Estes son actualmente os mellores sitios web para detectar vídeos xerados por IA

Última actualización: 24/10/2025

  • Os sinais visuais e auditivos, xunto cos metadatos, son a base para identificar vídeos sintéticos.
  • Ferramentas como Deepware, Attestiv, InVID ou Hive axudan cos informes e mapas de calor.
  • Non existe un detector infalible: combina a análise automática coa verificación manual e o pensamento crítico.
Páxinas web para detectar vídeos xerados por IA

Vivimos nunha época na que as vídeos xerados con intelixencia artificial Infíltranse nas redes sociais, nas aplicacións de mensaxería e nas noticias á velocidade da luz, e non sempre é doado. separar o trigo da pallaA boa nova é que hoxe en día existen sinais, métodos e ferramentas que axudan a distinguir entre contido auténtico e material sintético ou manipulado. Páxinas web para detectar vídeos creados con IA mesmo cando o resultado parece impecable a primeira vista.

Este artigo reúne, dun xeito práctico e moi completo, o mellor que vimos na web para detectar vídeos creados con IA: indicadores visuais, análise de metadatos, plataformas gratuítas e profesionais e mesmo recomendacións de verificación legal e manual.

Que é un vídeo xerado por IA e por que é importante?

Cando falamos de vídeos de IA, referímonos a pezas audiovisuais creadas ou alteradas con modelos xerativos e técnicas avanzadas (como deepfakes, texto-a-vídeo ou avatares hiperrealistas). Poden ser clips totalmente sintéticos ou vídeos reais con segmentos modificadosPor exemplo, substituíndo unha cara ou clonando unha voz de forma convincente.

A relevancia é clara: este contido pode desinformar, manipular opinións ou danar a reputación. Segundo unha enquisa citada por Amazon Web ServicesUnha gran parte do contido en liña xa se xera con IA, o que aumenta a urxencia por habilidades e ferramentas de verificación fiables.

Algunhas tecnoloxías xa son moi coñecidas. Sora, o xerador de vídeo anunciado por OpenAIPromete resultados cada vez máis realistas e plataformas como Runway e Pika Labs permiten aos usuarios crear clips a partir de texto. Mentres tanto, os servizos de avatares como Synthesia ofrecen presentadores dixitais moi realistas e non faltan editores de IA que retocan imaxes auténticas con resultados sen precedentes. Ter este mapa claro axúdache a saber onde buscar cando xurda a sospeita.

Páxinas web para detectar vídeos xerados por IA

Sinais visuais e auditivos que delatan un vídeo sintético

Antes de buscar axuda en sitios web para detectar vídeos xerados por IA, o primeiro filtro debería ser a observación. Aínda que os modelos melloran, aínda aparecen erros ou pistas sutís se sabes onde buscar. Estes son signos comúns en vídeos xerados ou manipulados:

  • Sincronización labial dubidosaO movemento da boca non coincide exactamente co audio.
  • Mirada estraña e pestanexo: ollos secos, fixación fixa ou pestanexo irregular.
  • Iluminación e sombras inconsistentes: reflexos que non encaixan, fondos que "respiran".
  • Expresións faciais pouco naturaisAo rir, berrar ou mostrar emocións fortes, algo renxe.
  • Mans e dedos problemáticosanatomía sutilmente incorrecta ou xestos imposibles.
  • Estética "demasiado perfecta": unha pulcritude que non se corresponde co contexto do vídeo.
Contido exclusivo - Fai clic aquí  Como bloquear un sitio en iPhone

A plausibilidade do contido tamén importa: un contexto inverosímil ou un evento excesivamente espectacular requiren unha dobre verificación. Se che parece incrible ou moi cómodo, desconfía.Compara fontes e busca máis sinais.

Como funciona un detector de vídeo con IA

Os detectores modernos combinan a aprendizaxe automática, a forense dixital e a avaliación de metadatos. As máis completas examinan varios niveis do vídeo. para identificar patróns que o ollo humano pasa por alto.

  1. Cargar ou vincular o vídeoPodes subir o ficheiro ou pegar o URL directo para comezar o exame.
  2. Análise de parámetros múltiples: consistencia visual, patróns de movemento, artefactos dixitais, sinaturas de metadatos e trazas de compresión.
  3. Informe de autenticidadepuntuación de probabilidade, explicación dos achados e, se procede, mapa de calor das zonas sospeitosas.
  4. Desglose fotograma a fotograma: útil cando tes que observar con atención onde aparecen as anomalías.

Algúns sitios web que detectan vídeos creados por IA procésanos en tempo real ou en poucos minutos, mesmo no caso de vídeos complexos. Menciónase unha alta precisión en certos escenarios (superior ao 95 %).Non obstante, convén lembrar que ningún sistema é infalible e que os resultados dependen en gran medida do tipo de manipulación, da calidade do ficheiro e da duración.

escáner de software profundo

Ferramentas e sitios web para detectar vídeos xerados por IA

No panorama dos sitios web para detectar vídeos creados por IA, existen opcións gratuítas e de pago, de nivel sinxelo ou profesional. Estas plataformas e servizos públicos gañaron forza:

Escáner Deepware

Deepware Ofrece un escáner gratuíto cunha opción para plans avanzados. Permite subir un vídeo ou pegar unha ligazón. e devolve o seu veredicto en poucos minutos, dependendo da duración e da carga do sistema.

