મિસ્ટ્રાલ 3: વિતરિત AI માટે ખુલ્લા મોડેલોની નવી લહેર

ફ્રેન્ચ સ્ટાર્ટઅપ મિસ્ટ્રલ AI તેણે યુરોપમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા પરની ચર્ચાના કેન્દ્રમાં પોતાને મૂક્યું છે મિસ્ટ્રાલ 3 લોન્ચખૂબ જ મર્યાદિત સંસાધનો ધરાવતા મોટા ડેટા સેન્ટરો અને ઉપકરણો બંનેમાં કામ કરવા માટે રચાયેલ ખુલ્લા મોડેલોનો એક નવો પરિવાર. મોડેલના કદ માટે આંધળી દોડમાં પ્રવેશવાથી દૂર, કંપની તે વિતરિત બુદ્ધિની હિમાયત કરે છે જેનો ઉપયોગ જ્યાં જરૂર હોય ત્યાં કરી શકાય છે.: ક્લાઉડમાં, ધાર પર, અથવા ઇન્ટરનેટ કનેક્શન વિના પણ.

આ વ્યૂહરચના મૂકે છે ઓપનએઆઈ, ગૂગલ અથવા એન્થ્રોપિક જેવા દિગ્ગજોનો સામનો કરવા સક્ષમ થોડા યુરોપિયન વિકલ્પોમાંથી એક તરીકે મિસ્ટ્રલ, અને ઓફર ChatGPT ના વિકલ્પોપરંતુ એક અલગ દ્રષ્ટિકોણથી: પરવાનગીવાળા લાઇસન્સ હેઠળ ખુલ્લા વજનવાળા મોડેલોકંપનીઓ અને જાહેર વહીવટની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ, અને ખંડમાં યુરોપિયન ભાષાઓ અને સાર્વભૌમ જમાવટ પર મજબૂત ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને.

મિસ્ટ્રાલ 3 શું છે અને તે શા માટે સંબંધિત છે?

લા ફેમિલિયા મિસ્ટ્રાલ 3 તે દ્વારા રચાય છે દસ ખુલ્લા વજનના મોડેલો અપાચે લાઇસન્સ 2.0 હેઠળ પ્રકાશિતઆનાથી તેનો વાણિજ્યિક ઉપયોગ લગભગ કોઈ પ્રતિબંધ વિના શક્ય બને છે. તેમાં ફ્લેગશિપ ફ્રન્ટીયર-પ્રકારનું મોડેલ શામેલ છે. મિસ્ટ્રલ લાર્જ ૩અને બ્રાન્ડ હેઠળ કોમ્પેક્ટ મોડેલોની લાઇન મંત્રી સ્તર ૩જે ત્રણ અંદાજિત કદ (૧૪,૦૦૦, ૮,૦૦૦ અને ૩,૦૦૦ મિલિયન પરિમાણો) અને કાર્યના પ્રકાર પર આધાર રાખીને અનેક પ્રકારોમાં આવે છે.

મુખ્ય નવીનતા એ છે કે મોટું મોડેલ ફક્ત ટેક્સ્ટ પૂરતું મર્યાદિત નથી: મિસ્ટ્રલ લાર્જ 3 મલ્ટિમોડલ અને બહુભાષી છેતે સમાન આર્કિટેક્ચરમાં ટેક્સ્ટ અને છબીઓ સાથે કામ કરવા સક્ષમ છે અને યુરોપિયન ભાષાઓ માટે મજબૂત સપોર્ટ પ્રદાન કરે છે. ભાષા અને દ્રષ્ટિ મોડેલોને અલગથી જોડતા અન્ય અભિગમોથી વિપરીત, આ એક એકીકૃત સિસ્ટમ પર આધાર રાખે છે જે મોટા દસ્તાવેજોનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે, છબીઓને સમજી શકે છે અને જટિલ કાર્યો માટે અદ્યતન સહાયક તરીકે કાર્ય કરી શકે છે.

