- જેમિની 2.5 ફ્લેશ-લાઇટ તેની ઝડપ અને ઓછી કિંમત માટે અલગ છે
- આ મોડેલ અનુવાદ અને વર્ગીકરણ જેવા મોટા પાયે, ઓછી વિલંબિતતાવાળા કાર્યો માટે આદર્શ છે.
- તે પૂર્વાવલોકન તબક્કામાં છે, જ્યારે ફ્લેશ અને પ્રો સામાન્ય રીતે ઉપલબ્ધ થાય છે.
- તે મલ્ટિમોડલ ઇન્ટિગ્રેશન ઓફર કરે છે અને અગાઉના મોડેલો કરતાં કિંમતો નોંધપાત્ર રીતે ઓછી છે.
જેમિની 2.5 ફ્લેશ-લાઇટના આગમન સાથે ગૂગલ તેના કૃત્રિમ બુદ્ધિ મોડેલોની શ્રેણીને વિસ્તૃત કરવાનું ચાલુ રાખે છે., એક મોડેલ જે મહત્તમ ખર્ચ કાર્યક્ષમતા અને ગતિ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તાજેતરના દિવસોમાં, કંપનીએ તેના 2.5 પ્રો અને ફ્લેશ મોડેલ્સની સામાન્ય ઉપલબ્ધતાની જાહેરાત કરી હતી, જ્યારે ફ્લેશ-લાઇટ ડેવલપર્સ અને ચપળ અને ખર્ચ-અસરકારક ઉકેલોમાં રસ ધરાવતી કંપનીઓ માટે પૂર્વાવલોકન ફોર્મેટમાં લોન્ચ કરી રહ્યું છે.
આ ચળવળ એવા મોડેલોની વધતી માંગને પ્રતિભાવ આપે છે જે ભેગા થાય છે ઉચ્ચ પ્રોસેસિંગ વોલ્યુમ અને ઓછી વિલંબતા, અનુવાદ, ડેટા વર્ગીકરણ અથવા બજેટ સાથે સમાધાન કર્યા વિના ઝડપની જરૂર હોય તેવી કોઈપણ કામગીરી જેવા કાર્યોને સરળ બનાવવું. પ્રોસેસ કરવા માંગતા લોકો માટે ફ્લેશ-લાઇટ પસંદગીના વિકલ્પ તરીકે આવે છે ઝડપથી અને સ્પર્ધાત્મક ભાવે મોટી માત્રામાં માહિતી, જેમિની પરિવારની મહત્તમ તર્ક ક્ષમતાનો હંમેશા આશરો લેવાની જરૂર વગર.
ફ્લેશ-લાઇટ: જેમિનીનું સૌથી ઝડપી અને સૌથી સસ્તું મોડેલ
નવું સંસ્કરણ જેમિની 2.5 ફ્લેશ-લાઇટ તેના પુરોગામી (2.0 ફ્લેશ-લાઇટ) કરતાં સ્પષ્ટ રીતે શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન કરે છે. પ્રોગ્રામિંગ, ગણિત, વિજ્ઞાન, તાર્કિક તર્ક અને મલ્ટિમોડલ ટાસ્ક બેન્ચમાર્કમાં. ગૂગલના મતે, આ મોડેલ ખાસ કરીને મોટા ડેટા ઇનપુટ દૃશ્યોમાં અસરકારક છે, જેમ કે લાંબા-ટેક્સ્ટ અનુવાદ અથવા મોટા પાયે વર્ગીકરણ, પરિણામો સાથે શ્રેણીના અન્ય પ્રસ્તાવોની તુલનામાં ગતિ અને ગુણવત્તામાં શ્રેષ્ઠ.
રીઅલ-ટાઇમ એપ્લિકેશન્સમાં નિર્ણાયક પરિમાણોમાંનું એક, લેટન્સી, પણ છે ફ્લેશ-લાઇટમાં ન્યૂનતમ, ઝડપમાં અગાઉના સંસ્કરણોને પાછળ છોડી દે છે અને તાત્કાલિકતાને પ્રાથમિકતા આપતા લોકો માટે પોતાને પસંદગીના વિકલ્પ તરીકે સ્થાન આપે છે.
