativa externa?

Aínda que ChatGPT ofrece unha solución bastante completa, Ás veces pode ser máis eficiente utilizar ferramentas dedicadas exclusivamente a OCR.Como Adobe Scan, Lente de Google ou aplicacións específicas para dixitalizar texto.

Normalmente están adestrados especificamente para texto en documentos impresos e teñen opcións avanzadas como a selección de bloques de texto, a detección de táboas ou a exportación directa a PDF editable. Tamén é importante ter en conta que hai métodos en Excel que poden axudar, e explicámolos neste artigo. Como podo usar a función de texto en Excel para extraer a primeira ou a última palabra dunha cadea de texto?.

Con todo, O poder de ChatGPT é que combina OCR co procesamento lingüístico. De pouco vale extraer personaxes se despois tes que analizalos por separado. Aquí é onde brilla ChatGPT, que ofrece unha solución todo en un.

Integrar OCR en modelos lingüísticos como ChatGPT abre un mundo de posibilidades. Desde Desde a automatización de tarefas empresariais ata a tradución e análise de documentos en tempo real. Aínda que ten limitacións, as súas aplicacións prácticas superan con moito as barreiras técnicas actuais. Dado o ritmo de mellora que están experimentando estes modelos, non é razoable pensar que pronto acadarán unha fiabilidade case do 100 %, mesmo en condicións adversas. Agardamos que ao final deste artigo saibas o que necesitas saber antes de extraer texto das imaxes con ChatGPT.

Cristian García

Apaixonado pola tecnoloxía dende pequeno. Encántame estar ao día no sector e, sobre todo, comunicalo. Por iso levo moitos anos dedicado á comunicación en webs de tecnoloxía e videoxogos. Podes atoparme escribindo sobre Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo ou calquera outro tema relacionado que se che ocorra.