તે જ સમયે, શ્રેણી મંત્રી સ્તર ૩ તે એવી પરિસ્થિતિઓમાં કામ કરવા માટે રચાયેલ છે જ્યાં ક્લાઉડ ઍક્સેસ મર્યાદિત હોય અથવા અસ્તિત્વમાં ન હોય. આ મોડેલો ઓછામાં ઓછા ઉપકરણો પર ચાલી શકે છે 4 જીબી મેમરી અથવા એક જ GPU પર, જે તેના ઉપયોગ માટેનો દરવાજો ખોલે છે લેપટોપ, મોબાઇલ ફોન, રોબોટ્સ, ડ્રોન, અથવા એમ્બેડેડ સિસ્ટમ્સ સતત ઇન્ટરનેટ કનેક્શન અથવા બાહ્ય પ્રદાતાઓ પર આધાર રાખ્યા વિના.

યુરોપિયન ઇકોસિસ્ટમ માટે, જ્યાં વાતચીત વિશે ડિજિટલ સાર્વભૌમત્વ અને ડેટા નિયંત્રણ ઓપન ફ્રન્ટીયર મોડેલ અને સ્થાનિક રીતે ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેવા હળવા વજનના મોડેલનું આ સંયોજન ખૂબ જ હાજર છે અને ખાસ કરીને ખાનગી કંપનીઓ અને જાહેર વહીવટીતંત્ર બંને માટે સુસંગત છે જે મોટા યુએસ અને ચીની પ્લેટફોર્મના વિકલ્પો શોધી રહ્યા છે.

સ્થાપત્ય, નિષ્ણાતોનું મિશ્રણ, અને ટેકનિકલ અભિગમ

નું ટેકનિકલ હૃદય મિસ્ટ્રલ લાર્જ ૩ નું સ્થાપત્ય છે નિષ્ણાતોનું મિશ્રણ (MoE), એક ડિઝાઇન જેમાં મોડેલ તેમાં અનેક આંતરિક "નિષ્ણાતો" છે., પરંતુ દરેક ટોકન પર પ્રક્રિયા કરવા માટે ફક્ત તેમાંથી એક ભાગને સક્રિય કરે છેવ્યવહારમાં, સિસ્ટમ સંભાળે છે ૨૮૮ અબજ સક્રિય પરિમાણો કુલ માંથી 675.000 મિલિયનઆનાથી સમકક્ષ ગાઢ મોડેલ કરતાં વધુ નિયંત્રિત ઊર્જા અને કમ્પ્યુટિંગ વપરાશ સાથે ઉચ્ચ તર્ક ક્ષમતાનું સંયોજન શક્ય બને છે.

આ સ્થાપત્ય, એક સાથે જોડાયેલું ૧,૦૪૮,૫૭૬ ટોકન્સ સુધીની સંદર્ભ વિન્ડોઆનાથી મિસ્ટ્રલ લાર્જ 3 ને ખૂબ મોટા પ્રમાણમાં માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવાની મંજૂરી મળે છે, જેમ કે લાંબા કરારો, ટેકનિકલ દસ્તાવેજીકરણ અથવા મોટા કોર્પોરેટ જ્ઞાન આધાર. આ મોડેલ ઉપયોગના કિસ્સાઓ માટે તૈયાર છે જેમ કે દસ્તાવેજ વિશ્લેષણ, પ્રોગ્રામિંગ સહાય, સામગ્રી બનાવટ, AI એજન્ટો અને વર્કફ્લો ઓટોમેશન.

સમાંતર રીતે, મોડેલો મંત્રી સ્તર ૩ તેઓ ત્રણ મુખ્ય પ્રકારોમાં ઓફર કરવામાં આવે છે: પાયો (સામાન્ય પ્રીટ્રેઇન્ડ મોડેલ), સૂચના (વાતચીત અને સહાયક કાર્યો માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ) અને તર્ક (તાર્કિક તર્ક અને ઊંડા વિશ્લેષણ માટે સમાયોજિત). બધા સંસ્કરણો સપોર્ટ કરે છે દ્રષ્ટિ અને તેઓ ૧૨૮K અને ૨૫૬K ટોકન્સ વચ્ચેના વ્યાપક સંદર્ભોને સંભાળે છે, જ્યારે બહુવિધ ભાષાઓ સાથે સુસંગતતા જાળવી રાખે છે.