અગાઉના સંસ્કરણોની તુલનામાં ટેકનિકલ સુવિધાઓ અને સુધારાઓ
જેમિની 2.5 ફ્લેશ-લાઇટ પરિવારની ઘણી અદ્યતન સુવિધાઓ જાળવી રાખે છે: મલ્ટિમોડલ સપોર્ટ (ટેક્સ્ટ, ઇમેજ, વિડીયો અને ઑડિઓ પણ), ગૂગલ સર્ચ, કોડ એક્ઝિક્યુશન અથવા દસ લાખ ટોકન્સ સુધીના સંદર્ભો જેવા મુખ્ય સાધનો સાથે એકીકરણ. વધુમાં, જેમિની 2.5 દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતું નિષ્ણાત-મિક્સિંગ આર્કિટેક્ચર દરેક ક્વેરી માટે ફક્ત આવશ્યક ન્યુરલ નેટવર્કને સક્રિય કરીને કાર્યક્ષમતાને મહત્તમ બનાવે છે, સંસાધન વપરાશ ઘટાડે છે.
બીજો એક વિશિષ્ટ ફાયદો એ છે કે 'વિચારશીલ બજેટ' પર નિયંત્રણ API પરિમાણ દ્વારા, જે વિકાસકર્તાઓને દરેક કાર્ય માટે મોડેલને તેની તર્ક ક્ષમતાઓનો કેટલો ઉપયોગ કરવો તે નક્કી કરવાની મંજૂરી આપે છે. ડિફૉલ્ટ રૂપે, ફ્લેશ-લાઇટમાં, આ સુવિધા અક્ષમ છે, જે ગતિ અને ખર્ચ વચ્ચે શ્રેષ્ઠ સંતુલન શોધે છે, પરંતુ જ્યારે ચોકસાઈ પ્રાથમિકતા હોય ત્યારે તે હંમેશા સક્ષમ કરી શકાય છે.
આ નવીનતમ આંતરિક બેન્ચમાર્ક ફ્લેશ-લાઇટના સ્કોર્સ ઉત્કૃષ્ટ છે: FACTS ગ્રાઉન્ડિંગમાં 86,8%, બહુભાષી MMLUમાં 84,5% અને દ્રશ્ય સમજણમાં સમાન સ્પર્ધાત્મક આંકડાઆ મેટ્રિક્સ એવા કાર્યક્રમો માટે તેની યોગ્યતાની પુષ્ટિ કરે છે જ્યાં ચોકસાઈ અને ઝડપ ફરક પાડે છે.
જેમિની પરિવાર માટે અપડેટેડ ઉપલબ્ધતા અને કિંમત
ફ્લેશ-લાઇટના આગમન ઉપરાંત, જેમિની 2.5 પ્રો અને ફ્લેશ હવે સામાન્ય રીતે ઉપલબ્ધ છે, પરીક્ષણનો તબક્કો પસાર કર્યા પછી. ગૂગલે આ તક ઝડપી લીધી છે ભાવ વ્યવસ્થાને સરળ બનાવો, વિચારશીલ અને બિન-વિચારશીલ ટેરિફ વચ્ચેના અગાઉના તફાવતને દૂર કરો., જેના કારણે વિકાસકર્તાઓમાં મૂંઝવણ ઊભી થઈ. હવે, ફ્લેશ મોડેલ ટેક્સ્ટ, છબીઓ અને વિડિઓ માટે પ્રતિ મિલિયન ઇનપુટ ટોકન માટે $0,30 અને આઉટપુટ ટોકન માટે $2,50 ચાર્જ કરે છે., ઑડિઓ માટે અલગ કિંમતો સાથે.
ફ્લેશ-લાઇટના કિસ્સામાં, કિંમતો વધુ સમાયોજિત છે, જેઓ મોટા પ્રમાણમાં ડેટા હેન્ડલ કરે છે પરંતુ સ્વચાલિત તર્કમાં મહત્તમ સુસંસ્કૃતતાની જરૂર નથી તેમના માટે એન્ટ્રી મોડેલ તરીકે પોતાને એકીકૃત કરવું..