Vídeo de testemuño

A versión gratuíta (con rexistro) de Atestual Limítate a unhas poucas análises ao mes e vídeos curtos, pero Xera un informe de autenticidade cunha puntuación de 0 a 100.Varias probas indican que as cifras superiores a 85/100 suxiren unha alta probabilidade de manipulación, e os mapas de calor destacan as inconsistencias (por exemplo, pestanexos ou contornos do cabelo).

Contido exclusivo - Fai clic aquí  Como cambiar o contrasinal de Instagram sen correo electrónico

InVID WeVerify

Non é un detector "dunha soa chave", senón unha extensión do navegador para dividir o vídeo en fotogramas clave, analizar imaxes e rastrexar as orixes. InVID WeVerify É esencial para xornalistas e verificadores de feitos que queiran comprobar manualmente.

Edición con IA fronte a xeración completa: non é o mesmo

É importante distinguir entre a IA que acelera a edición e a IA que xera o vídeo completo. Ferramentas como Descript, Filmora ou Adobe Premiere Pro empregan a IA para limpar o audio, eliminar silencios ou reencuadrar sen crear un vídeo desde cero.

Un paso intermedio consiste nas solucións que xerar elementos parciais (guións, avatares falantes ou montaxes con material de arquivo), como Google Vids, Pictory ou Synthesia, que logo requiren retoque manual.

O salto final é a conversión de texto a vídeo de alta fidelidade, onde escribes o que queres e obtés un clip case final. Cando esta fase se xeneralice por completo, o desafío da verificación será aínda maior. e a combinación de sinais e ferramentas converterase en esencial.

vídeos falsos

Bos hábitos de comprobación para a vida cotiá

Máis alá dos detectores e os sitios web para detectar vídeos creados con IA, o pensamento crítico é fundamental. Aplica estas rutinas para minimizar os riscos:

  • Desconfía de calquera cousa demasiado impactante ata que a verifiques con fontes fiables.
  • Busca a fonte: perfís oficiais, canles orixinais, data de publicación e contexto.
  • Repite a visualización, prestando atención aos ollos, beizos, mans, sombras e movementos da cámara.
  • Consulta verificadores de datos como Chequeado, AFP Factual ou Snopes cando un vídeo se faga viral.
  • Instala a extensión InVID se consumes moita información nas redes e necesitas filtrala rapidamente.

Estas prácticas, combinadas cunha ferramenta analítica cando sexa necesario, Ofrecen unha protección robusta contra o engano audiovisual. sen obsesionarse nin caer na paranoia.

Formatos, rendemento e tempos de análise

Na práctica, moitos sitios web para detectar vídeos creados por IA aceptan formatos populares como MP4, AVI ou MOVasí como ligazóns directas a plataformas. O tempo de resposta adoita oscilar entre segundos e uns poucos minutos, dependendo da duración do vídeo e da carga do sistema.

Contido exclusivo - Fai clic aquí  Como podo escanear un programa con AVG AntiVirus Free?

Nalgúns casos, O procesamento é case en tempo real.Especialmente cando se realiza unha análise de riscos preliminar. Para informes completos con mapas de calor e análises fotograma a fotograma, a espera pode ser un pouco máis longa.

Datos, cumprimento e transparencia

En Europa, a regulación está a entrar en vigor con forza: A Lei de IA esixirá o etiquetado do contido xerado Trátase de proporcionar transparencia con respecto á orixe. Isto non só axuda aos usuarios, senón que tamén estandariza as prácticas nos medios de comunicación, a publicidade e a educación.

Se traballas nunha organización, considera unha política interna: Formación en verificación, uso axeitado de detectores e consultas con expertosEmpresas especializadas como Atico34 prestan apoio para garantir que todo isto sexa compatible coa protección de datos e as obrigas legais.

Preguntas frecuentes sobre sitios web para detectar vídeos xerados por IA

  • Que precisión real podo esperar dun detector de vídeo en liña? Depende do caso, pero algúns servizos informan de taxas de precisión superiores ao 95 % para formatos e manipulacións específicos. Aínda así, lembra que as falsificacións profundas evolucionan e ningunha ferramenta é 100 % precisa.
  • Que formatos de vídeo adoitan ser compatibles? A maioría funciona con ficheiros MP4, AVI e MOV, así como con ligazóns directas desde plataformas populares. Comproba sempre a lista de compatibilidade do servizo que planeas usar.
  • Pódense detectar vídeos parcialmente modificados? Si. Os detectores actuais poden identificar segmentos alterados pola IA dentro dun clip real, especialmente a través de inconsistencias locais ou artefactos en áreas específicas.
  • Canto tempo leva unha análise? Normalmente varía de segundos a minutos, variando dependendo da duración do vídeo, a súa complexidade e a carga do sistema nese momento.
  • Que tipos de manipulación identifican? As máis completas distinguen entre simulacións faciais profundas, clonación de voz, transferencias de estilo e xeración sintética a nivel de escena, con efectividade variable en cada categoría.

Nun ecosistema onde o artificial e o humano xa bailan moi xuntos, é aconsellable proceder con precaución: Combina observación, ferramentas, prudencia e estándares claros de verificación. para evitar caer en trampas e lembrar que o valor non reside en demonizar a IA, senón en usala de forma responsable e transparente.

Control de IA de Pinterest
Artigo relacionado:
Pinterest activa controis para reducir o contido de IA no feed