સહ-સ્થાપક અને મુખ્ય વૈજ્ઞાનિક ગુઇલાઉમ લેમ્પલે સમજાવ્યા મુજબ, મૂળ વિચાર એ છે કે "90% થી વધુ" એન્ટરપ્રાઇઝ ઉપયોગના કિસ્સાઓમાં, એક નાનું, સારી રીતે ટ્યુન કરેલું મોડેલ પૂરતું છે. અને, વધુમાં, વધુ કાર્યક્ષમ. ઉપયોગ જેવી તકનીકો દ્વારા ચોક્કસ કાર્યો માટે કૃત્રિમ ડેટાકંપનીનો દાવો છે કે આ મોડેલો ખૂબ જ ચોક્કસ એપ્લિકેશનોમાં મોટા, બંધ વિકલ્પોનો ઉપયોગ કરી શકે છે અથવા તેને વટાવી પણ શકે છે, જ્યારે ખર્ચ, વિલંબ અને ગોપનીયતા જોખમો ઘટાડે છે.

આ સમગ્ર ઇકોસિસ્ટમ કંપનીના ઉત્પાદનોની વિશાળ શ્રેણી સાથે સંકલિત છે: થી મિસ્ટ્રલ એજન્ટ્સ APIકોડ એક્ઝેક્યુશન, વેબ સર્ચ અથવા ઇમેજ જનરેશન માટે કનેક્ટર્સ સાથે, સુધી મિસ્ટ્રલ કોડ પ્રોગ્રામરની સહાય માટે, તર્ક મોડેલ કુશળ અને પ્લેટફોર્મ એઆઈ સ્ટુડિયો એપ્લિકેશનો જમાવવા, વિશ્લેષણોનું સંચાલન કરવા અને ઉપયોગ લોગ જાળવવા માટે.

NVIDIA સાથે સહયોગ અને સુપરકોમ્પ્યુટિંગ અને એજ કમ્પ્યુટિંગમાં જમાવટ

લોન્ચની એક ખાસ વાત એ છે કે વચ્ચેનું જોડાણ મિસ્ટ્રલ એઆઈ અને એનવીઆઈડીઆઈએ, જે મિસ્ટ્રલ 3 ને અમેરિકન ઉત્પાદકના સુપરકોમ્પ્યુટિંગ સિસ્ટમ્સ અને એજ પ્લેટફોર્મ્સ માટે ફાઇન-ટ્યુન કરેલા મોડેલ્સના પરિવાર તરીકે સ્થાન આપે છે. મિસ્ટ્રલ લાર્જ ૩જેવા માળખાગત સુવિધાઓ સાથે જોડાયેલું NVIDIA GB200 NVL72, NVIDIA મુજબ દસ ગણા સુધી કામગીરીમાં સુધારો H200 GPUs પર આધારિત પાછલી પેઢીની તુલનામાં, અદ્યતન સમાંતરતા, NVLink દ્વારા શેર કરેલી મેમરી અને ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ ન્યુમેરિકલ ફોર્મેટનો લાભ લઈને જેમ કે એનવીએફપી૪.

સહયોગી કાર્ય ઉચ્ચ કક્ષાના હાર્ડવેર સુધી મર્યાદિત નથી. શ્રેણી મંત્રી સ્તર ૩ તેને જેવા વાતાવરણમાં ઝડપથી ચલાવવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવ્યું છે RTX GPU, Jetson ઉપકરણો અને એજ પ્લેટફોર્મ સાથેના PC અને લેપટોપઔદ્યોગિક, રોબોટિક્સ અથવા ગ્રાહક દૃશ્યોમાં સ્થાનિક અનુમાનોને સરળ બનાવવું. લોકપ્રિય માળખા જેમ કે Llama.cpp અને ઓલામા આ મોડેલોનો લાભ લેવા માટે તેમને અનુકૂલિત કરવામાં આવ્યા છે, જે વિકાસકર્તાઓ અને આઇટી ટીમો દ્વારા તેમના ઉપયોગને સરળ બનાવે છે.

વધુમાં, ઇકોસિસ્ટમ સાથે એકીકરણ NVIDIA NeMo ડેટા ડિઝાઇનર, ગાર્ડરેલ્સ અને એજન્ટ ટૂલકિટ જેવા સાધનો સહિત - કંપનીઓને કામગીરી કરવા સક્ષમ બનાવે છે ફાઇન-ટ્યુનિંગ, સુરક્ષા નિયંત્રણ, એજન્ટ ઓર્કેસ્ટ્રેશન અને ડેટા ડિઝાઇન મિસ્ટ્રાલ 3 પર આધારિત. તે જ સમયે, અનુમાન એન્જિન જેમ કે ટેન્સરઆરટી-એલએલએમ, એસજીએલંગ અને વીએલએલએમ પ્રતિ ટોકન કિંમત ઘટાડવા અને ઊર્જા કાર્યક્ષમતા સુધારવા માટે.