ઉપયોગના કેસ અને ફ્લેશ-લાઇટ મોડેલની ઍક્સેસ
ગૂગલ વિકાસકર્તાઓ અને જરૂરિયાતો ધરાવતા વ્યવસાયોને લક્ષ્ય બનાવે છે સામૂહિક અનુવાદ, ડેટા વર્ગીકરણ અને મોટા પાયે વિશ્લેષણ ફ્લેશ-લાઇટના મુખ્ય લાભાર્થીઓ તરીકે. આ મોડેલ ઓટોમેટેડ માહિતી સંગઠન, મલ્ટીમીડિયા સામગ્રી પ્રક્રિયા અને કામગીરી માટે પણ ઉપયોગી છે જ્યાં દરેક મિલિસેકન્ડ ગણાય છે, જેમ કે ગ્રાહક સેવા સાધનો અથવા ચેતવણી અને દેખરેખ પ્રણાલીઓમાં તાત્કાલિક પ્રતિભાવ.
જેમિની 2.5 ફ્લેશ-લાઇટ હવે ઉપલબ્ધ છે પૂર્વાવલોકન મોડમાં ઉપલબ્ધ દ્વારા Google AI સ્ટુડિયો અને Vertex AIદરમિયાન, ફ્લેશ અને પ્રો મોડેલનો ઉપયોગ આ સેવાઓ અને જેમિની એપ્લિકેશનમાં થઈ શકે છે. આ બધા વિકલ્પો તમને બજેટને સમાયોજિત કરવાની અને દરેક પ્રોજેક્ટ અથવા જરૂરિયાતની પ્રોફાઇલને અનુરૂપ બનવાની મંજૂરી આપે છે.
ગૂગલ ઓફર કરવા માંગે છે બધા પ્રેક્ષકો અને બજેટ માટે ઉકેલો, આ મોડેલોને તેના AI ઓવરવ્યૂઝ સર્ચ એન્જિન અને મીટ, ડોક્સ અને શીટ્સ જેવા ઉત્પાદકતા ઉત્પાદનો બંનેમાં એકીકૃત કરી રહ્યા છે. ફ્લેશ લાઇટની રજૂઆત સાથે, ગૂગલ ઉપલબ્ધ વિકલ્પોની શ્રેણીને વિસ્તૃત કરી રહ્યું છે, જેનાથી વોલ્યુમ, ગતિ અને કિંમત નિર્ણાયક પરિબળો હોય તેવા કાર્યો માટે જનરેટિવ AI ને ઍક્સેસ કરવાનું વધુ સરળ બને છે.
હું એક ટેક્નોલોજી ઉત્સાહી છું જેણે તેની "ગીક" રુચિઓને વ્યવસાયમાં ફેરવી દીધી છે. મેં મારા જીવનના 10 થી વધુ વર્ષો અત્યાધુનિક ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને અને શુદ્ધ જિજ્ઞાસાથી તમામ પ્રકારના કાર્યક્રમો સાથે ટિંકરિંગમાં વિતાવ્યા છે. હવે મેં કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સમાં વિશેષતા મેળવી લીધી છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે 5 વર્ષથી વધુ સમયથી હું ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સ પર વિવિધ વેબસાઇટ્સ માટે લખી રહ્યો છું, દરેકને સમજી શકાય તેવી ભાષામાં તમને જોઈતી માહિતી આપવા માટે લેખો બનાવું છું.
જો તમને કોઈ પ્રશ્નો હોય, તો મારું જ્ઞાન વિન્ડોઝ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ તેમજ મોબાઈલ ફોન માટે એન્ડ્રોઈડથી સંબંધિત દરેક વસ્તુથી લઈને છે. અને મારી પ્રતિબદ્ધતા તમારા માટે છે, હું હંમેશા થોડી મિનિટો પસાર કરવા અને આ ઈન્ટરનેટ વિશ્વમાં તમારા કોઈપણ પ્રશ્નોના ઉકેલમાં મદદ કરવા માટે તૈયાર છું.