મિસ્ટ્રાલ 3 મોડેલ હવે મોટા રિટેલર્સ પર ઉપલબ્ધ છે. ક્લાઉડ પ્રોવાઇડર્સ અને ઓપન રિપોઝીટરીઝઅને તેઓ આ સ્વરૂપમાં પણ પહોંચશે NIM માઇક્રોસર્વિસિસ NVIDIA કેટલોગમાં, યુરોપિયન કંપનીઓ માટે ખાસ કરીને રસપ્રદ કંઈક જે પહેલાથી જ આ ઉત્પાદકના સ્ટેક્સ પર કાર્યરત છે અને ડિપ્લોયમેન્ટ પર વધુ નિયંત્રણ સાથે જનરેટિવ AI અપનાવવા માંગે છે.

આ તમામ માળખું મિસ્ટ્રલ 3 ને મોટા ડેટા સેન્ટરો અને ઓન-એજ ઉપકરણો બંનેમાં રહેવાની મંજૂરી આપે છે, જે તેના વર્ણનને મજબૂત બનાવે છે ખરેખર સર્વવ્યાપી અને વિતરિત AI, દૂરસ્થ સેવાઓ પર ઓછું નિર્ભર અને દરેક ક્લાયન્ટની ચોક્કસ જરૂરિયાતોને વધુ અનુરૂપ.

નાના મોડેલો, ઑફલાઇન ડિપ્લોયમેન્ટ અને એજ યુઝ કેસો

મિસ્ટ્રાલના પ્રવચનનો એક આધારસ્તંભ એ છે કે મોટાભાગની વાસ્તવિક દુનિયાની એપ્લિકેશનોને સૌથી મોટા શક્ય મોડેલની જરૂર હોતી નથી.પરંતુ એક એવું મોડેલ જે ઉપયોગના કિસ્સામાં સારી રીતે બંધબેસે છે અને ચોક્કસ ડેટા સાથે તેને સુધારી શકાય છે. આ તે જગ્યા છે જ્યાં શ્રેણીના નવ મોડેલો આવે છે. મંત્રી સ્તર ૩ગાઢ, ઉચ્ચ-પ્રદર્શન, અને કિંમત, ગતિ અથવા ક્ષમતાની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ વિવિધ કદ અને પ્રકારોમાં ઉપલબ્ધ.

આ મોડેલો કામ કરવા માટે રચાયેલ છે એક જ GPU અથવા તો સામાન્ય હાર્ડવેર પર પણઆનાથી ઇન-હાઉસ સર્વર્સ, લેપટોપ, ઔદ્યોગિક રોબોટ્સ અથવા દૂરસ્થ વાતાવરણમાં કાર્યરત ઉપકરણો પર સ્થાનિક જમાવટની મંજૂરી મળે છે. ઉત્પાદકોથી લઈને નાણાકીય સંસ્થાઓ અથવા સરકારી એજન્સીઓ સુધીની સંવેદનશીલ માહિતીનું સંચાલન કરતી કંપનીઓ માટે, ક્લાઉડ પર ડેટા મોકલ્યા વિના, તેમના પોતાના માળખામાં AI ચલાવવાની ક્ષમતા એક મહત્વપૂર્ણ ફાયદો છે.

કંપની ઉદાહરણો આપે છે જેમ કે ઇન્ટરનેટ કનેક્શન વિના વાસ્તવિક સમયમાં સેન્સર ડેટાનું વિશ્લેષણ કરતા ફેક્ટરી રોબોટ્સ, કટોકટી અને બચાવ માટે ડ્રોન, કવરેજ વિનાના વિસ્તારોમાં સંપૂર્ણપણે કાર્યરત AI સહાયકોવાળા વાહનો અથવા શૈક્ષણિક સાધનો જે વિદ્યાર્થીઓને ઑફલાઇન મદદ પ્રદાન કરે છે. ઉપકરણ પર સીધા ડેટા પર પ્રક્રિયા કરીને, ગોપનીયતા અને માહિતીનું નિયંત્રણ વપરાશકર્તાઓ.

લેમ્પલ ભારપૂર્વક કહે છે કે સુલભતા મિસ્ટ્રાલના મિશનનો એક મુખ્ય ભાગ છે: ત્યાં છે અબજો લોકો પાસે મોબાઇલ ફોન અથવા લેપટોપ છે પણ વિશ્વસનીય ઇન્ટરનેટ ઍક્સેસ નથીજે સ્થાનિક રીતે ચાલી શકે તેવા મોડેલોથી લાભ મેળવી શકે છે. આ રીતે, કંપની એ ખ્યાલને દૂર કરવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે કે અદ્યતન AI હંમેશા કંપનીઓના નાના જૂથ દ્વારા નિયંત્રિત મોટા ડેટા સેન્ટરો સાથે જોડાયેલ હોવું જોઈએ.

સમાંતર રીતે, મિસ્ટ્રાલે આંતરરાષ્ટ્રીય ભાગીદારો સાથે કામ કરવાનું શરૂ કર્યું છે જેને તરીકે ઓળખવામાં આવે છે ભૌતિક AIઉલ્લેખિત સહયોગોમાં સિંગાપોરની રોબોટ્સ, સાયબર સુરક્ષા અને અગ્નિ સુરક્ષા પ્રણાલીઓ માટે HTX વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજી એજન્સીનો સમાવેશ થાય છે; અને જર્મન હેલ્સીંગ, સંરક્ષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું, ડ્રોન માટે વિઝન-લેંગ્વેજ-એક્શન મોડેલ્સ સાથે; અને ઓટોમોટિવ ઉત્પાદકો શોધે છે કેબિનમાં AI સહાયકો વધુ કાર્યક્ષમ અને નિયંત્રિત.

યુરોપમાં અસર: ડિજિટલ સાર્વભૌમત્વ અને જાહેર-ખાનગી ઇકોસિસ્ટમ

ટેકનિકલ પાસાઓ ઉપરાંત, મિસ્ટ્રલ ચર્ચામાં એક માપદંડ બની ગયું છે યુરોપમાં ડિજિટલ સાર્વભૌમત્વજોકે કંપની પોતાને "ટ્રાન્સએટલાન્ટિક સહયોગ" તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરે છે - યુરોપ અને યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ વચ્ચે ફેલાયેલી ટીમો અને મોડેલ તાલીમ સાથે - યુરોપિયન ભાષાઓ માટે મજબૂત સમર્થન સાથે મોડેલો ખોલવાની તેની પ્રતિબદ્ધતાને ખંડ પર જાહેર સંસ્થાઓ દ્વારા સારી રીતે આવકાર મળ્યો છે.

કંપનીએ સાથે સોદા પૂર્ણ કર્યા છે ફ્રેન્ચ સેના, ફ્રેન્ચ જાહેર રોજગાર એજન્સી, લક્ઝમબર્ગ સરકાર અને અન્ય યુરોપિયન સંસ્થાઓ કડક નિયમનકારી માળખા હેઠળ AI ને જમાવવામાં અને EU ની અંદર ડેટાનું નિયંત્રણ જાળવવામાં રસ ધરાવે છે. સમાંતર રીતે, યુરોપિયન કમિશને એક રજૂ કર્યું છે યુરોપિયન AI ટૂલ્સને પ્રોત્સાહન આપવાની વ્યૂહરચના જે સલામતી અને સ્થિતિસ્થાપકતાને બલિદાન આપ્યા વિના ઔદ્યોગિક સ્પર્ધાત્મકતાને મજબૂત બનાવે છે.

ભૂરાજકીય સંદર્ભ પણ પ્રદેશને પ્રતિક્રિયા આપવા માટે દબાણ કરી રહ્યો છે. તે માન્ય છે કે યુરોપ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ અને ચીનથી પાછળ પડી ગયું છે આગામી પેઢીના મોડેલોની દોડમાં, જ્યારે ચીન જેવા દેશોમાં ડીપસીક, અલીબાબા અને કિમી જેવા ખુલ્લા વિકલ્પો ઉભરી રહ્યા છે અને ચોક્કસ કાર્યોમાં ચેટજીપીટી જેવા ઉકેલો સાથે સ્પર્ધા કરવાનું શરૂ કરી રહ્યા છે, ત્યારે મિસ્ટ્રલ યુરોપિયન નિયમનકારી આવશ્યકતાઓ સાથે સંરેખિત ખુલ્લા, બહુમુખી મોડેલો સાથે તે અંતરનો એક ભાગ ભરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે.

નાણાકીય રીતે, સ્ટાર્ટઅપે આસપાસ એકત્ર કર્યું છે 2.700 મિલિયન ડોલર અને ની નજીકના મૂલ્યાંકનમાં આગળ વધ્યું છે 14.000 મિલિયનઆ આંકડાઓ ઓપનએઆઈ અથવા એન્થ્રોપિક જેવા દિગ્ગજો કરતા ઘણા ઓછા છે, પરંતુ યુરોપિયન ઇકોસિસ્ટમ માટે મહત્વપૂર્ણ છે. બિઝનેસ મોડેલનો મોટો ભાગ ઓપન વેઇટ્સની બહાર ઓફર કરવાનો સમાવેશ કરે છે, કસ્ટમાઇઝેશન સેવાઓ, ડિપ્લોયમેન્ટ ટૂલ્સ અને એન્ટરપ્રાઇઝ ઉત્પાદનો જેમ કે મિસ્ટ્રલ એજન્ટ્સ API અથવા કોર્પોરેટ ઇન્ટિગ્રેશન સાથે લે ચેટ સ્યુટ.

સ્થિતિ સ્પષ્ટ છે: એક બનવું ખુલ્લા અને લવચીક AI માળખાગત સુવિધા પ્રદાતા જે યુરોપિયન (અને અન્ય પ્રાદેશિક) કંપનીઓને યુએસ પ્લેટફોર્મ પર સંપૂર્ણપણે નિર્ભર રહ્યા વિના નવીનતા લાવવાની મંજૂરી આપે છે, જ્યારે મોડેલો ક્યાં અને કેવી રીતે ચલાવવામાં આવે છે તેના પર થોડું નિયંત્રણ જાળવી રાખે છે, અને તેમની સિસ્ટમમાં પહેલાથી જ અમલમાં મૂકાયેલા સાધનો સાથે એકીકરણની સુવિધા આપે છે.

વાસ્તવિક નિખાલસતા અને બાકી પડકારો પર ચર્ચા

ટેક્નોલોજી સમુદાયના એક ભાગમાં મિસ્ટ્રાલ 3 જે ઉત્સાહ પેદા કરી રહ્યું છે તે છતાં, એવા ટીકાત્મક અવાજોની કોઈ કમી નથી કે જે પ્રશ્ન ઉઠાવે આ મોડેલોને ખરેખર કેટલી હદ સુધી ધ્યાનમાં લઈ શકાય છે "ખુલ્લો સ્ત્રોત"કંપનીએ એક અભિગમ પસંદ કર્યો છે ખુલ્લું વજનતે ઉપયોગ અને અનુકૂલન માટેના વજનને પ્રકાશિત કરે છે, પરંતુ મોડેલને શરૂઆતથી પુનઃઉત્પાદિત કરવા માટે જરૂરી તાલીમ ડેટા અને આંતરિક પ્રક્રિયાઓ વિશેની બધી વિગતો જરૂરી નથી.

સંશોધકો જેમ કે એન્ડ્રેસ લીઝનફેલ્ડ, યુરોપિયન ઓપન સોર્સ એઆઈ ઇન્ડેક્સના સહ-સ્થાપક, તેઓ નિર્દેશ કરે છે કે યુરોપમાં AI માટે મુખ્ય અવરોધ ફક્ત મોડેલોની ઍક્સેસ નથી., પરંતુ માટે મોટા પાયે તાલીમ ડેટાતે દ્રષ્ટિકોણથી, મિસ્ટ્રલ 3 ફાળો આપે છે ઉપયોગી મોડેલોની શ્રેણીમાં સુધારો કરવોજો કે, તે યુરોપિયન ઇકોસિસ્ટમની અંતર્ગત સમસ્યાને સંપૂર્ણપણે હલ કરતું નથી જે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા વિશાળ ડેટાસેટ્સ જનરેટ કરવા અને શેર કરવા માટે સંઘર્ષ કરી રહ્યું છે.

મિસ્ટ્રાલ પોતે સ્વીકારે છે કે તેના ઓપન-પ્લાન મોડેલો વધુ અદ્યતન બંધ ઉકેલો કરતાં "થોડા પાછળ" છે, પરંતુ તેમનો આગ્રહ છે કે આ અંતર ઝડપથી ઘટી રહ્યું છે. અને મુખ્ય મુદ્દો એ છે કે ખર્ચ-લાભ ગુણોત્તરજો થોડું ઓછું શક્તિશાળી મોડેલ ઓછા ખર્ચે ઉપયોગમાં લઈ શકાય, ચોક્કસ કાર્ય માટે તેને સુધારી શકાય અને વપરાશકર્તાની નજીક ચલાવી શકાય, આ ઘણી કંપનીઓ માટે ટોચના મોડેલ કરતાં વધુ રસપ્રદ હોઈ શકે છે. જે ફક્ત રિમોટ API દ્વારા જ એક્સેસ કરી શકાય છે.

તેમ છતાં, પડકારો બાકી છે: થી તીવ્ર આંતરરાષ્ટ્રીય સ્પર્ધા આ આરોગ્યસંભાળ, નાણાં અને સરકાર જેવા સંદર્ભોમાં સુરક્ષા, ટ્રેસેબિલિટી અને નિયમનકારી પાલનની ખાતરી આપવાની જરૂરિયાત સુધી વિસ્તરે છે. આગામી વર્ષોમાં મિસ્ટ્રાલ અને અન્ય યુરોપિયન ખેલાડીઓને ખુલ્લાપણું, નિયંત્રણ અને જવાબદારી વચ્ચેનું સંતુલન માર્ગદર્શન આપવાનું ચાલુ રાખશે.

ની રજૂઆત મિસ્ટ્રાલ 3 તે આ વિચારને મજબૂત બનાવે છે કે અત્યાધુનિક AI ફક્ત વિશાળ, બંધ મોડેલો સુધી મર્યાદિત રહેવાની જરૂર નથી.અને યુરોપ - અને તકનીકી સાર્વભૌમત્વને મહત્વ આપતી કોઈપણ સંસ્થા - ને ખુલ્લા સાધનોનો એક પેલેટ ઓફર કરે છે જે મલ્ટિમોડલ ફ્રન્ટિયર મોડેલને હળવા વજનના મોડેલોની શ્રેણી સાથે જોડે છે જે ધાર પર, ઑફલાઇન અને સંપૂર્ણપણે માલિકીના પ્લેટફોર્મ દ્વારા મેળ ખાતી મુશ્કેલ કસ્ટમાઇઝેશન સ્તર સાથે કામ કરવા સક્ષમ છે.

સંબંધિત લેખ:

તમારા પીસીનો ઉપયોગ સ્થાનિક એઆઈ હબ તરીકે કેવી રીતે કરવો: એક વ્યવહારુ અને તુલનાત્મક માર્ગદર્શિકા

આલ્બર્ટો નાવારો

હું એક ટેક્નોલોજી ઉત્સાહી છું જેણે તેની "ગીક" રુચિઓને વ્યવસાયમાં ફેરવી દીધી છે. મેં મારા જીવનના 10 થી વધુ વર્ષો અત્યાધુનિક ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને અને શુદ્ધ જિજ્ઞાસાથી તમામ પ્રકારના કાર્યક્રમો સાથે ટિંકરિંગમાં વિતાવ્યા છે. હવે મેં કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સમાં વિશેષતા મેળવી લીધી છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે 5 વર્ષથી વધુ સમયથી હું ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સ પર વિવિધ વેબસાઇટ્સ માટે લખી રહ્યો છું, દરેકને સમજી શકાય તેવી ભાષામાં તમને જોઈતી માહિતી આપવા માટે લેખો બનાવું છું.

જો તમને કોઈ પ્રશ્નો હોય, તો મારું જ્ઞાન વિન્ડોઝ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ તેમજ મોબાઈલ ફોન માટે એન્ડ્રોઈડથી સંબંધિત દરેક વસ્તુથી લઈને છે. અને મારી પ્રતિબદ્ધતા તમારા માટે છે, હું હંમેશા થોડી મિનિટો પસાર કરવા અને આ ઈન્ટરનેટ વિશ્વમાં તમારા કોઈપણ પ્રશ્નોના ઉકેલમાં મદદ કરવા માટે તૈયાર છું.